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ejleon91
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Medidas tradicionales del valor diagnóstico
de una prueba
Sensibilidad
Especificidad
ENFERMEDAD
PRUEBA PRESENTE (enfermos) AUSENTE (no enfermos)
PRUEBA POSITIVA VERDADEROS POSITIVOS FALSOS POSITIVOS
PRUEBA NEGATIVA FALSOS NEGATIVOS VERDADEROS NEGATIVOS
TABLA BINARIA O DE 2X2 PARA EL ANÁLISIS DE LAS CARACTERÍSTICAS DE UNA PRUEBA DIAGNÓSTICA
100Enfermos
Prueba Positiva 90
Negativa 10
Sensibilidad 90%
Falsos negativos
fnvpvp
adSensibilid+
=
vp
fn
fp
vn
ENFERMEDAD
0080 ó 0.8
100400400 =
+=
+=
fnvpvp
adSensibilid
La prueba identifica al 80% de enfermos (verdaderos positivos) y habra 20% de enfermos que no son identificados por la prueba (falsos negativos)
100Sanos
Prueba Negativa 90
Positiva 10
Especificidad 90%
Falsos positivos
fpvnvn
dadEspecifici+
=
vn
fp
0090 ó 0.9
45050450 =+
=+
=fpvn
vndadEspecifici
La prueba identifica al 90% de sanos (verdaderos negativos) y no identifica a 10% de los sanos (falsos positivos)
PrevalenciaProbabilidad de
padecer la enfermedad antes de someterse
a la prueba
Prueba
Valor predictivoProbabilidad de
padecer la enfermedad despues de someterse
a la prueba
100Personas
Con pruebaPositiva
Prueba Enfermos 90
Sanos 10
VP positivo 90%
Falsos positivos
fpvpvp+
=positivo predictivoValor
vp fp
0088.9 ó 0.889
50400
400PPValor =
+=
+=
fpvp
vp
Si la prueba es positiva, La probabilidad que el sujeto tenga la enfermedad es de 88.9%
100Personas
Con pruebanegativa
Prueba Sanos 90
enfermos 10
VP negativa 90%
Falsos negativo
fnvn
vn
+=negativo predictivoValor
vnfn
0081.8 ó 0.818
100450
450PNValor =
+=
+=
fnvn
vn
Si la prueba es negativa, la probabilidad de que el sujeto no tenga la enfermedad es de 81.1%
RIESGO RELATIVO (RR)
El riesgo de enfermar de X sin tratamiento es del 15%
( Riesgo del grupo control) y el riesgo de enfermar con la aplicación de un nuevo tratamiento es del 30% ( Riesgo experimental) ¿Cual es el RR?
RR = Re /Rc = 0,30 /0,15 = 2
∗ Esto significa que el riesgo de enfermar con el nuevo tratamiento es el doble que si no recibo tratamiento.
Reducción Absoluto del Riesgo (RAR)
∗ La reducción del riesgo absoluto (RRA), que se obtiene al sustraer la proporción de individuos que fallecieron en el grupo experimental (+) de la proporción de individuos que lo hicieron en el grupo control (-).
∗ RRA = C(-) – E(+) = 0.20 – 0.15 = 0.05 o 5%
REDUCCION DE RIESGO RELATIVO
RR = GE/GC= 0.15/0.20 = 0.75
RRR = (1 – RR) *100
(1 – 0.75) *100= 25%
Esta cifra significa que el nuevo tratamiento reduce el riesgo de morir en 25% con relación a lo que ocurre en los pacientes del grupo control; mientras mayor sea la RRR mayor es la eficacia del tratamiento.
NNT