Tipos de Datos

Puntos o Los puntos son el más simple de los datos

espaciales. No tiene dimensión (tiene posición en el espacio pero no longitud).

Líneas o Las entidades líneas son rasgos lineales

construidos de segmentos de líneas continuas (unidimensionales, objeto que tiene longitud).

Polígonos o Los polígonos constituye el tipo de datos más

común usado en SIG (un objeto bidimensional, que tiene longitud y ancho)

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Tipos de Datos

Superficies continuas o De tres dimensiones, objetos que tienen

longitud, ancho y altura o Ejemplos de superficies continuas son la

elevación (como parte de datos topográficos), temperatura, densidad de población, etc.

Datos matriciales o Raster, Imágenes de satélite, modelos digitales

de terreno. o La información se almacena en una retícula

regular (normalmente cuadrados). o Cada celda en la retícula tiene un valor

dependiendo de lo que este representado. o Cada celda en la retícula es del mismo tamaño.

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Características

Discretos/Continuos Cuantitativos/Cualitativos Individuales/Agregados De fuentes Primarias/Secundarias Nominales/Ordinales Espacialmente explícitos/implícitos Exactos/Precisos Proporciones/Intervalos

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Características

Discretos/Continuos o Datos numéricos que no admiten

valores intermedios entre dos valores sucesivos.

o Pueden representarse mediante números enteros.

Continuos o Datos que pueden pasar de una clase a

la siguiente sin interrumpirse. o Pueden expresarse mediante números

enteros o fraccionarios.

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Características

Cuantitativo o Las observaciones o resultados del método

usado son numéricos o Ejemplo: Área de una parcela, total de

hombres y mujeres en una población Cualitativo (o categórico)

o Cada observación o resultado obtenido es asignado a una categoría

o Ejemplo: Tipo de uso de suelo (residencial, comercial, etc.), sexo (femenino o masculino)

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Características

Individuales o El valor de un dato es una representación

única de un solo individuo o un solo evento bajo estudio.

o Ejemplo: Grado de escolaridad de un individuo

Agregados o El valor de ese dato es la suma (suma,

promedio, porcentaje, etc.) de varios datos individuales para un lugar o área en particular

o Ejemplo: Grado de escolaridad de de una comunidad

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Características

Primarios: Adquiridos directamente de la fuente (colectados mediante trabajo de campo) o Consume tiempo o Involucra toma de decisiones acerca del diseño

del muestreo, muestra representativa o cuestionarios

Secundarios o de archivo: Recolectados por segundas o terceras organizaciones o Pueden haber sido recolectados, organizados,

sintetizados, etc., de manera incorrecta

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Características

Nominales o Cualitativos o que simplemente se identifican o

distinguen una clase de otra o Ejemplo: Zona industrial, área residencial, agrícola,

recreativa, etc. No importa si la industrial es mayor que la recreativa o menor que la residencial, la única condición es que las categorías sean exhaustivas (que cada valor o unidad pertenezca a una sola categoría) y mutuamente excluyente (que no sea posible pertenecer a más de una categoría por que estas no se sobreponen)

Ordinales o Información ordenada por algún tipo de rango y/o que

sigue una secuencia natural o Ejemplo: Alto, medio, bajo

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Características

Espacialmente explícitos o Las observaciones, los eventos, las

localidades, las unidades de algún tipo se analizan directamente

o Ejemplo: Ubicar un lugar, analizar un patrón Espacialmente implícitos

o El área de estudio o evento en cuestión se analizan indirectamente

o Ejemplo: Muestreos al azar, relaciones entre datos espaciales y no espaciales, etc.

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Características

Exactitud: o Es el grado en el cual la información de un

mapa o en una base de datos se muestra verdadera o con valores aceptables.

o Expresa la proximidad de los resultados (qué tan juntos o separados están los datos)

Precisión: o Se asocia al número de cifras decimales

utilizadas para expresar la medición de atributos.

o Derivado de la calibración de los instrumentos utilizados para realizar las mediciones

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Características

Proporción (Ratio) o Son escalas comparables por tener un origen

o “cero” en común o Ejemplo: Precipitación, altura sobre el nivel del

mar, etc.

Intervalo o Es una escala arbitraria (el origen o “cero” es

impuesto) o Ejemplo: Escala de temperatura (Fahrenheit o

Celsius)

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Intervalos

Intervalos iguales basado en rangos o Los intervalos se calculan sacando la

diferencia entre el valor más alto y el más bajo y el resultado es dividido entre el numero de clases que se quiere.

Intervalos iguales no basado en rangos o Los intervalos se calculan arbitrariamente

basado en el redondeo de los valores de la forma más equitativa.

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Intervalos

Divisiones Iguales (Equal Breaks) o El número total de valores es dividido entre el

número de rangos deseado Divisiones naturales (Natural Breaks)

o Se basa en identificar los espacios o “saltos” en los datos creando el número de intervalos requerido.

o Los datos son ordenados automáticamente y se comienzan a agrupar conforme la secuencia de lectura se vea interrumpida y así sucesivamente hasta terminar con el listado.

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