Planificación y Control de la Producción

REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA

I.U.P “SANTIAGO MARIÑO”

Integrante:Elvis Ramírez C.I. 13.793.901

San Cristóbal, Mayo 2015

PRINCIPIOS FUNDAMENTALES DEL PRONOSTICO

INTRODUCCION

O Existen diferentes características fundamentales para comprender el sistema en el que se utilizara el pronóstico, ya que este es una técnica para utilizar experiencias pasadas con la finalidad de predecir expectativas del futuro.

PRINCIPIOS FUNDAMENTALES DEL PRONOSTICO

CARACTERISTICAS.O Los pronósticos casi siempre son incorrectos: S relaciona

directamente con el tamaño del error de pronóstico.

O Los pronósticos son más precisos para grupos o familias de artículos: Es más fácil desarrollar un buen pronóstico para una línea de productos que para un producto individual.

O Los pronósticos son más precisos cuando se hacen para periodos cortos: La demanda en periodos futuros más amplios casi siempre resulta menos confiable.

O Todo pronóstico debe incluir un error de estimación: Es muy importante que el pronóstico vaya acompañado de una situación numérica del error de pronóstico.

O Los pronósticos no son sustituto de la demanda calculada: Utilice siempre la información real cuando esté disponible.

PRONOSTICOS CUALITATIVOS

O Se generan a partir de información que no tiene una estructura analítica bien definida como en el caso de un producto nuevo que no cuenta con una historia de ventas.

O Tiende a ser subjetivo basándose en un juicio personal o en alguna información cualitativa externa.

O Sus resultados se obtienen con rapidez y en ciertos casos puede constituir como el único método disponible.

O Se pueden utilizar para productos individuales o familias de productos y rara vez mercados completos.

PRONOSTICOS CUALITATIVOS

O Métodos mas comunes en este pronóstico son:

OEncuestas de mercado.OLos pronósticos de Delphi o

consenso de panel.OAnalogías de ciclo de vida.OValoración informada.

PRONOSTICOS CUANTITATIVOSMETODO CAUSAL

O Tiene como concepto de relación entre variables, que puede ser medida de manera precisa.

O Parte de un supuesto importante de casualidad.

O Con frecuencia ofrece excelentes resultados .O Se emplea para mercados o industrias

completas.O Se emplea tiempo y suele ser costoso.O Entre sus enfoques están: modelos de entrada

salida, modelos econométricos, modelos de simulación y regresión.

PRONOSTICOS CUANTITATIVOSSERIES DE TIEMPO

O Se encuentran entre los mas utilizados, parten de un supuesto común, que la demanda pasada sigue cierto patrón, analizándolo podrá utilizarse para desarrollar proyecciones para la demanda futura, la única variables real independiente es el tiempo.

O Este modelo intenta estudiar los patrones de la demanda pasada, entre ellos el patrón aleatorio y el patrón de tendencia.