7
ANALISIS VARIANS KELOMPOK I ERMANSYAH(8146182009)RIDHA HUTAMI(8146182035)TRI ASTARI(8146182041)KELAS : B1-Dikdas Konsentrasi Matematika PENDIDIKAN DASAR PROGRAM PASCASARJANA UNIMED 2015

STATISTIK-Anava

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: STATISTIK-Anava

ANALISIS VARIANS

KELOMPOK I

ERMANSYAH(8146182009)RIDHA HUTAMI(8146182035)TRI

ASTARI(8146182041)KELAS : B1-Dikdas

Konsentrasi Matematika

PENDIDIKAN DASARPROGRAM PASCASARJANA

UNIMED2015

Page 2: STATISTIK-Anava

TUGAS

Tabel berikut menunjukkan pertumbuhan (cm) pucuk pohon dalam pot yang

diukur setiap 1 bulan yang diberikan 4 pupuk berbeda.

Tabel 1.

Jenis Pupuk (Xi)

I III III IV

5 9 8 1

7 11 6 3

6 8 9 4

3 7 5 5

9 7 7 1

7 4 4

4 4

2

∑ 43 42 43 18

N 8 5 7 6

Rata-rata 5.375 8.4 6.143 3

Gunakan analisis varians untuk menguji H0:

1. Perhitungan menggunakan Tabel ANAVAk = 4N = 26

db antar kelompok = k-1 = 4-1 = 3 db dalam kelompok = N-k = 26 – 4 = 22Total = N - 1 = 26 - 1 =25

JK antar kelompok = 82,222

Page 3: STATISTIK-Anava

JK dalam kelompok = 85,932

JK total = 168,15

RK antar kelompok = 27,41

RK dalam kelompok = 3,906

F = 7,017 Maka diperoleh :

Tabel Analisa Varians Untuk Tabel 1.

Sumber db JK RKAntar Kelompok

(G) 3 82,221703 27,40723

Dalam Kelompok (E) 22 85,932143 3,906006

Page 4: STATISTIK-Anava

Total (T) 25 168,15385 7,016689

2. Perhitungan menggunakan SPSS (versi 22.0)

Perhitungan SPSS dilakukan berdasarkan petunjuk berikut:

Buka aplikasi SPSS >copy paste data X dan Y >analyze>compare

means>one-way ANOVA, seperti gambar:

Pindahkan Hasil ke dependent dan Pupuk ke factor> klik Options (klik

Descriptive dan klik Homogenity of variance test) > klik Continue > klik

OK, seperti gambar:

Page 5: STATISTIK-Anava

Maka akan muncul hasilnya sebagai berikut:

ONEWAY hasil BY pupuk /STATISTICS DESCRIPTIVES HOMOGENEITY /MISSING ANALYSIS.

Oneway

NotesOutput Created 29-SEP-2015 08:13:45CommentsInput Active Dataset DataSet0

Filter <none>Weight <none>Split File <none>N of Rows in Working Data File 26

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no missing data for any variable in the analysis.

Syntax ONEWAY hasil BY pupuk /STATISTICS DESCRIPTIVES HOMOGENEITY /MISSING ANALYSIS.

Resources Processor Time 00:00:00.02Elapsed Time 00:00:00.03

[DataSet0]

Descriptiveshasil

N Mean Std. Deviation Std. Error95% Confidence Interval for Mean

Lower Bound Upper BoundPupuk I 8 5.38 2.326 .822 3.43 7.32Pupuk II 5 8.40 1.673 .748 6.32 10.48Pupuk III 7 6.14 1.952 .738 4.34 7.95Pupuk IV 6 3.00 1.673 .683 1.24 4.76Total 26 5.62 2.593 .509 4.57 6.66

Test of Homogeneity of Varianceshasil

Levene Statistic df1 df2 Sig..519 3 22 .674

ANOVAhasil

Sum of Squares df Mean Square F Sig.Between Groups 82.222 3 27.407 7.017 .002Within Groups 85.932 22 3.906Total 168.154 25

Keterangan :F = Fhitung

Sehingga diperoleh Fhitung = 7,017