REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELAUNIVERSIDAD YACAMBÚ

VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADOINSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO

SEMINARIO AVANZADO DE DISEÑO DE INVESTIGACIÓN EN GERENCIA I

Facilitador:Dra. Marioxy Morales

Barquisimeto, Noviembre 2.014

Participante:Hernández, Juan

15.845.435PGE - 141 -00322V

Recolección y Análisis de Datos

Técnicas para la recolección de datos

Consiste en visualizar o captarmediante la vista, en formasistemática, cualquier hecho,fenómeno o situación que seproduzca en la naturaleza o enla sociedad, en función de unosobjetivos de investigaciónpreestablecidos.

Síntesis basada en: Arias(2.006)

Observación

Técnicas para la recolección de datos

Simple: es la que se realiza cuando el investigadorobserva de manera neutral sin involucrarse en elel medio o realidad en la que se realiza el estudio.estudio.

Tipos de Observación

Participante: el investigador pasa a formar parte dela comunidad o medio donde se desarrolla elestudio.

Síntesis basada en: Arias (2.006)

Técnicas para la recolección de datos

Tipos de Observación

No estructurada: es la que se ejecuta en función deun objetivo, pero sin una guía prediseñada queespecifique cada uno de los aspectos que deben serser observados.

Estructurada: utiliza una guía diseñadapreviamente, en la que se especifican los elementosque serán observados.

Síntesis basada en: Arias (2.006)

Técnicas para la recolección de datos

Consiste en una interacciónentre dos personas, una de lascuales (el investigador) formuladeterminadas preguntasrelativas al tema eninvestigación, mientras la otra(el investigado) proporcionaverbalmente o por escrito lainformación que le es solicitada.

Síntesis basada en: Sabino(1.992)

Entrevista

Técnicas para la recolección de datos

No estructurada: Es aquélla en que existe unmargen más o menos grande de libertad paraformular las preguntas y las respuestas. No se guíanguían por un cuestionario o modelo rígido, sinoque discurren con cierto grado de espontaneidad.

Tipos de Entrevista

Informal: es la modalidad menos estructuradaposible de entrevista ya que la misma se reduce auna simple conversación sobre el tema en estudio.

Síntesis basada en: Sabino (1.992)

Técnicas para la recolección de datos

Guiadas: son aquellas, ya algo más formalizadas,que se guían por una lista de puntos de interés queque se van explorando en el curso de la entrevista.

Tipos de Entrevista

Formalizadas: Éstas se desarrollan en base a unlistado fijo de preguntas cuyo orden y redacciónpermanece invariable (p.120)

Síntesis basada en: Sabino (1.992)

Focalizada: es prácticamente tan libre y espontánea,pero tiene la particularidad de concentrarse en unúnico tema

Técnicas para la recolección de datos

Es una técnica que pretendeobtener información quesuministra un grupo o muestra desujetos acerca de sí mismos, o enrelación con un tema en particular.Puede ser oral o escrita. Secaracteriza porque se realizanpocas y breves preguntas, suduración es corta, es pocaprofunda, pero de gran alcance.

Síntesis basada en: Arias(2.006)

Encuesta

Técnicas para la recolección de datos

Se basa en el estudio cuantitativodel contenido manifiesto de lacomunicación. Incluyenormalmente la determinación dela frecuencia con que aparecen enun texto ciertas categoríaspreviamente definidas, tales comoideas, expresiones, vocablos oelementos expresivos de diversanaturaleza.

Síntesis basada en: Sabino(1.992)

Análisis de Contenido

Técnicas para la recolección de datos

Es un método de recolección dedatos donde se reúne a ungrupo de personas y se trabajacon éste en relación a lasvariables de la investigación.Pueden realizarse una o variasreuniones.

Síntesis basada en: Hernández y Otros(2.003)

Sesiones en Profundidad

Técnicas para el análisis de los resultados

1.- Estadística Descriptiva

Distribución de frecuencias: es un conjunto depuntuaciones ordenadas en sus respectivas categorías

Medidas de tendencia central: son puntos en unadistribución, los valores medios o centrales de ésta y nosayudan a ubicarla dentro de la escala de medición. Lasprincipales medidas de tendencia central son tres: moda,mediana y media

Medidas de variabilidad: indican la dispersión de los datosen la escala de medición. Las medidas de la variabilidadmás utilizadas son el rango, la desviación estándar y lavarianza

Síntesis basada en: Hernández y Otros (2.003)

Técnicas para el análisis de los resultados

2.- Puntuaciones “Z”

Son transformaciones que se pueden hacer a losvalores o puntuaciones obtenidas, con el propósito deanalizar su distancia respecto a la media, en unidadesde desviación estándar

3.- Razones y Tasas:

Una razón es la relación entre dos categorías, Unatasa es la relación entre el número de casos,frecuencias o eventos de una categoría y el númerototal de observaciones, multiplicada por un múltiplode lo, generalmente 100 o 1000.

Síntesis basada en: Hernández y Otros(2.003)

Técnicas para el análisis de los resultados

4.- Estadística Inferencial

Puede ser utilizada para dos procedimientos:a) Probar hipótesis.b) Estimar parámetros.

5.- Pruebas Paramétricas

Coeficiente de correlación de Pearson yregresión lineal: sirve para analizar la relaciónentre dos variables medidas en un nivel por intervaloso de razón. La regresión lineal es un modelomatemático para estimar el efecto de una variablesobre otra. Está asociado con el coeficiente r dePearson

Síntesis basada en: Hernández y Otros(2.003)

Técnicas para el análisis de los resultados

5.- Pruebas Paramétricas

Prueba "t": Sirve para evaluar si dos grupos difieren entresí de manera significativa respecto a sus medias

Prueba de contraste de la diferencia de proporciones: sirvepara analizar si dos proporciones difierensignificativamente entre sí.

Análisis de varianza unidireccional (ANOVA Oneway):sirve para analizar si más de dos grupos difierensignificativamente entre sí en cuanto a sus medias yvarianzas. Se usa para tres, cuatro o más grupos. Y aunquecon dos grupos, este análisis se puede utilizar.

Síntesis basada en: Hernández y Otros (2.003)

Técnicas para el análisis de los resultados

5.- Pruebas Paramétricas

Análisis de varianza factorial (ANOVA): Es una pruebaestadística para elevar el efecto de dos o más variablesindependientes sobre una variable dependiente.

Análisis de covarianza (ANCOVA): Es una pruebaestadística que analiza la relación entre una variabledependiente y dos o más independientes, eliminando ycontrolando el efecto de al menos una de estasindependientes.

Síntesis basada en: Hernández y Otros (2.003)

Técnicas para el análisis de los resultados

6.- Pruebas No Paramétricas

Ji cuadrada o X2: Es una prueba estadística para evaluarhipótesis acerca de la relación entre dos variablescategóricas

Los coeficientes de correlación e independencia paratabulaciones cruzadas: Coeficiente Fi, Coeficiente decontingencia, V de Cramer, Lambda, Gamma

Síntesis basada en: Hernández y Otros (2.003)

Técnicas para el análisis de los resultados

6.- Pruebas No Paramétricas

Los coeficientes de correlación por rangos ordenados deSpearman y Kendall: Los coeficientes rho de Spearman,simbolizado como rs, y tau de Kendall, simbolizado comocomo t, son medidas de correlación para variables en unun nivel de medición ordinal, de tal modo que losindividuos u objetos de la muestra pueden ordenarse porpor rangos (jerarquías).

Son aquellos en que se analiza la relación entre variasvariables independientes y al menos una dependiente

7.- Análisis Multivariado

Síntesis basada en: Hernández y Otros (2.003)

Aplicación de las Técnicas de Recolección y Análisis de los resultados en una Investigación Doctoral en Gerencia

MODELO GERENCIAL TECNOLÓGICO PARA LA GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO EN LOS

PROCESOS DE APRENDIZAJES VIRTUALES DEL PROGRAMA NACIONAL DE FORMACIÓN EN

INFORMÁTICA DE LA UNIVERSIDAD POLITÉCNICA TERRITORIAL “JOSÉ ANTONIO

ANZOÁTEGUI”

Título:

Aplicación de las Técnicas de Recolección y Análisis de los resultados en una Investigación Doctoral en Gerencia

Desarrollar un modelo gerencial tecnológico para la gestión del conocimiento en los procesos de aprendizajes virtuales del Programa Nacional de Formación en

Informática de la Universidad Politécnica Territorial “José Antonio Anzoátegui”.

Objetivo General:

Aplicación de las Técnicas de Recolección y Análisis de los resultados en una Investigación Doctoral en Gerencia

Postura Epistémica

Tipo de Investigación

Diseño de Investigación

Objetivos Específicos

Técnicas de Recolección de

Datos

Instrumentos Técnicas de Análisis

Lainvestigación sebasa en elenfoqueepistemológicocuantitativo,enmarcado enla corriente delpositivismo.

La investigacióninvestigación eses de tipoaplicada.

Lainvestigaciónse considerade campo.

1.- DeterminarDeterminar laslascompetenciastecnológicasque poseen loslos docentes enen función dela gestión delconocimientoen los entornosentornosvirtuales deaprendizaje

La encuesta Cuestionario,dirigido a losdocentesadscritos alProgramaNacional deFormación enInformática.

Análisis dedeRegresión

2.-Caracterizarlainfraestructuraa tecnológicade laInstitución, enen relación al

ObservaciónEstructurada.

Matriz deobservación.

Referencias

Arias, F. (2006). El Proyecto de Investigación. 5ta Edición. EditorialEpisteme. Caracas – Venezuela

Hurtado, J. (2000).Metodología de la Investigación Holística. 3era Edición.Fundación Sypal. Caracas – Venezuela.

Hernández, y Otros. (2003). Metodología de la Investigación. México:McGraw Hill.

Sabino, C. (1.992). El proceso de la investigación. Editorial Panapo. Caracas- Venezuela