Upload
aishameriane-schmidt
View
492
Download
4
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Trabalho para a disciplina de Tópicos Avançados em Estatística
Citation preview
Testes DiagnósticosAishameriane SchmidtRoberto Moreira
Disciplina de Tópicos Avançados em Estatística III - 2009/1
Porto Alegre, junho de 2009.
Diagnóstico
•Processo de decisão clínica que baseia-se, conscientemente ou não, em probabilidade;
•Uso dos testes diagnósticos:▫Identificar/confirmar a presença de doença
ou situação relacionada à saúde;▫Avaliar a gravidade do quadro clínico;▫Estimar o prognóstico;▫Monitorar a resposta a uma intervenção;
Fonte: Testes diagnósticos, disponível em: http://www.iesc.ufrj.br/cursos/epigrad/aulasteoricas/AT6%20Testes%20diagn%D0%B2stcos.pdf
Cenários possíveis
DOENTE NÃO DOENTE
POSITIVOVerdadeiro
positivoFalso positivo
NEGATIVO Falso negativoVerdadeiro
negativo
Cenários possíveis
DOENTE NÃO DOENTE
POSITIVOVerdadeiro
Positivoa
Falso Positivob
a+b
NEGATIVOFalso Negativo
c
Verdadeiro Negativo
dc+d
a+c b+d a+b+c+d
Sensibilidade
•Sensibilidade é a probabilidade de existir a doença dado que o teste deu positivo.
DOENTE
POSITIVOVerdadeiro
Positivoa
NEGATIVOFalso
Negativoc
a+c
a/(a+c)
Evento de interesse dividido
por todas possibilidades
Especificidade
•Especificidade é a probabilidade de não existir a doença dado que o teste deu negativo. NÃO
DOENTE
POSITIVOFalso
Positivob
NEGATIVOVerdadeiro Negativo
d
b+d
d/(b+d)
Evento de interesse dividido
por todas possibilidades
Valor predidivo positivo
•Proporção de verdadeiros positivos do total de positivos.
DOENTE NÃO DOENTE
POSITIVOVerdadeiro
Positivoa
Falso Positivob
a+b
a/(a+b)
Valor predidivo negativo
•Proporção de verdadeiros negativos do total de negativos.
DOENTE NÃO DOENTE
NEGATIVOFalso Negativo
c
Verdadeiro Negativo
dc+d
d/(c+d)
Considerações
•Um teste muito específico não necessariamente tem alta sensibilidade:▫Dependendo do caso, podemos estar
interessados em ganhar sensibilidade perdendo um pouco da especificidade ou vice-versa
▫Testes muito sensíveis conseguem detectar com precisão alguém doente
▫Testes muito específicos conseguem excluir com precisão um paciente sadio
Trade-off entre sensibilidade e especificidade
Exemplo prático
Exemplo prático
Índice de Youden
•O índice de Youden (Youden’s Index) é comumente utilizado para determinar um ponto de corte entre sensibilidade e especificidade de um instrumento.
•O índice é dado por:▫Y = Sensibilidade – Especificidade +1
e varia no intervalo [-1,1].
Exemplos – comparando testes
Calculando com o uso do R• A rotina epi.tests(epiR) do R calcula a
sensibilidade, especificidade, vpn e vpp incluindo seus IC para uma tabela 2x2.
• http://cran-r.c3sl.ufpr.br/web/packages/epiR/epiR.pdf
Calculando com o uso do R• Exemplo: Scott et al. 2008, Table 1:
▫A new diagnostic test was trialled on 1586 patients. Of 744 patients that were disease positive, 670 tested positive. Of 842 patients that were disease negative, 640 tested negative.
• FONTE: http://cran-r.c3sl.ufpr.br/web/packages/epiR/epiR.pdf
DOENTES NÃO DOENTES
POSITIVO 670 744-670 = 74
NEGATIVO 640 842-640=202
Calculando com o uso do R
Calculando com o uso do R
•Comando:▫a <- 670; b <- 202; c <- 74; d <- 640
epi.tests(a = a, b = b, c = c, d = d, conf.level = 0.95, verbose = FALSE)
Calculando com o uso do R
•Saídas:
Calculando com o uso do R
•Saídas:
Testes Diagnósticos