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ESCUELA MATEMÁTICA
La Escuela Matemática, Cuántica o de Investigación de Operaciones, aparece en la misma época que la cibernética y las escuelas de sistemas sociales.
- Se enfatiza en el "proceso decisorio".- Se desarrolla de manera lógica y racional (Criterios económicos).- Con un enfoque cuantitativo (Modelos matemáticos).
Características generales
Se considera que esta escuela se inició en los años 40's, pero que las verdaderas contribuciones a soluciones empresariales han sido en los últimos treinta años.
Actualmente muchos de los problemas empresariales se resuelven por medio de modelos matemáticos que prestan especial atención a la toma de decisiones.
Dicho enfoque se puede explicar como:
Formular el problema.
· Construir un modelo matemático para representar el sistema bajo estudio. Éste expresa la efectividad el sistema bajo estudio como función de un conjunto de variables.
· Derivar una solución del modelo, encontrando valores de las variables para una maximización de la efectividad.
· Probar el modelo y la solución resultante. Evaluando y comparando lo previsto con lo logrado.
· Establecer controles sobre la solución. Posibles variaciones de las partes que constan la solución.
· Ejecutar la solución. La forma general del modelo de investigación de operaciones es: Efectividad del sistema. (Utilidad, costo etc.) Xi: Variables sujetas al control j: Variables no sujetas al control.
ESCUELA MATEMÁTIC
La Escuela Matemática, Cuántica o de Investigación de Operaciones, aparece en la misma época que la cibernética y las escuelas de sistemas sociales.
- Se enfatiza en el "proceso decisorio".- Se desarrolla de manera lógica y racional (Criterios económicos).- Con un enfoque cuantitativo (Modelos matemáticos).
LA ESCUELA MATEMÀTICA O CUANTICA SE PUEDE DIVIDIR EN DOSPARTES:
La Investigación de Operaciones: Es una aplicación del método científico alos problemas que surgen en las operaciones de un sistema que puede serrepresentado por medio de un modelo matemático y la solución de esosproblemas mediante la resolución de ecuaciones que representen al sistema.
La Toma de Decisiones: se le define como la selección basada en ciertocriterio de la conducta alternativa entre dos o más caminos, cursos de accióno alternativas. También se nos explica el proceso de decisión dentro de esteproceso se encuentran una serie de etapas de dicho proceso.
LA ESCUELA MATEMÀTICA O CUANTICA SE PUEDE DIVIDIR EN DOSPARTES:
La Investigación de Operaciones: Es una aplicación del método científico alos problemas que surgen en las operaciones de un sistema que puede serrepresentado por medio de un modelo matemático y la solución de esosproblemas mediante la resolución de ecuaciones que representen al sistema.
La Toma de Decisiones: se le define como la selección basada en ciertocriterio de la conducta alternativa entre dos o más caminos, cursos de accióno alternativas. También se nos explica el proceso de decisión dentro de esteproceso se encuentran una serie de etapas de dicho proceso.
Exponentes de la Escuela Matemática
Chester I. Barnard (1886 - 1961)
Barnard, que asumió la presidencia de Bell del Nueva Jersey en 1927, aprovechósu experiencia laboral y sus vastos conocimientos de sociología y filosofíapara formular teorías sobre las organizaciones. Según Barnard, las personasse reúnen en organizaciones formales para alcanzar fines que no puedenlograr trabajando solas. Sin embrago, mientras persiguen las metas de laorganización, también deben satisfacer sus necesidades individuales. Así,Barnard llegó a su tesis principal: una empresa sólo podrá funcionar en formaeficiente y las necesidades de los individuos que trabajan en ella. Así, Barnardestaba estableciendo el principio de que la gente puede trabajar con relacionesestables y benéficas, para las dos partes, con el tiempo.
Exponentes de la Escuela Matemática
CONTINUACIÒN Chester I. Barnard (1886 - 1961)
Barnard pensaba que los fines personales podrían guardar equilibrio con los dela organización si los gerentes entendían la zona de indiferencia de losempleados; es decir, aquello que los empleados harían sin cuestionar laautoridad del gerente. Evidentemente, cuanto mayor la cantidad deactividades que cupieran dentro de la zona de indiferencia de los empleados (loque aceptaría el empleado), tanto mayor la cooperación y la ausencia deproblemas en una organización. Barnard también pensaba que los ejecutivostenían la obligación de imbuir en sus empleados un sentimiento a favor defines morales. Para ello, tendrían que aprender a pensar en forma quetrascendiera su estrecho interés, para establecer un compromiso ético con lasociedad. Aunque Bernard habló de la importancia de los gerentes ejecutivos,también prestó bastante atención al papel del trabajador individual "comofactor estratégico básico de la organización".
Exponentes de la Escuela Matemática
Herbert Simon
En el año 1955 Herbert Simon, el físico Allen Newell y J.C. Shaw, programadorde la RAND Corp. y compañero de Newell, desarrolla el primer lenguaje deprogramación orientado a la resolución de problemas de la InteligenciaArtificial, el IPL-11. Un año más tarde estos tres científicos desarrollan elprimer programa de Inteligencia Artificial al que llamaron Logic Theorist, elcual era capaz de demostrar teoremas matemáticos, representando cadaproblema como un modelo de árbol, en el que se seguían ramas en busca de lasolución correcta, que resultó crucial. Este programa demostró 38 de los 52teoremas del segundo capítulo de Principia Mathematica de Russel yWhitehead.
Exponentes de la Escuela Matemática
CONTINUACIÒN Herbert Simón
En 1957 Newell y Simon continúan su trabajo con el desarrollo del General Problems Solver (GPS). GPS era un sistema orientado a la resolución de problemas; a diferencia del Logic Theorist, el cual se orientó a la demostración de teoremas matemáticos, GPS no estaba programado para resolver problemas de un determinado tipo, razón a la cual debe su nombre. Resuelve una gran cantidad de problemas de sentido común, como una extensión del principio de retroalimentación de Wiener.
Diversos centros de investigación se establecieron, entre los más relevantes están, la Universidad Carnegie Mellon, el Massachusetts Institute of Technologie (MIT), encabezado por Marvin Minsky, la Universidad de Standford e IBM. Los temas fundamentales eran el desarrollo de heurísticas y el aprendizaje de máquinas.
Exponentes de la Escuela Matemática
March, James E.
Ha sido profesor de Management en la Universidad de Stanford, California quecombinó con sus fuertes intereses en toma de decisiones en las organizacionesen la Universidad de Carnegie-Mellon. Siempre mantuvo lazos muy estrechoscon otros dos estudiosos en lo cognitivo: Richard Cyert y Herbert Simonestando ambos también en la Universidad de Carnegie-Mellon.
El componente artístico se destaca en éste excelente investigador en Cienciasdel Comportamiento con una fuerte especialización en toma de decisiones. Lopoético, el juego / entretenimiento, la exploración de alternativasaparentemente "tontas" junto con inconsistentes opciones, son un sello quedistingue el genio de James March. March ("Decisions and Organizations",Blackwell - 1988) sugiere que - en el mejor de los casos - lo que realmenteexiste en la vida de las empresas es lo que el mismo define como "anarquíaorganizada", donde los procesos decisorios entran por lo general en alguna deéstas cuatro categorías.
Exponentes de la Escuela Matemática
CONTINUACIÒN March, James E.
Otro método es el que James March denomina "límites en la búsqueda" (searchis problemistic). Es cierto que un problema origina una búsqueda hacia lasolución, pero es muy común que suceda que cuando uno cree que tiene unasolución, uno detenga la búsqueda. Se prioriza la información urgente porsobre la información relevante y no siempre se discrimina correctamente entreambas. En este trajinar por una solución es probable que se asocie el problemacon la historia anterior y se evoque una solución que fue aplicadaanteriormente para una situación y un momento distinto. Proposicionescreativas e innovadoras que son necesarias en mercados turbulentos donde loscambios requeridos son de carácter transformacional, quedan rezagados, pordecir lo menos. Las empresas comerciales muchas veces eligen la promocióndesde adentro con el propósito de "no hacer olas" dentro de la organización. Elservicio de correos de los Estados Unidos de Norteamérica tiene un sistema depromoción de personal que está basado fundamentalmente en la propia plantaactual de personal.
Exponentes de la Escuela Matemática
West Churchman
ENFOQUE Y CARACTERÌSTICAS DE LA ESCUELA MATEMÀTICA
Características del Enfoque:- Hincapié en el método científico.- Enfoque sistemático para la solución de problemas.- Construcción de modelos matemáticos.- Cuantificación y utilización de procedimientos matemáticos y estadísticos.- Uso de las computadoras.- Interés por los aspectos técnico-económicos más que por los psicosociales.
Precursores:Pascal.-Teoría de la probabilidad- 1654(Juegos de azar)Gauss.-Teoría del número- 1801(Campana de Gauss)Walter A shewhart -1924(Gráfica de control)George Dantzing, 1924 (Método simple-problemas de programación lineal)Von Newman 1947(Teoría de los juegos)
Omar nos toca profuncizar en
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
TOMA DE DECISIONES
Herramientas Matemáticas y de Investigación de Operaciones
Conclusión
En conclusión la Escuela de las matemáticas se enfatiza en el proceso decisorio, se desarrolla de manera lógica y racional con un enfoque cuantitativo.
Esta escuela consiste en unir el conocimiento de varias disciplinas al estudio y la solución efectiva de un problema.
La característica más obvia de la escuela cuantitativa del pensamiento administrativo es la utilización de equipos de varias disciplinas como la medicina, ingeniería, física, economía psicología, etc. Resultando soluciones mejores, más integras.
Esta investigación de operaciones, o ciencia administrativa es por lo tanto un método científico utilizando todas las herramientas científicas pertinentes que prevé una base cuantitativa para decisiones administrativas.
Conclusión
Surgiendo así, equipos de investigación integrados para la profundización de las diferentes opciones de acción.
La IO es una herramienta cuantitativa para medir anticipadamente el impacto de la decisión, además es generadora de valor agregado y su uso produce ventajas competitivas, permite que con éstas técnicas se lleve a cabo un adecuado proceso de toma de decisiones en la empresa, pero uno de los problemas que se presentan es que no es aplicable a todas las organizaciones y que sólo se puede utilizar cuando los problemas son cuantificables.
Un análisis crítico de esto es que no todas las empresas se encuentran en la posibilidad de utilizar estos sistemas tan sofisticados; ya sea por su alto costo o por la capacidad que se requiere para poderlo desarrollar.
