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Taller
Cienciometría, información e informática para Ciencias Biológicas
Evaluación del Taller
Nivel I y II Criterios 95% Asistencia indispensable para presentar los exámenes 40% Dos exámenes parciales: uno teórico y uno práctico 40% Trabajo final (Revisión escrita y presentación oral del trabajo) 20% Tareas
Nivel III 95% Asistencia indispensable para presentar los exámenes 30% Dos exámenes parciales: uno teórico y uno práctico 50% Trabajo final: tema de tesis tentativo (Revisión escrita y presentación oral del trabajo) 20% Tareas
Nivel IV 95% Asistencia indispensable para presentar los exámenes 20% Dos exámenes parciales: uno teórico y uno práctico 60% Trabajo final: avance de tesis (pregunta documental, evaluación de colecciones, hipótesis, método establecido, resultados) 20% Presentación oral de los avances de
tesis (Incluyendo resultados)
Laboratorio de Cienciometrí a, Informacio n e Informa tica Biolo gica
Av. Universidad #3000 Circuito Exterior S/N, C.P. 04510.
Ciudad Universitaria, Me xico, D. F.
Circuito Externo
Facultad de Ciencias, UNAM
Laboratorio CIIB Edificio B de Biologí a Tercer piso, cubí culos de Biologí a
Comparada
Tele fono: 56228222 ext. 44707
PROYECTOS ACTUALES
Biodiversidad
Biomedicina
Minería de Textos
Colecciones digitales
Proyecto PAPIME “Web 2.0 y 3.0 para el dominio de la literatura biológica” Proyecto CONACYT “El impacto de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TICs) en las Ciencias Biológicas 1980-2011”
Cienciometrí a, Informacio n e Informa tica para Ciencias Biolo gicas
La cienciometría, información e
informática para Ciencias Biológicas
implica caracterizar, estudiar, recolectar,
sistematizar, preservar, curar, recuperar,
clasificar, evaluar, procesar, compartir,
usar, publicar, visualizar y analizar
cualitativa y cuantitativamente la
literatura biológica, los datos y los
conocimientos asociados a ésta por
procesos computacionales, de manera
innovadora y óptima.
Cuatro niveles de taller
Nivel 1
Identificar, sistematizar y caracterizar la ciberinfraestructura y
los recursos disponibles en la web que han sido más
relevantes para la práctica científica y estudiar su adopción
por la comunidad biológica en general, para entender de
manera general la interrelación biología-tecnologías de la
información durante la era digital.
Nivel 2
Identificar las principales necesidades en tecnologías de la
información que tienen los especialistas en investigación
biológica a nivel global y para México, a través de la
elaboración de una pregunta documental definida para un
área biológica que sea la base para la búsqueda de
información.
Nivel 3
Aplicar metodologías apropiadas para la Revisión
bibliográfica exhaustiva sobre los análisis bibliométricos para
biología, relacionadas y afines, y para TICs, informática e
información aplicada a biología.
Nivel 4
El estudiante definirá los cambios terminológicos, teóricos,
metodológicos e institucionales que sucedieron a nivel
mundial y realizará un comparativo para México. Entender
las implicaciones de esta transformación en la planeación, la
enseñanza, la gestión, la evaluación y la política científica.
Incluirá el conocimiento actual sobre el tema, planteamiento
del problema, métodos empleados en la búsqueda de
resultados, valoración de los mismos, conclusiones y
bibliografía en un documento que se publicará.
Estructura del taller
En este proyecto se aplicarán las teorías, los
métodos y los conceptos de la informática para
literatura biológica en bases de datos y
aplicando análisis cuantitativos como la
cienciometría, análisis de redes, descubrimiento
basado en literatura y semántica, para la
resolución de problemas en biomedicina y en
biodiversidad con alguna de las siguientes
aplicaciones: a) obtención de nuevo
conocimiento biológico in silico basado en la
literatura, b) Estado del arte de un problema
biológico, c) Análisis, desarrollo, estructura,
relaciones o la dinámica de un dominio
biológico, d) evaluación, diagnóstico, gestión y
política científica para biología.
Objetivo general
El estudiante realizará una investigación de
informática basado en el análisis cuantitativo y
cualitativo de literatura biológica y los
metadatos asociados para resolver un problema
biológico en el área de biomedicina o
biodiversidad.