UJI HOMOGENITAS BARLLETT MANUAL VS IBM SPSS Contoh: Ujilah asumsi homogenitas pada contoh dari satu set data berikut ini:

Tabel 7.4 Contoh Uji Homogenitas Bartlett

a. Bagilah set data pada variabel yang akan ke dalam beberapa kelompok, misalnya 5 kelompok seperti di atas

b. Hitunglah varian masing-masing kelompok yang dibentuk dengan rumus:

Contoh untuk kelompok 1

c. Susunlah kelompok-kelompok tadi ke dalam tabel sebagai berikut: Sampel db = (n-1) Varian (S2) db S2 log S2 db log S2

1 7 457,27 3200,89 2,66 18,622 7 308,41 2158,87 2,49 17,423 7 369,07 2583,49 2,57 17,974 7 496,00 3472,00 2,70 18,875 7 335,43 2348,01 2,53 17,68

Jumlah 35 1966,18 13763,26 12,94 90,56

d. Menghitung varian gabungan dengan menggunakan rumus berikut:

Dengan cara yang sama hitunglah varian untuk kelompok 2, 3, 4 dan 5

Kelompok 1 Kelompok 2 Kelompok 3 Kelompok 4 Kelompok 566 76 79 86 8997 125 110 105 111111 102 101 121 117122 120 101 115 100115 95 122 139 144137 128 138 136 13692 97 106 81 112107 106 133 133 103

X X2

66 435697 9409111 12321122 14884115 13225137 1876992 8464107 11449

847 92877

Si2=

n∑ X i2−(∑ X i)

2

n(n−1)

Si2=

n∑ X i2−(∑ X i)

2

n(n−1)

Si2=

8(92877 )−8472

8(8−1)=457,27

Log Sg2

= Log 393,236 = 2,59e. Menghitung nilai satuan Bartlett (B)

f. Menghitung nilai Chi Kuadrat hitung

g. Menentukan nilai Chi Kuadrat table gunakan lampiran (Tabel C)

h. Kesimpulan:Dari hasil perhitungan diperoleh sedangkan

Karena χh2< χ t

2 maka dapat disimpulkan bahwa sampel berasal dari populasi yang

Homogen.

1. Uji Homogenitas Bartlett IBM SPSSUji Homogenitas Bartlett dengan IBM SPSS dapat dilakukan dengan prosedur Classify Determinant yakni analisis MANOVA prints Bartlett-Box F Test Statistic atau lazim disingkat “Box’s M”. Untuk lebih jelasnya ikuti langkah-langkah berikut:a. Kelompokkan set data pada Contoh Soal IV.1 misalnya dibagi menjadi 5 kelompok sebagai

berikut:

b. Buka editor IBM SPSS, klik Variable View pada baris kesatu kolom Name, ketikkan “Data”, kolom Decimals set ke angka 0, pada baris kedua kolom Name ketikkan “Kelompok”, kolom Decimals set ke angka 0, kolom lain abaikan, hasilnya sebagai berikut:

Kelompok

1 2 3 4 566 76 79 86 8997 12

5110 10

5111

111

102

101 121

117122

120

101 115

100115

95 122 139

144137

128

138 136

13692 97 106 81 112107

106

133 133

103

Sg2=

∑ (db )Si2

∑ (db )=13763,26

35=393,236

B=(∑ db )( log Sg2 )=35×2 , 59=90 ,81

χh2=( ln 10){B−(db log Si

2 )}=2,3×(90 , 81−90 ,56 )=0 ,58

χ t2 (0 ,05; k−1 )⇔ χ t

2(0 , 05 ;5−1 )⇔ χ t2 (0 , 05 ;4 )=9 , 488

χ t2=9 , 49χh

2=0 , 58

c. Klik Data View kemudian ketikkan seluruh data pada kolom “Data”, pada kolom “Kelompok” ketikkan angka 1 untuk kelompok 1, ketikkan angka 2 untuk kelompok 2, ulangi sampai dengan kelompok 5 (catatan: pengelompokkan data boleh bebas, banyaknya data setiap kelompok tidak harus sama). Kembali ke contoh di atas, setelah diinput ke editor akan terlihat seperti ini:

dst ...

d. Klik Analyze, Sorot Classify dan klik Determinant seperti berikut:

Kode 3 untuk Kelompok “3”..... dst

Kode 2 untuk Kelompok “2”

Kode 1 untuk Kelompok “1”

e. Setelah itu akan muncul dialog box sebagai berikut:

f. Pindahkan variabel “Data” ke kotak Independent, kemudian pindahkan variabel “Kelompok” ke kotak Grouping Variable, klik Define Range, kemudian ketikkan angka 1 dalam kotak Minimum dan angka 5 dalam kotak Maximum dan klik Continue. Kemudian klik Statistics, maka akan muncul dialog box seperti berikut:

Klik kotak Box’s M, abaikan kotak analisis yang lain, kemudian klik Continue dan klik OK, maka akan muncul output sebagai berikut: (Sebagian output tidak penulis tampilkan)

Group Statistics

KelompokValid N (listwise)

Unweighted Weighted

1 Data 8 8,000

2 Data 8 8,000

3 Data 8 8,000

4 Data 8 8,000

5 Data 8 8,000

Total Data 40 40,000

Box's Test of Equality of Covariance Matrices

Test Results

Box's M ,577

F

Approx. ,136df1 4df2 1837,500Sig. ,969

Tests null hypothesis of equal population covariance matrices.

Perhatikan output Group Statistics di atas, menjelaskan kembali bahwa sampel tiap kelompok berjumlah 8 sehingga total 40 sampel. Kemudian perhatikan tabel Test Results nilai Box’s M diperoleh 0.577¿ 0,58, dengan nilai Sig. diperoleh 0,969. (Bandingkan nilai Box’s M ini dengan nilai Chi-Kuadrat Bartlett cara manual ternyata hasilnya sama)

UNTUK LEBIH JELASNYA DAPAT DILIHAT DALAM BUKUSTATISTIKA PENELITIAN (ANALISIS MANUAL DAN IBM SPSS)

PENULIS: Dr. EDI RIADI, PENERBIT ANDI PUBLISHERDI GRAMEDIA ATAU ONLINE SHOP TERDEKAT