Uso de agentes de interface Uso de agentes de interface para auxiliar a avaliação para auxiliar a avaliação formativa no ambiente formativa no ambiente

TelEducTelEduc

Ricardo Luís LachiJoice Lee Otsuka

Heloisa Vieira da Rocha

Instituto de ComputaçãoUniversidade Estadual de Campinas

• Avaliação formativa• Agentes: solução flexível

– Ferramenta de bate-papo

• Agente desenvolvido– Interface e processo de aprendizagem

– Outras características

• Conclusões

Estrutura da apresentação

• Acompanhamento do aluno durante todo o processo de aprendizagem

• Em ambientes de EaD o acompanhamento é feito por meio da análise do registro das interações entre os participantes

• Há um grande volume de informações a ser analisado

Avaliação formativa

• Desenvolvimento de ferramentas para suporte à coleta, identificação, seleção e análise de dados relevantes

• A relevância de uma informação depende de cada professor, do contexto e dos objetivos de cada curso

• Fornecer uma solução flexível e adaptável às necessidades e interesses de cada professor

Suporte à avaliação formativa

Agentes

Componente de software capaz de agir e realizar tarefas autonomamente para o usuário, buscando

atingir um conjunto de metas

Não há uma definição precisa

Aprendem observando e monitorando as ações dos usuários em uma interface

Atuam como assistentes pessoais e com outros agentes na realização de determinadas tarefas

Agentes de interface

A Ferramenta de Bate-papo

• É a ferramenta mais desestruturada dentre todas as existentes

• Ex.: no Fórum de Discussões é possível organizar as mensagens por tópicos

• Não há restrições quanto ao conteúdo de uma mensagem

Registro do Bate-papo

(15:01:21) Gislaine fala para Sales: Boa tarde, tudo bem ?

Seleção de Registros

Aprendizagem por Observação

Comentários Selecionados

Comentários Selecionados

Apresentação dos critérios de seleção de um comentário

Aprendizagem via feedback

Configuração direta do agente

• Seleção rápida: definir para o agente sempre selecionar certos tipos de mensagens. Ex.: sempre selecionar todas as mensagens do aluno “Zé”;

• Autonomia: o agente auto-alimenta a sua base de conhecimentos

• Múltiplas visões: possibilidade de ver o conjunto de comentários selecionados pelo agente de um outro usuário

Conclusões

• É passível de ser aplicado nas outras ferramentas de comunicação

• Testes preliminares apontam resultados positivos

• entre 65% a 75% das mensagens selecionadas pelo agente são relevantes para o usuário

• O objetivo principal foi dar flexibilidade ao usuário de alterar/ajustar a base de conhecimentos do agente

Endereços para contato

• Grupo de pesquisa TelEduc http://www.nied.unicamp.br/~grupoteleduc

• E-mails para contato:

• Ricardo Luís Lachi: ricardo.lachi@ic.unicamp.br

• Joice Lee Otsuka: joice@ic.unicamp.br

• Heloisa Vieira da Rocha: heloisa@ic.unicamp.br