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Darío Medina Variables e Hipótesis

Variables e hipotesis

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Darío Medina

Variables e Hipótesis

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¿Qué son las variables?

“Es una propiedad que puede variar y cuya

variación es susceptible de ser medida”

(Hernández, S., 1998)

Cuando se realiza una investigación se intenta

descubrir las relaciones e implicaciones entre

las variables que intervienen en la misma.

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Dentro de los Diseños Experimentales a las variables se les puede clasificar de la siguiente manera:

Clasificación de las variables

Variable: Variables Discretas; Variables

Continuas; Variable Cuantitativa; Variables

Cualitativas; Variable Interviniente; Variable

Dependiente; Independiente.

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Variables Discretas

Aquellas que no admiten posiciones intermedias entre dos

números. Ej., en Barinas la división de territorial la

constituyen 11 municipios por no (10.5 u 11.5 municipios).

Variables Continuas

Aquellas que pueden adoptar entre dos números puntos de

referencias intermedio. Las calificaciones académicas

(10.5, 14.6, 18.7, etc.)

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Variable Cuantitativa

Aquellas variables en las que características o propiedades

pueden presentarse en diversos grados de intensidad, es

decir, admiten una escala numérica de medición.

Variables Cualitativas

Aquellas que se refieren a atributos o cualidades de un

fenómeno. Sabino (1989: 80) señala que sobre este tipo de

variable no puede construirse una serie numérica definida.

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Variable Interviniente

Aquellas características o propiedades que de

una manera u otra afectan el resultado que se

espera y están vinculadas con las variables

independientes y dependientes.

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Variable Dependiente

Variable dependiente es el factor que es observado y medido

para determinar el efecto de la variable independiente.

Variable Independiente

Variables Independiente esta integrada por todas aquellas

propiedades o aspectos de la realidad que consideramos

pueden estar influyendo de alguna manera en la

ocurrencia del fenómeno a estudiar

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Operacionalización de la Variable

Es un paso importante en el desarrollo de la investigación. Cuando se

identifican las variables, el próximo paso es su operacionalización.

Comprende tres tipos de definiciones:

Nominal: es el nombre de la variable que le interesa al investigador.

Real: consiste en determinar las dimensiones que contienen las

variables nominales.

Operacional: o indicadores. Esta da la base para su medición y la

definición de los indicadores que constituyen los elementos más

concretos de una variable y de donde el investigador derivará los

ítems o preguntas para el instrumento con que recolectarála

información.

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En los Diseños Experimentales, se crean ambientes controlados que permiten la manipulación deliberada de las variables independientes por parte del investigador, a fin de corroborar su influencia o no en la variable dependiente, la cual es observada rigurosamente durante el experimento.

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Por ejemplo, si consideramos el estado de ánimo comúnmente señalado como “aburrimiento” como una variable a ser medida; debemos elaborar una lista de los indicadores que nos permitirán reconocer cuándo estamos en presencia de la misma.

Así tenemos que algunos de los indicadores que pudiéramos

reconocer para dicha variable pudieran ser: la mirada vaga y

distante, el apoyar la cara sobre las palmas de las manos, el

bostezar frecuentemente, el estirarse con frecuencia, entre

otros.

El corroborar la aparición de alguno de los rasgos antes señalados

en la persona observada, bien puede ser un indicador de que

dicha persona puede estar “aburrida”

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En ocasiones, en los Diseños No Experimentales, las variables están referidas implícitamente en las preguntas de investigación y en los objetivos de la misma; aunque también pueden ser enunciadas de forma explícita.

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Conociendo esto se puede definir el Diseño no Experimental como “La que se realiza sin manipular deliberadamente variables. Es decir, se trata de investigación donde no hhacemos variar intencionalmente las variables indpendientes. Lo que hacemos en la investigación no experimental es observar fenómenos tal y como se dan en su entorno natural, paa depués analizarlos.” (Hernández, 184).

La investigación no experimental es la búsqueda empíricay

sistematica en la que el cientifico no posee control directo de las

variables independientes, debido a que sus manifestaciones ya

han

ocurrido o ha que son inherentemente no manipulables.

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La Hipótesis

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Las Hipótesis

Son respuestas tentativas a las preguntas de investigación,

son posibles soluciones a los problemas que se han

planteado en la misma.

Se construyen sobre la relación entre dos o más variables y

están en estrecha relación tanto con las preguntas de

investigación como con los objetivos que ésta persigue.

Suelen ser llamadas Hipótesis de Investigación, aunque

también las hay Nulas, Alternativas y Estadísticas.

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Las Hipótesis de Investigación pueden ser de varios tipos, a saber:

Descriptivas: Corresponden a estudios descriptivos aunque

no siempre tienen que ser formuladas – “durante este año,

los presupuestos de publicidad se incrementarán en un 50

y 60%” -

Correlacionales: Corresponden a estudios correlacionales y

pueden establecer relación entre dos o más variables – “A

mayor autoestima, menor temor de logro” –

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De CausaIidad: Afirma las relaciones entre dos y más variables describiendo cómo se dan estas relaciones y proponiendo un sentido de entendimiento en dónde se comprenda con facilidad la causa y el efecto. – “La desintegración familiar de los padres provoca baja autoestima en los hijos” -

Hipótesis Nulas: Sirven para refutar o negar lo que afirman

las hipótesis de investigación – “No hay relación entre la

autoestima y el temor de logro” -

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Hipótesis Alternativas: Son posibilidades alternas ante las hipótesis de investigación y nulas, ofrecen otro tipo de explicación a las propuestas por las hipótesis anteriores – “Si la hipótesis de investigación establece: esta silla es roja, la nula afirmará: esta silla no es roja, y las alternativas podrían ser: esta silla es verde, amarilla u otra” -

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Hipótesis Estadísticas: Transforman las hipótesis anteriores en símbolos estadísticos. Se formulan SÓLO CUANDO LOS DATOS QUE SE VAN A RECOLECTAR SON CUANTITATIVOS (NÚMEROS, PORCENTAJES, PROMEDIOS) las hay de estimación o descripción, de correlación y de diferencia de grupos.

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Importancia de la hipótesis

Las hipótesis son el punto de enlace entre la teoría y la

observación. Su importancia es que dan rumbo a la

investigación al sugerir los pasos y procedimientos que deben

darse en la búsqueda del conocimiento.

Cuando la hipótesis de investigación ha sido bien elaborada, y en

ella se observa claramente la relación o vínculo entre dos o más

variables, es factible que el investigador pueda:

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Elaborar el objetivo, o conjunto de objetivos que desea alcanzar en el desarrollo de la investigación Seleccionar el tipo de diseño de investigación factible con el problema planteado. Seleccionar el método, los instrumentos y las técnicas de investigación acordes con el problema que se desea resolver, y Seleccionar los recursos, tanto humanos como materiales, que se emplearán para llevar a feliz término la investigación planteada.

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Características de la hipótesis

1. Deben referirse a una situación real o realizable, no a una

situación que no puede ocurrir bajo un cierto estado de hechos.

2. Las variables de la hipótesis tienen que ser comprensibles,

estar bien definidas y ser lo más concretas posible.

3. La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser

clara y verosímil.

4. Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos,

deben poder ser observados y medidos.

5. Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles

para probarlas.

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Requisitos para la elaboración de hipótesis:

La formulación de hipótesis es una tarea que se logra cuando se

cumple con algunos requisitos, entre ellos:

A. Formularse en términos claros, es decir, emplear palabras

precisas que no den lugar a múltiples interpretaciones. La

claridad con que se formulen es fundamental, debido a que

constituyen una guía para la investigación.

B. Tener un referente empírico, ello hace que pueda ser

comprobable. Una hipótesis sin referente empírico se

transforma en un juicio de valor al no poder ser comprobable,

verificable, carece de validez para la ciencia.

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GRACIAS