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Uso de Mineração de Dados e Textos para Cálculo de Preços de Referência em Compras do Governo Brasileiro
Brasil 100% Digital: 1º Seminário sobre Análise de Dados na Administração Pública | 11/09/2015 @ TCU
Dr. Rommel Novaes Carvalho – Coordenador-Geral do ODP/DIE/CGU | https://about.me/rommelnc
Uso de Mineração de Dados e Textos para Cálculo de Preços de Referência em
Compras do Governo Brasileiro
O Banco de Preços do ODP/CGU permite o auxílio à gestão, a pesquisa de mercado, o controle social e a identificação de anomalias, sobrepreços e melhores práticas
Dificuldades
Padronizando os Dados
Minerando as Descrições
Calculando o Preço
+ Produto Unidade
Média 235,70
Minerando os Preços
+ Produto Unidade
4,85 4,5 mil
7,20 11,47
8,78 9,07
11,00
Gestão Pública
Compras
Controle Social
Auditoria
Possibilidades de Uso
∞’S OUTROS PRODUTOS EM DIVERSAS UNIDADES
4
7.25
10.5
13.75
17
2010 2011 2012 2013
Preç
o (R
$)
Ano
Frequente Mínimo
Ideal Mínimo
Ideal Máximo
Frequente Máximo
MAIS DE 5 MIL PREÇOS DE REFERÊNCIA
Produtos e Preços
Ficha do Produto
Consultar Preço de Referência
Calcular Preço de Referência
Gerar Ficha do Produto
Consultar Empenhos Vinculados
DW / Dashboards
Transparência e Prêmios
Publicações Acadêmicas
Improving Social Accountability of Government Purchases Through Financial Statements Data Mining
Rommel N. Carvalho, Ricardo S. Carvalho, Henrique A. da Rocha, and Gilson L. Mendes http://www.kdd.org/kdd2014/bloombergpress.html
Methodology for Creating the Brazilian Government Reference Price Database
Rommel Carvalho, Eduardo de Paiva, Henrique da Rocha, and Gilson Mendes http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2013/0033.pdf
Using Clustering and Text Mining to Create a Reference Price Database Rommel Carvalho, Eduardo de Paiva, Henrique da Rocha, and Gilson Mendes
http://www.lnlm-sbic.org/papers/vol12-no1-art3.pdf
Banco de Preços: Metodologia para Cálculo de Preços Médios nas Compras do Governo Brasileiro
Rommel Novaes Carvalho Painel: Mecanismos inovadores para a gestão baseados em tecnologia e análise de dados
http://www.clad.org/images/pdf/Congreso/19/AT2.pdf
http://www.meetup.com/Brasilia-Big-Data-Analytics-Data-Science-Meetup/