22
ANA HERRERA JIMÉNEZ, GRUPO 6 ESTADISTICA Y TICS. SEMINARIO 7

Estadistica y ti cs 7

Embed Size (px)

Citation preview

A N A H E R R E RA J I M É N E Z , G R U P O 6

ESTADISTICA Y TICS.SEMINARIO 7

TAREA 1

• La tarea 1 consiste en buscar en Dialnet el texto completo de un resumen de un artículo proporcionado por el profesor y mostrar una captura de pantalla del mismo. El artículo es el siguiente:

“Evaluación de la eficacia de enfermería en la valoración de la necesidad de petición de radiografía desde triage”

El texto completo del artículo no se encuentra disponible actualmente por lo que solicitamos un préstamo interbiblotecario para poder acceder a una copia escaneada del artículo completo.

TAREA 2

En esta tarea hemos trabajado con los datos que aparecen en el artículo utilizándolos para realizar una tabla de contingencia en SPSS. Para ello, hemos seguido los siguientes pasos:

1. Hemos determinado las 2 variables que aparecen:• Variable 1: Fractura sí o fractura no.

• Varable 2: Rx solicitada por una enfermera, Rx prescrita por un COT.

2. Como los datos aparecen en porcentajes, hemos calculado la frecuencia absoluta de cada uno de ellos y hemos colocado todos los datos en una tabla de contingencia, con las dos variables deduciadas, previa a la realizada en SPSS.

3. Hemos generado una tabla de contingencia y un gráfico en SPSS introduciendo los datos obtenidos.

DATOS EXTRAÍDOS DEL ARTÍCULO

935 consultas válidas

870 NO fueron fracturas

32’75% o 285 Rx solicitadas

por la enfermera

23’44% o 204 Rx prescrita

por COT

43’81% no precisaron Rx

65 SÍ fueron fracturas

73’84% o 48 Rx solicitadas

por la enfermera

26’16% o 17 prescrita por

COT

TABLA DE CONTINGENCIA PREVIA A SPSS

RX SOLICITADA POR ENFERMERA DE TRIAGE.

RX PRESCRITA POR COT.

TOTAL

FRACTURA SÍ 48 17 65

FRACTURA NO 285 204 870-381= 489

TOTAL 333 221 554

TABLA DE CONTINGENCIA Y GRÁFICO EN SPSS

VISTA DE VARIABLES

VISTA DE DATOS

PONDERACIÓN DE CASOS

GENERACIÓN DE LA TABLA DE CONTINGENCIA

TABLA DE CONTINGENCIA

GRÁFICO

TAREA 3: PROBLEMAS DE PROBABILIDAD CON LOS DATOS DEL ARTÍCULO

Sucesos obtenidos para la realización de los problemas:

• a= COT prescriba una Rx• b= se detecte una fractura• c= Enfermera solicite una Rx• d= no sea una fractura.

TAREA 3: PROBLEMAS DE PROBABILIDAD CON LOS DATOS DEL ARTÍCULO

1. Calcular la probabilidad de que en este hospital un COT prescriba una Rx o se detecte una fractura:

a= COT prescriba una Rxb= se detecte una fractura

P(a)= P(b)= P(a ∩ b)=

P(a U b)= P(a) + P(b) – P(a ∩ b)

P(a U b)= 0’4 + 0’12 - 0’17= 0’49

TAREA 3: PROBLEMAS DE PROBABILIDAD CON LOS DATOS DEL ARTÍCULO

2. Calcular la probabilidad de que una enfermera de triage, en este hospital, solicite una Rx o se detecte una fractura:

c= Enfermera solicite una Rxb= Se detecte una fractura

P(c)= P(b)= P(c ∩ b)=

P(c U b)= P(c) + P(b) – P(c ∩ b)

P(c U b)= 0’6 + 0’12 + 0’09= 0’63

TAREA 3: PROBLEMAS DE PROBABILIDAD CON LOS DATOS DEL ARTÍCULO

3. Calcular la probabilidad de que una enfermera de triage solicite una Rx y sea una fractura.P (c ∩ b)= P(c ∩ b)= 0’09

4. Calcula la probabilidad de que un COT solicite una Rx y sea una fractura.

P (a ∩ b)= P(c ∩ b)= 0’03

TAREA 3: PROBLEMAS DE PROBABILIDAD CON LOS DATOS DEL ARTÍCULO

5. Calcular la probabilidad de que una enfermera de triage solicite una Rx y el paciente no tenga una fractura.d= no sea una fractura.P (c ∩ d)= P(c ∩ d)= 0’51

6. Calcular la probabilidad de que un COT prescriba una Rx y el paciente no tenga una fractura.P (a ∩ d)= P(a ∩ d)= 0’4

TAREA 3: PROBLEMAS DE PROBABILIDAD CON LOS DATOS DEL ARTÍCULO

7. Calcular la probabilidad de diagnosticar una fractura dado que, o suponiendo que, la enfermera ha solicitado una Rx.b= diagnosticar una fracturac= enfermera solicite Rx

P(b)== 0’12 P(c)= = 0’6 P (c ∩ b)= = 0’09

P(b/c)= P(b/c)= = 0’15

TAREA 3: PROBLEMAS DE PROBABILIDAD CON LOS DATOS DEL ARTÍCULO

8. Calcular la probabilidad de diagnosticar una fractura dado que, o suponiendo que, el COT ha prescrito una Rx.b= diagnosticar una fracturaa= COT prescriba una RxP(a)= P(b)= P(a ∩ b)=

P(b/a)= P(b/a)= = 0’075

9. Que una enfermera de triage en este hospital solicite una Rx y que se detecte una fractura, ¿son sucesos independientes o dependientes?

Decimos que los sucesos C y B son independientes entre sí si la ocurrencia de uno de ellos no modifica la probabilidad del otro. Por otro lado, decimos que son dependientes si se cumple alguna de las siguientes condiciones:- El que uno ocurra depende de que el otro se haya producido.- El que uno se produzca hace que, el que aparezca el otro sea más

o menos probable.- Tenemos información adicional que nos altera la probabilidad de la

presentación de un suceso.

TAREA 3: PROBLEMAS DE PROBABILIDAD CON LOS DATOS DEL ARTÍCULO

Por tanto para que los sucesos C y B sean dependientes a de cumplirse que:• P(C/B) P(C)• P(B/C) P(B)• P(C ∩ B) P(C) x P(B)P(C)= 0’6 P(B)= 0’12 P(C/B) = 0’15 P(C ∩ B)= 0’09P(C)x P(B)= 0’07

0’15 0’60’09 0’07 Por tanto, los sucesos son dependientes.