RAI-HC EVAC luokitus

Magnus Björkgren, Kokkolan yliopistokeskus ChydeniusFrank Borg, Kokkolan yliopistokeskus ChydeniusSeppo Männikkö, Pirkanmaan pelastuslaitosLeila Mäkinen, Tampereen kaupunkiTytti Oksanen, Pirkanmaan pelastuslaitosJouni Leppälä, Keski-Pohjanmaan ja Pietarsaaren pelastuslaitos

Tavalliset syyt miksi ihmiset eivät pääse ajoissa ulos:● alkoholi (humalassa)● lääkitys (vaikutta toimintakykyyn)● sairaus● vanhuus (50 % uhrista > 60 v)● yksin

Noin 75 % uhrista ovat miespuolisia.

Vasemmalla: Helsingin Sanomat 24.1.2016. Paloturmatilastot Suomessa: https://prontonet.fi, www.Pelastusopisto.fi ja www.spek.fi

Kansainvälinen vertailu (2008-10)

● Suomi○ 2,03 kuolemaa per 100,000

● Ruotsi○ 1,49 kuolemaa per 100,000

● USA○ 1,11 kuolemaa per 100,000

● Kanada○ 0,77 kuolemaa per 100,000

Palo turva

Tutkimuksen tavoitteet

● Ennustaa poistumisturvaa (EVAC) käyttäen RAI-HC dataa● Selitettävä muuttuja = paloturva-asiantuntijan arvio:

luokittelee asiakkaat seuraaviin ryhmiin○ pääsee (0), saattaa päästä (1), tai ei pääse (2) asunnosta ajoissa○ Pirkanmaan pelastuslaitoksen paloturvallisuusasiantuntujan tekemä

arviointi kotikäynnin perusteella

● Selittävät muuttujat = RAI-HC muuttujat○ Tampereen kaupungin kotihoidon tekemät arviot

Data: Kotihoidon asiakkaat, N = 247

KESKIA. MEDIA. KESKI.HAJ.

Ikä 80 82 9.2

ADLH 0.44 0 0.93

CPS 1.6 2 1.10

CHESS 1.11 1 1.08

DRS 0.87 0 1.63

Selitettävä muuttuja

Evac Selite N

0 “pääsee” 31 (12.6%)

1 “saattaa” 135 (54.6%)

2 “ei pääse” 81 (32.8%)

Ohjelmistopaketti “party”

Tilastohjelman alusta R:

https://www.r-project.org/

työkalupakki “party”

https://cran.r-project.org/web/packages/party/index.html

jolla voi suorittaa rekursiivistä jaottelua.

Kliininen merkitsevyys

Valittaessa keskeiset selittävät muuttujat on pidettävä mielessä muuttujien kliiniset merkitykset. Päättelypuun etuna on läpinäkyvyys. Sillä on suhteellisen helposti ymmärrettävä tulkinta. Tässä se eroaa hermoverkoista jotka usein johtavat “mustan laatikon” kaltaisiin algoritmeihin.

CPS mittari

EVAC luokituksen pääryhmät perustuvat CPS mittariin:1 = CPS (0,1)2 = CPS (2)3 = CPS (3,4,5,6)

Cognitive Performance Scale0 = Ei kognitiivista häiriötä1 = Rajatilainen kognitiivinen häiriö2 = Kognition lievä heikkeneminen3 = Kognition keskivaikea heikkeneminen4 = Kognition keskivaikea-vaikea heikkeneminen5 = Kognition vaikea heikkeneminen6 = Kognition erittäin vaikea heikkeneminen

Muita RAI-HC muuttujia

Liikkuminen kodin ulkopuolella (H2d)0. ITSENÄINEN1. TARVITSEE VAIN VALMISTELUAPUA2. OHJAUKSEN TARVETTA3. TARVITSEE RAJOITETUSTI APUA4. TARVITSEE RUNSAASTI APUA5. TARVITSEE SUURIMMAN MAHDOLLISEN AVUN6. TÄYSIN AUTETTAVA

Liikkumismuodot ja apuvälineet sisätiloissa (H4a)0. Ei apuvälineitä 3. Skootteri (motorisoitu tuoli, kärry)1. Keppi 4. Pyörätuoli (myös motorisoitu)2. Sauvat/kelkka/rollaattori 8. Toimintoa ei tapahtunut

Portaissa kulkeminen (H5)0. Ylös ja alas portaita ilman apua1. Ylös ja alas portaita avustettuna2. Ei itse kulkenut portaita ylös ja alas

CPS < 2

H2d < 1

G1 5 %

G6 50 %

CPS > 2

H5 < 2

G4 44 %

G8 86 %

CPS = 2

H4a < 1

G2 6 %

H2d < 4

H5 < 2

G3 8 %

G5 48 %

G7 81 %

EVAC päättelypuu

N = 97

N = 118

N = 32

RYHMÄ “RISKITASO” RYHMÄN KRITEERIT “EVAC RISKI”

G1 Pieni riski CPS = 0, 1; H2d = 0 5.5 % (3÷55)

G2 Pieni riski CPS = 2; H4a = 0 5.6 % (3÷54)

G3 Pieni riski CPS = 2; H4a > 0; H2d < 4; H5 < 2 7.7 % (1÷13)

G4 Medium riski CPS > 2; H5 < 2 44 % (8÷18)

G5 Medium riski CPS = 2; H4a > 0; H2d < 4; H5 ≥ 2 48 % (12÷25)

G6 Medium riski CPS = 0, 1; H2d > 0 50 % (21÷42)

G7 Korkea riski CPS = 2; H4a > 0; H2d > 3 81 % (21÷26)

G8 Korkea riski CPS > 2; H5 > 1 86 % (12÷14)

Evac - “pääsee/saattaa” vs “ei pääse”

EVAC ryhmien osuus Tampere RAI-HC datan perusteella (18 kk jakso) 2013-15:

punainen = korkea riskikeltainen = kohtalainen riskivihreä = matala riski

EVAC mittarin jatkuva kehittäminen -“prosessikaavio”

Lopuksi

● Tässä esitetty EVAC-mittari on vielä prototyyppivaiheessa. Tutkimuksen keskeisenä tuloksena on itse menetelmä mittarin kehittämiseksi. Mittari kehittyy datan kertyessä.

● EVAC mittarin tarkoitus on ilmaista henkilön riski jäädä asuntoon palon sattuessa. Tähän riskiin vaikuttavat erilaiset riskitekijät, jotka tässä mitataan RAI HC muuttujien avulla.