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Trabalho apresentado como parte das notas na disciplina de Mineração de Dados no Mestrado do INF/UFG em 27/01/2014.
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Uma proposta de descoberta das Uma proposta de descoberta das regras de associação em uma UTI regras de associação em uma UTI
com o algoritmo Tertius.com o algoritmo Tertius.
Profa. Rosângela Nunes - UFGProf. Norton Guimarães - IF Goiano
Agenda● Introdução● Trabalhos Relacionados● O Desafio● O Método● Os Resultados● A Conclusão
Introdução● Unidade Intensiva de Saúde (UTI)
● Pacientes com graves problemas.● Necessidade de equipamentos.● Necessidade de monitoramento constante.● Década de registros disponíveis.● Custo médio de US$12 mil à US$42 mil.● Mortalidade na UTI aproximadamente 80%.
Trabalhos RelacionadosTrabalhos Relacionados
Trabalhos Relacionados● Utilização de diversas técnicas:
● Clusterização, Lógica de Regressão, Redes Neurais, Redes Bayesianas, SVM, Motif Discovery e entre outras.
● Alguns trabalhos propuseram um método para manipular a falta de informação com atribuição de valores, tais como:
● Em Lee, os valores faltantes foram preenchidos pela média aritmética considerando a idade e o gênero.
● Em Citi, propôs a replicação dos valores medidos anteriormente.
O DesafioO Desafio
O Desafio● Realizado pela PhysioNet desde 1999.● Em 2012, o tema é:
● Predição de Mortalidade na UTI.● 12000 registros disponibilizados, sendo
03 grupos de 4000 (A,B, C).● Cada paciente contêm informações de 5
descritores gerais e 37 variáveis temporais clínicas.
Os descritores gerais
As variáveis temporais
As variáveis temporais
As variáveis temporais
O MétodoO Método
O método● Utilizado o conjunto A e o conjunto OutCome
(Informações extras).● Descartado o Id do Paciente do conjunto A.● Descartado os atributos do OutCome exceto
o atributo in_hospital_death.● Agrupamento dos registros em grupos de 6
em 6 horas.● Discretização dos atributos (Baixo, Normal,
Alto)● Construção do arquivo .arff com 3850
registros com 150 atributos.
Os resultadosOs resultados
Os resultados● Utilizado o Algoritmo Tertius juntamente
com a ferramenta Weka 3.6.0.● Tempo de processamento aproximado de
2 horas para cada execução do algoritmo.● Elevado consumo de Processamento e
Memória nos experimentos.
Os resultados
Os resultados
Conclusão● Considerado um problema complexo.● Limitação de recursos computacionais.● Dificuldades da análise dos resultados por
falta de apoio de um especialista.● Houve um grande esforço na análise,
interpretação e preparação dos dados.● Trabalhos futuros uma comparação entre
o algoritmo Tertius e o algoritmo PredictiveApriori.
Referências
Referências
Referências