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laura-henrich
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Patienten stellen sich drei Fragen (Wo, Was & Wohin) und gehen dann...
... ins Internet! ... zum Arzt!
Erstkontakt zur Medizin
Schlechter Zugang (Ärztemangel)
Lange Wartezeiten (durchschn. Wartezeiten in Tagen)
Immense Kosten (Angaben pro Kopf)
Quelle: Federally Designated Primary Shortage Areas, 2013; Merritt Hawkins; OECD
12 7
18.5 18.5
Ärztemangel
Arztbesuch
Patienten im Internet
• 35% “diagnostizieren” sich
online selbst
Quelle: PEW Research, American Medical Association, Kaiser Permanente
Im Web
• Patienten fühlen sich nicht gut betreut / beraten
• Patienten finden sich nicht zurecht
• Qualifizierte Informationen sind schlecht erreichbar
Konkrete Probleme
Schwerpunkt von Medlanes
Gesamtes Einsparungspotenzial: € 99 Millarden
Marktgröße 2014
• $ 9 Mrd. (ca. € 6.6 Mrd.)
• Wachstumsrate: 40% p.a.
Quelle: pwc
Potential
0
5
10
15
20
25
30
mHealth Markt (in Mrd. Dollar)
Source: Deloitte, Research2Guidance
Potential
Chunyu
Healthcare made accessible and affordable
through big data and a self-learning
predictive engine.
Vision
Individuelle Daten / Fragen
Antwort / Ergebnis / Information
Medical Engine
Validation durch Arzt
Externe Datenquellen
Medical Engine
„Medical Engine“: Big Data unterstützte Anamnese & Informationen
Decision support, Templates und Zusatzinformationen für den Arzt
Immer verfügbar auf allen Geräten / Plattformen
Kernkomponenten