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1 MODUL University Vienna, Institut für Neue Medientechnologie www.modul.ac.at/nmt www.weblyzard.com Fake News in Sozialen Medien | Automatisierte Analyse und Verifikation Digitaler Kommunikation Prof. Arno Scharl, Institut für Neue Medientechnologie www.modul.ac.at/nmt www.weblyzard.com April 2017

E-Day 2017: Fake News in Sozialen Medien

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Fake News in Sozialen Medien | Automatisierte Analyse und Verifikation Digitaler Kommunikation

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April 2017

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UMWELTKOMMUNIKATIONUNEP Live Web Intelligence

POLITISCHE KOMMUNIKATIONUS Election 2016 Web Monitor

PHEME – VERACITY INTELLIGENCEVerifikation von Online-Inhalten

INVID – IN VIDEO VERITASVideo-Verifikation

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UNEP Live Web Intelligence

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„… has led to wild claims on both sides of the divide.“

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Automatisierte Inhaltsanalyse

1. Erfassung digitaler Inhalte in Echtzeit

2. Selektion durch Relevanz-Filter

3. Kontextualisierung von Dokumenten Zusammenfassung & Beschlagwortung Sentiment (Positiv vs. Negativ) Geographische Orte – “Geo-Tagging” Personen und Organisationen – “Named Entities“ Themen-Klassifikation und Verifikation

4. Visuelles Dashboard zur Trendbeobachtung

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Keyword Graph – Assoziationen

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Top Quellen – Thema: “Biodiversität”

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Top Quellen – Frequenz vs. Sentiment

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Meinungsführerschaft – Opinion Holders vs. Targets

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US Election 2016Web Monitor

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News Media

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