Vertica 2016Troels Riisbrich Underlien

Produktdata i e-handelsløsninger

100% fokus på e-handel fra strategi til eksekveringStrategisk fokus på Omni Channel, Unified Commerce, Mobil og PIMVores kunder har vundet E-handelsprisen 8 gange

Vertica lever og ånder for digital forretning

Vertica lever og ånder for digital forretning

Købe og bruge services, ’alle steder’

Én sammenhængende digital forretning

Købe vores varer og bruge vores services

Købe online og bruge digitale services

Sammenhængende personlig behandling

Multi Channel Cross Channel Omni ChannelSingle Channel

Vertica lever og ånder for digital forretningOmnichannel er målet for

Som forretning skal vi samles omkring kunden og hans

behov.

Der skal være sammenhæng i alt hvad vi siger for den

enkelte kunde.

Vores services skal være relevante og tilgængelige alle

steder.

Vi skal kunne sælge alle steder – også i forlængelse af hvad

vi siger.

E-handelsprisen GULD, 2014E-handelsprisen Omnichannel, 2014E-handelsprisen B2B, 2013

Christian Agger,E-business and marketing directorB2B E-commerce Congres 2014

Product data is king

E-handel og produktdata

Hvordan udfordrer produktdata os

Hvordan kan man arbejde med produktdata

Produktdata i e-handel

Den digitale verden – hvorfor er produktdata-udfordringen vigtig

I gang med produktdata

Kundernes rejse fra start til køb er kompleks

Kunderne skal selv kunne finde os og vores produkter

Verden er blevet større – flere muligheder, for os og kunderne

Vi skal distribuere data og møde kunderne, hvor de er

Vi skal være personlig og sælge til den enkelte – alle steder

Vi skal dynamisk matche vores produkter med den enkelte kunde

Vi skal sælge flere produkter i længere tid – udnytter long-tail

Kunderne skal købe vores produkter og købe mere

Vi skal hele tiden kunne tilpasse vores forretning

Vi skal hele tiden tilpasse vores produktmix til markedet

• Kundernes rejse fra start til køb er kompleks• Kunderne skal selv kunne finde os og vores produkter • Verden er blevet større – flere muligheder, for os og kunderne• Vi skal distribuere data og møde kunderne, hvor de er • Vi skal være personlige og sælge til den enkelte – alle steder• Vi skal dynamisk matche vores produkter med den enkelte

kunde• Vi skal sælge flere produkter i længere tid og udnytte long-tail• Kunderne skal købe vores produkter og købe mere• Vi skal hele tiden kunne udvikle og tilpasse vores forretning• Vi skal hele tiden tilpasse vores produktmix til markedet

Targeting

Distribution

Salg

Digital forretning i dag

Synlighed

Time-to-market

E-handel og produktdata

Hvordan udfordrer produktdata os

Hvordan kan man arbejde med produktdata

Produktdata i e-handel

Den digitale verden – hvorfor er produktdata-udfordringen vigtig

I gang med produktdata

Kategorisering dannergrundlag for klassisk

navigation

Produkttekster og attributter danner grundlag for

søgninger

Produkttekster og attributter samt priser og tilbud

vises i hurtigsøgninger

Produktattributter danner grundlag for filtrering i

kategorier og søgeresultater

Yderligere berigende information

Produktbillede,Varetekster og

basale informationer

Rige informationer,produktattributter,

specifikationer

Temaer / indhold koblet direkte op på produkter

Specialbutikker og shop-in-shops

• SEO – Online Marketing – Indhold og produkter smelter

sammen• Kategoriseringer, søgninger og filtreringer• Oversættelser og lokale vægt og prisangivelser• Sammenhæng mellem e-handel, fysiske og digitale kataloger• Personaliserede anbefalinger af produkter – også i

nyhedsbreve• Match af landing pages og kampagner med kunder• Gode rige beskrivelser og attributter (også vigtigt for Google)• Produktrelationer• Temaer, specialbutikker og shop-in-shops• Effektivt flow fra indkøb over oprettelse til salg

Targeting

Distribution

Salg

E-handel og produktdata

Synlighed

Time-to-market

E-handel og produktdata

Hvordan udfordrer produktdata os

Hvordan kan man arbejde med produktdata

Produktdata i e-handel

Den digitale verden – hvorfor er produktdata-udfordringen vigtig

I gang med produktdata

Targeting

Distribution

Salg

Time-to-market

Synlighed

Begrænsede muligheder for berigelse af produkter Begrænsede muligheder for at arbejde med

attributter Begrænsede / manglende felter i ERP og andre

systemer Intern kategorisering og manglende fleksibilitet i ERP Begrænset – hvis nogen – håndtering af medier

AfgifterColliDelkomponenterDesignerDiameterFarverFragtGodkendelserHoldbarhedHåndteringKollektionKomponenterKort beskrivelseLang beskrivelseLængdeManualerMaterialer

ModelMomskoderMærkePrisPrisgruppeProduktionslandRabatsatsSalgsmaterialeStørrelseTemperaturerTilbudsprisToldkoderVarenavnVarenummerVejledende udsalgsprisVolumenVægt

AfgifterColliDelkomponenterDesignerDiameterFarverFragtGodkendelserHoldbarhedHåndteringKollektionKomponenterKort beskrivelseLang beskrivelseLængdeManualerMaterialerModel

MomskoderMærkePrisPrisgruppeProduktionslandRabatsatsSalgsmaterialeStørrelseTemperaturerTilbudsprisToldkoderVarenavnVarenummerVejledende udsalgsprisVolumenVægt

Datakvaliteten til filtreringer

Targeting

Distribution

Salg

Time-to-market

Synlighed

Ingen proces for oversættelser eller kvalitetssikring Ingen mulighed for at time udrulning af data (f.eks.

sæson) Ingen timing af kampagner på tværs af kanaler Ingen central styring af hvilke data, der findes hvor Ingen central håndtering af integration af data

Targeting

Distribution

Salg

Time-to-market

Synlighed

Flere og flere systemer giver os værktøjer til at arbejde med vores indhold, vores kunder og segmenter og data om dem

Vi ved mere og mere om vores kunder og segmenter – hvem de er, hvor de er, hvad de vil og hvad de søger Vi skaber løbende, dynamisk indhold, der kommunikerer

til dem Vi stiller services til rådighed for dem For at udnytte det skal vi kunne mappe det til

produktdata

Begrænsede muligheder for at arbejde med produkter For dårligt berigede produkter, manglende billeder mv. Ingen mulighed for hurtige, ad-hoc grupperinger af

produkter For svært at skabe sammenhængende kampagner For dårlige muligheder til at arbejde med produkt

relationer Svært for os at støtte op om personbåret salg

Targeting

Distribution

Salg

Time-to-market

Synlighed

Begrænsede muligheder for at arbejde med produkter Ingen mulighed for hurtige, ad-hoc grupperinger af

produkter Data og viden fordelt på tværs af systemer og

mennesker For tunge og for manuelle processer Ingen samlet overblik eller styr på data og processerne Tiden fra idé over, indkøb/produkt, til salg bliver for lang For langsomme i vores udvikling af forretningen

Targeting

Distribution

Salg

Time-to-market

Synlighed

Vores produktdata udfordrer os Data af meget dårlig kvalitet fordelt i for mange systemer Dårlig eller ingen håndtering af medier i eksisterende systemer Intern og ufleksibel kategorisering

Begrænsede muligheder for at relatere produkter Besværligt at linke indhold og produkter og skabe dynamiske

produktgrupperinger Fastlåst og begrænset syn på hvad et produkt er og hvordan det beskrives

Ingen kontrol over produkter og produktdata på tværs af kanaler Tunge, manuelle og fejlbehæftede processer for oprettelse, vedligehold og

integration

Umuligt, hurtigt nok at tilpasse vores produktmix til markedet Produktdata står i vejen for udviklingen af vores forretning

E-handel og produktdata

Hvordan udfordrer produktdata os

Hvordan kan man arbejde med produktdata

Produktdata i e-handel

Den digitale verden – hvorfor er produktdata-udfordringen vigtig

I gang med produktdata

PIM system

Product Information Management

Customer insights and TargetingProcessesDataIntegrationChannels, Touchpoints,

E-commerce

Mobile& APPs

E-com

WEB

Customers

Control

Tracking

Orders

Optimize

Productmix Media

Translations

ETL

Sync / Real-time

POS / In-store

E-mail

Sales tools

Automate

Reports

Insights

Services

Import /Export

Products & Categories

SChedule

Reports

Social

Segments

Targeting

Overview

Validation

PIM, som en del af den digitale løsning

Masterdata

Flowet med PIM

Hvad kan PIM systemet Strukturere og samle produktdata – fra flere kilder Sikre kvalitet i produktdata Håndtere sortiment, multible kataloger, produkthierarkier Genbruge indhold til flere kanaler Optimere og automatisere processer omkring vedligehold Samle medier og dokumenter på produkter Understøtte sprogstyring/oversættelse Effektivisere produktion af datablade, brochure, kataloger Give adgang til produktdata og vedligehold for kunder og leverandører Håndtere planlægning af kampagner Integrere direkte til grafiske værktøjer Integrere direkte til såvel kildesystemer, som kanaler …

E-handel og produktdata

Hvordan udfordrer produktdata os

Hvordan kan man arbejde med produktdata

Produktdata i e-handel

Den digitale verden – hvorfor er produktdata-udfordringen vigtig

I gang med produktdata

Input i en PIM Proces

Kanaler og MulighederOrganisation og VidenSystemer og eksisterende dataKunder og Markedet

Indhold i en PIM proces

Produktinformationer,Produktstrukturer og

Relationer,Datamodel,

Dataleverandører,Platform, Værktøj og Licenser,

Prototype,Integrationer

Data, Platform & Integration

Dataoprettelse og Berigelse, Vedligeholdelse og

Kvalitetssikring,Dataejerskab,

Roller, Ansvar og Opfølgning,Uddannelse og Test

Proces & Organisation

Mål og Formål, Behov, Interessenter,

Udfordringer,Markeder og Sprog,

Medier og Dokumenter,Kanaler (web, katalog, e-

handel)

Forretning og Behov

Processer

Systemer og Værktøjer

Organisation

Placer ejerskab og ansvarUdnyt viden direkteGør folk gode

Etabler dedikeret centralt værktøjLad værktøjet styre processer

Hav styr på dataflow og integrationer

Skab overblik Definer processer

Stil krav til data

Tak! Er der nogen spørgsmål?

Troels Riisbrich UnderlienPartner, Arkitektur og IntegrationVertica A/S

tru@vertica.dkTlf. 51 90 05 79