14
Data in Retail

20131012 scyfer data_in_retail

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Presentation of Big Data in retail by Jorgen Sandig at Centric seminar

Citation preview

Page 1: 20131012 scyfer data_in_retail

Data  in  Retail  

Page 2: 20131012 scyfer data_in_retail

Wat  doet  Scyfer?  Brug  slaan  tussen  universiteit  en  bedrijfsleven    

op  het  vakgebied  predic=ve  analy=cs  

Het  maken  van  de  beste  voorspellingsmodellen!  

Page 3: 20131012 scyfer data_in_retail

Het  team  

Prof.  Dr.  Max  Welling  Professor  Machine  learning  specialist  

Drs.  Jörgen  Sandig  General  Manager  Database  marke=ng  specialist  

Msc.  Taco  Cohen  Scien=fic  programmer  Machine  learning  specialist  

Msc.  Tijmen  Blankevoort  Scien=fic  programmer  Machine  learning  specialist  

Page 4: 20131012 scyfer data_in_retail

Waarom  juist  nu  predic=ve  analy=cs?  

Big Data�

Advanced modeling techniques�

Affordable computing

power �

Page 5: 20131012 scyfer data_in_retail

Data  als  een  rivier  met  waardevolle  zalmen…  

Page 6: 20131012 scyfer data_in_retail

Kansen    

• Market  segmenta=on  • Cluster  detec=on  • Detect  paPerns  • …  

Past  

• Offer  recommenda=on  

• Event  detec=on  • Decisioning    • …  

Present  • Predict  events  • Predict  response  rates  • Predict  machine  outage  

• …  

Future  

Data  en  machine  learning  technieken  inzePen  om:  •   Verleden  te  kunnen  analyseren,  •   Heden  te  kunnen  interpreteren,  •   En  de  toekomst  te  kunnen  voorspellen.  

Page 7: 20131012 scyfer data_in_retail

Concrete  toepassingen  

Hoe  detecteert  je  mailbox  de  spam?  

Page 8: 20131012 scyfer data_in_retail

Concrete  toepassingen  

Hoe  bepaalt  AH  wie  welke  aanbieding  

krijgt?  

Page 9: 20131012 scyfer data_in_retail

Wat  doet  een  data  scien=st?  

Inquire  the  business  problem  

Review  exis=ng  models  

Collect  and  process  data  

Create  and  train  model  

Test  the  predic=ve  power  

Implement  results  to  achieve  

added  value  

Page 10: 20131012 scyfer data_in_retail

Voorbeeld  van  gebruik  data  Bol.com  

Page 11: 20131012 scyfer data_in_retail

Vorig  weekend  kochten  138  klanten  deze  wijn.  

Page 12: 20131012 scyfer data_in_retail
Page 13: 20131012 scyfer data_in_retail

Vorig  weekend  kochten    

45  klanten  kaas  bij  deze  wijn    

Page 14: 20131012 scyfer data_in_retail

 Scyfer   Con.  2  Con.  1   Conc.  3  

Posi=ves  !

 

Nega=ves!  

Kwaliteit  voorspellingen