Apresentação tese final_11092015

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OS DEAL SEEKERS E AS ATITUDES FACE

AOS CUPÕES DE DESCONTO

Dissertação de Mestrado Gestão de Marketing

11 Setembro 2015

Autora: Lídia Branco

Orientadora: Doutora Sandra Gomes

Lídia Branco nº 5839

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AGENDA

1. INTRODUÇÃO

2. REVISÃO DA LITERATURA

3. METODOLOGIA

4. ANÁLISE DE RESULTADOS

5. PRINCIPAIS CONCLUSÕES

6. RECOMENDAÇÕES PARA INVESTIGAÇÃO FUTURA

7. LIMITAÇÕES DO ESTUDO

Lídia Caldeira Copyright 2015

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INTRODUÇÃO

• Os cupões de desconto são cada vez maisalvo da atenção dos consumidores

• Consumidor assume um papel ativo, antes decomprar quer negociar

• Em 2012 foram emitidos mais de cem milhões de euros em cupões(dados da Pacsis)

• Segundo a Nielsen, até Novembro de 2014, 35% das vendas dosector resultaram da atividade promocional, o que traduz umaumento de 30% face a 2013 (APED)


• Em Portugal ainda há poucas investigações sobre as atitudesface à utilização dos cupões

• As empresas reconhecem que as taxas de redenção estãomuito longe do esperado (Harmon & Hill, 2009)

• As variações nas atitudes faces aos cupões são evidentes entreos consumidores (Harmon & Hill, 2009)

• De que maneira as novas tendências de descontos influenciamas atitudes dos consumidores e a frequência de utilização decupões de desconto (Harmon & Hill, 2003)?

INTRODUÇÃO

Lídia Caldeira Copyright 2015www.ipam.pt

ATITUDES FACE AOS CUPÕES 5 DIMENSÕES (Harmon e Hill, 2009)

ATITUDES

Time

Smart

Pride

Price

1

2

34

5Flexible

Fonte: Harmon e Hill, 2009

REVISÃO DA LITERATURA


Obter o melhor negócio, um ganho económico e ganhar reconhecimento social como um bom comprador e criar autoestima (Harmon e Hill, 2009, Ashworth et al. (2005), Chandon et al.,2000, Bagozzi et al., 1992)

Inclui o desejo de ganharvantagem económica e aomesmo tempo ficar bem à frentedos outros, não serempercebidos como algo barato oupobre, auto perceção e nasrelações sociais (Harmon e Hill,2009, Schindler, 1984)

Consumidores abertos a mudarseu comportamento de comprapara aproveitar a oportunidadepara tentar algo novo, compraruma nova marca ou ir a uma lojanova pelo desconto (Harmon eHill, 2009)

Flexible

Pride Smart

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Objetivo geral

• Percecionar a importância das atitudes do consumidor face aos cupões de desconto;

• Entender as novas tendências de consumo associadas a uma nova sociedade com um rendimento disponível mais limitado

Objetivos específicos

• Aferir as dimensões das atitudes mais relevantes nosconsumidores face aos cupões de desconto;

• Caracterizar o perfil dos consumidores que utilizam os cupõesde desconto;

• Determinar o tipo de produtos em que há maior propensão nafrequência de utilização dos cupões de descontos.

METODOLOGIA


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1 SECÇÃO I

Aferir a frequência e o empenhamento na utilização dos cupões de descontos (Q1 e Q2).

2 SECÇÃO II

Questionário escala de Harmon e Hill (2009), 25 afirmações sobre as

atitudes face aos cupões (Q6).

3SECÇÃO III

Variáveis sócio-demográficas (Q7 a Q17).

MÉTODO RECOLHA DE DADOS

Pesquisa quantitativa:

INQUÉRITO POR QUESTIONÁRIO

METODOLOGIA

466 respostas


297 utilizadores de cupões

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ANÁLISE RESULTADOS

Nunca

34,3%

Ocasionalmente

51,7%

Frequentemente

13,9%

Empenhamento na obtenção de cupões de desconto (n=466)

Fonte: Dados obtidos no estudo


32,4%

15,5% 15%12,2% 12%

9,9%

2,4% 0,6%

Uma a trêsvezes por

mês

Uma vezde 3 em 3

meses

Nunca Uma vezpor semana

Uma vezpor ano

Uma vezde 6 em 6

meses

Todos osdias

Todos osmeses

Frequência de utilização dos cupões de desconto (n=466)

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Caracterização do perfil dos utilizadores

ANÁLISE RESULTADOS

Meios de pesquisa (n=297)

Tipo de produtos (n=297)


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Caracterização do perfil dos utilizadores

0,0 10,0 20,0 30,0 40,0 50,0

18 - 30

31-45

46-60

61-65

> 65

28,6%

49,5%

18,2%

2,7%

1,0%

Escalão etário (n=297)

Género

(n=297)62%

38%

Feminino Masculino


ANÁLISE RESULTADOS


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ANÁLISE RESULTADOS

Tratamento dos Dados Análise de Fiabilidade Análise Fatorial

Resumo da Análise Fatorial e da Fiabilidade

Construto Esfericidade

de Bartlett

56,88%

(acumulada)

Atitudes face

aos cupões18

1807,511

(significativo)

0,848

(bom)0,638 Aceitável

Análise Fatorial ExploratóriaAnálise da

Fiabilidade

Nº de

itens

Teste

KMO

Variância

Explicada

Alfa de

Cronbach

Avaliação

da

Fiabilida

de

Interna


Tabela 1 – Variância total explicada Componentes Valores próprios iniciais Somas de extração de

carregamentos ao quadrado Somas rotativas de carregamentos

ao quadrado Total % de

variância %

acumulada Total % de

variância %

acumulada Total % de

variância %

acumulada

1 5.270 29.280 29.280 5.270 29.280 29.280 3.952 21.955 21.955 2 2.304 12.800 42.081 2.304 12.800 42.081 2.161 12.007 33.961 3 1.529 8.493 50.574 1.529 8.493 50.574 2.117 11.759 45.721 4 1.136 6.309 56.882 1.136 6.309 56.882 2.009 11.162 56.882

5 .986 5.476 62.358 6 .826 4.591 66.949 7 .737 4.092 71.041 8 .706 3.924 74.965 9 .633 3.515 78.479 10 .591 3.281 81.760 11 .543 3.018 84.778 12 .502 2.786 87.564 13 .470 2.609 90.173 14 .431 2.396 92.569 15 .387 2.152 94.721 16 .340 1.889 96.610 17 .335 1.858 98.469 18 .276 1.531 100.000

Fonte: Elaboração própria

Variância total explicada

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Espera-se que as atitudes face aos cupões sejam constituídas por cinco

dimensões (Time, Price, Smart, Pride, Flexible)H1

Time Price Smart Pride

Valor próprio 5,27 2,304 1,529 1,136

Variância explicada 29,28% 12,80% 8,49% 6,31%

Variância explicada acumulada 29,28% 42,08% 50,57% 56,88%

Alpha Cronbach 0,85 0,688 0,632 0,721

Alpha Cronbach total escala 0,638

ConfirmadaParcialmenteH1


Análise FatorialExploratória

Modelo conceptual

Harmon e Hill, 2009

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Espera-se que as atitudes relacionadas com a utilização dos cupões sejaminfluenciadas pelo género.

H2

Testes de hipóteses

Confirmada

Confirmada

Não Confirmada

Confirmada

H2 Time

Price

Smart

Pride


Atitudes e género

M Dp M Dp Sig.

Time 3,97 1,33 4,38 1,19 ,009**

Price 5,91 0,76 5,67 0,92 ,021*

Smart 5,98 1,09 5,95 1,12 0,806

Pride 1,19 0,58 1,43 0,83 ,009**

Feminino Masculino

Teste t de Student

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Espera-se que as atitudes relacionadas com a utilização dos cupões sejaminfluenciadas pela idade.

Não Confirmada

Não Confirmada

Confirmada

Não Confirmada

Price

Smart

Pride

H3

H3


Time

18 a 30 31-45 > 45 anos Média DP Média DP Média DP Sig. Tempo 3,96 1,23 4,30 1,33 3,96 1,26 ,079 Preço 5,77 ,77 5,82 ,85 5,91 ,87 ,600 Smart 6,21 1,01 5,81 1,11 6,01 1,16 ,029* Pride 1,32 ,76 1,26 ,62 1,31 ,78 ,770

0

Atitudes e idadeAnova One-Way


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Espera-se que as atitudes relacionadas com a utilização dos cupões sejaminfluenciadas pelos rendimentos.

Confirmada

Não Confirmada

Não Confirmada

Não Confirmada

Time

Price

Smart

Pride

H4

H4


<500 3,52 1,64 ,001***

501-1000 3,82 1,22

1001-

15003,84 1,25

1051-

20004,24 1,34

2001-

25004,19 1,2

2501-

30004,95 0,87

3001-

35004,52 1,42

3501-

40004,81 1,08

> 4000 4,92 1,37

Total 4,16 1,31

Média Sig.

Time

Desvio

padrão

Anova One-Way


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Espera-se que as atitudes face aos cupões de desconto se relacionem positivamente com a frequência de utilização dos cupões.

H5

Frequência Cupões

Time -,277** Price ,133* Smart ,184** Pride -,156**

* p ≤ ,05 ** p ≤ ,01

ConfirmadaH5

Correlações


Correlação de Pearson


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Espera-se que o género seja um preditor significativo da frequência de utilização dos cupões.

H6

Não ConfirmadaH6

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients

T Sig.

B Std. Error Beta (Constante) 4,798 ,268 17,893 ,000 Género ,039 ,183 ,012 ,214 ,831

Coeficientes


Resumo do Modelo

Anova

Model R R Square Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 ,012 ,000 -,003 1,533

Model Soma dos

quadrados df Média dos

quadrados F Sig.

1 Regression ,107 1 ,107 ,046 ,831 Residual 693,374 295 2,350 Total 693,481 296

Regressão Linear Simples


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Confirmada

Espera-se que a idade seja um preditor significativo da frequência de utilização dos cupões.

H7

H7



1 ,122 ,015 ,011 1,522


Resumo do Modelo

Model Soma dos quadrados

df Média dos quadrados

F Sig.

1 Regression 10,251 1 10,251 4,426 ,036* Residual 683,230 295 2,316

Anova

CoeficientesModel Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients t Sig.

B Std. Error Beta (Constante) 4,344 ,257 16,911 ,000 Idade ,263 ,125 ,122 2,104 ,036*



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Não Confirmada

Espera-se que os rendimentos seja um preditor significativo da frequência de utilização dos cupões.

H8

H8



1 ,060 ,004 ,000 1,547

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients

T Sig.

B Std. Error Beta (Constante) 4,668 ,197 23,683 ,000 Rendimentos ,043 ,043 ,060 ,988 ,324


Resumo do Modelo

AnovaModel Soma dos

quadrados df Média dos

quadrados F Sig.

1 Regression 2,333 1 2,333 ,975 ,324 Residual 650,602 272 2,392 Total 652,934 273

Coeficientes



Frequência de utilização dos cupões de desconto

PRINCIPAIS CONCLUSÕES

NO COUPON

15%Empenho na obtenção

de cupões (nunca)

34%Meios pesquisa obtenção cupões

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Frequência de utilização dos

cupões de desconto

Tipos de produtos

Fontes de obtenção de cupões



Significativa

Género

4 Dimensões (fatores)

Não Significativa

Atitudes face aos cupões de desconto

SmartTime Price Pride


Os homens valorizam significativamente mais a atitude Time/Pride relacionadas com a utilização de cupões do que as mulheres.As mulheres mais sensíveis ao preço e valorizamsignificativamente menos a atitude Pride relacionadascom a utilização de cupões do que os homens.


Significativa

Idade


Não Significativa

As atitudes Smart :Os que mais valorizam entre 18 a 30 anos.




À medida que aumenta a idade aumenta também a frequência de utilização de cupões de desconto.

As atitudes Smart são mais significativas entre os inquiridos mais novos..


Significativa

Rendimento


Não Significativa

Atitudes Time :Rendimentos superiores a 2500€




As atitudes Time são mais valorizadas entre os inquiridosde rendimentos elevados.


atitudes atitudesPrice/SmartTime/Pride

Frequênciade utilizaçãode cupõesdescontos




Contribuir para o aumento do conhecimento científico das atitudes dos consumidores face à utilização de cupões de desconto, encontrar novas pistas e otimizar os esforços de marketing com uma segmentação mais aprimorada adaptando melhor a sua oferta.

co

ntr

ibuto

s

Realizar a uma amostra de dimensões maiores e com maior representatividade todo o território português.

Avaliar o impacto dosblogs e sitesespecializados napoupança nocomportamento deutilização dosconsumidores.

Perceber aimportância dainfluência social nautilização dos cupões(Met. Qualitativa)

Análise de Clusters

Escala para validação, ao nível da literatura não foram encontrados muitos estudos

Metodologia aplicada: por limitações de recursos e tempo, recorreu-se à técnica de amostragem de “bola de neve.

1 2 3 1 2

Recomendações

Investigação

futura

Deal Seekers e As atitudes face

aoscupões de desconto

Limitações

do estudo

Outras técnicas de análise e tratamento de dados devido à extensão e o horizonte temporal da investigação

3

RECOMENDAÇÕES E LIMITAÇÕES


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#OBRIGADA

Lídia Branco

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