Intelligence marketing, Big data, CRM et n.0 par J-P Aimetti

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Enregistrement de Web – Conférence

Par Jean-Paul Aimetti





Jean-Paul AIMETTI

> Co-Auteur del'ouvrage : Intelligence Marketing aux Ed Eyrolles,

> Président du Club Adetem des DM de grands Groupes et conseil de Dirigeants.

> Pr Titulaire de la Chaire du Marketing du CNAM

> Coach de dirigeants (DG, directeurs marketing)


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3 Jean-Paul Aimetti Web conférence ARMANIA Mars 2014 www.intelligencemarketing.fr

QUʼEST-CE QUE LʼINTELLIGENCE MARKETING ?"

 Techniques de connaissance client

 Des environnements de clientèle

 De leur évolution dans le temps

Un réservoir croissant de données captées utilisables par le DM

Big data

Panel de PC + mouchards

Panels store et home scanning, géolocal.

Neuro marketing Ecoute du

web

RFID

…..

Etudes ethnographiques

Etudes déclaratives INTELLIGENCE MARKETING

Objets connectés

Jean-Paul Aimetti Web conférence ARMANIA Mars 2014 www.intelligencemarketing.fr

QUESTION : "

Aujourd’hui avec internet, les mobiles …

Est-ce que les instituts posent finalement plus de questions via le web et ont réduit très fortement les

questionnaires?

Le Web a prit une importance énorme "

De plus en plus dʼétudes qualitatives :"

•  Sʼapparentent à des animation de communautés"

•  Dans des problématiques de co-création de nouveaux produits"

 Exemple:"

"Innovations mobiles testées par groupes de clients

INTELLIGENCE MARKETING


 Condition de réussite : un système d’information fiable ( maitrise data mining) + indicateurs régulièrement analysés et exploités en COMEX

INTELLIGENCE MARKETING


Croissance exponentielle Volume x Vitesse x Variété

 Exploiter le Big data


Croissance exponentielle Volume x Vitesse x Variété

 Exploiter le Big data

ETUDES MARKETING

BIG DATA

OPEN DATA

DONNEES DE CADRAGE EXTERNES

WEB Sites, réseaux sociaux, blogosphère,

moteurs de recherche, géolocalisation, …

DONNEES INTERNES Systèmes d’information

(ERP, CRM, …) et traces digitales

(Cartes de fidélité, RFID, …)


BIGDATA et OPEN DATA


BIGDATA et OPEN DATA  Conditions de réussite

Résister aux sirènes technologiques « Données data mining sans but précis solutions ?»

•  Amélioration et accélération (en tps réel dans certains cas) de modélisations statistiques pour affiner une segmentation

-  (géo) cibler une offre ou une promotion -  Suivre et optimiser le ROI de communications digitales -  Améliorer les performances du CRM

Débuter par un pilote et mesure du ROI + limites des techniques intrusives

•  Recherche d’insights


LE WEB 3.0, CʼEST QUOI ?"

Le web 1.0 Balbutiements

d’internet

Le web 2.0 Relie les individus

Le web 3.0 L’avènement

des objets connectés





Merci de votre attention