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IGAWorks Data Report Vol.2 – 3부
2014년Google Play게임카테고리총결산
3부 : 차트부스팅의진실
안녕하세요, IGAWorks입니다.
2014년도Google Play 게임카테고리총결산에서“1부: IAP기준매출& 앱퍼블리셔순위”와“2부: 게임카테고리의평균수명및분위별매출흐름”에이어서, 이번
3부에서는차트부스팅의효과와의미에대한분석을제공해드립니다.
“차트는가장중요한마케팅의장소, 따라서차트부스팅은차트를통한 Organic 유저유입이핵심.”
Google Play, 또는여타앱스토어의인기무료및매출순위차트는가장많은유저들이모이고, 가장쉽게앱에대한정보를확인하며, 동시에실제다운로드까지이어
지기장소이기때문에가장중요한마케팅의장소입니다.
따라서차트부스팅은앱스토어의순위를극대화해서유저들에게접촉할기회를확대하는데에의의가있습니다.
다만, 차트부스팅은그자체를통해서유입되는Paid-유저보다는, 차트의순위를상승시킨후자연적으로유입되는Organic-유저를극대화하는데에핵심이있습니
다.
“차트를통한 Organic 유저들의유입은계절적, 요일적효과에따라차별화”
차트를통해서유입되는Organic 유저들의경우, 순위에따른일정한유입패턴을나타냅니다. 일단, 순위에따라서10만명에서수백명까지의유저들이차별적으로유
입되며, 또한계절적인요인(월별)과요일에따른효과에따라서Organic 유저들의유입이차별화됩니다.
“Google의순위산정방식이변화하는과정은추적가능”
반면에, 차트의순위를산정하는Google의방식은주기적으로변화가이루어집니다. 실제로이와같은변화는Google Play 순위를세밀하게분석하면확인할수있으
며, 한단계더나아간세부데이터를분석하면최근에산정방식이어떤방향으로변화했는지도추정이가능합니다.
“변화하는 Google의환경에맞춰서마케팅전략또한변화하는것이중요”
따라서마케팅전략은기존에방식에만의존하는것이아니라, 변화하는Google의순위산정방식에따라서최적화된마케팅전략을펼치는것이중요합니다.
차트는가장많은유저들이가장쉽게앱에접근해서앱을다운로드받는곳
Note
• 차트는가장많은유저들이모여서상품(앱)을찾은후, 해당상품(앱)을구매(다운로드)하는강력한단일창구
• 따라서선호도와는상관없이차트부스팅은게임마케팅에서가장기본적이며가장중요한마케팅수단으로부각
차트는유저들이모이고,
유저들이상품(앱)을찾고,유저들이상품(앱)을구매(다운로드)하는
강력한단일창구
차트 부스팅
순위
따라서선호도와는상관없이차트부스팅이게임마케팅에서는
가장기본적이며가장중요한마케팅수단
1. 차트부스팅이란?
2014년Google Play 게임카테고리총결산 - 3부
차트부스팅이란?
Note
2014년Google Play 게임카테고리총결산 - 3부
• 차트부스팅이란, 마케팅을통해서유저를유입한뒤, 유입된유저들을통해서 Google 차트내순위를상승시키는것
• Google 각카테고리내에차트순위가높아지면서, 비마케팅대상유저들이모바일앱을찾아서다운로드하는 Organic 유입이진행됨
1. 차트부스팅이란?
순위
마케팅
유저
차트부스팅의목표: 직접적인유저확보가아닌Organic 유저의유치
Note
2014년Google Play 게임카테고리총결산 - 3부
• 차트부스팅의핵심목표는, 마케팅을통해서획득한유저들그자체가아닌이를통해서유입되는Organic 유저들
• 왜냐하면단순히마케팅을통해서획득한유저들은대체적으로퀄리티가낮으며, 빠른속도로이탈
• 반면에차트내에서높은순위를선점하면, 자연적으로퀄리티가높은 Organic 유저들이유입되기시작
1. 차트부스팅이란?
순위
마케팅
유저
Organic 유저
상대적으로낮은퀄리티의유저들
상대적으로높은퀄리티의유저들
유입되는Organic 유저들의숫자는각순위에따라서일정한패턴을형성
Note
2014년Google Play 게임카테고리총결산 - 3부
• IGAWorks에서분석한결과, Google 인기무료게임카테고리의순위에진입하면, 자연적으로유입되는 Organic 유저들의숫자는각순위에
따라서일정한패턴을형성
• 1위에서는많게는매일 100,000여명 수준, 540위까지하락하면매일 700~800명 정도의 Organic 유저가유입
Source: IGAWorks
2. Organic 유저의유입패턴
-
100,000
0 60 120 180 240 300 360 420 480 540
60 120 180 240 300 360 420 480 540
유입되는Organic 유저들의숫자는각순위에따라서일정한패턴을형성
Note
2014년Google Play 게임카테고리총결산 - 3부
Source: IGAWorks
Source: IGAWorks
1위부터 60위까지는빠른속도로순위별
Organic 유입이하락
60위이하에서는상대적으로
완만한속도로하락
0 10 20 30 40 50 60
2. Organic 유저의유입패턴
• IGAWorks에서분석한결과, Google 인기무료게임카테고리의순위에진입하면, 자연적으로유입되는 Organic 유저들의숫자는각순위에
따라서일정한패턴을형성
• 1위에서는많게는매일 100,000여명 수준, 540위까지하락하면매일 700~800명 정도의 Organic 유저가유입
Organic 유저유입도뚜렷한계절성을나타냄
Note
2014년Google Play 게임카테고리총결산 - 3부
• 2014년을보면, 월별 Organic 다운로드의총량은기간에대한영향을받는것으로나타남
• 겨울과여름방학기간이만료되는시점에 Organic 유저의유입이저하
• 반면에연말연휴에맞춰서점진적으로 Organic 유저들의유입이재확대되는모습
Source: IGAWorks
25,000,000
30,000,000
35,000,000
40,000,000
45,000,000
50,000,000
55,000,000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
월간 Organic 유입
2. Organic 유저의유입패턴
계절적인패턴은방학과개학에가장많은영향을받는모습
Note
2014년Google Play 게임카테고리총결산 - 3부
Source: IGAWorks
4,500,000
5,000,000
5,500,000
6,000,000
6,500,000
7,000,000
7,500,000
8,000,000
8,500,000
9,000,000주별 Organic 유입
2. Organic 유저의유입패턴
• 주별로보다세부적으로보면, 겨울과여름방학기간이만료되는개학시점에 Organic 유저의유입이저하되는개학효과를확인. 반대로방학
기간에는 Organic 유저의유입이상승하는방학효과가진행
• 반면에연말연휴에맞춰서점진적으로 Organic 유저들의유입이재확대되는모습
개학효과
방학효과
요일간에도뚜렷한차별화가나타나면서강력한주말효과를확인
Note
2014년Google Play 게임카테고리총결산 - 3부
• 반면에뚜렷한요일효과는확인할수있음
• 주중에는상대적으로저조한 Organic 유저들의유입이진행되나, 한주가진행될수록점진적으로개선
• 토요일에는강력한주말효과가발휘되며, 이는일요일까지이어지는모습
Source: IGAWorks
750,000
800,000
850,000
900,000
950,000
1,000,000
1,050,000
1,100,000
1,150,000
월 화 수 목 금 토 일
요일별 Organic 다운로드
2. Organic 유저의유입패턴
반면에월중에는별다른Organic 유입의차별화가없음
Note
2014년Google Play 게임카테고리총결산 - 3부
• 월중 Organic 유저들의유입은매출에서확인했던강력한 1일효과와같은모습을확인할수없음
• 전반적으로월말에 Organic 유입이상승하나, 최저점과최고점간의차이가그다지크지않음
Source: IGAWorks
700,000
800,000
900,000
1,000,000
1,100,000
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31
일별 Organic 유입 (2014년 1~12월 평균)
2. Organic 유저의유입패턴
차트부스팅의변수: Google 순위산정방법이중요
Note
2014년Google Play 게임카테고리총결산 - 3부
• 차트부스팅의변수는 Google에서순위를산정하는방법과이에대한이해
• 일반적으로인식되는요인은설치, 실행, 재방문, 사용시간, 삭제등이있으며, 그외의요인들도있을것으로추정
• 그러나각요인들의비중을알수없으며, 주기적으로비중이변화한다는것이차트부스팅의난이도를높이는요인
1. 차트부스팅이란?
설치
삭제
실행 재방문사용시간
순위에정비례하는요인들
순위에반비례하는요인들
Google 순위를보면변화의강도가높아지는특정한구간이확인가능
Note
2014년Google Play 게임카테고리총결산 - 3부
• Google에서는정기적으로인기무료순위의산정방식을변화
• IGAWorks에서는일별순위변화폭을측정해서산정방식이변화했던시점을확인
Source: IGAWorks
3. Google 순위산정방식의변화
20140101
20140110
20140119
20140128
20140206
20140215
20140224
20140305
20140314
20140323
20140401
20140410
20140419
20140428
20140507
20140516
20140525
20140603
20140612
20140621
20140630
20140709
20140718
20140727
20140805
20140814
20140823
20140901
20140910
20140919
20140928
20141007
20141016
20141025
20141103
20141112
20141121
20141130
20141209
20141218
20141227
20150105
20150114
Google 인기무료 순위 차트의 일별 순위 변화
실제 평균 평균+1STDEV 평균+2STDEV 평균+3STDEV
평균대비 +3 표준편차구간을상회하는, 특이한강도의변화가나타나는이벤트구간을확인
실제로해당이벤트이후순위산정방식의변화가확인가능
Note
2014년Google Play 게임카테고리총결산 - 3부
• 노이즈를제외하고큰폭의산정방식변화가진행되었던것으로판단되는시점만조명
• 큰폭의변화는 2014년 4월과 12월, 그리고 2015년 1월에진행해서 1여년에약 2~3회정도의대대적인수정을확인
Source: IGAWorks
20140101
20140110
20140119
20140128
20140206
20140215
20140224
20140305
20140314
20140323
20140401
20140410
20140419
20140428
20140507
20140516
20140525
20140603
20140612
20140621
20140630
20140709
20140718
20140727
20140805
20140814
20140823
20140901
20140910
20140919
20140928
20141007
20141016
20141025
20141103
20141112
20141121
20141130
20141209
20141218
20141227
20150105
20150114
Google 인기무료 순위 차트의 일별 순위 변화 요약
3. Google 순위산정방식의변화
이벤트구간이후세부카테고리별순위상승및하락이나타남
Note
2014년Google Play 게임카테고리총결산 - 3부
Source: IGAWorks. 2015년 1월 11일 기준
3. Google 순위산정방식의변화
Game -
Racing
Game -
Trivia
Game -
Action
Game -
Arcade
Game -
Sports
Games
Game -
Simulation
Game -
Casual
Game -
Board
Game -
Brain
Game -
Adventure
Game -
Strategy
Game -
RolePlaying
Google 인기무료 차트 카테고리별 상승/하락
• 10개이상의게임이등재됐던세부카테고리를기준으로평가하면 RPG와전략장르에서가장큰폭의순위하락세가진행
• 보다세부적으로큰폭의순위하락이진행된개별게임을확인하면, 단순인스톨이아닌실행횟수의비중이확대된것으로추정
40
60
80
100
120
140
160 85
90
95
100
105
110
115
2015-0
1-0
2
2015-0
1-0
3
2015-0
1-0
4
2015-0
1-0
5
2015-0
1-0
6
2015-0
1-0
7
2015-0
1-0
8
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1-0
9
2015-0
1-1
0
2015-0
1-1
1
2015-0
1-1
2
2015-0
1-1
3
실행횟수(좌) 순위(게임)(우)
순위하락폭이컸던 RPG 게임들의경우, 실행횟수의변화가작용
Note
2014년Google Play 게임카테고리총결산 - 3부
3. Google 순위산정방식의변화
• 2015년 1월 11일기간에순위하락폭이높았던 RPG 게임들중일부에대해서해당퍼블리셔/개발사동의를통해자료를취합
• 각게임의 DAU, 신규유저, 실행횟수및순위를지수화한뒤에평균값을계산
• 그결과, 순위산정에대한비중이확대된것으로확인되는지표는실행률
40
60
80
100
120
140
160 -
50
100
150
200
250
300
2015-0
1-0
2
2015-0
1-0
3
2015-0
1-0
4
2015-0
1-0
5
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1-0
6
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1-0
7
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1-0
8
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1-0
9
2015-0
1-1
0
2015-0
1-1
1
2015-0
1-1
2
2015-0
1-1
3
DAU(좌) 신규유저(좌)
실행횟수(좌) 순위(게임)(우)
Source: IGAWorks. *모든 지표는 지수화*Google 인기무료 순위는 1월 9일에 정지 후 11일부터 산정방식 변경
Source: IGAWorks. *모든 지표는 지수화*Google 인기무료 순위는 1월 9일에 정지 후 11일부터 산정방식 변경
시간차가존재하지만, 신규유저의유입의순위
산정비중확대
실행횟수의비중확대는직관적으로확인
이가능
변경후변경전
마케팅의초점을단순인스톨이아닌실행으로연결하는마케팅이중요
Note
• 순위산정방식에서단순히인스톨이아닌, 실행횟수의비중이강화되면서마케팅의형태도변화해야함
• 따라서단순히인스톨을유도하는것이아닌, 인스톨후실행으로이어지는형식의마케팅이차트부스팅에있어서보다더효과적일전망
순위
실행하는
유저
단순인스톨이아닌신규유저의실행비중이강화되면서,
차트부스팅을위한마케팅의핵심도단순인스톨이아닌실행으로연결하는
마케팅이중요
인스톨
유저
데이터로보는모바일시장현황과 2015년모바일마케팅전략
4. 시장자체의변화에따른맞춤형마케팅전략이필요
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
40%
45%
50%
2014-07-27 2014-08-27 2014-09-27 2014-10-27 2014-11-27 2014-12-27 2015-01-27
IGA 업체1 업체2 업체3 업체4
2014년하반기이후 IGAWorks의앱실행형광고캠페인점유율추이
2014년Google Play 게임카테고리총결산 - 3부
Source: IGAWorks
APPENDICES
2014년 하반기에 IGAWorks의앱실행형광고캠페인점유율은 35~45% 수준을유지
<주의 >
본리포트는공개된데이터및고객의사전동의하에제공받은데이터만을기반으로작성되었습니다.
또한본리포트에서 ‘매출’이란 Google Play 기준 In-App Purchase에대한 IGAWorks의추정치입니다. 광고, 상품및기타매출은포함하고있지않습니다.
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