行動終端、物聯網與雲端平台在高速移動網路下的整合趨勢 (for MOPCON 2016)

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MOPCON 2016行動終端、物聯網與雲端在高速移動網路下的整合趨勢

梁文耀, CTO和沛移動股份有限公司



過去十年的熱門話題

雲端運算2006/8/9, Google Eric Schmidt, in SES San Jose

新一代智慧手機系統 2007, Apple iPhone, Google Android

物聯網2005, ITU Internet Report



什麼是物聯網？

其實並沒有唯一且嚴格的定義！

物聯網是一個概念

也可以說是個『商業名詞』



『物聯網』的意義

『物聯網』代表相關基礎技術成熟

可以套用到生活裡面的許多實際應用之中



那，到底什麼是物聯網？

物聯網的基礎

嵌入式系統

無線感測網路

物聯網的目標

電子裝置 + 處理器 + 軟體

嵌入式系統 + 無線通訊 + 感測元件



舉一些例子

http://www.greenpeak.com/Application/ResidentialApps.html

http://www.nexcom.com.tw/news/detail/digital-signage-responds-to-its-audience

http://igyaan.in/2012/01/20344/autogyaan-mercedes-benz-futuristic-dice-dashboard-concept/

http://www.forcesofgeek.com/2012/07/sdcc-exclusive-limited-i-robot-3d-blu.html

多數的應用將須透過雲端儲存及雲端運算來達成



就醬子？

No! No! No!還多著呢

任何裝置都有可能變成智慧裝置

It’s only Limited by your Imagination!



物聯網好棒棒！那手機和雲端勒？

雲端 + 移動裝置 == 舊時代？

https://commons.wikimedia.org/wiki/File:IPhone_7_Jet_Black.svg

新的手機都了無新意了嗎?

https://commons.wikimedia.org/wiki/File:20mm-aggregate.jpg








其實不然…

移動裝置將與雲端深度整合而



到底怎麼做勒？

因為這還是技術的問題

所以

我們還是得看一些比較

容易睡著的東西 XD



開始上課前…

請記得

物聯網的目標是



智慧應用四大護法 T.I.C.S.

■ 智慧終端 (Terminal)• 使用者資訊擷取與控制平台

■ 網路 (Internet)• 數據傳遞：無線感測網路、互聯網、數據通訊網

■ 雲端運算 (Cloud)• 資料分析：巨量資料、大數據智慧分析

■ 感測裝置 (Sensor Devices)• 數據擷取：個人資訊、居家資訊、環境資訊

http://edition.cnn.com/2013/05/02/travel/london-city-airport-internet-of-things/

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雲端啊～雲 & 端

The Clouds✓Any where & Any time✓Storage & Computing✓Availability & Reliability

✓Security

端：包括物聯網裝置與移動終端


智慧應用運算架構應該長怎樣？

■ 很久以前開始，計算機系統就是長這個樣子的

memory

CPUInput Output

SecondaryStorage



現在計算系統架構將演化成…

■ 物聯網時代的新定義• I/O ⇒ IoT• CPU & Memory ⇒ Cloud Computing• Secondary Storage ⇒ Cloud Storage

Cloud Storage

Cloud Computing(CPU&Memory)

IoT Sensor(Input)

IoT Control(Output)


整個串起差不多是這個樣子…

https://www.openstack.org/software/




而智慧應用最核心價值是…

http://www.scientificamerican.com/article.cfm?id=yahoo-supercomputer-google-open-source

大數據 (Big Data)

大數據其實是由小數據 (Small Data)

一點一滴匯集而成


『大數據』怎麼處理？

透過雲端進行數據的

收集、追蹤、統計分析

https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/e/e3/BigData_2267x1146_trasparent.png


大數據分析如何影響智慧應用？

提供更精確與更直接的數據

⇒ 顛覆傳統統計方式

未來趨勢大數據 → 感知運算→人工智慧


那，架構上是如何分工的呢？

運算相對簡單

物聯網 ⇒ 資料擷取與受控端

http://www.scientificamerican.com/article.cfm?id=yahoo-supercomputer-google-open-source


雲端負責的工作

豐富儲存與計算資源

雲端 ⇒ 數據收集與分析

http://jerrydrussell.com/business-2/ibms-cloud-supercomputer-powers-artificially-intelligent-consumer-apps/

© William Liang, http://www.ntut.edu.tw/~wyliang


終端能做什麼？

資訊可視化顯示

終端 ⇒ 使用者智慧互動


終端與雲端之間延遲更低、距離更近

區域網路的應用將實現於移動裝置上

重點：高速移動網路會如何影響？

智慧應用的架構面

將有根本的改變！


移動終端的未來

高速移動網路 + 成熟的雲端技術

⇒ 終端裝置雲端化！


所以，運算世界的新風貌是…

高速移動網路將使

雲端實際成為

物聯網與終端裝置的大腦


透過雲端進行AI運算將更可行

長遠的影響是…

http://www.nownews.com/n/2012/12/18/3

52477

https://upload.wikimedia.org/wikipedia/zh/7/73/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7_%E6%B5%B7%E

5%A0%B12.jpg

移動裝置與物聯網和雲端的整合應用將充滿無限的想像


終端系統雲端化可能的過程

1. 應用程式資料雲端化• 例如 Apps

2. 應用程式雲端化• 例如 Web Apps

3. 整合雲端的作業系統• 例如 Web-based OS

4. 儲存系統雲端化• 例如 Tera

5. 終端系統雲端化• 例如 Mobile thin-clients


Tera 是什麼？

Tera是一種運用

雲記憶延伸技術

所開發的雲端手機系統

This is the reborn phone!


『雲記憶延伸技術』又是什麼？

以雲端為基礎之記憶與儲存系統

以裝置本地儲存空間作為雲端儲存的快取

名詞整理

雲端記憶體延伸技術 == Cloud Memory Extension == CME (發音為 See Me)


CME 大概長這個樣子

DeviceProg1

Data1

Prog5

Data2

Data5 Data9

CloudProg1

Data1

Prog2

Data2

Data4 Data5

Prog5Prog4

Data7 Data8

Data10

Prog3

Data3

Data6

Prog6

Data9

Data11 Data12


CME 的優點是什麼？

終端裝置儲存空間延伸至雲端

裝置與雲端儲存空間無縫融合

程式與資料於雲端有完整備份


現在，看看物聯網整合的困境

範圍大、技術廣，有這麼多項目要整合！

感測裝置

資料彙整

網路通訊

雲端儲存

數據分析

終端回饋


讓我們將網路與雲端操作細節通通藏起來吧！

網路通訊

虛擬雲端記憶儲存

硬道理：簡化再簡化！

感測裝置

資料彙整

雲端儲存

數據分析

終端回饋


因此，我們提出了一個新的架構

CME-enabled Data-centric IoT

Backends

CME-enabled Data Analysis

Service

CME-enabled Mobile

Devices

CME-enabled IoT Gateway

Sensor

Sensor

Sensor Sensor

G

S

S

S

Data-centric IoT：以資料為中心的物聯網


Data-centric IoT -- 細說分明

■ 將雲端空間視為本地端儲存的一部分■ 資料存入本地端即同時完成雲端儲存

• CME-enabled Gateway• CME-enabled Terminal Devices

■ 數據分析後台可直接取得資料進行分析• CME-enabled Data Analysis Server

■ 終端使用者直接由本地端取得分析結果• CME-enabled Terminal Devices


Data-centric IoT 優點一

無縫整合雲端且可省略網路操作細節

物聯網與終端應用開發更容易


Data-centric IoT 優點二

將資料存入裝置中即完成雲端儲存

開發者可專注於本地端的應用開發


Data-centric IoT 優點三

本地儲存等同雲端空間

應用程式本身亦不受限於裝置容量

邏輯空間無限大


重點複習一下

和沛雲記憶延伸技術 (CME)

『移動終端』及『物聯網閘道器』

將

雲端整合進


嚴肅地下個結論吧！ ;^)

■ 智慧應用是由終端、物聯網與雲端所組成■ 高速移動網路逐漸成熟與普及，行動終端、物

聯網與雲端將再進一步整合■ 和沛移動獨創 CME 雲記憶空間延伸技術■ Tera 是基於 CME 的無限容量手機系統■ Data-centric IoT 使物聯網與雲端無縫融合■ 開發者不再需要處理雲端接取細節■ 應用發展與大數據收集及分析將更輕鬆■ 使用者不再受限於裝置容量，可盡情享受雲端

終端整合為生活帶來的便利與優點


Q&A

Software

行動終端、物聯網與雲端平台在高速移動網路下的整合趨勢 (for MOPCON 2016)