TECHNOLOGYDRIVES

BUSINESS

Apache Solr –die Moderne Open Source Suchtechnologie und deren

Relevanz im Big-Data-Umfeld

Daniel Wrigley

> Consultant für Search & Big Data Technologies> Zertifizierter Apache Solr Trainer> Autor des Buchs „Einführung in Apache Solr“

> daniel.wrigley@shi-gmbh.com> @wrigley_dan

Daniel Wrigley

@wrigley_dan

Wir realisieren Lösungen zur optimalen Nutzung von Daten.

> Commerce Search> Intranet Portal Search> Website Search> Search Knowledge Management> Explorative Datenanalyse> Social Media Monitoring Tools

WAS WIR TUN

SEIT 1994

HEUTE Herstellerunabhängiges Unternehmen. Lösungen für Suche, Navigation und Datenanalyse mit Fokus auf Open Source.

2014 Partnerschaft mit E-Commerce-Leitfaden

2013 Partnerschaft mit Smartlogic

2011 Partnerschaft mit LucidWorks

2000 Erste Projekte mit Open Source

1994 Unternehmensgründung und Entwicklung eines Produkts

Agenda

> Was ist Solr?

> Was kann Solr?

> Was spricht für Solr?

> Einsatzgebiete von Solr

> Solr + Big Data = ?

> SolrCloud – Solr's Skalierbarkeit

> Ein Blick über den Tellerrand

Was ist Solr?

> Open Source Framework für Suchapplikationen

> Skalierbarer Suchserver mit Apache Lucene als Kern

> REST-like HTTP/XML und JSON APIs

> Programmierfreie Integration durch Externe Konfiguration

> Plugin-Architektur für Erweiterte Anpassung

> Aktuelle Version: Solr 4.10.2

> Weltweit am meisten verbreitete Suchtechnologie

8M+ total downloads

Solr is both established & growing

250,000+monthly downloads

Largest community of developers.

2500+open Solr jobs.

Solrmost widely used search solution on the planet.

LucidworksUnmatched Solr expertise.

1/3of the active committers

70%of the open source code is committed

Lucene/Solr Revolution

world’s largest open source user conference dedicated to Lucene/Solr.

Solr has tens of thousandsof applications in production.

You use Solr everyday.

Was ist Solr?

Quelle: Infographic – The Solr Eclipse, http://lucidworks.com/blog/infographic-solr-eclipse/

Autosuggest

Facetten

Trefferliste

Sortierung

"Normale" Suche "Erweiterte" Suche

Warum Solr?

> Kein Vendor-Lock

> Voller Zugriff auf Source Code

> Aktive Community

> Kostenfreie Apache 2.0 Lizenz

> Performance

> Skalierbarkeit

> Beeinflussbare Relevanzberechnung (Basis: TF-IDF)

Einsatzgebiete von Solr

Data Acquisition

Solr

Application Users

Application Users

Application Users

Data Storage

Enrichment

Solr + Big Data = ?

SolrCloud – Solr's Skalierbarkeit

> Apache ZooKeeper als Verwaltungseinheit

> Zentrale Konfiguration des Clusters

> Load Balancing

> Ausfallsicherheit durch Replicas

> Verteilte Indexierung und Suche durch Aufteilung in Shards

> RealTimeGet und Near Real Time Search

> Automatismen zur Verteilung der Indexierungsrequests

SolrCloud – Solr's Skalierbarkeit

SolrCloud – Solr's Skalierbarkeit

Blick über den Tellerrand

> Machine Learning Apache Mahout

> Visualizing Analytics SiLK

> Linguistics Apache OpenNLP

> Semantic Enhancement Apache UIMA/Apache Stanbol/Apache OpenNLP

> Data Storage Apache Hadoop

> Data EnrichmentMapReduce/Apache Spark

> Data Acquisition Apache Flume

Links & Quellen

> Who is using Lucene/Solr: http://lucidworks.com/blog/who-uses-lucenesolr/

> Infographic – The Solr Eclipse: http://lucidworks.com/blog/infographic-solr-eclipse/

> Solr Reference Guide – SolrCloud: https://cwiki.apache.org/confluence/display/solr/SolrCloud

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