Upload
gokhan-atil
View
505
Download
2
Embed Size (px)
Citation preview
ORACLE 12CDATABASE IN-MEMORY
Gökhan AtılDatabase Administration SIG, 20/02/2015
Gökhan Atıl
• DBA Takım Lideri
• 10 yıldan fazla deneyim• 10g/11g/R12 OCP DBA• Oracle Certified Expert (SQL & Exadata)• Comptia Linux+• Blogger (Ekim 2008’den beri) gokhanatil.com• Turkish Oracle User Group Kurucu Üyesi (TROUG)• Oracle ACE (Ekim 2011)
Expert Oracle Enterprise Manager 12c
Kellyn Pot'vinAnand AkelaGökhan AtılBobby CurtisAlex GorbachevNiall LitchfieldLeighton NelsonPete Sharman
25 Haziran 2013
Sunum İçeriği
Oracle Database In-Memory Nedir?Neden In-Memory?
Oracle Database In-Memory’nin YapısıPerformans Karşılaştırması
Nasıl Kullanılır?Son Söz
Oracle Database In-Memory Nedir?
Database (storage structures)
Instance
(System Global Area)
Background Process
PMONSMON DBWn LGWRCKPT ARCn
DatabaseBufferCache Shared Pool
In-MemoryArea
IMCO
SP LP JP RL
nK
Neden In-Memory?
• Memory’den 1 MB sırasız veri okuma 0.25 ms• SSD’den 1 MB sırasız veri okuma 1 ms• Sabit Disk’ten 1 MB sırasız veri okuma 20 ms
Oracle Database In-Memory’nin Yapısı
Analitikİşlemler
OLTP Kolon
Formatı
In-Memory
Sales
Sales
Buffer Cache
SatırFormatı
Sales
Diğerlerinden Farkı Nedir?
Ana Veriler
Kolon formatı
Level 2 Delta
Kolon formatı
Level 1 Delta
Satır formatı
REDOLOGS veriler
Oracle ve Kolon Formatı?• Sadece In-memory’de
kullanılıyor• Sıkıştırma sayesinde veri
x2-x20 kat daha az yer kaplıyor (MEMCOMPRESS)
• Logging Gerektirmiyor (recovery edilmesine gerek yok çünkü satır formatı halinde zaten diskte tutuluyor)
• Startup sırasında tablolar belleğe alınıyorlar (PRIORITY)
Memory
Kolon formatı
SIMD
Neden Kolon Formatı?
In-Memory Column Store
Şehir SatışlarSales
Örnek: İstanbul’daki satış toplamını bulmak
1. Sadece gerekli kolon verisine erişim!
2. Yeni algoritma sayesinde sıkıştırılmış veri içinde arama
3. IM Storage Index sayesinde ilgisiz verinin filtrelenmesi (IMCU)
4. SIMD Vektör İşleme ile değerlerin tek komut ile karşılaştırılması
İstanbul 5,000,000 TL
SIMD Vektör İşleme Nedir? • SIMD (Single Instruction processing Multiple Data values)
vektör işleme, SIMD desteği olan sunucularda her kolondaki veriyi tek tek işlemek yerine, birden fazla kolondaki verinin beraberce tek bir CPU dönüşünde ile işlenmesini sağlar.
• Modern Intel işlemciler 16-32 SIMD registerlarına sahiptir.
İki Kopya (Disk+RAM) Yavaşlatmaz mı?
Tablo1-3
OLTP içim İndeksler
5-15 Analitik Sorgular için
İndeksler
Performans Karşılaştırması
• Tanel Põder & Kerry Osborne’nun Exadata üzerinde yaptığı testler:
SELECT COUNT(*), SUM(order_total)FROMordersWHEREwarehouse_id BETWEEN 500 AND 510
8 GB’lık tablonun %1’ini seçmek istiyoruz
Test Sonuçları:
Erişim metodu Toplam CPU(ms)
index (range scan) 265203 37438
full table scan (buffered) 132075 48944
full table scan (direct path) 15567 11808
full table scan (smart scan) 2102 729
full table scan (inmemory) 155 155
In-Memory Hızlı Peki ya Buffer Cache?
Erişim metodu Toplam CPU(ms)
full table scan (smart scan) 2102 729
full table scan (inmemory) 155 155
full table scan (buffer cache) 7850 7831
1. Sadece gerekli kolon verisine erişim2. Yeni algoritma sayesinde sıkıştırılmış veri içinde arama3. IM Storage Index sayesinde ilgisiz verinin filtrelenmesi4. SIMD Vektör İşleme
In-Memory ve Verilerin İşlenmesi
• Veriye erişim her zaman hızlı olmasına karşın, özellikle TEMP tablespace’i kullanılan sorgularda verinin işlenmesi darboğaz oluşturabilir: Sorgularınızın TEMP tablespace’i kullanmadığına
emin olun Verinin filtrelenmesini önce yapın PGA_AGGREGATE_TARGET’ı (ve paralelismi) arttırın
Nasıl Kullanılır?
• Database In-Memory Opsiyonunu etkinleştirmek:
ALTER SYSTEM SET inmemory_size = 20G SCOPE=spfile;
• Veritabanını restart etmeniz gerekir.• SGA’nin yeterince büyük olmasına dikkat edin!
Nasıl Kullanılır?
• İstediğiniz tablo için In-Memory opsiyonunu aktif hale getirmek:
ALTER TABLE sales INMEMORY;
• Tablolar in-memory area’ya (IM Column Store) varsayılan olarak on-demand olarak yüklenir.
Nasıl Kullanılır?
• Tablonun otomatik olarak In-Memory’ye yüklenmesi için:
ALTER TABLE sales INMEMORY PRIORITY CRITICAL;
• PRIORITY şunlardan biri olabilir: NONE (varsayılan), LOW, MEDIUM, HIGH, CRITICAL
Nasıl Kullanılır?
• V$IM_SEGMENTS veya V$IM_USER_SEGMENTS’ı sorgulayarak tablolarınız in-memory’de mi görebilirsiniz:
SELECT OWNER, SEGMENT_NAME, INMEMORY_SIZE, BYTES, BYTES_NOT_POPULATED,POPULATE_STATUS FROM v$im_segments;
Nasıl Kullanılır?
Şu objeler In-Memory’de tutulamaz:• SYSTEM or SYSAUX tablespace’indeki SYS
objeleri• Index Organized Tablolar (IOTs)• Clustered Tablolar• LONG veritipindeki kolonlar
Nasıl Kullanılır?
• İstediğiniz kolon ve partitionların In-Memory area’ya yüklenmesini engelleyebilirsiniz:
ALTER TABLE sales INMEMORY NO INMEMORY(prod_id);
ALTER TABLE sales MODIFY PARTITION SALES_1998 NO INMEMORY;
Nasıl Kullanılır?
• Tablonun veya partitionın nasıl sıkıştırılacağını belirtebilirsiniz:
ALTER TABLE sales INMEMORY MEMCOMPRESS FOR QUERY;
ALTER TABLE sales MODIFY PARTITION SALES_1998 INMEMORY NOMEMCOMPRESS;
Nasıl Kullanılır?• MEMCOMPRESS parametresi:
NOCOMPRESS Sıkıştırma yok
MEMCOMPRESS FOR DML DML işlemleri için optimize edilmiş minimum sıkıştırma
MEMCOMPRESS FOR QUERY LOW Varsayılan (Sorgu performansı için optimize)
MEMCOMPRESS FOR QUERY HIGH Hem sorgu performansı hem yer kullanımı açısından iyi
MEMCOMPRESS FOR CAPACITY LOW Sorgu performansından çok yer kullanımını düşünen
MEMCOMPRESS FOR CAPACITY HIGH Tamamen yer kullanımını azaltmak için tasarlanmış
Son Söz
• Fonksiyonel: Her hangi bir SQL kısıtlaması yok• Uygulanması Kolay: Verinin aktarılmasına veya
değiştirilmesine gerek yok• Tamamen Uyumlu: Uygulamalarda her hangi
bir değişiklik gerektirmiyor
• Partitioning ile Birlikte Enterprise Edition kullanmak için en geçerli sebep
KAYNAKLAR:
@gokhanatil http://gokhanatil.com
Tanel Põder & Kerry Osborne’sunumu Oracle Database In Memory‐ Option in Action Oracle Database In-Memory blog https://blogs.oracle.com/In-Memory/
Oracle Database In-Memory White Paper Ekim 2014