Upload
kei-tateno
View
968
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
機械学習でデジタル広告を変える!
Copyright 2015 So-net Media Networks Corp. All rights reserved
2015.10.14
ソネット・メディア・ネットワークス株式会社
舘野 啓
2
突然ですが・・・
ディスプレイ(バナー)広告ってどうですか?
2015/10/14 © 2015 So-net Media Networks Corporation.
32015/10/14 © 2015 So-net Media Networks Corporation.
2015/10/14 © 2015 So-net Media Networks Corporation. 4
なんで?
© 2015 So-net Media Networks Corporation. 5
残念なUX
スクロールに中途半端に追従(しかもチカチカ)
誤タッチ上等
無駄な遷移
2015/10/14
© 2015 So-net Media Networks Corporation. 6
残念なUX
スクロールに中途半端に追従(しかもチカチカ)
誤タッチ上等
無駄な遷移
2015/10/14
2015/10/14 © 2015 So-net Media Networks Corporation. 7
ミスマッチな内容
興味が(多分)無い ゾーニング無視
・・・ ・・・
2015/10/14 © 2015 So-net Media Networks Corporation. 8
ミスマッチな内容
興味が(多分)無い ゾーニング無視
・・・ ・・・
2015/10/14 © 2015 So-net Media Networks Corporation. 9
その結果・・・
10
盛り上がってまいりました(悪い意味で)
“Ad-block software is approaching 200 million users — here‘s how publishers are reacting”http://goo.gl/wxCQA4
http://www.gizmodo.jp/2015/08/post_18114.html
adblock系ツールの普及 iOS 9のコンテンツブロック機能
2015/10/14 © 2015 So-net Media Networks Corporation.
広告エコシステムの危機
2015/10/14 © 2015 So-net Media Networks Corporation. 11
広告における登場人物
エンドユーザ
▲▲まとめ
------------------------------------------------
ad
メディア 広告主
偏重?
・・・
2015/10/14 © 2015 So-net Media Networks Corporation. 12
広告における登場人物
エンドユーザ
▲▲まとめ
------------------------------------------------
ad
メディア 広告主
エンドユーザのこともちゃんと考えればみんなハッピー
13
機械学習
@
2015/10/14 © 2015 So-net Media Networks Corporation.
“良い”広告
DSPdemand
sideplatform
DSPdemand
sideplatform
14
Real Time Bidding(RTB)とは
SSPsupplyside
platform
DSPdemand
sideplatform
広告主A
広告主B
──────────────────
枠
ad a▲▲▲
ad b■■■
auction
ad a▲▲▲
──────────────────
¥a
¥b
広告を表示するサイト
ad a▲▲▲
¥a>¥b
2015/10/14 © 2015 So-net Media Networks Corporation.
1300億req/月
DSPdemand
sideplatform
DSPdemand
sideplatform
15
RTBで解くべき問題
SSPsupplyside
platform
DSPdemand
sideplatform
広告主A
広告主B
──────────────────
枠
ad a▲▲▲
ad b■■■
auction
ad a▲▲▲
──────────────────
¥a
¥b
広告を表示するサイト
ad a▲▲▲
¥a>¥b
2015/10/14 © 2015 So-net Media Networks Corporation.
どんな広告を(what)
誰に (who)
いつ (when)
幾らで(how much)
どこ{で,に} (where)
なぜ (why)誰に (who) “良い”広告配信のために
2015/10/14 16
ユーザの行動を予測する機械学習
ユーザ行動履歴
ユーザ特徴量サイト訪問
機械学習エンジン
予測モデル
user ad context
user ad context予測結果
──────────────────
枠ad a1
──────────────────
枠
ad a2
ad b1
ad c3
──────────────────
枠
──────────────────
枠
──────────────────
枠
ad a1
© 2015 So-net Media Networks Corporation.
未知ユーザ
2015/10/14 17
ユーザの行動を予測する機械学習
ユーザ特徴量サイト訪問
user ad context
user ad context予測結果
──────────────────
枠ad a1
──────────────────
枠
ad a2
ad b1
ad c3
──────────────────
枠
──────────────────
枠
──────────────────
枠
ad a1
© 2015 So-net Media Networks Corporation.
103キャンペーン
ユーザ行動履歴機械学習エンジン
予測モデル未知ユーザ
ユーザ特徴量
ログ(サイト訪問)
教師データ:
106人(ブラウザ)×104特徴量
予測対象:
108人
18
Logicad “潜在顧客ターゲティング”
2015/10/14 © 2015 So-net Media Networks Corporation.
興味層
広告主のサイトに興味を持ちそうなユーザを高精度に発見し、広告主のビジネスを成長させる!
ユーザにとっても無駄なミスマッチな広告を出さない
2015/10/14 © 2015 So-net Media Networks Corporation. 19
広告エコシステムの正常化
エンドユーザ
▲▲まとめ
------------------------------------------------
ad
メディア 広告主
多様な情報
attention ¥
興味ある商品
広告枠
¥
2015/10/14 © 2015 So-net Media Networks Corporation. 20
そして・・・
多様な情報
attention ¥
興味ある商品
広告枠
¥
エンドユーザ
▲▲まとめ
------------------------------------------------
ad
メディア 広告主
みんなハッピー!
21
仲間募集中!
ご参考:Wantedlyの求人記事https://www.wantedly.com/projects/25348
ソネット・メディア・ネットワークス
2015/10/14 © 2015 So-net Media Networks Corporation.
• ビジネスに直結するビッグデータ処理・機械学習の応用
• デジタルマーケティングなどの新規事業開発
2015/10/14 © 2015 So-net Media Networks Corporation. 22
ご参考
http://www.slideshare.net/ttpooh/tokyo-data-night-tokyodn
5W1Hについて