ビジュアル コンピューティング

テクノロジの世界的リーダー 本社所在地 カリフォルニア州サンタクララ

創業年 1993年

創業者 Jen-Hsun Huang

販売商品 グラフィックスソリューション

社員数 約5,700人

売上高 40 億ドル

GeForce Quadro

Tegra Tesla

NVIDIAスーパーフォンからスーパーコンピュータまで

4 cores

CPU48 GFlops

GPU665 Gflops

Bill Dally et al., the Last Classical Computer, ISAT Study, 2001

CPU

GPU

これにより年率74%で性能向上を維持できる（単位時間実行命令数）

倍精度浮動小数点演算実行: FMA

893,500.288914668

43.90230564772498

= 39,226,722.78026233027699

+ 2.02789331400154

= 39,226,724.80815564

64ビットの3つのオペランドがダイ上で18ミリ移動

データの移動が4.2倍エネルギーを消費 (40nm)!

倍精度浮動小数点演算実行: FMA

893,500.288914668

43.90230564772498

= 39,226,722.78026233027699

+ 2.02789331400154

= 39,226,724.80815564

64ビットの3つのオペランドがダイ上で18ミリ移動

オフチップからのデータロードは100倍以上のエネルギー消費

将来10nmのテクノロジになると、さらに悪く、15倍のエネルギーを消費!

演算は安い！ データの移動は高い！

スループットに最適化

オンチップメモリの

陽なメモリ管理

レイテンシに最適化

キャッシュコヒーレンス

のためのデータ移動

Westmere

32nm

Fermi

40nm

Top5 のうち3システム、Top500 のうち35システム

10

#2 : Tianhe-1A7,168 Tesla GPU

2.6 PFLOPS

#4 : Nebulae4,650 Tesla GPU

1.3 PFLOPS

#5 : Tsubame 2.04,224 Tesla GPU

1.2 PFLOPS

#3 : Jaguar36K AMD Opteron

CPU

1.8 PFLOPS

#1 : K Computer88K Fujitsu SPARC

CPU

10.5 PFLOPS

Top5 のうち3システム、Top500 のうち35システム

11

#2 : Tianhe-1A7,168 Tesla GPU

2.6 PFLOPS

#4 : Nebulae4,650 Tesla GPU

1.3 PFLOPS

#5 : Tsubame 2.04,224 Tesla GPU

1.2 PFLOPS

#3 : Jaguar36K AMD Opteron

CPU

1.8 PFLOPS

#1 : K Computer88K Fujitsu SPARC

CPU

10.5 PFLOPS

Titan18,000 Tesla

GPU

>20 PFLOPS

NVIDIA 共同創業者、CEO

Jen-Hsun Huang

Top500: 35システムがランクイン

昨年の10システムから大幅増加

NVIDIA パートナーブース: 60以上

シアターセッション: 3日間で40以上のセッション

アーカイブでもご覧いただけます。

キーメッセージ:

研究者の方へ – Accelerate Your Science.

開発者の方へ – 2x in 4 Weeks. Guaranteed.

NVIDIA、Cray、PGI、CAPS、並列コンピューティングの「OpenACC」プログラミング規格を発表

ディレクティブ・ベースのプログラミングにより、CPUとGPUを使用したアプリケーションのアクセラレーションが基本コードを修正する場合と比べて大幅に簡単に

2011年11月14日 - NVIDIA、Cray Inc.、Portland Group（PGI）、CAPS enterpriseは本日、

プログラマーが並列コンピューティングをより簡単に活用できるようにする取り組みの一環として、新たな並列プログラミング規格「OpenACC™」を発表しました。

CAPSの支援の下、PGI、Cray、NVIDIAが初期の開発を担当したOpenACCは、最新のオープ

ンな並列プログラミング規格として科学技術系の多数のプログラマーを対象としており、ヘテロジニアスなCPU/GPUコンピューティング・システムの変革的な処理能力を容易に活用できるよう設計されています。

並列プログラマーはOpenACCを使用し、シンプルなヒント（＝「ディレクティブ」）をコンパイラに

送り、基本コード自体を修正・調整する必要なしにコード内のアクセラレーションの対象領域を特定できます。並列処理をコンパイラにエクスポーズすることで、ディレクティブは演算のマッピングという詳細な作業をアクセラレータに担当させることが可能です。

バルセロナ・スーパーコンピューティング・センター、世界初のARMベースCPU/GPUハイブリッド・スーパーコンピューターを構築

電力効率の高いTegra ARM CPUとCUDA GPUを搭載

したプロトタイプ・システムにより、エクサスケールのスーパーコンピューティングへと欧州を推進

2011年11月14日 - NVIDIAは本日、バルセロナ・スーパーコンピューティング・センター（BSC）が新しいハイブリッド型スー

パーコンピューターを開発することになったと発表しました。世界で初めて、エネルギー効率の高い低消費電力のNVIDIA® Tegra™ ARM CPUを高性能なNVIDIA® CUDA®

GPUと組み合わせた形のスーパーコンピューターです。

製造業

バイオインフォマティクス

マシンビジョン

金融

医療画像処理

気候シミュレーション

2010

Fermi3 Billion

Transistors

GPU 統合シェーダ + CUDA

並列コンピューティングのための統合開発環境

OpenCL is trademark of Apple Inc. used under license to the Khronos Group Inc.

C OpenCLtm Direct

ComputeFortran

Java and Python

C++

Libraries and Middleware

cuFFT cuBLASCULA

LAPACK

NPP &

cuDPPVideo

PhysX

Physics

OptiX

Ray

Tracing

mental

ray

irayRendering

Reality

Server

3D Web

Services

NVIDIA GPU

CUDA Parallel Computing Architecture

GPU Computing Applications

GPU プログラミングがさらに容易に

マルチ GPU プログラミングを容易にするGPU Direct 2.0

並列アプリケーションの移植を容易にするUnified Virtual Addressing

C++ での並列プログラミングを容易にするThrust

Visual StudioでCUDA開発を容易にする Parallel Nsight 2.0

Tesla M-series GPUsM2090 | M2075 | M2070Q | M2050

Tesla C-series GPUsC2075 | C2050

ベイヤー変換

縮小画像の作成

回転角度算出

画像の回転

HSVカラー変換

欠陥検出

縮小画像A

画像A

5120pixel3840

pixel

CPUのみ：862.9msec

GPU活用時：37.4msec

CPU：Xeon W3860 3.33GHz

(12core中2core使用)

GPU:Tesla C2050

GPUにより

23倍

高速化巨大画像のカラー欠陥検出

HALCON

GPU

CT や MRI から画像を受信して三次元画像の構築をするシステム ２次元スキャンデータから３次元、４次元イメージの高速生成

CUDA 化により画像処理速度を約20倍に高速化

Amazon Web Services で Tesla M2050 を提供

数分のセットアップで GPU 利用可能

イベント名: NVIDIA Manufacturing Day 2011

主催: エヌビディア ジャパン

協賛: エルザジャパン、デル、日本SGI、日本HP

特別協賛: G-DEP、HPCテック

日時: 2011年12月9日（金）9:00 – 19:30

会場: 品川インターシティーホール

参加費: 無料

定員: 300人

イベントサイト:

http://www.nv-jp-event.jp/mfg-day2011/