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-yukinori-kuroda
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Microsoft HPC Pack 2012が公開され、わんくま勉強会にて3連作予定のHPCを作ろう企画!のためのイントロダクション。 手元(オンプレミス)にHPCクラスターを作る手順と、今後のAzureクラウドを利用できる機能を紹介した。 (保存用)
Citation preview
HighPerformanceComputing
MicrosoftWindows
HPC
HPC(ハイパフォーマンスコンピューティング)入門
序:HPCクラスターを作ろう!まずはオンプレで
2013/06/01
「株式会社ニュージェック」
情報システムグループに勤務。
HPCに関してはおしゃべりしてもいいけど、
「個人的な見解は会社には帰属しません。」(重要)
現在、Microsoft MVP 「Windows Azure Administration」
として静かに活動中。
・FaceBookは本名の「黒田幸智」です。
WEBsite
http://kurodayk.wordpress.com/
自己紹介
これからの予定
(1)本日の登壇
・誰でも「Microsoft HPC Servser 2012」を使えば、
ほーら、マイスパコンだよ!
『HPC(ハイパフォーマンスコンピューティング)入門序:HPCクラスターを作ろう!まずはオンプレで』
(2)今後の登壇
・次回わんくま大阪勉強会(予定)にて
『破:Windows AzureでHPCを作ろう!』(仮)
『Q:ビッグデータといえば、HD insight!』(仮仮)
・・・・などへと続く予定です。
今日の目標
High Performance Computing って何よ?
Microsoft HPC Pack 2012 って?
作ってみようよ!マイスパコン!
Tips集
1.High Performance Computing って何よ?
その前に「スーパーコンピューター」・・・
スーパーコンピュータ(英: supercomputer)は、内部の演算処理速度がその時代の一般的なコンピュータより極めて高速なコンピュータのこと。略称はスパコン。
膨大な計算処理が目的であり、それを実現するための大規模なハードウェアやソフトウェアを備える。有限要素法や境界要素法などに基づく構造解析、気象予測、分子動力学、シミュレーション天文学、最適化問題、金融工学のような大規模数値解析に基づくシミュレーションに利用される。
高度計算が必要な理由
土木・建築分野での、地震による影響シミュレーション
→構造物に対する地震波形の影響分析、アニメーション作成など
港湾・海岸分野での、「波」の計算シュミレーション
→連続波形によるアニメーション作成など
河川分野での、洪水シナリオシミュレーション解析など・・・・・・・・
天文や宇宙開発・・・・
とにかくでかい計算!
どんな計算事例があるのか (当社事例)
河川分野での利用(例)
平面二次元河床変動計算結果(河床変動量分布図)
平面二次元河床変動計算は、河川改修後の河道の安定性や河川構造物周りの局所洗掘発生等の評価や対策工の効果を把握するために用いる。図では、河川盛土部の崩壊時を再現している。河床変動計算は流れと同時に河床変動についても計算するため計算時間が長くなる。そのため、OpenMPによる並列化を実施し、計算時間を短縮させている。
計算科学研究機構(理研)-『京』
2011年度世界一位
CPU 548,352コア
機構パンフレットより引用
で?HPCって・・・
少ないCPUを躯体ごと仲良く同期させて、一体多数なCPUを作り出す技術
スーパーコンピューターを容易に構築できないか。
大型コンピューターを用意しなくとも、
汎用なパソコンを連結して、
仮想的なクラスター(群)コンピューターを作る。
安価な投資で、
必要なサイズの群を作り、
高性能な計算システムを入手できる。
HPC(PCクラスター)と呼ばれる技術
構成する要素
(1)物理的なコンピューター(パソコン、サーバーetc)
・CPU
・メモリ
・記憶装置(HDD・・・)
(2)OS
・Linux,Windows・・・
最近では、
・GPGPU
・SSD など
(1)物理的なコンピューター
サーバー筐体型
特徴 ① 拡張性に優れている。
② 過酷な環境下でも動作し続ける。
③ パーツのクオリティーが高い。
欠点 ① 高い
本体価格、土地代、騒音対策・・・・
(1)物理的なコンピューター
汎用筐体(パソコン)型
特徴 ① わかりやすく、安価に持ってこれる。
② 集積度が高くない。
③ パーツのクオリティーはそれなり。
④ 一般の手が届く。
欠点 ① 壊れやすい。
② 拡張性が低い。
汎用なPCを連結して作られたスパコン事例(長崎大学)
長崎大学 「DEGIMA」July 2011
GREEN 500にて
第3位
具体例として・・・ (当社事例)
現在(2012年)の計算ノードラック
2012年現在の構成(HPC 2008R2ベース)<計算ノード>
DELL Optiplex 790×25台
DELL Optiplex 780×25台
<ヘッドノード その他>
HP DL380 G5 ×1台(仮想2台)
DELL PowerEdge ×1台
Windows2008 R2 ×2台
HP SANストレージ
常設ノード 50台
専用ファイルサーバー
SAN 3.4TB
Microsoft Hyper-V
Microsoft SCOMサーバー
仮想マシン「HPC01」
仮想マシン「HPC02」R2
2012年8月現在は、300CPU相当を実現。
特記事項として・・・
サーバー集積型スパコンでも、
PC集積型スパコンでも、
最近の主流は、
CPUの純性能ではなく、GPUも含めた性能による
ハードウェアの選定・チューニングが肝!
物理的に効果がある着眼点としては、
① CPUは近くでたくさんあるほうがよい。
② データバスは早いほうがいい。
③ ハードディスクよりも、SSDなどの速い記憶装置がよい。
④ (最近のトレンド)
大容量メモリ装置(例:IBM eX5:最大2TBのメモリ)
⑤ ネットワークはデータ交換で混雑するので、
10Gbやinfinibandを複数持ってくる。
⑥ CPUの実質水増しのため、GPUボードを利用する。
⑦ 冷却装置に水冷を採用する。
・・・・・・・もうお金のかかるお話になってしまいます。
OSといえば・・・Microsoft HPC Pack 2012 って?
HPCのためのOSといえば・・・
Microsoft Windows Server 2012 (2008 R2も可)
Linuxもお手軽ですが、今回はWindowsということで。(笑)
ここへ、HPCを走らせるためのパッケージを追加します。
これだけです。
http://www.microsoft.com/ja-jp/download/details.aspx?id=36054
Windows HPC の製品構成 Windows OSに HPC Pack(ダウンロードセンターで無償提供)を
インストールする。– クラスターを構築する全ノードに HPC Pack をインストール。
対応 OS は、Windows Server 2012, Windows Server 2008 R2, Windows 7 Professional 以上、Windows 8– ヘッドノードは Windows Server 2012 必須
Active Directory によるセキュアな認証基盤
OS HPC Pack(無償)
• Windows Server 2012
• Windows Server 2008 R2
• Windows 8
• Windows 7 Professional以上
• ジョブスケジューラー
• MPI ライブラリ
• マルチノード管理ツール
• ジョブ投入/管理ツール
• レポーティングツール
• ネットワークインストールツール
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実質のお金のかかるところ(Excelを使う場合も・・・)
HPC クラスターマネージャー
統一された管理コンソール
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システム要件
サポートされるオペレーティング システム
Windows 7, Windows 8, Windows Server 2008 R2,
Windows Server 2012 •Head nodes: Windows Server 2012 Standard or Datacenter
•Compute nodes: Windows Server 2012 Standard, Datacenter, or x64-based versions of Windows Server 2008 R2 Standard, Enterprise, Datacenter, or HPC Edition
•(Broker nodes: Windows Server 2012 Standard or Datacenter)
•Workstation nodes: x86 or x64 versions of Windows 7 Professional or Enterprise, Windows 8 Pro or Enterprise
CPU: x64 architecture computer
但し、 Workstation nodes which may run x86-based or x64-based processors で可。
RAM: 1 GB、Minimum disk space for setup: 50 GB
Multiprocessor support: HPC Pack 2012 can address up to 64 cores on a single machine, if the operating system supports it.
ついにペタFLOPSの壁を越えたWindows HPC
TSUBAME 2.0 上で実行された Windows HPC Server 2008 R2 は、1296 ノードでの HPL ベンチマークで 1.127 ペタFLOPSを達成
現在(当時)の TOP500 ランキングで 6 位に相当する性能
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Excel2010
CADデータ変換
CAEプリポストソルバー
Windows HPC Pack 2012
Windows HPC Packとは
ActiveDirectory
(ユーザーの管理)
計算クラスターの構築に最適化されたWindows ミドルウェアです。PC/サーバー/クラウドの三種類を計算機資源として利用できます
クラウド
サーバー
PC
Task
Task
Task
Task
Task
ヘッドノード(管理用サーバー)
JOB
JOB
JOB
ブローカーノード規模に応じて複数台
PC
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ワークステーションノード(Windows 7Client流用機能)の機能
Windows 7を計算ノードに
参加させられるので、
HPCクラスタ
フロアのWin7クライアント
急なスケールアウトの際に、
追加コストをかけず、ノードを
増やせる。
(パフォーマンスは犠牲になると思われるが・・・)
平日の夜間や休日の事務職PCを利用。
(順次計算プログラムで有利か)
HPC
HPC HPC
「HPC Services for Excel 2010」の機能
プログラムは組めないけれども、EXCELならいろいろできるユーザー
繰り返し計算など、表の中で高度計算を行う。→再計算の度に時間がかかる。
バックエンドでHPCに計算を自動的に依頼。
ユーザーは高速化の恩恵のみを受ける
HPCクラスタ
さらに安価に性能アップするためには・・
GPGPUを搭載し、「CUDA」による高度プログラミング。
もともと、PCには数個のCPUしか搭載できないが、
グラフィックボードとして利用されているNVIDIAなどの
GPUボードのチップCPUを働きアリのように利用する。
ボード1枚で数個から数百個など利用可能。
<並列化技法>GPGPUプログラミング(GPUコンピューティング)とは
1台のPC部分の本来のCPUは4コア~12コア
グラフィックアクセラレーター(GPU)をCPUとして、
計算に流用する技術
NVIDIA社の「TESLA」などが代表。
NVIDIA ホームページより引用
参考
NVIDIA社のGPGPU 「TESLA」
http://www.nvidia.co.jp/object/tesla-supercomputing-solutions-jp.html
作ってみようよ!マイスパコン!
作ってみよう!マイスパコン!
今回は、Hyper-V 上に
1. 2012 Server 1台 (HEAD-node)
(AD基本構成済み)
2. 2012 Server 1台(計算node)
3. 2008R2 Server 1台(計算node)
で構成してみた。
同様の手順で、Windows7/8もワークステーションnodeに
できます。
1.ヘッドノードの構築
ヘッドノードとなる Windows Serverを初期構成する。
・Active Directory の構成(非2012モードで可)
・DNS
・DHCP
・必要により、WSUS
【重要】
ヘッドノードとなれるのは、
Microsoft Windows Server 2012 だけです。
1.ヘッドノードの構築
ダウンロードした「HPC Pack 2012」を解凍し、ヘッドノードとなる Microsoft Windows Server 2012 上で実行する。
難関!SQLサーバーのインストール
【注意】失敗多発地帯!
(1) .NET 3.5の導入
(2) SQL Server の導入
特に、WEBからupdateをダウンロードしようとするので、ネット接続があったほうが、成功しやすい。
2.ヘッドノードで構成を確認
利用するネットワークトポロジの選択
【注意】物理構成と合わせること
標準的には、1ネットワーク(トポロジ5)
高度な利用には、3ネットワーク
(トポロジ4)も
視野に入れるとよい。
=1台当たり3枚までNIC必要。
別途AD操作推奨!
ひと段落です。
多人数で使う場合の設定(AD操作)
【AD】利用者登録
・HPCを使うユーザーグループを作成する。
・HPCを使うユーザーを選択する。
・そのグループにユーザーを追加する。
コツ=グローバルグループ名を
「GG-HPCxx」のようにしておくと、
選択の際など便利。
ADでグループ、何が便利なのか。
① HPCシステムを使うユーザーを一か所で管理できる。
② データ用ストレージのフォルダに、グループで
アクセス権制御すると、整理しやすい。
③ その他いろいろ・・・
2.計算ノードの構築
・計算専用ノード
Windows Serverを初期構成する。
ただし、役割の追加は不要。
・安上がり計算ノード
Windows 7/8 を初期構成する。
(x64でもx86でもどちらでも構わない)
※Windows展開サービスを用いる方法の場合は、PXEで可。
ヘッドノードへアクセス
サーバー名
ジョブを投入する
ここの使い方については、次回に詳しく・・・
Tips集!
とりあえずHPCするんだったら、複数台のPCを使わないとダメ。(1台なんだったら、そのままでいい)
物理的にくっついてないPCをくっつけるような使い方をするので、くっついている部分の手当てが重要。
(1) ネットワーク
(2) 共有ハードディスク
↑とにかく、ボトルネックになる。
簡単に行くなら、PC増設。高度に進めるならGPGPUもOK。
マザーボードにいくつもCPUがのる製品は好条件!
バス速度はボトルネックの基本!
注意事項
GPGPUを搭載する場合、NVIDIA純正ボードでない場合は、注意が必要!
→チップだけOEMされて、基盤は別製品というケースが
あり、この場合バスが燃える可能性がある!
CPUがフル回転する場合、排熱が非常に多くなるので、
部屋の換気や冷房には十分注意しましょう。
補助記憶装置がHDDの場合、安い機器は避けましょう。
(書き込みキューがあふれてしまって、たちまち動かなく
なります。RAID5装置などで安物は危険です。)
さて・・・・・・最後に。
次回予告!『破:Windows AzureでHPCを作ろう!』(仮)
HPC on Azure (クラウドへの拡張)
クラウド、サーバー、デスクトップをシームレスにつなぐ HPC SOA プログラミングモデル
社内(オンプレミス)
デスクトップ
HPC ヘッドノード
WCF ブローカーノード
HPC クラスタ
ワークステーションノード(有休の Windows7 リソース)
クラウドWindows Azure
Azure 計算インスタンス
Azure 計算 プロクシ
次回は・・・
『破:Windows AzureでHPCを作ろう!』(仮)
Windows Azure 上に、
HPC計算ノードを構築します。
メリット
もう、オンプレミス(社内)にでっかいサーバー
いらないもんね~~
いえいえ、いるのですよ。やっぱり・・・・
Windows HPC on Azure
Windows Azureのロールインスタンスを計算ノードとしてHPCクラスターへ追加
ピーク需要の際、AzureにHPCリソースを拡張して活用
既存のクラスターノードと同じ扱いジョブは変更なくオンプレミス/Azure双方のHPCリソース上で実行可能
Azureノードは、クラスターマネージャーで統一管理が可能
Jobs
Requests
Head & Broker Nodes
Azure Gateway
Azure
HPC Clients
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Windows HPC on Azure
混合環境:オンプレミスとクラウド
On-premise
RDB
Blobs
• 計算リソースが不足した際、クラウドを活用
• 利用した分だけ課金.
• 動的にオンプレミスとクラウドのリソースを調整
Azure
Compute Nodes
DesktopsHPC Head Node
Broker Node
Worker/Web Role
Worker/Web Role
Worker/Web Role
79
Windows HPC on Azure
全てクラウド
Azure
RDB
Blobs
• クラスターを管理、メンテナンスすることなくHPCを利用
HPC Head Node
Worker/Web Role
Worker/Web Role
HPC VM
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Windows HPC
ヘッドノード(管理用サーバー)
ブローカーノード(Excel 高速化)
規模に応じて複数台
Windows HPCあらゆる Windows 環境を HPC に利用できるソリューションです。専用サーバー, PC, サーバーの空き時間、クラウドを 1 つのクラスターとして活用することが可能です。
クラウドHPC 専用高速サーバー
TaskTask
JOB JOB
JOB
Task Task
Active
Directory
(ユーザー認証)
Excel 2010ユーザーアプリ
PC やファイルサーバー等の空き時間を有効活用
(Windows 7 / Windows Server 2008 R2)
TaskTask
金融アプリ
81
85
2013年6月とうとう、日本にAzure データセンターが、
東京と大阪に!