Arquiteturas de referência MySQL

Arquiteturas de Referência WebConjunto de boas práticas

Airton Lastoriset-2014

Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. | 2

Safe Harbour Statement

The following is intended to outline our general product direction. It is

intended for information purposes only, and may not be incorporated into any

contract.

It is not a commitment to deliver any material, code, or functionality, and

should not be relied upon in making purchasing decisions. The development,

release, and timing of any features or functionality described for Oracle’s

products remains at the sole discretion of Oracle.


s


Agenda

Requisitos Web, níveis de escala

Arquiteturas de Referência– Escalas & Topologias

– Tecnologias envolvidas na Infraestrutura

– Boas práticas

Um pouco sobre Hardware

Considerações Operacionais

Conclusão


Desdobramentos na Infraestrutura

Ágil, aberta & adaptávelSimples & replicávelBaixa latênciaEscalável e DiponívelSegurança extremaBaixo TCO

Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. | 6 Fonte: http://db-engines.com/en/ranking_trend (set/14)

http://db-engines.com/en/ranking_trend


MySQL é estratégico para Oracle

Soluções Completas

#1 em todos os níveis da pilha

Cloud e On Premise

MySQL: Web, Mobile & Embedded

Investimentos na Engenharia do MySQL


Alguns clientes MySQL


Compromisso Oracle com MySQL

https://blogs.oracle.com/MySQL/entry/mysql_connect_keynotes_and_news

https://blogs.oracle.com/MySQL/entry/mysql_connect_keynotes_and_news


@MySQLBR

meetup.com/MySQL-BR

facebook.com/MySQLBR

MySQLBR


Arquiteturas de Referência


Referências de EscalaSocial Network

Small Medium Large Extra Large

Queries/Second <500 <5,000 10,000+ 25,000+

Transactions/Second <100 <1,000 10,000+ 25,000+

Concurrent Read Users

<100 <5,000 10,000+ 25,000+

Concurrent Write Users

<10 <100 1,000+ 2,500+

Database Size

Sessions <2 GB <10 GB 20+ GB 40+ GB

eCommerce <2 GB <50 GB 50+ GB 200+ GB

Analytics (Multi-Structured Data) <10 GB <1TB 10+ TB 100+ TB

Content Management (Meta-Data) <10 GB <500 GB 1+ TB 2+ TB


Pequena EscalaSocial Network


Queries/Second <500 <5,000 10,000+ 25,000+



<100 <5,000 10,000+ 25,000+


<10 <100 1,000+ 2,500+

Database Size






Pequena Escala

Um único servidor para:– Perfis de usuário e sessões

– eCommerce

– Gerenciamento de conteúdo

Replicação MySQL– Analítico e Backups

Se o tráfego aumentar, o gerenciamento de sessões pode ser direcionado para outro servidor.

Escalabilidade limitada.Se já é previsto aumento de demanda, inicie com Arquitetura para Média escala.


Replicação MySQL Duplique databases de um “master” para um “slave”

– Cópias redundantes do dados, peça fundamental na Alta Dispinibilidade

– Escale horizontalmente distribuindo queries nos slaves

Master

Slaves

Web / App Servers

Writes & Reads Reads


Boas Práticas

Use o Storage Engine correto– InnoDB atende a maior parte dos cenários, default a partir do MySQL 5.5

– Atualize para MySQL 5.6

Hot Backup e Recovery rápido Monitoramento pró-ativo Mantenha a qualidade do tempo de reposta das queries Auditoria Reforçe políticas de segurança com autenticação externa Thread Pool para escalabilidade vertical

Arquiteturas de Pequena Escala


2008

até 4 CPUMySQL 5.0

MySQL AB

até 16 CPUMySQL 5.1

Sun


Oracle


Evolução da escalabilidade do MySQL

2009 2010 2013

Use InnoDB para usufruir melhor de hardwares modernos.


Enterprise Management Services and Utilities

Backup & RecoveryMonitor

WorkbenchUtilities

Connection Pool, SQL Interface, Parser, Optimizer, Caches

Clients & ConnectorsNative C API, JDBC, ODBC, .Net, PHP, Ruby, Python, VB, Perl mysqld

Clients and Apps

Arquitetura MySQL Server

Storage EnginesInnoDB, MyISAM, Memory, Archive, Cluster (NDB API), etc…

Filesystems, Files & LogsData, Index, Logs…


MySQL 5.5.28

MySQL 5.6.7

+234% Ganhos de Performance

32 64 128 256 5120

4,000

8,000

12,000

16,000

MySQL 5.6 vs. 5.5 - Leituras (Linux)

Conexões

Tra

ns

aç

õe

s p

or

Se

gu

nd

o

Oracle Linux 6Intel(R) Xeon(R) E7540 x86_64MySQL leveraging:- 48 of 96 available CPU threads- 2 GHz, 512GB RAM

Performance MySQL 5.6: InnoDBSysBench Benchmarks


MySQL 5.5.28

MySQL 5.6.7

+151% Ganhos de Performance

32 64 128 256 5120

2,000

4,000

6,000

8,000

10,000

12,000

MySQL 5.6 vs. 5.5 – Escritas+Leituras (Linux)

Conexões

Tra

ns

aç

õe

s p

or

Se

gu

nd

o

Oracle Linux 6Intel(R) Xeon(R) E7540 x86_64MySQL leveraging:- 48 of 96 available CPU threads- 2 GHz, 512GB RAM

Performance MySQL 5.6: InnoDBSysBench Benchmarks



PerformanceSecurity

Availability


MySQL Enterprise Backup Backup online para InnoDB, tamanho ilimitado Backups automatizados: completos, incrementais, parciais Compressão, Criptografia Metadados de status, progresso e histórico Compatível SBT, Oracle Secure Backup Suporte Cloud (Amazon S3) Point in Time Recovery, Parcial ou Completo Multi-Plataforma: Windows, Linux, Unix

MEB Backup

Files

MySQL Database

Files

mysqlbackup

Backup e Recovery mais rápidos e online.


2. Usuário conecta-se e executa queries

MySQL Enterprise Audit

1. DBA habilita no Server1Server1

3. Conexões e queries dos usuários aparecem no log


Authenticate

CREATE USER win_joe IDENTIFIED WITH authentication_windows AS ‘joe';

LDAP/ADPAM / Windows Auth

Usuário/senha definidos no diretório

Privilégios definidos no MySQL e mapeados para usuários/grupos do diretório

MySQL Enterprise SecurityExternal Authentication Plug-Ins


60x Melhor Escalabilidade comThread Pool

MySQL 5.6.11Oracle Linux 6.3, Unbreakable Kernel 2.6.324 sockets, 24 cores, 48 ThreadsIntel(R) Xeon(R) E7540 2GHz CPUs512GB DDR3 RAM

Thread Pool habilitado/desabilitado


18x Melhor Escalabilidade com Thread Pool

Thread Pool habilitado/desabilitado

MySQL 5.6.11Oracle Linux 6.3, Unbreakable Kernel 2.6.324 sockets, 24 cores, 48 ThreadsIntel(R) Xeon(R) E7540 2GHz CPUs512GB DDR3 RAM


MySQL Enterprise Encryption

Standards Based Cryptography

MySQL encryption libraries – Symmetric encryption AES256

– Public-key / asymmetric cryptography

Key management– Generate public and private keys

– Key exchange methods: RSA, DSA, DH

Sign and verify data– Cryptographic hashing for digital signing, verification, & validation

33


Média EscalaSocial Network


Queries/Second <500 <5,000 10,000+ 25,000+



<100 <5,000 10,000+ 25,000+


<10 <100 1,000+ 2,500+

Database Size




Content Management (Meta-Data)

<10 GB <500 GB 1+ TB 2+ TB


Média Escala


Boas Práticas

Proporção de 10 servidores de aplicação para cada MySQL Server– Mais para aplicações PHP, menos para Java

– Adicione mais slaves quando a camada de aplicação escalar

Camada de Cache para gerenciamento de sessões & componentes do Gerenciador de Conteúdo

– Memcached ou Redis são comuns

– Leituras atendidas pelo cache, aliviando a carga no MySQL

– API NoSQL Memcached do MySQL 5.6 ou MySQL Cluster podem implementar compressão e/ou persistência nas camadas de cache

Arquiteturas de Média Escala


Boas Práticas – Gerenciador de ContéudoArquiteturas de Média Escala

XOR

Cada slave atende por volta de 5.000 usuários simultâneos

Cada master atende por volta de 20 slaves – Mais slaves podem ser necessários em ambientes maiores

Replicação do MySQL para alta disponibilidade e escalabilidade horizontal

Meta dados dos arquivos gerenciados pelo MySQL Distributed File System / CDN / Cloud (e. S3) para

armazenamento físico dos arquivos– SAN de alta qualidade, com redundancia para HA, ou

– Hardware commodity com software especializado (ex. MogileFS)


Boas Práticas – Sessões e e-Commerce

Gerenciamento de Sessões & e-Commerce– Dados das Sessões mantidos por aproximadamente 1 hora em uma partição

dedicada; partições antiga são excluídas

– API NoSQL Memcached do MySQL 5.6 ou MySQL Cluster ser usadas

– Alta diponibilidade em e-Commerce: Semi-Synchronous Replication or clusterização via DRBD ou shared storage

– Se o tráfego aumentar, mova o Gerenciamento de Sessões para o MySQL Cluster Persistência dos dado de sessão em tempo real, dados in-memory reduzem a necessidade

caching

99,999% de disponibilidade (multi-master), elimina necessidade de DRBD ou shared storage

Bases separadas para Dados Analíticos (ex. Data Mart, Relatórios)

Arquiteturas de Média Escala


Alta-Disponibilidade: soluções certificadas


Mais performance com multi-threaded slaves, row image minimal, binlog group commit

Maior robustez e consistência com event checksums, crash safe slaves

Mais flexibilidade e disponibilidade com GTID, self-healing, auto-failover, Replication Utilities e MySQL Enterprise Monitor

Master

#

Slave

#

Replicação melhorada no MySQL 5.6


Permite self-healing

Failover & recovery automatizado- mysqlfailover (Utilitário)

Switchover & administração- mysqlrpladmin (Utilitário)

Alta disponibilidade com MySQL core- Elimina necessidade de soluções de

terceiros; Fácil de estender

HA UtilitiesMonitoramento

MasterFalhou

Slaves

Slave Promovido para Master

Disponibilidade com Replicação no MySQL 5.6Replication HA Utilities (Python)


• Soluções homologadas e suportadas pela Oracle MySQL– Oracle Clusterware– Oracle VM Template– Windows Failover Clustering– Oracle Solaris Cluster

VIP

Clie

nts

Clusterização baseada em Shared-Storage


http://www.oracle.com/technetwork/database/database-technologies/clusterware/downloads/index.html

MySQL Grid Control Agent for ClusterwareOracle Clusterware




Oracle VM Servers

Oracle VM Server Pool

ocfs2

Oracle VM Manager

SAN / iSCSI

Secure Live Migration (SSL)

Oracle VM

Automatic Fault Detection & Recovery

Oracle VM

mysql.com/why-mysql/white-papers/mysql_wp_oracle-vm-template-for-mee.php

• Oracle Linux

• Oracle VM

• Oracle VM Template for MySQL EE

• Oracle Cluster File System 2 (OCFS2)

• MySQL Database 5.5 Enterprise Edition

Pré-instalado & Configurado

Integrado & Testado

Suporte de um único fornecedor

Oracle VM Template for MySQL Enterprise

http://mysql.com/why-mysql/white-papers/mysql_wp_oracle-vm-template-for-mee.php




oracle.com/technetwork/server-storage/solaris-cluster/overview/index.html

• Heartbeat e monitoramento baseado no Kernel

• SPARC e x86. Solaris Virtualization-aware

• Agente MySQL incluíd o no Oracle Solaris Cluster

Oracle Solaris Clustering

http://www.oracle.com/technetwork/server-storage/solaris-cluster/overview/index.html






Opção nativa do Windows certificada para MySQL Enterprise

Para Falhas ou Manutenção Planejada

Cluster gerenciado pela interface snap-in MS Failover Cluster Management*, não requer scripts customizados

Perda de serviço = alguns segundos + tempo de recovery do InnoDB:

• Aplicação vê temporariamente uma perda de conexão e reconecta no mesmo IP

• Slave na Replicação recupera-se automaticamente

Quorum (3o voto), dados (InnoDB + schema) & binários (opcional) em armazenamento compartilhado

• teste com iSCSI & FCAL

*suporte técnico do componente MS Failover Cluster Management deve ser contratado da Microsoft

Windows Server Failover Clustering

mysql.com/why-mysql/white-papers/mysql_wp_windows_failover_clustering.php

http://www.mysql.com/why-mysql/white-papers/mysql_wp_windows_failover_clustering.php




mysql.com/why-mysql/white-papers/mysql_wp_drbd.php

• Certificado e completamente suportado pela Oracle

• DRBD integrado ao Oracle Linux Unbreakable Enterprise Kernel R2

• Pacemaker e Corosync para clustering & failover

• Updates na pilha via ULN channel

• Baseado em storage distribuído, não requer SAN

• Replicação síncrona elimina o risco de perda de dados

• Maduro & já utilizado em muitos casos

Oracle Linux + DRBD Stack

http://www.mysql.com/why-mysql/white-papers/mysql_wp_drbd.php




MySQL Cluster

•Escalabilidade linear de Escritas e Leituras

•Elasticidade, crescimento incremental, distrib. simétrica

Escalabilidade

•99,999% de disponibilidade, 5min / ano

•Self-healing, failover menor que 1s, geo-replicação

Alta Disponibilidade

•Performance em tempo real, in-memory e em disco

•Latência baixa e preditiva, acessos paralelos

Alta Performance

•Modelo relacional ACID, SQL e Foreign Keys

•APIs NoSQL (C++, Java, Memcached, Node.js)

Flexibilidade

•Open Source, suporte e ferramentas comerciais opcionais

•Hardware commodity

Baixo TCO


Cluster Data Nodes

NDB NDB

Connection Pool, SQL Interface, Parser, Optimizer, CachesEnterprise Management

Services and Utilities

Backup & RecoveryMonitor

WorkbenchUtilities

Clients & ConnectorsNative C API, JDBC, ODBC, .Net, PHP, Ruby, Python, VB, Perl

Arquitetura MySQL Cluster

Storage EnginesInnoDB, MyISAM, Memory, Archive, Cluster (NDB API), etc…

Filesystems, Files & LogsData, Index, Logs…

mysqld

Clients and Apps

ndbd

mgm_ndbdManagement


API Nodes

Arquitetura MySQL Cluster

Data Nodes

ndbd ndbd

Managementmgm_ndbd

Clients

Application Layer

Data Layer

ndbd ndbd


Soluções de HA homologadas pela OracleMySQL

ReplicationMySQL Fabric

Oracle VM Template

Solaris Cluster

Windows Cluster

DRBDMySQL Cluster

Clustering ModeMaster + Slaves

Master + Slaves

Active/Passive

Active/Passive

Active/Passive

Active/Passive

Multi-Master

App Auto-Failover ✖ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔

Data Layer Auto-Failover ✖ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔

Zero Data Loss MySQL 5.7 ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔

Failover Time N/A Secs Secs + Secs + Secs + Secs + < 1 Sec

Scale-out Reads ✔ ✖ ✖ ✖ ✖ ✔

Cross-shard operations N/A ✖ N/A N/A N/A N/A ✔

Transparent routing ✖ For HA ✔ ✔ ✔ ✔ ✔

Shared Nothing ✔ ✔ ✖ ✖ ✖ ✔ ✔

Storage Engine InnoDB InnoDB InnoDB InnoDB InnoDB InnoDB NDB

Single Vendor Support ✔ ✔ ✔ ✔ ✖ ✔ ✔

Platform Support All All Linux Solaris Windows Linux All


Grande EscalaSocial Network


Queries/Second <500 <5,000 10,000+ 25,000+



<100 <5,000 10,000+ 25,000+


<10 <100 1,000+ 2,500+

Database Size






Grande Escala


Caso de uso: Loja On-Line

UsuáriosNavegação

Recomendações

Web Logs:Páginas Visitadas,Comentários, Posts

Perfil, Histórico de

Compras

Recomendações

Interações em Mídias Sociais, Preferências, Marcas com “Curtir”

Conversas Telefônicas,mensagens


sistema de publicidade online que identifica o visitante e exibe conteúdo direcionado ao seu perfil

2 TB de web logs são capturados, com 22 bilhões de linhas por mês processadas pelo MySQL

Atualmente, considerando apenas uma instância MySQL, há 8 TB de dados armazenados com 5GB de crescimento por dia

Caso de Sucesso

Big Data

“O MySQL é uma parte essencial da nossa estratégia de Big Data. A integração com Hadoop permite-nos melhorar e crescer o nosso negócio de publicidade digital com rapidez e agilidade.”

Josafá SantosIT Manager, boo-box

mysql.com/why-mysql/case-studies/1billion-advertisements-mysql-hadoop.html

http://www.mysql.com/why-mysql/case-studies/1billion-advertisements-mysql-hadoop.html


BI Solutions

ACQUIRE

ORGANIZEANALYZE

DECIDE

Hadoop Applier

Big Data Lifecycle com MySQL+Hadoop


Novo: MySQL Hadoop Applier

Integração em tempo real do MySQL para Hadoop

Cada tabela mapeada para um diretório Hive data warehouse

Possibilita usufruir de ferramentas de análise do eco-sistema Hadoop

Construído sobre MySQL Binlog API e libhdfs library

Artigos dev.mysql.com Download labs.mysql.com

http://dev.mysql.com/

http://labs.mysql.com/


Mais sobre como MySQL e Big Data

Whitepaper:MySQL and Hadoop – Big Data IntegrationDecember 2012mysql.com/why-mysql/white-papers/mysql-and-hadoop-guide-to-big-data-integration

http://www.mysql.com/why-mysql/white-papers/mysql-and-hadoop-guide-to-big-data-integration/

http://www.mysql.com/why-mysql/white-papers/mysql-and-hadoop-guide-to-big-data-integration/


Acesso chave-valor ao InnoDBVia Memcached API

Usa clients Memcached existentes

Sem SQL parsing, ultra-rápido

Acesso SQL e NotOnlySQLOperações chave-valor mas também queries SQL, JOINs, FKs, etc.

Memcached com Persistência no InnoDB

Método transparente para persistir os dados em memória volátil

Memcached plug-in no mysqld , mapeado à API nativa do InnoDB

Shared process para baixa latência

SQL (MySQL Client)

InnoDB Storage Engine

MySQL Server Memcached plugin

Application/Client

NoSQL (Memcached Prot.)

mysqld

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/innodb-memcached.html

Flexibilidade MySQL 5.6: InnoDBNoSQL com Memcached

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/innodb-memcached.html


MySQL 5.7: InnoDB MemcachedContribuição do Facebook

Intel(R) Xeon(R) CPU X7560 x86_648 sockets x 6 cores-HT (96 CPU threads) 2000Mhz, 256G RAMOracle Linux 6.2

6x mais rápido que o MySQL 5.6

1,150,000 QPS

8 16 32 64 128 256 512 10240

200000

400000

600000

800000

1000000

1200000

1400000

5.7.3

5.6

Concurrent User Sessions

Qu

erie

s p

er S

eco

nd


Escala Extra Grande (Redes Sociais)Social Network


Queries/Second <500 <5,000 10,000+ 25,000+



<100 <5,000 10,000+ 25,000+


<10 <100 1,000+ 2,500+

Database Size






Extra Large: Social Network


Boas Práticas

Introdução de técnicas de Sharding– Normalmente implementado na camada de aplicação para escalar um volume muito alto de

escritas (ex. Youtube Vitess, Twitter Gizzard, Tumblr JetPants etc)

– Dados divididos em pequenos conjuntos, distribuído em servidores de baixo custo

– Distribuição baseada em Hash de uma única coluna (ex. User ID)

– Particionamento Funcional também é uma opção

Use com moderação, certifique-se de tentar as recomendações anteriores– Replicação convencional e escalabilidade vertical serão suficientes em muitos casos, com

menor complexidade

– Sharding é realmente necessário em uma pequena porcentagem de casos

– Muitos serviços Web & Mobile ainda possuem mais leituras que escritas

– MySQL Cluster implementa Auto-Sharding com JOINs entre shards

Arquiteturas de Escala Extra Grande


Sharding Implementation

Master

Slave

Clie

nts

Slaves

Shards

Reads

Writes

Partitioning Logic

11 22 33 44 55


MySQL Fabric 1.4 RC (MySQL Utilities 1.4.2)

Alta disponibilidade:– Monitoramento do Server com failover

automático e transparente para aplicação

Conectores devem ser “Fabric-aware”:– Java, PHP, Python

Sem Proxy, sem latencia extra e SPoF Escalabilidade de escrita com sharding:

– Aplicação define a shard key (Range ou Hash)

– Ferramentas para re-sharding– Tabelas globais & global updates

Alta-disponibilidade + escalabilidade de escrita com sharding

MySQL Fabric

Connector

Application

Read-slaves

mappings

SQL

Master group

Read-slaves

Master group


Hardware


Up to 64 x86-64 bit CPU threads (MySQL 5.6 and above). Recommended RAM at least equal to or larger than “hottest” (most

regularly accessed) data set. Linux, Oracle Solaris or Microsoft Windows operating systems. Minimum of 4 x SSDs or HDDs. 8 – 16 drives will increase

performance for I/O intensive applications.– Hardware RAID with battery-backed cache.

– RAID 10 recommended. RAID 5 is suitable if the workload is read-intensive.

2 x Network Interface Cards and 2 x Power Supply Units for redundancy.

The Perfect MySQL Server


MySQL Cluster Hardware Selection SQL Layer

• 4 - 24 x86-64 bit CPU threads• Minimum 4GB of RAM

• Memory not as critical at this layer• Requirements influenced by connections and buffers.

• 2 x Network Interface Cards & 2 x PSUs• Linux, Solaris or Windows operating systems.


MySQL Cluster Hardware Selection Data Layer• Up to 64 x86-64 bit CPU threads

• Use high frequency: enables faster processing of messages

• Calculating RAM per Data Node (in-memory database)• Database Size * # Replicas * 1.25 / # data node• 50GB database * 2 replicas * 1.25 / 2 data nodes = 64GB of RAM • Non-indexed columns can be stored on disk, reduces RAM

requirements

• 2 x NICs and 2 x PSUs• Deep-dive into network best-practices in Ref Archs Guide


Entry-Level Mid-Range High-End

1 x SATA 7200 RPM• For read-mostly• No redundancy

(but other data node isthe mirror)

1 x SAS 10K RPM or SSD• Heavy duty (many MB/s)• No redundancy

(but other data node is the mirror)

4 x SAS 10-15K RPM or SSDs• Heavy duty (many MB/s)• Disk redundancy (RAID1+0),

hot swap

• REDO, LCP, BACKUP – written sequentually in small chunks (256KB) • If possible, use Odirect = 1

LCPREDOLOG

LCPREDOLOG LCP / REDOLOG

MySQL Cluster Hardware SelectionDisk Subsystem for Checkpointing


Recommended Minimum High-End Recommendation

2 x SAS 10K RPMor 2 x SSD

• Use High-End Recommendation for heavy read / write workloads• (1000's of 10KB records per sec) of data (i.e. Content Delivery platforms)

• Having TABLESPACE on separate disk is good for read performance • Enable WRITE_CACHE on devices

TABLESPACE

LCPREDOLOGUNDOLOG

UNDOLOG

LCP(REDO LOG / UNDO LOG)

TABLESPACE 1

TABLESPACE 2

4 x SAS 10-15K RPM or SSD

(REDO LOG)(REDO LOG)

MySQL Cluster Hardware SelectionDisk Data Storage


Considere MySQL Enterprise para implementar boas práticas operacionais


MySQL Enterprise EditionSubscrição com renovação anual: ferramentas + serviços

Plug-ins

Suporte

Backup

Monitor & Workbench

EscalabilidadeSegurança

Auditoria


MySQL Cluster Carrier-Grade EditionSubscrição com renovação anual: ferramentas + serviços

ClusterPlug-ins

Suporte

Backup

Monitor & Workbench

ClusterManager

Gerenciamento Consolidado


Conclusão

Foco no mercado e soluções web

Recomendações baseadas em casos

de muito sucesso da web

Considerar os desafios operacionais

de escalabilidade, performance e alta-

disponibilidade


Saiba Mais

MySQL Web Reference Architectures Whitepaper http://www.mysql.com/why-mysql/white-papers/mysql_wp_high-availability_webrefarchs.php

MySQL 5.6: Developer and DBA Guide

http://www.mysql.com/why-mysql/white-papers/whats-new-mysql-5-6/

MySQL Enterprise com Suporte [email protected]

http://www.mysql.com/why-mysql/white-papers/mysql_wp_high-availability_webrefarchs.php

http://www.mysql.com/why-mysql/white-papers/whats-new-mysql-5-6/

mailto:[email protected]


MySQL for Beginners Ed 3

MySQL for Database Administrators Ed 2

MySQL Performance Tuning

MySQL High Availability

MySQL Cluster

MySQL DBA

Introduction to MySQL 5.5

MySQL Developers Techniques

MySQL for Beginners Ed 3

MySQL and PHP Developing Dynamic

Web Applications

MySQL for Developers Ed 2

MySQL Advanced Stored Procedures

MySQLDeveloper

education.oracle.com/mysql

Opcional

Necessário

Treinamentos e certificações

Oracle Certified Associate, MySQL 5

Oracle Certified Professional, MySQL 5.6

DBA

Oracle Certified Expert, MySQL Cluster DBA

Certificações

Oracle Certified Professional, MySQL 5

Developer

http://education.oracle.com/mysql


@MySQLBR

meetup.com/MySQL-BR

facebook.com/MySQLBR

Obrigado!

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