33

Azure Webinar Cognitive Services Overview_20170831

Embed Size (px)

Citation preview

Is_dog

True

True

False

True

: :

Step1: 予測モデルの構築

コンピューターを用いてデータを統計学的な分析手法に則って解析。データに含まれる潜在的なルール,

相関関係,特徴を見出す(=モデル化)

数行のコードを追加するだけ

Web API でアクセス

開発言語やプラットフォームを問わず利用可能

マイクロソフトのあらゆる分野の

テクノロジー開発から誕生

動画分析&テキスト化カスタム画像認識

Vision

*ja-jp含む

*ja-jp含む

Speech Translation

=Speech Recognition+Translation+Text-to-Speech

SpeechVision

データの構造化&検索支援

SpeechVision

QnAMaker

FAQリストのBot化

SpeechVision

SpeechVision

https://aka.ms/gestures

[Check&Try] https://labs.cognitive.microsoft.com/

https://labs.cognitive.microsoft.com/

en-us/project-johannesburg

http://aka.ms/TryCogJp

https://westus.api.cognitive.

microsoft.com/emotion/v1.0/recognize

YOUR_SUBSCRIPTION_KEY

using Microsoft.ProjectOxford.Emotion;

using Microsoft.ProjectOxford.Emotion.Contract;

string subkey = "YOUR_SUBSCRIPTION_KEY";

var eClient = new EmotionServiceClient(subkey);

Emotion[] eResult = await eClient.RecognizeAsync(url);

float score = eResult[0].Scores.Happiness;

http://qiita.com/annie/items/96b37ef94885510c1b6b

http://qiita.com/annie/items/5fc35b71dbf2b2ee81ee

http://qiita.com/annie/items/293525901020685ad5f6

http://qiita.com/annie/items/c55101720aee1c6d7ad6

http://qiita.com/annie/items/23b821108f9d32a0832e

https://github.com/Microsoft/Cognitive-Samples-IntelligentKiosk