Cloud & Innovation TSM Trento 20 marzo

Mario Lanzillotta, CEO XPeppers

XPeppers

Xpeppers si occupa di Agile, DevOps e Cloud Training Partner di Amazon Web Services

Agenda

1.Innovazione e Tech Startups

2.Evoluzione dell’offerta Cloud

1.Definizioni

2.Heroku

3.AWS

4.Netflix

3.Impatti economici e organizzativi

Terminologia

A cambrian moment

!

Innovare costa meno

Innovare per competere (o sopravivvere)

!

!

Software is eating the world

Software is eating the world

Aziende che si trasformano in sw

companies

Getting Stuff Done Fast

Developers new kingmakers

Waterfall Agile

Market Analysis

Lean Startup

Dev vs Ops DevOps

HW in house

Cloud

Come fermare la rivoluzione digitale?

Cloud, definizioniNIST: (National Institute of Standards and Technology, US non-regulatory federal agency) «Cloud computing is a model for enabling ubiquitous, convenient, on-demand network access to a shared pool of configurable computing resources (e.g., networks, servers, storage, applications, and services) that can be rapidly provisioned and released with minimal management effort or service provider interaction».

!

5 caratteristiche:

On-demand self-service computing resources (elasticity) Broad network access Resource pooling Rapid elasticity Measured service

Cloud, definizioni

Service Model: SaaS - Software as a Service:SaaS builds on top of PaaS and provides application-level services such as collaboration, ERP and document management.

PaaS - Platform as a Service:PaaS provides platforms and run-time environments including middleware, messaging, databases and identity management.

IaaS – Infrastructure as a Service:IT infrastructure is provided as a service. IaaS comprises resources such as servers, network and simple mass storage.

Deployment model: pubblico, privato, ibrid

Ripartizione del servizio in ambito cloud

Benefici del Cloud

Capex vs Opex (pay as you go)

Risparmio IT TCO

Capacity Planing facile

Incremento Innovazione

Infrastruttura globale in pochi minuti

Incremento Innovazione

Old

Sperimentazione non frequente

Fallire costa

Innovazione ridotta

New

Sperimentazione frequente

Fallire costa poco

Maggiore Innovazione

“Want to increase innovation? Lower the cost of failure.” Joi Ito

8 anni di Cloud

Lancio AWS S3

2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

AWS EC2

Google App

Engine

MS Azure Beta

Heroku Salesforce - Heroku

RH Open Shift

AWS RDS AWS DynamoDB

AWS EMRAWS

RedShift

AWS Kinesis

Google Compute Engine

2014

Tre campioni

1.Heroku

2.AWS

3.Netflix !

Heroku

An elastic, multi-language, multi-framework, Platform as a Service

Builds Apps, not infrastructure

NoOps (no operations) is the concept that an IT environment can become so automated and abstracted from the underlying infrastructure that there is no need for a dedicated team to manage software in-house

Heroku

Linguaggi: Ruby, Node.js, Python, Java, Scala, Clojure Database: Postgres (DB as a Services) Dyno: un livello di astrazione sull’infrastruttura

Scalare l’applicazione in modo elastico

Heroku

Developer driven deployment

Si rilascia in produzione usando Git! !

git push heroku master

Heroku

Continuous Deployment (deploy at business speed) Rilasci ripetibili e tracciabili Dashboard delle attività Operations as a Service (24x7 monitoring platform)

Logplex (log unificato)

Rollbacks facili e veloci Estendibile (marketplace addons)

Heroku

Nata nel 2007 da Ycombinator Venduta a Salesforce nel 2010 per oltre $200M Inizialmente andava bene, ma è “esplosa” dopo 2 pivot che hanno focalizzato il servizio ai developers

Heroku

“It's no secret that developers drove much of the early growth of cloud computing, frustrated by the poor responsiveness of central IT and

attracted by the immediate availability of resources from cloud

providers”

Heroku

“Quali sono i limiti di

Heroku?”

Amazon Web Services

Tutti a rincorrere il leader....scopriamo i suoi segreti.

Amazon Web Services

Infrastruttura Globale in continua espansione

AWS Capacity

Amazon.com 2003

AWS 2013

$5.2B retail businessEvery day AWS adds

enough server

capacity to power

that whole $5B

Enterprise

7,800 employees

A whole lot of servers

Quanto cresce AWS ogni giorno?

Cloud Market Share

Quanto cresce il business di AWS?

Stime 2015

$8billion

Servizi AWS

Too many people think of cloud computing as virtual machines on demand

AWS Marketplace

Lanciato da poco, cresce esponenzialmente

AWS RDS

Oracle, MySQL,SQLServer,Postgres Scalabile cpu, memoria o storage Read Replica per scalabilità

Failover automatico

Copie snapshot cross region Pay as you go

AWS RDS Self-Managed Database AWS-Managed Database

You have full responsibility for upgrades and backup

Upgrades, backup and failover are provided as a service

You have full responsibility for security

AWS provides high infrastructure security, certifications; gives you tools to ensure DB security

Full control over parameters of server, OS and database

Database is a managed appliance, so you can easily automate

Replication is complex and requires a lot of engineering

Failover is a packaged services

AWS Automation

Diverse opzioni per automatizzare la creazione di ambienti e applicazioni

Pricing Model

E’ possibile ottimizzare i costi? !

I prezzi sono scesi 31 volte dal 2006!!!!

Velocità d’innovazione

Nov 2013: 243 nuove features

Netflix

Verso l’infinito... e oltre.

Netflix

Netflix è leader mondiale nei servizio di Internet television, con oltre 40 milioni di clienti in diversi paesi.

Negli orari di picco occupa il 30% del traffico totale Internet del Nord America dati

marzo 2013

Netflix

Netflix è un perfetto esempio di:

•Architettura Cloud nativo

•Adozione processi Agile e Lean

•Nuova organizzazione aziendale

Netflix - Architettura

•I Servizi sono sviluppati da team differenti che lavorano insieme per individuare i servizi che devono esporre.

•L’owner di un Servizio pubblica un’API che tutti possono usare.

Highly aligned, loosely coupled

Netflix - Architettura

Ogni servizio può fallire!!

Deploy su più aws

regions, e per ogni region su 3 zone.

Architettura scalabile,

distribuita e fault tolerant

Netflix - Chaos Monkey

Le risorse HW, prima o poi, falliscono. Come testare che il servizio continui sempre a funzionare?

Application Resilience: Run, Detect error, Rapid response!

Chaos -- Kills random instances Chaos Gorilla -- Kills zones Chaos Kong -- Kills regions Latency -- Degrades network and injects faults Conformity -- Looks for outliers Circus -- Kills and launches instances to maintain zone

balance Doctor -- Fixes unhealthy resources Janitor -- Cleans up unused resources Howler -- Yells about bad things like Amazon limit

violations Security -- Finds security issues and expiring certificates

Netflix - Agile e Lean

•Rilascio in produzione fino a 100 volte al giorno •Automazione a tutti i livelli (ambienti di test e produzione) •Developers responsabili per l’automazione e la produzione •Pratica dell’Incident Review: analisi di ogni problema, azioni su come evitarlo in futuro •Developers reperibili se applicazione non funziona (PagerDuty) •Developer costruiscono la propria PaaS

Netflix - Organizzazione

Management: Integrazione ruoli in un unico team Business, Development, Operations -> BusDevOps !

Developers: Passaggio a dati denormalizzati – NoSQL Decentralized, scalable, available, polyglot !

Passaggio responsabilità da Ops a Dev: Continuous Delivery Decentralizzati frequenti rilasci giornalieri !

Passaggio responsabilità da Ops a Dev: Agile Infrastructure - Cloud Hardware in minuti, provisioning fatto dai developers

I quattro cambiamenti organizzativi:

Business Agility

MTBIAMSH

mean time between idea and make stuff happen

Agility defined by @adrianco of Netflix

Sviluppo software in giorni anziché mesi

HW in minuti anziché settimane

Risposta ai problemi in secondi anziché ore

Cloud Economics

Legacy Systems

Along those lines, the biggest challenge IT organizations will find on their road to the post-cloud world is legacy systems. These systems represent an enormous drag on the ability of IT to align with the demands of business users who want a partner in developing new IT-infused offerings. For the post-cloud world, it won't be enough to manage legacy applications with as little additional spend as possible. Even with low additional investment, these applications carry a cost structure of maintenance, etc., far higher than today's offerings. For IT to be relevant, it must reduce total legacy spend

Dev & Test

Sviluppo e test nel cloud

Utilizzo di capacità illimitata quando serve

Eliminare ambienti quando non servono

Salvare immagini e configurazioni per uso

futuro

Impatti Organizzativi

Management: Integrazione ruoli in un unico team Business, Development, Operations -> BusDevOps !

Developers: Passaggio a dati denormalizzati – NoSQL Decentralized, scalable, available, polyglot !

Passaggio responsabilità da Ops a Dev: Continuous Delivery Decentralizzati frequenti rilasci giornalieri !

Passaggio responsabilità da Ops a Dev: Agile Infrastructure - Cloud Hardware in minuti, provisioning fatto dai developers

Contatti

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