Como Ingressar no Mercado de Machine Learning

Gabriel Cypriano

Quem sou eu?

Cientista de Dados Júnior na K2 Data Science

Background em Ciência da Computação e Engenharia de Software

gabrielcs.me

O que é Machine Learning?

“It is the field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

“It is all about learning from examples rather than writing explicit rules — you let the algorithm find those rules for you.”

OK. Exemplos?

Spam

Recomendações da Netflix

Amazon Echo

Google Photos / Facebook Photo Tags

DeepMind jogando Atari

Prisma

Carros autônomos

Tá, mas eu consigo fazer isso em casa?

Claro, é só fazer um mestrado + um doutorado.

J.K. :)

Existem vários cursos online, bem como uma abordagem DIY invertida: começar utilizando APIs que abstraem a matemágica (ex: scikit-learn).

Leitura recomendada: http://bit.ly/2aSa6SM

Cool! Where do we start?

R foi feita por estatísticos para estatísticos

É a mais natural para computação numérica, mas não dá pra criar nem um web service, além de limitações com o volume de dados

Python não é tão natural quanto R para computação numérica, mas dá pra se fazer web services/apps

Comunidade de ML forte

Scala muito usada com o Spark para computação paralela

Deixa Python na poeira, mas pode ser complexa para um momento inicial

Cheat-sheet do scikit-learn

Na verdade, existem vários perfis de profisionais

Machine Learning Scientist

Machine Learning Engineer Data Engineer Data Scientist Data Scientist - Visualization Data Analyst

Data Scientist: o mais democrático

De acordo com o LinkedIn:

De acordo com o LinkedIn:

Cursos online (MOOCs)

Bootcamps: intensivos, preparatórios para o mercado

Online, full-time ou part-timePresencial, somente full-time

K2 Data Science:mentores inseridos na indústria

Gracias.

Convite: Vix Data Meetup

Slides: slideshare.net/GabrielCyprianoSaca Notícias sobre Machine Learning: getpocket.com/@gabrielcs Links para blog e contato: gabrielcs.me