[db tech showcase Tokyo 2017] E24: 流行りに乗っていれば幸せになれますか？数あるデータベースの中から敢えて今Db2が選ばれる理由 by 日本アイ・ビー・エム株式会社

⽇本IBM株式会社IBMクラウド事業本部クラウドSW & アナリティクス事業部アソシエイト・アーキテクト

苧阪浩輔

流⾏りに乗っていれば幸せになれますか？数あるデータベースの中から

今敢えてDb2が選ばれる理由

©2017IBMCorporation2

⾃⼰紹介苧阪浩輔 (おさかこうすけ)

所属：IBMクラウド事業本部, クラウドSW & アナリティクス,Technical Sales #1 (Hybrid Data Management)

⾦融・製造・公共のお客様へのDB周り提案の技術⽀援を担当新機能の検証やトラブルサポートなどなど・・・

執筆：Db2 V9.7エバリュエーション・ガイドDb2 V10エバリュエーション・ガイド⽇経コンピュータムック「データベース⼤全」

SNS：https://www.facebook.com/kohsuke.osaka


デジタルによる急激な変化

変化/競争に打ち勝つためには…

迅速・簡単・安価でビジネススピードの

実現

増加する構造化＆⾮構造化データに対して

分析を⾏う

クラウドデータ✕


“Data is the world’s nextnatural resource. The value of the data and extracting theinformation and insights will change how we make every decision.”

Ginni Rometty

｢データ｣こそがビジネスに変⾰をもたらす最も価値のある｢資源｣


最適なデータ活⽤の前に、データ基盤の様々な制約が⽴ちふさがる Hybrid Data

ハイブリッドクラウド

ハイブリッドワークロード

構造化準構造化非構造化ハイブリッドデータ

on any platform

for any workload

オンプレミスクラウド

トランザクションアナリティクスその他

データに合わせて⾊んなテクノロジを試したけど横串しに分析できない

やっぱりSQLが使いやすい。使える分析ツールも多いし

クラウド・ファースト前提だけど、オンプレにもデータを残したい

業務系と分析系でDBエンジンが異なるのでデータ移⾏や運⽤が⼆重に・・

そして当然これまで以上の⾮機能レベルが重要(パフォーマンス、可⽤性)

クラウドでもオンプレでも同じAPIで統⼀的にアクセスできるとなぁ


データ活⽤への制約を超えるデータベースが理想

Freedom of location

クラウドもオンプレもハイブリッドも

マネージドもノンマネージドも

Freedom of use

OLTPもOLAPも、混在ワークロードも

様々なワークロードを業界最⾼レベルのテクノロジーで超⾼速に

Freedom of assembly

構造化データも⾮構造データ(JSON,XML,Graph等)も

他社DBもオープンソースDBとの組み合わせも

Data Without Limitsデータ活⽤を最⼤化するプラットフォーム実現のための３つの”⾃由”


旧名称新規名称製品概要データベース Db2 Linux, Unix and

Windows (LUW)Db2 信頼性と⼗分な実績を持つIBMの

中核データベース・ソフトウェアDb2 for i Db2 for iDb2 for z/OS Db2 for z/OSDb2 on Cloud Db2 Hosted Db2のホスティングサービスdashDB for Transactions Db2 on Cloud フルマネージドのOLTP向けDB

データウェアハウス

dashDB Local Db2 Warehouse 簡易性と柔軟性が特徴的なDWHソフトウェアアプライアンス

dashDB for Analytics Db2 Warehouse on Cloud フルマネージドのDWH向けDB

新しいブランド名＆新しい製品名

参照: 発表レター｢IBM Db2 ファミリー製品の名称の改訂｣

IBM Db2 ® 2017年7⽉18⽇リブランディング発表

Hosting

Fullmanaged

Fullmanaged

“B”が”b”になっただけじゃない！


Db2 Warehouseon Cloud

マネージド・パブリッククラウド・サービス

次世代のアプライアンスPureData System for Analytics

アプライアンス

BigSQLDb2 Warehouse

プライベートクラウド

Db2

カスタムソフトウェア

Common SQL EngineOLTP/OLAP, オンプレ/クラウド, 構造/⾮構造などのハイブリッド環境で統⼀SQLを提供できる

Common SQL Engine

Hadoop / Spark 環境


Db2が選ばれる３つの理由(代表的なもの)

Lift to Cloud

Mission Critical

分析/レポーティングのDB基盤1With BA Tools

オンプレミスの⼀部or全部クラウド化のDB基盤2

ミッション・クリティカルのDB基盤3


Db2が選ばれる３つの理由(代表的なもの)

Lift to Cloud

Mission Critical

分析/レポーティングのDB基盤1With BA Tools

オンプレミスの⼀部or全部クラウド化のDB基盤2

ミッション・クリティカルのDB基盤3


• 分析ツールやレポーティングツールの肝となるデータは毎⽇溜まる。CSVファイルを⼿作業で管理し、必要の都度探し出すのは⼀苦労。

• MS Accessによるデータ蓄積が持つ”2GB”の壁（実際に使えるデータはもっと少量）• かといって、でーたべーすを導⼊するコストは厳しい。

分析/レポーティングのDB基盤

IBMならSPSSやCognos

ファイル

過去のデータを⾒たいときに毎回ファイルをuploadするのは⼤変

Accessのmdbファイルが2GBを超えた..

数⼗MBのファイルをExcelのピボットで扱うのは⼤変…

別の⼈が使ったファイルも⾃分⽤に再度upload


• データベースを⼀緒に活⽤し、データを貯める• ⼀度データが⼊れば、過去のデータも必要なときに抽出できます• ⼤量データもらくらく扱え、しかもLOAD&GOを実現！

SPSSCognosTableauSAS..

ファイル

関連システム

データを溜める

分析/レポーティングのDB基盤


インメモリカラムストア： BLUアクセラレーションBLUの特⻑① インメモリ列指向データベース

• DWHやBI、分析処理に強い新しいテクノロジ• インデックスの作成を必要としない

② H/Wを使い倒す機能を持つ• 並列ベクトル演算や圧縮データを解凍せず処理

③ ハイブリッド・データベース• 従来の⾏と新しい列が共存可能• オンライン処理、アナリティクス処理を1DBで• アプリ開発と運⽤はこれまでどおり• DB2のこれまでのツールをサポート

ストレージ

C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8

BLUの列形式のテーブル


従来の⾏形式のテーブル

SIMD機能を備えたCPU

BLUを実装したデータベース

表スペース BLUの列表

ランタイム従来の DB2ランタイム

従来のDB2バッファープール

既存の⾏表


⾼速性と簡易性を実現するベーステクノロジー


BLUの特⻑ -> 分析にかける負荷を極⼩化

どの切り口でも速い

Super analytics

Super easy

Db2WITH BLUACCELERATION

分析処理のパフォーマンスを簡単に、速くすることが可能です。

圧倒的にチューニングレステーブル作成時のオプション指定のみ

条件がばらついても、コンスタントに速い

照会の軸、範囲が急遽変更になってもNon Tuningで対応可能

CREATE TABLE T1 ( C1 int ) ORGANIZED BY COLUMN


ある分析系パッケージ製品で⾏われた性能⽐較検証§ 既存他社製RDBMSからの置き換え提案（コスト圧縮、パフォーマンス向上が狙い）§ Db2 BLU と他社製インメモリDBで、同⼀パッケージでのパフォーマンス検証を実施

- 結果は下記の通り、コア数メモリ数とも対象DBMSの1/2の規模で同等のパフォーマンス発揮- ライセンスコストも、Db2 BLUが1/4以下に収まる

§ Db2 BLU server• 40 cores = IBM X3950 (4x10) Intel Westmere

CPUs• 512GB RAM• 4.8TB HDD internal drives PLUS

1.2TB SSD drive• SLES 11 • ~ 68000 SAPS

§ xxxx server• 80 cores = ProLiant DL980 G7 (8x10) Intel

Westmere CPUs • 1 TB RAM• 8.8TB HDD external drives PLUS

1.2TB SSD drive• SLES 11• ~ 129000 SAPS

Db2 on ½ the coresand ½ the RAM

Screen Only


もちろんMPP構成もOK!

1/3data

Query#1processing

Query#1

Query#1processing

Query#1processing

1/3data1/3data

Hashpartition(BLUAcceleration)



SMP ＆ MPPによるクエリーの並列化


１．運⽤いらずの完全マネージドサービス

・GUIベースで簡単に操作可能・コンセプトは Load & GO！

２．マニュアルいらずの簡単な操作

OLAP特化型のSaaSサービス / 旧 dashDB for Analytics

Db2 Warehouse on Cloud

・バックアップ、統計情報の取得、チューニングすべて不要

・クラウド上のベアメタルサーバへの構築し、パフォーマンスを安定化

・MPP構成ももちろん可能。必要に応じてサービスを止めることなくノード追加が可能

⽉額167,100円〜


予測分析環境

予測モデル

〜活用の高度化〜機械学習した予測モデルをWebサービス化コーディングレスで即時にデプロイ

分析活用アプリ基盤

Web API

スコアリング・サービス

コグニティブ・システム

高速なDb2 warehouse on Cloudを活用し大量データを分析。短時間で結果を得られる

大量データ対応

クイック・スタート

コグニティブ

クラウドを活用して迅速にプロジェクトを開始。システム管理作業もわずか

コグニティブ・システムのための機械学習環境のスタートアップとして最適

すぐに分析を始めたい⽅向けのサンドボックスとして

Db2 Warehouseon Cloud


データ分析⽤途に最適化されたDWHソフトウェアアプライアンスであり、⼤量データに対する複雑な分析処理を⾼速かつ簡易に実現し、柔軟な拡張性をも兼ね備えた分析基盤ソリューションです。

スモールスタートから⼤規模構成まで柔軟にスケールアップ & アウト可能。価格も柔軟性を持った⽉額ライセンスをご⽤意。

2.柔軟性

分析⽤途に予め最適化されたDockerコンテナで提供され、物理設計やDBチューニングはほぼ不要。シンプルなバックアップ、バージョンアップ運⽤。

3.簡易性

インメモリーカラムDB処理と超並列アーキテクチャにより⼤量データの分析処理を⾼速化。

1.⾼速性

Db2 Warehouse (dashDB Local)

ご参考明日E35にて詳細セッション開催是非ご参加ください


Db2コンパイラ実装部隊が開発

Big SQL は ANSI SQL対応だけではなく、Db2, Oracle,NetezzaのSQLを実⾏可能です

Big SQLCompiler/Optimizer

Read&ScanOptimized

ANSI SQL 2003/2011+

HiveStorage

Hive metastore

Spark / Hadoop

Spark/Hadoop上でDBのSQLが実⾏可能(Big SQL)

BigSQL

©2017IBMCorporation22 ！

外部プリA

外部アプリB

SNSVoC

社外オープンデータ

画像・映像

センサー(IoT)

構造化データ

Relational

非構造化データ

Hadoop / Spark

データソースデータベース業務/分析アプリ

統合データベースETL/レプリケーション

共通I/F

業務アプリA

業務アプリB

業務アプリC

分析アプリA

分析アプリB

Big

SQL

HOT DATA

COLD DATA

RDBとHadoop / Spark Big SQLの構成例• HadoopをData Martとし、Db2などとのデータ分析を⾏う対象とすることが可能


フェデレーション: データソースの仮想化§多様なデータベース/データソースのデータに透過アクセス§フェデレーション機能やパフォーマンス改善への投資を継続し、多くのデータソースとのフェデレーションを実現- SQL や NoSQL ベースのデータソース- オンプレミスやクラウドデータソース- PostgreSQL や MySQLなどのオープンソース・データベース- 外部クラウド・ストレージにも今後対応

Applications

Fede

ratio

ninclud

edineach

このイメージはサポートされているデータソースの一部のみを記載しています


Data Lake 基盤への活⽤：サービスに共通I/F提供

基幹系

社外

リスク管理経営管理

社内 / グループ企業

マーケティング不正対策

チャネル系

ｷｬﾝﾍﾟｰﾝWeb ﾛｸﾞ

顧客取引ｺﾝﾀｸﾄ履歴

etc.

データ分析経営ダッシュボード

顧客取引ｷｬｯｼｭﾌﾛｰ

etc.

外部

店舗ｺｰﾙｾﾝﾀｰATMｲﾝﾀｰﾈｯﾄﾊﾞﾝｷﾝｸﾞ

ﾎｰﾑﾍﾟｰｼﾞ

ﾓﾊﾞｲﾙ

自由度が高いサービスレベルが高い

Db2オンプレ・アプライアンス

Db2エンジンを搭載したHadoop / Spark


ToBeモデル: ハイブリッド・ワークロード処理HTAP(Hybrid Transaction and Analytics Processing)

§ Db2は⼀つのオブジェクトとして、トランザクション処理とアナリティクス処理を実⾏可能

§ 今後は、BLUのみでオンライン処理の⾼速化を実現する開発⽅針

ストレージ


カラム指向表


従来の⾏形式のテーブル

SIMD機能を備えたCPU

Db2インスタンス

表スペースカラム指向表

ランタイム従来の Db2ランタイム

従来のDb2バッファープール

既存の表

AsIsアーキテクチャ

分析ワークロード

オンラインワークロード

OR +OR


Db2が選ばれる３つのポイント

Lift to Cloud

Mission Critical

分析ツール/レポーティングツールと⼀緒にDb21With BA Tools

オンプレミスの⼀部or全部クラウド化するならDb22

ミッション・クリティカル基盤でDb23


• 社内⽅針で「クラウド化」をとにかく検討しているが、不安要素が多い• そもそもどういう活⽤場⾯でクラウドが良いのかイマイチ分からない

オンプレミスの⼀部or全部クラウド化するなら Db2

Oracle環境をクラウドに持っていこうとしたら想像以上に⾦額が⾼い…

現⾏業務はきちんと維持したままクラウド移⾏したい。機能、性能、etc..

オンプレ環境のリソースが⾜りないが、HW拡張/置換する予算も体⼒も無い

システム運⽤をベンダーに任せて⼤丈夫？

HW更改のタイミングでSWも⾒直そう


• まずはオンプレの⼀部を切り出すなど“ハイブリッドな活⽤”からスタート• クラウドでDb2をフル活⽤したときのコストメリットは抜群、技術もピカイチ


Oracle環境をクラウドに持っていこうとしたら想像以上に⾦額が⾼い…

システム運⽤をベンダーに任せて⼤丈夫？

Db2で全部クラウド化

まずはオンプレ⼀部切り出しにDb2

現⾏業務はきちんと維持したままクラウド移⾏したい。機能、性能、etc..

HW更改のタイミングでSWも⾒直そう

オンプレ環境のリソースが⾜りないが、HW拡張/置換する予算も体⼒も無い


On Premises Private Cloud Public Cloud

すべては同じテクノロジー

すべてをクラウド化することが最善の選択とは限りません。オンプレミス、クラウドを効率良く取り⼊れること（＝ハイブリッドクラウド）が最善の選択だと考えます。

すべてをクラウドではなく、ハイブリッド

データ連携・連携

VPN


⼀部をクラウド化UseCase1

オンプレミスのDb2と合わせて以下２通りの⽤途でDb2 Hostedを活⽤いただき、Hybrid Cloudを実現。

オンプレミス

クラウド

1. ピーク時や突発的な負荷発⽣時のための負荷分散

データ連携

2. 年に数回しか使わないような使⽤頻度の低い”Cold Data” をクラウドへ移動

オンプレミス

クラウド

クラウドへデータを移動

Hot data

Cold data

Cold data


Db2 Db2


Db2 Hosted

・⼩規模（virtual server）から⼤規模（ベアメタル+ SSD）まで⾃由に選択可能・Bluemix Infrastructure もしくは AWSヘプロビジョン可能

購⼊してすぐにCloud上のDb2が利⽤可能！１．すぐに使える

⽉単位の契約。必要なときに必要な分だけ！２．使う分だけお⽀払い

これまでのノウハウをそのままクラウドで利⽤可能！３．オンプレと同じノウハウハードウエア

OSデータベースの構築データベースの管理

アプリケーションの開発

Db2をクラウドへのホスティングするサービス

⽉額142,800円〜


⼀部をクラウド化UseCase2

サンドボックスな分析環境として、マーケティング部⾨が⾃由に分析できる環境を約2ヶ⽉で構成


お客様サイト

お客様データセンター

分析ツール

既存DB

IBMBluemix@東京データセンター

分析サーバーETL処理

分析⽤ SaaSDb2WarehouseonCloud

⾃由に分析したいデータのみ⼀部切り出し


全部をクラウド化UseCase3

オンプレミスのOracleDBをBluemix Infrastructureに移⾏する際に、データベースも⼀緒に⾒直しし、Db2に乗り換え


オンプレミスクラウド

OracleDB Db2Db2ではOracle SQLも実⾏できるので移⾏コストを⼤幅に圧縮可能

©2017IBMCorporation34既存環境

ホストオープン系

Cloud

On-prem

IBM Bluemix (IaaS / PaaS)

そのまま更改

クラウド業者様IaaSを活⽤したプライベートクラウド

VM VM…VM

VMVM VMVM VM…

VMVM

VM VM

お客様内の独⾃プライベートクラウド

お客様のIT環境 - 現在と、これから- 番外編


（ご参考）⽉額仮想プロセッサーコア・ライセンス– 適⽤しやすいライセンス

– ライセンス費⽤の最適化（従来）ワークロード最⼤値で⾒積もり

将来を⾒据えて最⼤値に合わせてライセンスを購⼊買切りライセンス

必要な期間、必要な量のみ購⼊

ワークロード

VPC ⽉次ライセンス

開発期間本番開始サービス拡張

開発ピークやビジネス成⻑にあわせライセンスを購⼊

⽉額 VPCライセンス

■ 均⼀で統⼀した料⾦体系を導⼊

オンプレプライベートパブリック

仮想コア数のみ（CPU ソケット情報が不要）

■ すべてのクラウド環境に適⽤が容易

国内外すべてのクラウドIBM Cloud,AWS, Azure

■ ライセンス管理ツール（ILMT) 導⼊不要

⼩規模環境でも利⽤しやすい

✕ライセンス管理の観点から管理状態にあることがご契約条件により必要ですシステム出⼒によるコア利⽤状況が分かる情報とライセンスのマニュアル・レポートを作成ください


Db2が選ばれる３つのポイント

Lift to Cloud

Mission Critical

分析ツール/レポーティングツールと⼀緒にDb21With BA Tools

オンプレミスの⼀部or全部クラウド化するならDb22

ミッション・クリティカル基盤でDb23


基幹システムオンライントランザクション（OLTP）

情報系システム分析システム（DWH）

データベースの適応エリア昨今の

注⽬エリアはこっち


基幹システムオンライントランザクション（OLTP）

情報系システム分析システム（DWH）

データベースの適応エリア

こっちの話をこれからします


⻑年お客様の業務を⽀えてきたDb2。ソフトウェアとしての利⽤はもちろん、クラウド上でのホスティングやフルマネージドサービスをもご提供。

基幹系/ミッションクリティカル基盤のデータベース

Db2 Db2 Hosted Db2 on Cloud実績に裏打ちされた信頼性/堅牢性

⽉額ライセンスも有り!Db2をクラウドへのホスティングするサービス

OLTP特化型のフルマネージドサービス


機能に加えて、構成可能なクラスター種類も充実§ アクティブ－スタンバイ型クラスター

– 通常HA構成

HAクラスターSWによる障害検知と待機系への引継ぎ

・ログシッピングによるレプリカのメンテ

・各種同期モード（同期、近同期、⾮同期、超⾮同期）

・シェアード・ナッシング・⼤規模DBの⾼速並列処理・⾼い拡張性・アクティブ-アクティブ構成

・シェアード・ディスク・⼤規模OLTPに対する

連続可⽤性と拡張性・アクティブ－アクティブ構成

§ HADR（High Availability Disaster Recovery）– 遠隔地へのログ転送型レプリケーション

§ データベース・パーティショニング– ディスク⾮共有型のスケールアウト構成

§ Db2 pureScale– ディスク共有型のスケールアウト構成


pureScaleの特⻑可⽤性：障害時、メンテナンス時もノンストップü 障害時・メンテナンス時も稼動し続けるü 安定したパフォーマンスで連続的なデータアクセスを提供

拡張性：クラウド基盤にも適する超⼤規模スケールü サーバーを追加した分、パフォーマンスが向上するü 初期は必要なキャパシティだけ購⼊しビジネスの成⻑にあわせて拡張

効率性：ワークロード最適化ü リソース使⽤率を最適化したロードバランシングü 安定したサービスレベル・レスポンスタイムを提供ü アプリケーション変更の無い即時拡張

1

2

3

Db2 Db2 Db2

シングルデータベース

サーバー間通信

アプリケーション

CFデータ

業界をリードするIBMメインフレームのデザインをオープン系プラットフォームで踏襲他社のHAクラスター、スケールアウト・ソリューションの限界を超えるデザイン

業界をリードするIBMメインフレームのデザインをオープン系プラットフォームで踏襲他社のHAクラスター、スケールアウト・ソリューションの限界を超えるデザイン


ノード間通信

シングル・データベース・ビュー

クライアント（APサーバ)

Data

CS CS CSCS

CS

CS

Member

CF

正Db2エンジン（メンバー）はそれぞれのノードで稼動– メンバー間でデータベースを共有し⼀貫性を保持– PowerVM, KVM, Vmware等仮想環境も可

データシェアリング・アーキテクチャー– データベースへの共有アクセス（分散ファイルシステム）

Member Member Member

CSCF

副

クラスター・サービス– 障害検知, ⾃動リカバリー

CF (カップリングファシリティ)– ロックと更新ページをメモリ上に集中管理しボトルネックを軽減、⼆重

化し可⽤性を確保

⾼速なノード間通信– RDMAノード間通信を活⽤ (Infiniband, 10GbE)

他ノードのメモリを直接活⽤できる仕組み– 汎⽤的なTCP/IPプロゴコル通信もサポート

クライアント(APサーバー)- どのサーバにも接続可能、⼀つのデータベースとして利⽤- ⾃動ロードバランシングを実現

pureScaleの全体構成


Db2 pureScale 他社クラスタ

構成特徴ロック情報と更新データをCFで一元管理サーバー間通信にRDMAを採用(約10マイクロ秒)* TCPIP通信も選択可能で汎用サーバでも構成可能* CFとメンバーの筐体/OSを同居させる構成も可能

ロック情報と更新データを各サーバーで分散管理サーバー間通信にUDP/ソケットプロトコルを採用

①スケーラビリティスケーラビリティが高い

データアクセス競合がある場合にもスケーラビリティあり

スケーラビリティが低い

データアクセス競合がある場合よりスケーラビリティが落ちる

②可用性ノード障害時にも全面停止にならないノード障害時に全面停止時間がある

国内他社検証 pureScaleと他社クラスタの違い

node1

node2

node3

node4

CF2

更新ﾃﾞｰﾀﾛｯｸ

CF1


ノード間通信（RDMA）

FC接続

node1


node2


node3


node4


ノード間通信（TCPIP）

FC接続


国内金融機関様 CRM統合事例

狙い・⽬標- 顧客サービスを向上するために、複数チャネル間での情報共有

を迅速化- 現場の業務効率の向上

ソリューション- 複数チャネルシステムのデータベースの統合- データ処理プラットフォームの開発⽣産性、可⽤性、拡張性の

強化採⽤技術と結果

- Db2 pureScaleを活⽤し、OLTPとOLAPの負荷分散」と「可⽤性・拡張性の強化」を実現

- Db2のOracle互換機能により、Oracle RACアプリを移⾏- 投資額で4億8500万円、年間の経費ベースで2億3600万円の

節減

店舗顧客セールス⽀援

富裕顧客ﾎﾟｰﾄﾌｫﾘｵ分析

規制対応

Oracle

Db2

店舗顧客セールス⽀援

Db2

富裕顧客CRM

Oracle

富裕顧客ﾎﾟｰﾄﾌｫﾘｵ分析

規制対応

富裕顧客CRM

マルチチャネルでのカスタマーサービス強化のためのデータ統合


まとめ

本⽇お伝えしたかったこと今後のデジタル・トランスフォーメーションを加速するために、いかにうまくデータ活⽤できる仕組みを作り上げていくか、を念頭におく必要がある

既存の個別最適化（OLTP/OLAP, オンプレ/クラウド, 構造/⾮構造）されたシステムをハイブリッドに、かつ⾼い信頼性で扱えるデータベースとして、Db2は有⼒な選択肢の⼀つとなり得る


数クリックでお⼿軽に試したいときはこちらIBM Db2 Developer Community Edition

利⽤上の注意/制限：開発⽤途のみに使⽤ください/コミュニティサポートの製品です

Db2を始めませんか？

Download & Go! たった15分でお⼿元にDb2がインストールhttp://ibm.biz/db2dev_com

http://ibm.biz/db2dev_c他社のデータベース含めDBの知識がある⽅にオススメです

BLUもpureScaleも全機能が無償でじっくり試せますIBM Db2 Developer-C for Non-Production

Technology

[db tech showcase Tokyo 2017] E24: 流行りに乗っていれば幸せになれますか？数あるデータベースの中から敢えて今Db2が選ばれる理由 by 日本アイ・ビー・エム株式会社