TEKNOLOGIAN TUTKIMUSKESKUS VTT OY

Tuotannon ennakointi

visuaalisella analytiikalla

Juhani Heilala

Juhani.heilala@vtt.fi

#DTT17

215.3.2017 2#DTT17

Digitalisaatio, IIoT, ….

Tuotannon tapahtuma tietoa

kerätään, monitoroidaan, …

Tuotannosta talletettua tietoa ei hyödynnetä,

analysoida, tuotannon ongelmien syyt ja

kehityspotentiaali hautautuu tietomassaan

Asiakasohjautuvat tilaukset ja resurssit

Ongelma: Kankeat työkalut ja menetelmät

?

315.3.2017 3#DTT17

• Yhdistetään ihmiset,

vuorovaikutteinen visualisointi,

kone oppiminen ja analytiikka

• Seurataan tuotantoprosessien

toimivuutta; poikkeamat,

riippuvuussuhteet, ennusteet,

• Kaivetaan kehityskohteet esiin,

tehdään parempia päätöksiä

• => tuottavuusloikka

Ratkaisu: Visuaalinen analytiikka

Prototyyppiä on testattu

teollisella datalla

* Ref. MGI McKinsey Global Institute (2011).

15.3.2017 4

Tuotannon ennakointi visuaalisella analytiikalla:

Uusia näkymiä, parempia päätöksiä ja toimenpiteitä

Fig. ref, LNS research (2016). Research Spotlight. Innovation in Industrial Analytics: Capturing the Value of Big Data and IIoT

Integraatio; ERP, MOM, SCADA, anturit

Reaaliaikaisuus

Verkostonäkymä

Päivittäinen operatiivisen

päätöksenteon tuki –

tuotannon optimointi

ERP historia datasta: Tiedon louhintaa,

oppimista, päättelyä, riippuvuussuhteet,

poikkeamat, trendit – Päätöksenteon tuki

tuotantopäällikölle

Tuotannon kehitys, jatkuva parantaminen –

pika-analyysi, palvelut pilvessä

Demo VTT OpenVA jatkokehitys

Kehityksen

tiekartta

Jatkokehitys vaatii rahoitusta ja kumppaneita – tule keskustelemaan

#DTT17

TEKNOLOGIASTA TULOSTA