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Conoce Excel Power Pivot y SSAS Tabular, unas potentes herramientas analíticas, sus ventajas, sus posibilidades de uso tanto a nivel de BI personal, BI departamental y BI corporativo. Verás cómo conectar a varias fuentes de datos, importar y transformar los datos para cargar el modelo analítico, conocerás el potente lenguaje de expresiones DAX (de sintaxis muy similar a las fórmulas de Excel) y cómo anlizar la información mediante tablas y gráficos dinámicos.
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¿Es Excel una Base de Datos?
Ventana PowerPivot
Ventana PowerPivot
© 2012 SolidQ
¿Preferís Visual Studio?
¿Preferís Visual Studio?
SQL Server Analysis Services
© 2012 SolidQ
Articulos
PC’s
Monitores
Periféricos
Portátiles
Cableado
Portátiles
06
Tiempo
03 04 05
GeografíaMadrid
Barcelona
Murcia
27 Unidades
28.300€ Importe
26.300€ Costo
2.000€ Benef.
Murcia
06
Mostrar las ventas de
Portátiles
Durante el año 2006
En Murcia
SQL Server Analysis Services
© 2012 SolidQ
Articulos
PC’s
Monitores
Periféricos
Portátiles
Cableado
Portátiles
06
Tiempo
03 04 05
GeografíaMadrid
Barcelona
MurciaMurcia
06
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Portátiles
Durante el año 2006
En Murcia
C1 C2 C3 C4
Cálculo en
Memoria.
Unidades:
28.527
SQL Server Analysis Services
C1 C2 C3 C4
Columna Diccionario Valor
ID 145,641,713 1,0,5,2
Producto PC, teclado 0,1,1,0
Color Rojo, negro 1,0,2,3
¿Qué es Power Pivot?
Compresión
• Hay mucha redundancia en este ejemplo
DAX
DAX Fórmula Excel Expresión DAX
=SUM(A1:A20)/10 TotalUnidades:=SUM([Cantidad]/10)
BI - ámbitos
BI Equipos
Nuestro Contexto
Construido por
usuarios expertos
Tabular
BI Personal BI Corporativo
Mi Contexto
Construido por el
usuario
Tabular
Contexto
Corporativo
Construido por IT
Tabular/Multidimensional
PowerPivot para Excel PowerPivot para SharePoint Analysis Services
Potencial Alineado
BI - ámbitos
BI Personal – Power Pivot
Archivo01.xlsx
Archivo02.xlsx
Archivo03.xlsx
Archivo04.xlsx
ArchivoNN.xlsx
X
BI Personal – Power Pivot
Archivo01.xlsx
Archivo01.xlsx
Archivo01.xlsx
X
Carpeta 01
Carpeta 02
Carpeta MM
BI Personal – Power Pivot
Proceso a seguir
1 • Identificar el problema a resolver
2 • Diseñar el Modelo
3 • Importar y transformar datos
4 • Mejorar el modelo
5 • Enriquecerlo con DAX
6 • Analizar y Visualizar información
Usos
Conclusiones
