Imágenes y LIDAR en ArcGIS 10.1

Isaac Medel. Preventa de Soluciones

Jaime Nieves. Responsable de Servicios On-line

AGENDA

• Introducción: Conceptos y Terminología

• Gestión Raster y LIDAR

• Análisis / Explotación Raster y LIDAR

• Difusión Raster y LIDAR

• Conclusiones

• Referencias

Introducción Introducción a las Imágenes y LIDAR

Teledetección

• La Teledetección o detección remota es la técnica de adquisición y posterior tratamiento de datos de la cobertura terrestre desde sensores en plataformas espaciales o aerotransportados.

Diferentes tipos de Imágenes

Evolución de ArcGIS

• Historia

Capacidades de Imágenes

Capa

bilit

ies

ArcGIS continua evolucionando como un Sistema de Imágenes

Raster Dataset

• Información esencial del modelo de almacenamiento (pixeles) para su lectura y escritura

• Comprensible • 1 a N bandas

• 1 a 64 bits por banda

• Comprimido o sin compresión

• Mas de 80 formatos soportados

• Pirámides y otros (rrd, ovr, internal…)

• Lectura directa – No se requiere convertir

AGENDA

• Introducción: Conceptos y Terminología

• Gestión Raster y LIDAR

• Análisis / Explotación Raster y LIDAR

• Difusión Raster y LIDAR

• Conclusiones

• Referencias

Gestión Raster y LIDAR Herramientas para gestión de grandes volúmenes

de Imágenes y gestión de información LIDAR.

Producto Raster

• Acceso fácil y simplificado a las imágenes “raw”

• Procesos pre-definidos que simplifican el uso

• No se requiere conocimiento de la estructura de los ficheros asociados al producto.

• Fuente de Datos

• Información del Raster

• Extensión

• Referencia Espacial

• Estadística

• Transformación

• Metadatos

• Longitud de Onda

• Key Metadata

Propiedades de los Rasters

Mosaic Dataset

• Es un modelo de administración de grandes colecciones de imágenes en la Geodatabase

• Además es un catálogo que almacena la referencia a las imágenes, mientras que todos los metadatos asociados son almacenados en la GDB

• Mosaicado dinámico y flexible

• Flujos de procesos “al vuelo”

Mosaic Dataset

Mosaic Dataset

• Los usuarios pueden ver la mejor imagen disponible

• Control del orden de imagen, solape, ángulo, etc.

• Procesamiento por defecto, definible y encadenable

• Sin alterar la fuente de datos ni creación de imágenes derivadas

Mosaic Dataset

• Creación de multiples productos desde la misma fuente de imágenes sin necesidad de almacenar productos intermedios

Mosaic Dataset

• Ventajas • Ahorro en tiempo, carga rápida, dinámica y sin alterar la fuente

de origen. Ahorro en dinero.

• Ahorro en costes de almacenamiento y fácil gestión de grandes colecciones de imágenes

• Valor

• Múltiples productos derivados de una única fuente de origen

• Catálogos con metadatos y rápido acceso

• Gestión de imágenes multi-resolución, multi-sensor en una única colección

• Los resultados del procesamiento son visibles inmediatamente sin necesidad de esperas

Herramientas de Gestión de Análisis

• Incluidas en Geoprocesamiento de ArcGIS

• Mas de 80 herramientas para la gestión y procesamiento de imágenes • Creación de Mosaic Dataset y servicios de Imágenes

• Conversión de formatos

• Compresión

• Cálculo de estadísticas

• Creación de pirámides

• Recortes espaciales y epectrales

• Mas…

Demostración

Gestión de Imágenes

Gestión LIDAR … JNM

• xxxxxDesde le nuevo formato de gestión LAS Dataset

• Desde un Mosaic Dataset

Ficheros LAS

Mosaic

Dataset

Visualization & Analysis

Compartir

Como un servicio

De imágenes

LAS Dataset

Visualizacion & Análisis

• Visualizar

• Analizar

• Editar / Reclasificar

• Terrenos GDB

Consumidores

De datos Rasters

Consumidores de

Ficheros LAS

Gestión Datos

Acceso directo a

Ficheros LAS

Descarga de ficheros LAS

Demostración

Gestión de Imágenes LIDAR

AGENDA

• Introducción: Conceptos y Terminología

• Gestión Raster y LIDAR

• Análisis / Explotación Raster y LIDAR

• Difusión Raster y LIDAR

• Conclusiones

• Referencias

Análisis y Explotación Como sacar el máximo provecho a la información

a las Imágenes y LIDAR

• Ajustes de brillo, contraste y gamma.

• Histograma Interactivo

Mejoras en la Visualización

Ortorrectificación

Imagen Ortofoto

Georreferenciación mejorada

• Mejorada experiencia de usuario y mas opciones para flujos

• Nueva ventana, autoajuste, tabla de link embebida, georreferenciación de un servicio de imágenes, etc.

Georreferenciación

Demostración

Gestión de Imágenes

Fusión de Imágenes: Pansharpening

• Brovey

• Esri

• IHS

• Incluido nuevo método: Gram-Schmidt.

Corrección de Color

• Múltiples métodos • Dodging

• Ajuste de Histograma

• Desviación estándar

• Acepta líneas de corte • Automáticas

• Manuales

Antes

Después

Clasificación de Imágenes

• Gestor de muestras de entrenamiento

• Clasificación supervisada y no supervisada

• Probabilidad de Clase

• Análisis de componentes principales

Definir áreas de entrenamiento gráficas

Generar signaturas espectrales

Usar funciones

Requiere la extensión Spatial Analyst

Herramientas de Análisis

• Herramientas que se ejecutan “on the fly”

Recortes

Exportar datos

Composición

de Bandas

NDVI

Colormap a RGB

Diferencia

Pan-sharpening

Ortorectificar

Máscara

Sombreado

relieve

Mosaico

Filtros

Función Raster

Mediciones

• Información de altura directamente de la imagen.

• Base a alto, Base a Sombra, Altura a Sombra

Demostración

Análisis y Explotación de Imágenes

Demostración

Análisis LIDAR

AGENDA

• Introducción: Conceptos y Terminología

• Gestión Raster y LIDAR

• Análisis / Explotación Raster y LIDAR

• Difusión Raster y LIDAR

• Conclusiones

• Referencias

Difusión Difusión de Información Raster y LIDAR

Mejorado la publicación de servicios

• Simplificada la experiencia

• Mejoras en la escalabilidad

• Servicio de cacheado de imágenes

• Funciones en el lado del servidor

• Edición del servicio de imágenes

• REST Extendido

Como compartir las imágenes

• Como un servicio de imagen

• Como un servicio de mapa

• Otros

• Servicio de globo, servicio de movilidad, servicio de Geodatos…

Servicio de Imagen vs Servicio de Mapa

Servicio de Imagen Servicio de Mapa

Sirve imágenes directamente Sirve un documento de mapa que contiene vectores y raster

Las propiedad de la capa pueden ser modificadas por el cliente • Compresion • Renderizado • Combinación de bandas

Los clientes ven el servicio tal y como ha sido diseñado El cliente no puede cambiar las propiedades

Puede ser almacenado en local y ser usado como fuente de datos

Solo se puede crear cache.

Demostración

Gestión de Imágenes

Demostración

Análisis LIDAR

AGENDA

• Introducción: Conceptos y Terminología

• Gestión Raster y LIDAR

• Análisis / Explotación Raster y LIDAR

• Difusión Raster y LIDAR

• Conclusiones

• Referencias

Conclusiones y Referencias

Conclusiones

• Fácil y rápida gestión de imágenes, con flujos simplificados

• Análisis básico accesible e inmediato.

• Análisis avanzado para usuarios que requieren procesos mas complejos y sofisticados

• Se integra fácilmente con la tecnología de ENVI

• LIDAR es una realidad en ArcGIS

• Gestión eficiente de millones de puntos

• Generación “al vuelo” de multiples productos

• Herramientas y flujos de análisis

• Edición sencilla e intuitiva.

Gracias por su asistencia

• Referencias • http://resources.arcgis.com/es/communities/imagery/

• http://resources.arcgis.com/es/help/main/10.1/index.html#//016w00000032000000

• http://www.arcgis.com/home/group.html?owner=esri&title=Landsat%20Community

• http://www.esri.com/library/whitepapers/pdfs/lidar-analysis-forestry.pdf

• http://training.esri.com/gateway/index.cfm?fa=catalog.webCourseDetail&CourseID=2497

• http://resources.arcgis.com/es/communities/imagery/018500000009000000.htm