Informática jurídica y tendencias de los sistemas de información de leyes

Informática jurídica

15 de octubre de 2013Christian Sifaqui

Definiciones

Derecho informático: aspectos normativos del uso de la informática

regula la introducción de las nuevas tecnologías en la sociedad y los efectos producidos por éstas

Definiciones

Informática jurídica: aplicación de la informática en el tratamiento de la información jurídica

aplicación de la informática a contextos legales y para mejorar la forma de trabajo del jurista

Posibilidad informática

RealidadsocialRiesgos Oportunidad

Tecnológicamente

posible

Normatividadde iure condendo

Normas de iure

condito

G. Sartor, Corso di Informatica Giuridica. Vol. 1 L’informatica giuridica e le tecnologie dell’informazione, Giappichelli, Torino, 2012

deber ser - para regular la transición a la norma actual - iure condito

poder ser - imaginar nuevas situaciones jurídicamente correctas y tecnológicamente factibles - iure condendo

Factibilidad informática

a la luz del iure condito

Sólo quienes conozcan las principales entidades jurídicas podrán diseñar:

• sistemas informáticos que cumplan con las necesidades reales de la sociedad civil en aras de minimizar los litigios y la injusticia social

• crear una verdadera innovación es sumergirse en el marco regulatorio


Historia

• Gottfried Leibniz (s.XVII-XVIII): jurista, matemático, filósofo• Pierre de Fermat (s. XVII): abogado del Parlamento de

Toulouse, matemático amateur• Jerome Frank (1949): aplicación de las normas legales• Lee Loevinger (1949): Jurimetrics, uso del método

científico y del computador aplicado al derecho para predecir futuras decisiones en base a la anterior

• Clifford Simak (1950): hipotetiza un robot abogado - lógico y justo

• Hans Baade (1963): amplía el concepto Jurimetrics para incluir otras áreas como la documentación automática

División histórica

Predicción

Documental

Lógico-decisional

Gestión

Predicción

Años 50 app.

• generalizada especialmente en los países del common law – EE.UU., Inglaterra, Noruega

• tiene como objetivo la creación de aplicaciones automáticas para la predicción de decisiones judiciales basados en el comportamiento del juez, de los hechos reales, del contexto

• ciencia estadística y ciencia del comportamiento social

Documental

Años 50 a 60

• documentos normativos informatizados: sentencias, leyes, textos jurídicos

• primeras bases de datos en EE.UU.• recopilación, organización, archivado y búsqueda de

información jurídica (legislación, datos estadísticos, sentencias, etc.)

Lógico-decisional

Años 70

• toma de decisiones o metadocumental• uso de la lógica formal para la representación de la ley• uso de la inteligencia artificial aplicada al derecho• sistemas de razonamiento jurídico• sistemas expertos para la toma de decisiones

Gestión

Años 80

• asociado especialmente con la aparición del PC y de las redes locales

• desarrollo de aplicaciones de software para automatizar los trámites asociados al mundo jurídico

• tribunales, bufetes de abogados, notarías, etc.

Nueva clasificación

• la internet y la web se funden con una visión orientada a la resolución de problemas concretos, más que el uso de una u otra tecnología

• la integración mediante portales permite romper las barreras divisorias entre la informática jurídica de predicción, documental, lógico-decisional y gestión

• será más fácil una división temática: legislativas, judiciales, administrativas, para los bufetes de abogados

Áreas de aplicación

Informática jurídica

Informática legislativa

Informática judicial

Informática administrativa

Informática de las profesiones


Desarrollos actuales

• La integración y estandarización de la documentación jurídica en la red: sentencias, juicios, legislación, doctrina, documentos administrativos en XML

• Ontologías jurídicas y web semántica para facilitar interoperabilidad

• Sistemas avanzados de ayuda a decisiones jurídicas: sistemas expertos, agentes inteligentes

• Sistemas de información distribuidos avanzados y virtuales: eJustice, eCourt, ADR on-line, asesoría en línea, ePromulgation

Desarrollos actuales

eGovernment eGovernance

e-Goverment automatiza en gran medida los procedimientos de carácter administrativo (nivel táctico) aplicando políticas resultantes de las estrategias que ya se establecieron en la deliberación

eGovernance es el conjunto de soluciones informáticas y telemáticas para mejorar el debate democrático sobre "cómo gobernar" (nivel estratégico) facilitando la participación activa de todos los agentes socioeconómicos del territorio en el que opera el gobierno

Informática legislativa

• XML• Web semántica

• Otros temas:• Digitalización• OCR• Detección de entidades• Archivo• Preservación digital• Open Linked Data• Ontologías• Visualizaciones

XML

XML (Extensible Markup Language)

• es un lenguaje de marcación (markup)• estándar abierto• promovido por el W3C • adoptado ampliamente a nivel mundial para representar

datos y documentos

No XML

XML

XML

XML

• formato abierto para datos y documentos• independiente de la tecnología• separa la información de presentación de la de

representación• comprensible para máquinas• jerárquico, riguroso, extensible, preciso y flexible• constituye una inversión a largo plazo para archivo

XML

• colocación de marcadores (tags) en torno al texto• se debe definir un vocabulario de tags y reglas para indicar cómo

deben relacionarse los tags entre sí• estas reglas se definen mediante esquemas denominados DTD

(Document Type Definition) o esquemas XML

<preface><subdivision>

<docProponent>República de Panamá</docProponent><docProponent>Ministerio de Desarrolo Agropecuario</docProponent><docType>Decreto Ejecutivo</docType><docNumber>n. 223</docNumber><docDate date="2010-06-29">(De 29 de 06 de 2010)</docDate><docTitle>Que reglamenta la Ley 72 de 2008, que establece el procedimento

especial para la adjudicación de la propiedad colectiva de tierras de los pueblo indígenas que no están dentro de las comarcas.</docTitle></subdivision>

</preface>

XML

• Legible por la máquina

• interconexión de los documentos• mejor búsqueda• múltiples plataformas• dialogar sistemas informáticos• aplicaciones heterogéneas (blog, wiki, redes sociales, RSS, etc.)• reutilizar la información• comparativa entre diferentes versiones

XML

• Al representar documentos jurídicos – legislativos o parlamentarios – (proyectos de ley, leyes, debates, actos administrativos, etc.) se requieren atenciones especiales:• contiene información que contribuye a la dirección del workflow (flujo

de trabajo) • apoya la redacción legislativa nacional (mejores prácticas)• interoperable con otras instituciones y otros recursos• se enriquece con las contribuciones de los ciudadanos• preserva (en el tiempo) el valor jurídico en largos intervalos de

tiempo• accesible a todos por vía multi-canal (accesibilidad y brecha digital)• abierto a todo el mundo para su inspección• distribuido sin discriminación (usabilidad) • utilizable con herramientas comunes y sistemas de gestión

documental

XML

• Al representar documentos jurídicos – legislativos o parlamentarios – (proyectos de ley, leyes, debates, actos administrativos, etc.) se requieren atenciones especiales:• contiene información que contribuye a la dirección del workflow (flujo

de trabajo) • apoya la redacción legislativa nacional (mejores prácticas)• interoperable con otras instituciones y otros recursos• se enriquece con las contribuciones de los ciudadanos• preserva (en el tiempo) el valor jurídico en largos intervalos de

tiempo• accesible a todos por vía multi-canal (accesibilidad y brecha digital)• abierto a todo el mundo para su inspección• distribuido sin discriminación (usabilidad) • utilizable con herramientas comunes y sistemas de gestión

documental

XML en ámbito legislativo

• Primera generación del estándar de documento legal XML , se orientó sobre todo a describir el texto legal y su estructura con un enfoque cercano a las entidades de base de datos o el procesamiento tipográfico de paradigmas


• Segunda generación empleó una mayor atención en la modelización del documento y la descripción del texto, la estructura y los metadatos. Sin embargo, el carácter descriptivo de los elementos no fue precedido por un análisis abstracto de las clases de datos y el resultado es una lista demasiado larga de tags, una compleja inclusión de esquemas XML o DTD, con una frecuente superposición entre los metadatos y la definición de texto y unos instrumentos demasiado débiles para unir el texto con diferentes niveles (layers)


• Tercera generación se basa en el patrón (pattern). El patrón define las propiedades de la clase y su gramática, el modelo del contenido, el comportamiento y el respeto a la jerarquía de otras clases, por lo que cualquier tag adicional pertenece a una clase abstracta ya existente y de esta manera se preserva la coherencia a través del tiempo. Dedica especial atención a dividir el texto, la estructura y los metadatos. Mira a la ontología como un principio fundamental para realizar un seguimiento en firme de cualquier nuevo nivel (layer) colocado en la parte superior del texto puro. Debido a que el patrón define unas reglas generales que ya no están sujetas a limitaciones reales en la acción de mark-up, la claridad del diseño favorece su carácter prescriptivo


• Cuarta generación utiliza el patrón (pattern) junto con una co-restricción a modo gramatical, con, entre otros, RELAX NG, Schematron, DSD, etc. para resolver el problema anteriormente mencionado de la falta de carácter prescriptivo

Desarrollo actual

• Akoma Ntoso http://www.akomantoso.org/

• Es un conjunto de representaciones electrónicas tecnológicamente neutral (en formato XML) de documentos parlamentarios, legislativos y judiciales

http://www.akomantoso.org/

Desarrollo actual y futuro

• Hace visibles las estructuras y componentes semánticos de los documentos parlamentarios, legislativos y judiciales a aplicaciones de software

Proyecto de ley

Cámara de

origen

Cámara revisor

a

Comisión

Comisión

Informe

Iniciativa

Oficio

Informe

XML

XML

XMLXML


• Historia de la ley automática: antecedentes fidedignos aportados por las cámaras del Congreso Nacional durante su tramitación legislativa, y aquellos aportados por otros actores que directa o indirectamente giran o participan en su nacimiento, generación de contenido y conclusión


Proyecto de ley

Informe 1

Oficio Diario de Sesiones

XML XML XMLXML


Proyecto de ley

Informe 1


XML XML XMLXML


Proyecto de ley

Informe 1


XML XML XMLXML

Historia de la ley

XML


• Labor parlamentaria automática: intervenciones de un parlamentario obtenidas de los diarios de sesiones


Diario de Sesiones

XML

Diario de Sesiones

XML

Diario de Sesiones

XML

Diario de Sesiones

XML


Diario de Sesiones

XML

Diario de Sesiones

XML

Diario de Sesiones

XML

Diario de Sesiones

XML

Labor parlamentaria

XML

Web semántica

Web• Repleta de información• Orientada al ser humano:

• para comprender el contenido de una página• para relacionar contenidos dentro de una

página (textos, imágenes, videos, etc.)

Web semántica

Web• Dificultad en localización de la información (adaptar a una

región específica, por ejemplo, traducir)

• Buscadores actuales funcionan bien, pero orientados al keyword

• Por ejemplo: “constitución”¿la de Chile?¿ciudad del sur?

Web semántica

Soluciones

• ad hoc: usar métodos de IA para analizar la información no estructurada existente en la Web

• a priori: estructurar la información en la Web para facilitar el análisis automático Web Semántica

Web semántica

Estándares

Web semántica

Estándares

Web semántica

Encontrar todas las normas emitidas por una municipalidad entre los años 1995 y 2000, pero que fueron modificadas después del año 2005

PREFIX dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/>PREFIX n: <http://datos.bcn.cl/ontologies/bcn-norms#> SELECT distinct str(?normTitle) as ?Titulo str(?creatorName) as ?Municipio ?pubDate as ?Fecha_Publicacion ?pubDateOther as ?Fecha_modificacionWHERE { ?norm n:createdBy ?creator . ?creator n:hasName ?creatorName . ?norm dc:title ?normTitle . ?norm n:publishDate ?pubDate . ?norm n:isModifiedBy ?otherNorm . ?otherNorm n:publishDate ?pubDateOther . FILTER (regex(?creatorName,"MUNICIPALIDAD","i")) FILTER (?pubDate > xsd:date("1995") && ?pubDate < xsd:date("2000") && ?pubDateOther > xsd:date("2005"))}ORDER BY (?pubDate)

Desarrollo actual

• Coexistencia de bases de datos legales privadas y de acceso público

• Gobiernos están desarrollando bases de datos legales gratuitos en diversos formatos y con diversas arquitecturas

Propuesta centralizada

Ejemplo: GLIN

• Base de datos de leyes, decretos, sentencias, etc. centralizada en EE.UU.

• Los organismos gubernamentales o legislativos suben su información a una BD central

BD centr

al

País 1

País 2

País 3

País n

Propuesta distribuida

• Cada país utiliza su propia base de datos de textos legales• Sólo debe construir una “capa” que incluya un endpoint SPARQL

que se “nutra” de su base de datos• Se desarrollan nodos centrales que ofrecen un buscador

especializado y acceden a los múltiples nodos endpoint

Buscador Especializad

o 1

EndpointPaís 1

EndpointPaís 2

EndpointPaís 3

EndpointPaís nBuscador

Especializado 2

Referencias

• Cirsfid - Università di Bologna, “XML Legislativo: Principios e instrumentos técnicos”, documento interno BID, 2011

• G. Sartor, Corso di Informatica Giuridica. Vol. 1, L’informatica giuridica e le tecnologie dell’informazione, Giappichelli, Torino, 2012

• Corso di Informatica Giuridica, Università di Bologna, semestre 2012/2013

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