Introduction of

ViewThrough Tracking Yuto Suzuki

Self Introduction

Yuto Suzuki

F.O.Xエンジニア

View Through Conversion

What is Ad Tracking??

Word Dict

Conversion（CV）：広告で想定されているゴール

アプリの広告ならインストール

Impression（Imp）：表示回数

広告などの画面への表示回数

Ad Tracking

タッチポイントとCVを何らかの形で紐付ける

CVに至った要因の計測

Click Through Conversion

クリックとCVを何らかの方法で紐付ける

Cookie

IDFA

FingerPrint

View Through Conversion

ImpとCVを何らかの方法で紐付ける

Impは媒体側でしか検知できない

Why?

画面に表示される時点

ユーザのクリックなどは発生しない

計測URLを介在させるタイミングがない

Need to

Cooperate w/ Media

Viewが発生した時点で入稿URLにpingを飛ばしてもらう

Just Count Tracking?

View Action

does not deliver to CV

クリックはそのまま遷移する

興味があったからクリック。回数がそのままCVにつながりやすい

ビューは影響したかどうかがわからない

ユーザが見てないかも

How to share CV

Last Intraction

First Intraction

Linear Model

Position Base

Time Decay

last Intraction

最後のImpをCVと紐付ける

First Intraction

最初のImpをCVの要因とする

Linear Model

CVに至る以前の全てのImpを均等に評価

単純なカウント

Position Based

一定の期間で区切って区間ごとの評価を変える

Time Decay

CVに近いImpほど評価を高くする

Markov Chain

以下URLに書いてあるんで、興味があれば。

https://ameblo.jp/cyberanalyst/entry-

11790290434.html

Impression Tracking is

Difficult to understand

contributions.

I’m not sure….

どのメディアの効果がいいかの判定の仕方Impの場合、単純に接触頻度が高いほうがいい？

自分の行動的にクリックはあまりしないので、Impの効果のほうがあるのではないか？？

GoodBye