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LevelDB ohyecloudy homepage : http://ohyecloudy.com
twitter : @ohyecloudy
아꿈사 : http://cafe.naver.com/architect1.cafe
2011.08.06
by
아~ 이런 게 있구나 본 발표 목적
좀 더 쉽게 얘기하자면 ‘깊이가 없다’입니다.
따끈~ 따끈~ 따끈~ 따끈~ 따끈~ 따끈~ 따끈~ 따끈~ 따끈~ 따끈~ 따끈~ 따끈~ 따끈~ 따끈~ 따끈~
2011.7.27 구글 오픈소스 블로그에 공식적으로 소개
a fast and lightweight key/value DB library
LevelDB는
입니다.
a fast and lightweight key/value DB library
LevelDB는
입니다.
NoSQL
a fast and lightweight key/value DB library
LevelDB는
입니다.
Embedded DB e.g. SQLite
a fast and lightweight key/value DB library
LevelDB는
입니다.
NoSQL Embedded DB
왜 만들었을까? 뭐땀시
웹 애플리케이션용 DB 때문에
웹 애플리케이션이 저장될 캐시를 결정. 지금은 브라우저(크롬, FF, IE…)가 알아서 저장. 오프라인 대비가 잘돼서 모바일에 좋다.
Web SQL Database는 탈락 SQL은 웹 개발과 맞지 않다. ISO 표준이 존재하지만 벤더마다 다양한 SQL문을 지원
IndexedDB 가 유력 B-tree 기반 key/value 저장소 key/value면 웹 애플리케이션이 사용하기에 충분
LevelDB로 IndexedDB를 구현하려고
LevelDB 특징 보기
맛만 살짝~
• Keys and values are arbitrary byte arrays. • Data is stored sorted by key. • The basic operations are Put(key,value),
Get(key), Delete(key). • Multiple changes can be made in one atomic
batch. • Users can create a transient snapshot to get
a consistent view of data. • Forward and backward iteration is supported
over the data. • Data is automatically compressed using the
Snappy compression library.
• Keys and values are arbitrary byte arrays. • Data is stored sorted by key. • The basic operations are Put(key,value),
Get(key), Delete(key). • Multiple changes can be made in one atomic
batch. • Users can create a transient snapshot to get
a consistent view of data. • Forward and backward iteration is supported
over the data. • Data is automatically compressed using the
Snappy compression library.
std::string value; leveldb::Status s = db->Get( leveldb::ReadOptions(), key1, &value); s = db->Put( leveldb::WriteOptions(), key2, value); s = db->Delete( leveldb::WriteOptions(), key1);
• Keys and values are arbitrary byte arrays. • Data is stored sorted by key. • The basic operations are Put(key,value),
Get(key), Delete(key). • Multiple changes can be made in one atomic
batch. • Users can create a transient snapshot to get
a consistent view of data. • Forward and backward iteration is supported
over the data. • Data is automatically compressed using the
Snappy compression library.
simple key/value store와 다른 특징. a persistent ordered map custom comparison function 지원. range query가 싸겠다. 이런 특징 때문에 iteration이 가능
// DB에 있는 모든 key/value 순회
leveldb::Iterator* it =
db->NewIterator(leveldb::ReadOptions());
for (it->SeekToFirst();
it->Valid(); it->Next())
{
cout << it->key().ToString() << ": “ <<
it->value().ToString() << endl;
}
• Keys and values are arbitrary byte arrays. • Data is stored sorted by key. • The basic operations are Put(key,value),
Get(key), Delete(key). • Multiple changes can be made in one atomic
batch. • Users can create a transient snapshot to get
a consistent view of data. • Forward and backward iteration is supported
over the data. • Data is automatically compressed using the
Snappy compression library.
leveldb::ReadOptions options;
options.snapshot = db->GetSnapshot();
//…
// db를 업데이트한다.
leveldb::Iterator* iter = db->NewIterator(options);
// 업데이트를 하기 전 Shapshot DB를 읽는다.
delete iter;
db->ReleaseSnapshot(options.snapshot);
Fast를 붙일 만 해?
전체적으로 뛰어난 성능
다만 value 사이즈가 크면 성능 하락 (value 사이즈가 100,000 byte일 때 성능)
구현상 key와 value를 적어도 두 번 복사하기 때문
정 리
• LevelDB는 NoSQL Embedded DB 이다.
• 웹 애플리케이션용 DB 때문에 만들었다.
– IndexedDB
– 다른 곳에도 더 사용하지 않을까?
• key로 정렬해서 저장한다.
• 전체적으로 뛰어난 성능
– value 사이즈가 크면 성능 저하
LevelDB: A Fast Persistent Key-Value Store
http://nosql-database.org/
http://code.google.com/p/leveldb/
http://en.wikipedia.org/wiki/Embedded_database
http://kldp.org/node/123247
http://www.zdnet.co.kr/news/news_view.asp?artice_id=20110801100022
http://xguru.net/621
http://leveldb.googlecode.com/svn/trunk/doc/index.html
http://leveldb.googlecode.com/svn/trunk/doc/impl.html
http://leveldb.googlecode.com/svn/trunk/doc/benchmark.html
Hacker News
References
