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Palestra de Trajano Leme Filho sobre Business Intelligence
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O verdadeiro Business Intelligence: Usando métodos quantitativos e conceitos do BICC para levar o BI ao próximo nível
30 de junho de 2011
Trajano Leme Filho
Professor de pós-graduação da FaspAutor de livros na área de TIGerente de Business Intelligence na Pernod Ricard do Brasil
Introdução
1. Como usar o BI para apoiar a formulação de estratégia?
2. Como canalizar o BI para utilizar as informações apropriadas
“(...) o BI viabiliza a implementação de estratégias que não poderiam serpostas em prática sem esse suporte analítico. Porém o BI pode ir muitoalém, respondendo questões que permitam a formulação, a análise e ocontrole da estratégia corporativa.”
2O verdadeiro Business Intelligence – Trajano Leme Filho
2. Como canalizar o BI para utilizar as informações apropriadas e descartar as inúteis?
3. Como transformar o imenso volume de informações que as corporações armazenam em real vantagem competitiva?
4. Como criar ou adequar estratégias em velocidade que suplante os concorrentes?
5. Como usar as informações de forma a inovar para atender às exigências dos clientes?
PENNA, R.A.C. et al. O Data Warehouse como Suporte à Inteligência de Negócio. VI SIMPOI, São Paulo, 2003.
O BI como recurso de vantagem competitiva
DWGESTÃO
COMPETITIVA
VANTAGEMCOMPETITIVA
3O verdadeiro Business Intelligence – Trajano Leme Filho
AMBIENTEAMBIENTEEXTERNOEXTERNO
INFORMAÇÃO
Os níveis de maturidade do BI:caminho para a criação do Business Intelligence Competence Center
Utilização
Oportunidade
Valor
Análise
Predição
4O verdadeiro Business Intelligence – Trajano Leme Filho
SWIFT, Ronald. CRM. Elsevier, 2001.
Partida CrescimentoControle Integração Distribuição Estratégia
Investimentos
Dados
Aprendizagem
Capacidade
TempoTempo
Val
or
par
a o
neg
óci
oV
alo
r p
ara
o n
egó
cio
Relatórios
O BICC: Business Intelligence Competence Center
Negócios
Habilidades de negócios
BICC
Vantagem
CompetitivaGerenciamento da informação
5O verdadeiro Business Intelligence – Trajano Leme Filho
Pessoas IT
Habilidades de ITHabilidades analíticas
Data mining,
estatística
Qualidade da informação
Garantia de abastecimento
Objetivo do BICC: potencializar capacidade decisória
• Posicionamento da
Técnicas estatísticas;
Modelos matemáticos.
Expandir o Expandir o potencial potencial analítico analítico decisóriodecisório
9O verdadeiro Business Intelligence – Trajano Leme Filho
Potencial analíticodecisório
ITIT
• Sistemas;
• Ferramentas de manipulação de dados;
• Ferramentas de análise.
Neg
óci
oN
egó
cio
• Posicionamento da empresa na indústria;
• Forças competitivas;
• Recursos internos;
• Ameaças e oportunidades.
O que você vê?
10O verdadeiro Business Intelligence – Trajano Leme Filho
Correlação
• “Quanto mais tempo de educação tem um indivíduo, maior é o salário dele...”
• “Sempre que o dólar sobre, as vendas
11O verdadeiro Business Intelligence – Trajano Leme Filho
• “Sempre que o dólar sobre, as vendas da empresa despencam...”
• Como as vendas de um produto podem influenciar outro produto?
Correlação
10
10,5
11
11,5
12
12,5
80 85 90 95 100
12,5
13
Relacionamento positivo, perfeito
12O verdadeiro Business Intelligence – Trajano Leme Filho
10
20
30
40
50
60
70
80
90
80 85 90 95 100
9
9,5
10
10,5
11
11,5
12
80 85 90 95 100
Relacionamento positivo, moderado
Ausência de relacionamento
ProdutoProdutoTempoTempo ClienteCliente RegiãoRegião
Estudar a correlação entre componentes de negócios
PRODUTO 9PRODUTO 8PRODUTO 7PRODUTO 6PRODUTO 5PRODUTO 4PRODUTO 3PRODUTO 2PRODUTO 1
14O verdadeiro Business Intelligence – Trajano Leme Filho
4.120,34 2.330,68 79.364,00 18.201,00 213.616,59 2.322,66 19.274,14 32.280,00 4.773,17
3.600,67 914,33 24.661,50 6.218,50 144.751,17 3.013,20 9.599,59 3.680,32 2.949,00
3.164,37 2.460,69 32.615,50 10.461,50 162.478,32 1.971,33 28.549,71 17.732,49 2.052,16
840,00 656,06 6.563,00 2.065,50 78.291,41 398,66 11.467,64 9.604,00 255,34
1.224,64 2.628,24 13.870,00 5.365,00 229.724,55 824,06 16.927,15 9.237,06 1.120,66
8.139,83 4.201,18 34.239,00 10.061,50 389.044,37 2.640,31 34.685,29 26.971,80 11.356,99
11.782,76 7.300,78 77.464,50 21.380,50 325.163,66 3.340,73 20.790,80 29.713,30 19.559,31
6.453,89 2.024,81 25.428,00 9.965,50 168.947,91 1.933,80 15.222,19 10.902,52 5.744,15
3.829,92 904,62 15.586,00 7.142,00 58.237,85 1.283,83 12.273,07 9.262,56 853,99
1.314,97 1.014,47 4.249,50 4.658,00 26.574,74 791,44 3.973,04 2.047,09 1.733,66
1.945,95 1.624,95 29.903,50 8.595,50 304.014,17 1.026,50 16.676,59 31.207,55 3.157,50
6.389,23 6.808,09 124.439,00 31.620,50 355.894,32 1.840,94 40.236,66 64.036,43 10.016,48
1.670,26 3.415,67 63.290,00 13.142,00 244.368,28 2.141,20 5.163,30 44.952,62 2.319,57
200705
200704
200703
200702
200701
200612
200611
200610
200609
200608
200607
200606
200605
Cálculo do índice de correlação [cont.]
45,17%PRODUTO 2 100,00%
100,00%PRODUTO 1
PRODUTO 9PRODUTO 8PRODUTO 7PRODUTO 6PRODUTO 5PRODUTO 4PRODUTO 3PRODUTO 2PRODUTO 1
15O verdadeiro Business Intelligence – Trajano Leme Filho
PRODUTO 9
PRODUTO 8
PRODUTO 7
PRODUTO 6
PRODUTO 5
75,34%74,60%
80,52%84,80%78,01%73,00%
65,08%
66,51%
69,62%73,83%69,38%
68,98%PRODUTO 4
PRODUTO 3
50,88%59,94%57,61%54,05%31,90%
54,07%64,99%
50,17%57,27%59,78%
63,69%48,76%63,59%
48,94%
29,84%28,54%
56,64%53,28%
45,17%PRODUTO 2
100,00%94,44%
100,00%86,54%
100,00%97,82%90,17%
100,00%85,57%
100,00%
100,00%
100,00%
100,00%
Vantagemcompetitiva
Estudo de tendência
Existem tendências que são claras...
16O verdadeiro Business Intelligence – Trajano Leme Filho
Mas é possível perceber de forma clara a insatisfação
de um cliente? E prever uma possível perda de clientes?
Estudo de tendência [cont.]
5
10
15
20
25
?Y
Ano Vendas (em milhares de R$)
Jan 10
Fev 11
Mar 9
Abr 11
Mai 12
Jun 15
Jul 13
Ago 17
Set 16
Out 13
17O verdadeiro Business Intelligence – Trajano Leme Filho
0
5
Jan
Mar Mai Ju
l
Set
Nov Ja
n
Mar Mai Ju
l ?t
Excel: fórmula TREND
STEVENSON, W. J. Estatística aplicada à administração. Harper & Row do Brasil, São Paulo, 1981.
Nov 14
Dez 10
Jan 18
Fev 16
Mar 20
Abr 22
Mai 14
Jun 21
Jul 17
Ago 21Vantagemcompetitiva
Análise de agrupamentos
18O verdadeiro Business Intelligence – Trajano Leme Filho
Agrupe seus dados por similaridade... Que tal os clientes?
Análise de agrupamentos [cont.]
Relatório consolidado de pedidos e valores
Qtde. Pedidos
Tíquete médio
Cliente 1 4 16
Cliente 2 16 14-1,6
-0,8
0
5 9 1 3 7 4 6 10
2 8
19O verdadeiro Business Intelligence – Trajano Leme Filho
Cliente 3 9 11
Cliente 4 14 10
Cliente 5 8 16
Cliente 6 13 10
Cliente 7 10 14
Cliente 8 15 14
Cliente 9 7 18
Cliente 10 12 100 1,6 3,2 4,8 6,4 8 9,6
-5,6
-4,8
-4
-3,2
-2,4
Sim
ilaridade
Vizinho próximoSingle linkage
Outros métodos quantitativos: identificar relações de causa e efeito
ABCXYABCZKABDKCABCTUABEWLABCWO
ABABC
26O verdadeiro Business Intelligence – Trajano Leme Filho
ABCXYABCZKABDKCABCTUABEWLABCWO
ABC??ABD??ABE??AB???
Vantagemcompetitiva
Outros métodos quantitativos: estudos de sazonalidade
0
1
2
3
4
5
6
7
8
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
9
2003
• Método da percentagem média;
• Método razão-para-média-móvel;
• Relação percentual;
• Elos relativos.
27O verdadeiro Business Intelligence – Trajano Leme Filho
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
2004
20050,88
0,90
0,92
0,94
0,96
0,98
1,00
1,02
1,04
1,06
Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez
Sazonalidade
Van
tagem
com
petitiva
Outros métodos quantitativos: medidas comparativas
9
5
10
9
Clientes conquistados
41
30
38
30
Visitas a clientes
R$ 95.000
R$ 100.000
R$ 110.000
R$ 120.000
Cobranças efetuadas
R$ 500.000
R$ 600.000
R$ 595.000
R$ 588.000
Volume financeiro
4.700Vendedor 4
5.000Vendedor 3
3.800Vendedor 2
4.200Vendedor 1
Volume em caixas
28O verdadeiro Business Intelligence – Trajano Leme Filho
941R$ 95.000 R$ 500.000 4.700Vendedor 4
Vendedor 1 x Vendedor 2 x Vendedor 3 x Vendedor 4
Quem é o melhor?
Escore padronizado
Vendedor 1 0,135
Vendedor 2 0,208
Vendedor 3 (0,235)
Vendedor 4 (0,108)
Vantagemcompetitiva
Outros métodos quantitativos: estudos preditivos
Empresa X
Maio/2009
qual a probabilidade
de nenhuma ser paga com atraso?
qual a
10,4%
Distrib
uição
bin
om
ial
Van
tagem
com
petitiva
29O verdadeiro Business Intelligence – Trajano Leme Filho
Maio/2009
Notas fiscais
emitidas
% pagamento com atraso
400 14%
qual a probabilidade de, no máximo 2 serem pagas com atraso?
qual a probabilidade
de, pelo menos 8 serem pagas com atraso?
Para as 15 notas fiscais seguintes...
68,4%
0,04%
Distrib
uição
bin
om
ial
Van
tagem
com
petitiva
Como conhecer mais sobre o assunto?
Cursos de pós-graduação lato sensu da Fasp:
Gestão de Tecnologia da Informação Aplicada aos Negócios- Alinha as iniciativas estratégicas e as operações da área de Tecnologia
da Informação às estratégias empresariais, apresentando e discutindoos aspectos teóricos e práticos dos negócios empresariais.
32O verdadeiro Business Intelligence – Trajano Leme Filho
os aspectos teóricos e práticos dos negócios empresariais.
MBA/IT Gestão de Serviços- Forma profissionais com uma visão abrangente do ambiente
empresarial, pois, cada vez mais, TI ganha importância comoferramenta para a obtenção de vantagens competitivas por empresas dequalquer porte e segmento.
Contato: (11) 5041-2774
O verdadeiro Business Intelligence: Usando métodos quantitativos e conceitos do BICC para levar o BI ao próximo nível
Obrigado!!!
Trajano Leme Filho
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