Upload
smau
View
750
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Reverse predictionAscoltare per predire
Alberto NasciutiCEO Kpi6 Ltd
“Attraverso le reti sociali possiamo prevedere un evento prima che questo accada?In tanti stanno cercando di dare una risposta sostenibile a questa domanda e secondo alcuni osservando il passato è possibile.“
Per rete sociale si fa riferimento a qualunque struttura, formale o informale, comprendente un insieme di persone o organizzazioni, assieme alle loro rispettive conversazioni.
Rete Sociale
Come si generanoconversazioni online?
I social media sono piattaforme
virtuali che permettono di
creare, pubblicare e
condividere contenuti, i quali, a
loro volta, sono generati
direttamente dai loro utenti.
I dati presenti in rete, se
opportunamente raccolti e
analizzati, permettono non solo
di capire e spiegare molti
fenomeni sociali complessi, ma
anche, e persino, di prevederli.
7’096476’818Popolazione mondiale
Urbana - 52% Rurale - 48%
2’484’915’152’Internet users
Penetrazione - 35%
1’856’680’860Utenti social network attivi
Penetrazione - 26%
6’572’950’124Contratti telefonici
Penetrazione - 93%
I social media non sono un megafono per l’amplificazione di messaggi, ma un vero e proprio punto d’ascolto.
Conosciuto anche come social media monitoring, e ̀ il processo d’identificazione e valutazione di cio ̀ che viene detto su una societa ̀, individuo, prodotto o marchio sul web.
Social MediaListening
Come si fa listening?
Isolando le conversazioni attraverso tecniche di ricerca per mezzo di espressioni booleane che ci permettano di individuare i contenuti degli utenti che ci interessa ascoltare.
Intendere i social media come moderna agora ̀ da studiare in modo appropriato e dalla quale estrarre informazioni in grado di fornire un aiuto prezioso per comprendere l’evoluzione di fenomeni sociali complessi.
Le conversazioni online producono enormi quantita ̀ di dati non strutturati, completamente grezzi.
Ascolto Filtraggio AnalisiClassificazione
Listening step by step
Lo studio del passato é il miglior predittore del futuro.
ReversePrediction
Come si fa Reverse Prediction?
Si utilizzano dati storicizzati per isolare le cause (conversazioni) e monitorare gli effetti (eventi) che nel passato hanno avuto rilevanze significative.
Analizzando un evento passato ed ascoltando cosa è successo prima, possiamo imparare a predire il futuro.
Esiste davvero un metodo per poter predire eventi o dinamiche umane?
Flashback
Real-time Analysis Critical Response Division Central Operations Room
LAPD
Your data +Machine Learning = Smart Decisions
Che cos’é Machine Learning?
E’ un insieme di strumenti informatici in grado di rendere il computer
autonomo rispetto a determinate task.
Fornendo al computer un volume significativo di esempi annotati
rispetto ad una task (es.: sentiment analysis), il computer é in grado di
imparare la relazione tra esempio e annotazione e di replicarla di
fronte a nuovi dati.
Come funziona Machine Learning?
Dati storici delle conversazioni
Annotazione manuale
Generazione modello di Machine Learning
Applicazione del modello a nuovi dati
A cosa serve Machine Learning?
A comprendere in maniera automatica l’opinione degli utenti
A definire eventuali trend positivi o negativi
A predire il risultato del lancio di un prodotto
A fare profiling su utenti di reti sociali
In ambito Social Media Analytics
è una piattaforma SaaS che permette di fare social media monitoring e reverse prediction.
Kpi6
Grazie per l’attenzioneAlberto Nasciuti and KPI6 Team