Upload
angelina-njegus
View
78
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
IT biznis model za plasman turističkog prozvoda
Prof. dr Angelina NjegušVanredni profesor Univerziteta Singidunum
Pregled top 10 tehnologija u 2014.
• Mobilne tehnologije
• Big Data tehnologije
• Inteligentna rešenja
• Cloud Computing
• Društveno umrežavanje
• Bezbednost
• Green tehnologije
• ...
Izvor: news.dice.com/2013/12/23/research-firms-top-10-technology-trends-2014
Evolucija turizma
1980s 1990s 2000s
Client-ServerComputing
Mainframe Computing
Internet ComputingE-Business
CloudComputing
Service-Oriented Computing
2010s
Centralizovani Deljeni Samouslužni Servisi:
Softver: Centralizovan Decentralizovan Distribuiran
e-Turizam
Cloudturizam
Cloud Computing servisi u turizmu
Hotels & Resorts Restaurants and Foodservice
Cruise Airline Destination Service Providers
Travel Agencies
SaaSSoftware as a
Service
PaaSPlatform as a
Service
IaaSInfrastructure as a Service
Micros Cloud POS
FidelioWebSuite
Sabre Airline Solution
Amadeus e-Ticket
Database Development tools
Middleware
Storage Servers Network
Big Data
• Rast cloud, mobilnog i društvenog (Social) računarstva i drugih pametnih uređaja dovodi do toga da su organizacije danas preplavljene:
– ogromnim obimom podataka
– velikom brzinom podataka
– Raznolikim podacima
Izvor: scoop.intel.com/what-happens-in-an-internet-minute/
Naziv Ozn
byte B
kilobyte KB
megabyte MB
gigabyte GB
terabyte TB
petabyte PB
exabyte EB
zettabyte ZB
yottabyte YB
brontobyte BB
geopbyte GeB
Digitalni klijent
• Google analitičari ukazuju da putnici pre bookinga posete 22 veb sajta
• Digitalni putnici imaju kontrolu i žele više
– Više od milijardu korisnika ima facebook nalog
– Više od 200 miliona tweet-ova dnevno se postavi na Twitter
– Apple je prodao više od 2 miliona iPhone 5 pamentih telefona
– Putnici više vremena provode na internetu nego gledajući TV ili druge medije
– Putnici sve više koriste mobilne uređaje za planiranje i rezervisanje putovanja ...
IT tehnologije prema životnom ciklusu putovanja klijenta
• Šta klijent želi?
– Različiti profili klijenta
• Leisure (adventure, eco, heritage, wine, packaged beach vacation ...)
• Business (MICE)
• Health (spas, fintess, medical intervention ...)
• Educational/study
• Visiting firends or relatives (VFR)
• Religion
• Sport
– Digitalni klijent
• Data mining i intelignente aplikacije
• Profil prema putanji pretrage informacija
• Mobilne aplikacije
• CRM
• Deljenje informacija na društvenim mrežama i drugim e-medijima
Kastimizacija poslovnog modela prema percepciji klijenta
Izvor: WTO (2007) A Practical Guide to Tourism Destination Management
Faktori koji utiču na imidž destinacije
Izvor: Ndlovu, J. (2009) Branding as a Strategic Tool to Reposition a Destination. Faculty of Economic and Management Sciences. University of Pretoria. Available at: http://upetd.up.ac.za/thesis/available/etd-09242009-225847/ (accessed: 7.05.2014)
Uticaj distribucionih sistema
Izvor: European Commission (2013) Business Model TourismLink. Available at: http://www.tourismlink.eu/wp-content/uploads/2013/01/business-model-pres-to-AB-6th-Nov-final.pdf (accessed: 7.05.2014.)
• Trenutno stanje distributivnog lanca putovanja
Postojeći distributivni sistemi
Izvor: European Commission (2013) Business Model TourismLink. Available at: http://www.tourismlink.eu/wp-content/uploads/2013/01/business-model-pres-to-AB-6th-Nov-final.pdf (accessed: 7.05.2014.)
Udeo na tržištu Internet distribucionih sistema (IDS) u regionu D-A-CH
Izvor: Schegg, R., Fux, M. (2012). The Power of Internet Distribution Systems (IDS). Institute of Tourism. University of Applied Sciences of Wester Switzerland Valais Sierre.
Kriterijumi za izbor kanala prodaje
Izvor: Schegg, R., Fux, M. (2012). The Power of Internet Distribution Systems (IDS). Institute of Tourism. University of Applied Sciences of Wester Switzerland Valais Sierre.
Prof. dr Angelina Njeguš[email protected]