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APRENDIZAGEM DE MAQUINA(usando Python)

Thiago Marzagao

VISAO GERAL DA DISCIPLINA

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roteiro

aplicacoes

logıstica do curso

preview do conteudo

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aplicacoes

recommender systems

deteccao de fraude

inteligencia artificial

mercado financeiro

linguıstica

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recommender systems

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recommender systems

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recommender systems

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deteccao de fraude

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inteligencia artificial

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inteligencia artificial

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mercado financeiro

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linguıstica

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preview do conteudo

Python

regressao linear

classificacao

arvores de decisaomaquinas de suporte vetorial (SVM)

clusterizacao

pre-processamento

mineracao de textos

raspagem de sites (webscraping)

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aprendizagem de maquina vs econometria

Econometria: foco em explicar o mundo.

Aprendizagem de maquina: foco em prever o mundo.

Perguntas centrais em econometria: x e y realmente estaorelacionados? qual a magnitude dessa relacao?

Pergunta central em mineracao de dados: dados x, qual o valoresperado de y?

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aprendizagem de maquina vs econometria

Econometria: usa 100% dos dados p/ treinamento.

Aprendizagem de maquina: usa 70%-99% dos dados p/ treinamento.

Logica:

... estimar modelo usando dados de treinamento

... testar modelo usando dados de teste

Fundamental: dados de teste NAO devem ser usados p/ estimar omodelo, apenas p/ testar o modelo.

Objetivo e testar o modelo com dados ainda nao vistos.

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LOGISTICA DO CURSO

site do curso: http://thiagomarzagao.com/teaching/ipea

no site: programa, slides, datasets, links p/ leituras

comunicacao: Slack (https://ipea-ml.slack.com)

avaliacao: trabalho final, individual

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