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C EZA R A U GU S TO PER EIR A D O S S A N TO S
CEZ AR SA NTO S 19 7 5 @H O TM AI L .CO M
A U LA 1 : IN TR O D U Ç Ã O A MAN A G EMEN T
S CIEN CES
OTIMIZAÇÃO ECONÔMICA
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Introdução a Management Sciences {MS}
Definição Área de estudos que utiliza computadores,Estatística e Matemática para resolver problemas de negócios;
Subárea da PO?
A MS/PO pode ser utilizada para ajudar no processo de decisão em relação a vários tipos de problemas.
A definição de MS nos leva a 3 objetivos interconectados;
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Introdução a Management Sciences {MS}
1) Transformar dados brutos (números e fatos) através de seu armazenamento de forma organizada em dados;
Os SIG transformam estes dados em informações gerenciais (IG);
Estas IGs podem ser utilizadas no processo de tomada de decisão através dos SAD.
Decisões podem ser acumuladas em bases de conhecimentos (SE);
A figura a seguir representa este processo;
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Introdução a Management Sciences
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1.1 Introdução a Management Sciences
2) Através do SAD dar suporte às decisões para que elas sejam independentes do decisor e assegurar que o processo decisório seja claro e independente;
3) Através dos SE facilitar os processos de decisão operacional, tácito e estratégico;
Definição de modelos computacionais;
Vantagem dos modelos coputacionais;
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1.1 O PROCESSO DE MODELAGEM
Gerentes decisão deve ser tomada entre uma série de alternativas conflitantes;
Em geral 2 opções básicas se apresentam?
2 fatos relevantes para explicar porque hoje muitos dos tomadores de decisão se utilizam de modelos computacionais;
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Crescimento acesso à informação
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Crescimento acesso à informação
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Crescimento acesso à informação
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Crescimento acesso à informação
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Crescimento acesso à informação
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A importância da Intuição
Cada vez mais o sistema bancário americano passou a utilizar modelos estatísticos baseados em séries temporais para avaliar as probabilidades de sucesso no pagamento da dívida para realizar financiamentos. Como, a economia norte-americana atravessava um período de crescimento econômico (embora com grandes perdas de emprego na indústria e sustentada pelo crescimento dos ativos financeiros), o emprego se manteve estável ao longo da década de 1990. Assim, indivíduos sem emprego fixo, mas que se mantinham ocupados na maior parte deste período surgiam nas estatísticas como possuidores de uma renda estável. Logo, os modelos estatísticos utilizados pelos bancos e financeiras subestimaram o eventual risco de que em uma situação adversa do sistema econômico, tais indivíduos ficassem sem ocupação e por consequência sem condições quitar seus financiamentos (CARVALHO, 2008).
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1.1 O PROCESSO DE MODELAGEM
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1.2 A TOMADA DE DECISÕES
Definição Processo de identificar um problema ou uma oportunidade e selecionar uma linha de ação para resolvê-lo.
Fatores que afetam a tomada de decisão?
O que dificulta as decisões em grupo?
Vantagens geradas pelo processo de modelagem?
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1.3 TIPOS DE MODELOS
3 tipos: Modelos Físicos: ex: modelos de aeronaves e casas utilizados
por engenheiros;Modelos Análogos: ex: marcador do tanque de gasolina que
representa através de uma escala circular a quantidade de gasolina no tanque;
Modelos Matemáticos ou Simbólicos: grandezas são representadas por variáveis de decisão e as relações entre as mesmas por expressões matemáticas (necessitam de informações quantificáveis).
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MODELOS MATEMÁTICOS
Podem ser classificados quanto ao nível de incerteza existente entre as relações das variáveis:
Determinísticos
Probabilísticos
TODAS as informações
relevantes são conhecidas
[sem incertezas]
Física Clássica
Uma ou mais variáveis de
decisão não são conhecidas com
certeza [incerteza deve ser
incorporada]Variáveis
Estocásticas
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MODELO CAIXA PRETA
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1.4 Processo de resolução de um problema
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1.5 MODELAGEM EM PLANILHAS ELETRÔNICAS
Além da ferramenta solver existe muitas outras formas de modelar e resolver problemas em uma planilha eletrônica.
Vamos analisar algumas delas através da resolução de um problema-exemplo.
O caso da fábrica de pastéis e pastelões;
2 ingredientes básicos: massa semipronta e recheio congelado;
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1.5 MODELAGEM EM PLANILHAS ELETRÔNICAS
Os únicos fatores relevantes na determinação da demanda são:
Equação de Demanda
Sendo: x preço dos pastéis e pastelões; y preço médio dos pastéis da
concorrência;
Preço Unitário do Pastel
Preço Médio Praticado pela Concorrência
Z = 15.000 – 5.000x + 5.000y
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1.5 MODELAGEM EM PLANILHAS ELETRÔNICAS
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MODELO CAIXA PRETA & DIAGRAMA DE BLOCOS
São instrumentos para organizar o problema;
Auxiliam no entendimento da complexidade do modelo e na identificação das variáveis;
Confecção do Modelo Caixa Preta;
Confecção do Diagrama de Blocos;
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COMO APAGAR LINHAS DE GRADE
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COMO INSERIR UMA FORMA DE DESENHO NO EXCEL
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MODELO CAIXA-PRETA
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DIAGRAMA DE BLOCOS
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Modelo do caso da Pastéis e Pastelões Ltda.
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Impacto da alteração do preço do pastel para R$ 4,00
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Impacto da alteração do preço do pastel para R$ 8,00
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Representação de equações no Excel
Podemos confrontar graficamente os resultados apresentados pelo modelo com os dados reais;
Útil para verificar a eficiência do modelo – os dados previstos estão próximos ou não do que aconteceu na prática;
Uma auditoria na empresa constatou por meio dos dados contábeis que o custo unitário de processo varia conforme a quantidade produzida;
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Dados contábeis obtidos no processo de auditoria
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Comparação do custo de processo (real x modelo)
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Solicitação de adição de linha de tendência
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Tipos disponíveis de linha de tendência e solicitação de equação ao gráfico
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Linha de tendência linear e sua respectiva equação matemática
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Linha de tendência exponencial e sua respectiva equação matemática
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Melhor adequação do modelo (caso dos pasteis)
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Análise da sensibilidade do lucro mensal em relação ao preço de venda
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Representação Gráfica
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O conceito de break-even-point
Ponto de equilíbrio;
Esse ponto representa o nivel de produção em que a receita total é igual ao custo total (lucro total zero), e a partir do qual a empresa passa a gerar lucros.Trata-se de um conceito mais utilizado pelas empresas e que não considera os custos de oportunidade, mas apenas os custos contabéis, explícitos, que envolvem desembolso financeiro.Por essa razão, é pouco citado na literatura econômia, que sempre considera os custos de oportunidade.
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Modelo definitivo do caso Pasteis e Pastelões
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Menu de Dados – Atingir Meta (Goal Seek)
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Comando “Atingir Meta”
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Resultado da análise de ponto de equilíbrio
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Modelos de Programação Matemática
Produtos e matérias-primas são escassas;
Precisam ser empregados de forma eficiente;Busca-se maximizar ou minimizar uma
quantidade (lucro; custo; receita; número de produtos;);
A área que estuda a otimização de recursos é denominada Programação Matemática;
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Modelos de Programação Matemática
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Modelos de Programação Matemática
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