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Eidgenössisches Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation UVEK
Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication
DETEC
Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni DATEC
Bundesamt für Strassen
Office fédéral des routes
Ufficio federale delle Strade
Ittigen, 30.11.2017
Wird vom VSS zugeteilt
Bellinzone - 2016
Evaluation et traitement des
données WIM
2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM
2
Impressum
Département fédéral de l’environnement, des transports, de l’énergie et de la communication DETEC Office fédéral des routes OFROU Division Réseaux routiers Trafic & Innovations Management Monitorage du trafic
Document Document WIM_2016_436 Version 1 Créé le 30.11.2017 – MAF
2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM
3
Table des matières
Impressum ......................................................................................................................... 2
1 Fiche de station ................................................................................................................. 4
2 Intégrité des données ....................................................................................................... 5
3 Traitements statistiques ................................................................................................... 6 3.1 Répartition horaire annuelle ................................................................................................ 6 3.2 Répartition horaire annuelle HV (> 10 tonnes) ................................................................... 7 3.3 Répartition horaire journalière ............................................................................................. 8 3.4 Détection de véhicules ........................................................................................................ 9 3.4.1 Par mois .............................................................................................................................. 9 3.4.2 Par nombre d’axes ............................................................................................................ 10 3.4.3 Par classes SWISS10 ....................................................................................................... 10 3.4.4 Par tranches de masse ..................................................................................................... 11 3.4.5 Silhouettes prédominantes ................................................................................................ 11
4 Modèle selon norme SN 640 320 ................................................................................... 12 4.1 Répartition entre les voies de circulation .......................................................................... 12 4.2 Facteurs d’équivalence par classes de véhicules ............................................................. 12 4.3 Facteurs d’équivalence par catégories de véhicules ........................................................ 12 4.4 Facteur d’équivalence moyen ........................................................................................... 13 4.5 Classe de trafic pondéral équivalent actuelle selon SN 640 324 ...................................... 13 4.6 Tendance pour l’estimation du taux d’accroissement annuel ........................................... 13
5 Caractéristiques des poids lourds ................................................................................ 14 5.1 Caractéristiques des catégories de poids lourds .............................................................. 14 5.2 Caractéristiques globales de l’échantillon ......................................................................... 18
6 Modèle selon norme SIA 261 ......................................................................................... 20 6.1 Modèle de charge 1 selon SIA 261 ................................................................................... 20 6.1.1 Charge concentrée Q ........................................................................................................ 20 6.1.2 Charge répartie q .............................................................................................................. 20
7 Tendances ........................................................................................................................ 21 7.1 Evolution de la répartition horaire annuelle ....................................................................... 21 7.2 Evolution de la détection par mois .................................................................................... 22 7.3 Evolution du modèle de la norme SN 640 320 ................................................................. 23 7.3.1 Evolution des facteurs d’équivalence par classes de véhicules ....................................... 23 7.3.2 Evolution des facteurs d’équivalence par catégories de véhicules................................... 24 7.3.3 Evolution du facteur d’équivalence moyen ....................................................................... 24 7.3.4 Evolution du trafic pondéral équivalent journalier ............................................................. 24 7.4 Evolution du modèle de la norme SIA 261 ........................................................................ 25 7.4.1 Evolution des quantiles de la charge concentrée Q ......................................................... 25 7.4.2 Evolution des quantiles de la charge répartie q ................................................................ 26
8 Niveau de confiance ....................................................................................................... 27
Bibliographie ................................................................................................................... 28
2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM
4
1 Fiche de station
Station Canton RN N° ASTRA Filiale UT Directions Voies
Bellinzone TI A2 436 F5 IV 1 1x3
Situation
436 - Direction Gotthard
Enregistrements
Type de fichiers : Fichiers journaliers
Format de fichiers : WIM_ ANNEEMOISJOUR_NoASTRA.extension
Extension de fichiers : *.csv
Filtre poids véhicules : -
Classification SWISS : SWISS10
Fichier de données
Fichiers journaliers manquants
Perte potentielle de données
06.03.2016 – 08 : 43 à 09 : 08 14.07.2016 – 07 : 41 à 18 : 39 26.08.2016 – 10 : 00 à 10 : 23 19.10.2016 – 09 : 35 à 10 : 20
Evènements particuliers
Décisions
Concaténation
Nom de fichiers : 2016_436_concat.log
Nombre d’enregistrements : 6'977'002
Nombre de jours effectifs : 365.5
2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM
5
2 Intégrité des données
Documents de référence : [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11]
Filtre des données (démarche pas à pas)
1) Véhicules de moins de 3.5 tonnes (6'148'001 enregistrements).
2) 829'001 enregistrements direction D1.
3) Longueur totale nulle (0 enregistrements).
4) Longueur totale supérieure à 26.00m (219 enregistrements).
5) Poids nul sur un des axes (0 enregistrements).
6) Entraxe inférieur à 60cm (3'649 enregistrements).
7) Poids total supérieur à 65 tonnes (1'224 enregistrements, hors grues mobiles).
8) Poids sur un axe supérieur à 18 tonnes (285 enregistrements, hors grues mobiles).
9) Longueur totale inférieure à 4.00m (2'156 enregistrements).
Décisions
1) Exclusion (2016_436_u3500.log).
2) -
3) -
4) Exclusion.
5) -
6) Exclusion.
7) Exclusion.
8) Exclusion.
9) Exclusion.
Fichiers
Nom de fichier de traitement statistique : 2016_436.log
Nombre d’enregistrements : 821'468
Nom de fichier d’exclusions : 2016_436_exclus.log
Nombre d’enregistrements : 7'533
Sur un total de 6'977'002 enregistrements, 6'148'001 ont été séparés en raison de leur appartenance aux véhicules légers (< 3.5 tonnes) et 7'533 enregistrements (0.91%) ont été exclus du jeu de données de base en raison d’incohérences potentielles de données.
2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM
6
3 Traitements statistiques
3.1 Répartition horaire annuelle
Tranche horaire
Direction 1
Diagrammes de répartition (Agrégation par tranche de 10 minutes)
Gotthard
TJM PL
TJMO PL
00:00 – 01:00
11 9
0
50
100
150
200
250
3000
0:0
0
01
:00
02
:00
03
:00
04
:00
05
:00
06
:00
07
:00
08
:00
09
:00
10
:00
11
:00
12
:00
13
:00
14
:00
15
:00
16
:00
17
:00
18
:00
19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
00
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Gotthard
TJM PL
TJMO PL
01:00 – 02:00
9 8
02:00 – 03:00
8 7
03:00 – 04:00
8 7
04:00 – 05:00
13 14
05:00 – 06:00
77 101
06:00 – 07:00
112 139
07:00 – 08:00
132 162
08:00 – 09:00
167 207
09:00 – 10:00
188 232
10:00 – 11:00
175 217
11:00 – 12:00
174 214
12:00 – 13:00
146 176
13:00 – 14:00
150 190
14:00 – 15:00
159 207
15:00 – 16:00
153 199
16:00 – 17:00
145 190
17:00 – 18:00
126 165
18:00 – 19:00
103 136
19:00 – 20:00
79 104
20:00 – 21:00
53 66
Nombre de jours
TJM : 366
TJMO : 249 (TI)
21:00 – 22:00
31 36
22:00 – 23:00
16 16
23:00 – 24:00
12 13
SOMME 2'249 2'812
Remarque : Le calcul des répartitions horaires prend en compte l’intégrité des données (jours manquants et pertes de données).
2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM
7
3.2 Répartition horaire annuelle HV (> 10 tonnes)
Tranche horaire
Direction 1
Diagrammes de répartition (Agrégation par tranche de 10 minutes)
Gotthard
TJM HV
TJMO HV
00:00 – 01:00
5 5
0
50
100
150
200
250
300
00
:00
01
:00
02
:00
03
:00
04
:00
05
:00
06
:00
07
:00
08
:00
09
:00
10
:00
11
:00
12
:00
13
:00
14
:00
15
:00
16
:00
17
:00
18
:00
19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
00
:00
Flu
x [H
V/h
]
Temps [h]
Gotthard
TJM HV
TJMO HV
01:00 – 02:00
5 5
02:00 – 03:00
6 5
03:00 – 04:00
5 5
04:00 – 05:00
8 9
05:00 – 06:00
63 82
06:00 – 07:00
97 119
07:00 – 08:00
101 124
08:00 – 09:00
135 169
09:00 – 10:00
154 194
10:00 – 11:00
134 173
11:00 – 12:00
125 162
12:00 – 13:00
102 131
13:00 – 14:00
108 144
14:00 – 15:00
120 164
15:00 – 16:00
116 158
16:00 – 17:00
109 151
17:00 – 18:00
94 131
18:00 – 19:00
80 112
19:00 – 20:00
61 85
20:00 – 21:00
38 53
Nombre de jours
TJM : 366
TJMO : 249 (TI)
21:00 – 22:00
18 24
22:00 – 23:00
5 6
23:00 – 24:00
4 4
SOMME 1'697 2'213
Remarque : Le calcul des répartitions horaires prend en compte l’intégrité des données (jours manquants et pertes de données).
2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM
8
3.3 Répartition horaire journalière
Jours Lundi Mardi Mercredi Jeudi Vendredi Samedi Dimanche et fériés
Nombre (TI)
47 51 50 49 52 52 65
Direction 1 : Gotthard (Agrégation par heure)
0
50
100
150
200
250
300
00
:00
–0
1:0
00
1:0
0 –
02
:00
02
:00
–0
3:0
00
3:0
0 –
04
:00
04
:00
–0
5:0
00
5:0
0 –
06
:00
06
:00
–0
7:0
00
7:0
0 –
08
:00
08
:00
–0
9:0
00
9:0
0 –
10
:00
10
:00
–1
1:0
01
1:0
0 –
12
:00
12
:00
–1
3:0
01
3:0
0 –
14
:00
14
:00
–1
5:0
01
5:0
0 –
16
:00
16
:00
–1
7:0
01
7:0
0 –
18
:00
18
:00
–1
9:0
01
9:0
0 –
20
:00
20
:00
–2
1:0
02
1:0
0 –
22
:00
22
:00
–2
3:0
02
3:0
0 –
24
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Lundi
0
50
100
150
200
250
300
00
:00
–0
1:0
00
1:0
0 –
02
:00
02
:00
–0
3:0
00
3:0
0 –
04
:00
04
:00
–0
5:0
00
5:0
0 –
06
:00
06
:00
–0
7:0
00
7:0
0 –
08
:00
08
:00
–0
9:0
00
9:0
0 –
10
:00
10
:00
–1
1:0
01
1:0
0 –
12
:00
12
:00
–1
3:0
01
3:0
0 –
14
:00
14
:00
–1
5:0
01
5:0
0 –
16
:00
16
:00
–1
7:0
01
7:0
0 –
18
:00
18
:00
–1
9:0
01
9:0
0 –
20
:00
20
:00
–2
1:0
02
1:0
0 –
22
:00
22
:00
–2
3:0
02
3:0
0 –
24
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Mardi
0
50
100
150
200
250
300
00
:00
–0
1:0
00
1:0
0 –
02
:00
02
:00
–0
3:0
00
3:0
0 –
04
:00
04
:00
–0
5:0
00
5:0
0 –
06
:00
06
:00
–0
7:0
00
7:0
0 –
08
:00
08
:00
–0
9:0
00
9:0
0 –
10
:00
10
:00
–1
1:0
01
1:0
0 –
12
:00
12
:00
–1
3:0
01
3:0
0 –
14
:00
14
:00
–1
5:0
01
5:0
0 –
16
:00
16
:00
–1
7:0
01
7:0
0 –
18
:00
18
:00
–1
9:0
01
9:0
0 –
20
:00
20
:00
–2
1:0
02
1:0
0 –
22
:00
22
:00
–2
3:0
02
3:0
0 –
24
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Mercredi
0
50
100
150
200
250
300
00
:00
–0
1:0
00
1:0
0 –
02
:00
02
:00
–0
3:0
00
3:0
0 –
04
:00
04
:00
–0
5:0
00
5:0
0 –
06
:00
06
:00
–0
7:0
00
7:0
0 –
08
:00
08
:00
–0
9:0
00
9:0
0 –
10
:00
10
:00
–1
1:0
01
1:0
0 –
12
:00
12
:00
–1
3:0
01
3:0
0 –
14
:00
14
:00
–1
5:0
01
5:0
0 –
16
:00
16
:00
–1
7:0
01
7:0
0 –
18
:00
18
:00
–1
9:0
01
9:0
0 –
20
:00
20
:00
–2
1:0
02
1:0
0 –
22
:00
22
:00
–2
3:0
02
3:0
0 –
24
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Vendredi
0
50
100
150
200
250
300
00
:00
–0
1:0
00
1:0
0 –
02
:00
02
:00
–0
3:0
00
3:0
0 –
04
:00
04
:00
–0
5:0
00
5:0
0 –
06
:00
06
:00
–0
7:0
00
7:0
0 –
08
:00
08
:00
–0
9:0
00
9:0
0 –
10
:00
10
:00
–1
1:0
01
1:0
0 –
12
:00
12
:00
–1
3:0
01
3:0
0 –
14
:00
14
:00
–1
5:0
01
5:0
0 –
16
:00
16
:00
–1
7:0
01
7:0
0 –
18
:00
18
:00
–1
9:0
01
9:0
0 –
20
:00
20
:00
–2
1:0
02
1:0
0 –
22
:00
22
:00
–2
3:0
02
3:0
0 –
24
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Samedi
0
50
100
150
200
250
300
00
:00
–0
1:0
00
1:0
0 –
02
:00
02
:00
–0
3:0
00
3:0
0 –
04
:00
04
:00
–0
5:0
00
5:0
0 –
06
:00
06
:00
–0
7:0
00
7:0
0 –
08
:00
08
:00
–0
9:0
00
9:0
0 –
10
:00
10
:00
–1
1:0
01
1:0
0 –
12
:00
12
:00
–1
3:0
01
3:0
0 –
14
:00
14
:00
–1
5:0
01
5:0
0 –
16
:00
16
:00
–1
7:0
01
7:0
0 –
18
:00
18
:00
–1
9:0
01
9:0
0 –
20
:00
20
:00
–2
1:0
02
1:0
0 –
22
:00
22
:00
–2
3:0
02
3:0
0 –
24
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Dimanche et fériés
0
50
100
150
200
250
300
00
:00
–0
1:0
00
1:0
0 –
02
:00
02
:00
–0
3:0
00
3:0
0 –
04
:00
04
:00
–0
5:0
00
5:0
0 –
06
:00
06
:00
–0
7:0
00
7:0
0 –
08
:00
08
:00
–0
9:0
00
9:0
0 –
10
:00
10
:00
–1
1:0
01
1:0
0 –
12
:00
12
:00
–1
3:0
01
3:0
0 –
14
:00
14
:00
–1
5:0
01
5:0
0 –
16
:00
16
:00
–1
7:0
01
7:0
0 –
18
:00
18
:00
–1
9:0
01
9:0
0 –
20
:00
20
:00
–2
1:0
02
1:0
0 –
22
:00
22
:00
–2
3:0
02
3:0
0 –
24
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Jeudi
2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM
9
3.4 Détection de véhicules
3.4.1 Par mois
Nombre de détections par mois
Mois Direction 1 :
Gotthard
Janvier 50'821
Février 60'150
Mars 68'627
Avril 70'941
Mai 74'707
Juin 75'343
Juillet 75'726
Août 66'476
Septembre 78'660
Octobre 77'477
Novembre 66'790
Décembre 55'750
0
500
1 000
1 500
2 000
2 500
3 000
1 2 3 4 5 6 7 8 9
10
11
12
Flu
x [P
L/j]
Mois
Gotthard
Remarque : Le calcul des répartitions mensuelles prend en compte l’intégrité des données (jours manquants et pertes de données). Mois de juillet : valeurs de détections non estimées, valeurs journalières estimées.
2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM
10
3.4.2 Par nombre d’axes
Nombre de détections par axes
Nombre d’axes
Détections Graphique
2 218'978 26.7%
26.7%
11.7%
20.2%
39.9%
1.1% 0.4%
2 axes
3 axes
4 axes
5 axes
6 axes
7 axes et +
3 96'404 11.7%
4 166'108 20.2%
5 327'666 39.9%
6 8'647 1.1%
7 1'757 0.2%
8 630 0.1%
9 1'278 0.2%
10 0 0.0%
11 0 0.0%
12 0 0.0%
3.4.3 Par classes SWISS10
Classes de véhicules Swiss 10 [4]
Saisie des classes selon le schéma «Swiss 10 »
Saisie pour le comptage suisse de la circulation routière (CSCR)
Saisie pour la gestion du trafic
2 : Motocycle 2 : Motocycle 1 : Véhicules assimilables à des VT (véhicules < 3.5 t) 3 : Voiture de tourisme 3 : Voiture de tourisme
4 : Voiture de tourisme avec remorque
5 : Voiture de livraison 4 : Voiture de livraison
6 : Voiture de livraison avec remorque
7 : Voiture de livraison avec galerie
1 : Bus, car 1 : Bus, car 2 : Véhicules assimilables à des camions (véhicules > 3.5 t) 8 : Camion 5 : Camion
9 : Train routier 6 : Train articulé + véhicule articulé
10 : Véhicule articulé
Nombre de détections par classes SWISS10
Classe SWISS10
Détections Graphique
1 49'362 6.0%
6.0%
15.3%
10.0%
41.3%
27.4%
0.0%
1
8
9
10
VL
GM
2 0 0.0%
3 29'483 3.5%
4 67'839 8.3%
5 90'877 11.1%
6 9'174 1.1%
7 29'030 3.5%
8 125'341 15.3%
9 81'967 10.0%
10 339'343 41.3%
Grues mobiles
52 0.0%
2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM
11
On constate que 225'403 enregistrements (classes 2 à 7, 27.4%) sont classifiés parmi les catégories assimilables aux véhicules légers alors que leurs enregistrements font référence à des véhicules lourds.
3.4.4 Par tranches de masse
Nombre de détections par tranches de masse
Tranche [to] Détections Graphique
3.5 – 8.0 186'922 22.8%
22.8%
19.3%
26.0%
25.7%
6.3%
3.5 - 8.0
8.0 - 18.0
18.0 - 28.0
28.0 - 40.0
> 40.0
8.0 – 18.0 158'275 19.3%
18.0 – 28.0 213'994 26.0%
28.0 – 40.0 210'975 25.7%
> 40.0 51'512 6.3%
3.4.5 Silhouettes prédominantes
Selon [6] : « Est décrite comme classe prédominante du trafic poids lourds toute silhouette dont la part se monte à plus de 1% du nombre total de poids lourds »
Silhouettes prédominantes
Configuration Silhouette SWISS10 Détections
S/S/Tr 0 - - - - - 0 + - - - - 000 10 249'153 30.3%
S/S Non-cohérent 108'530 13.2%
S/S 0 - - - - - 0 8 73'666 9.0%
S/S/Ta 0 - - - - - 0 + - - - - 00 10 54'400 6.6%
S/S/Ta Non-cohérent 36'230 4.4%
S/S 0 - - - - - 0 1 36'229 4.4%
S/S/S Non-cohérent 32'453 4.0%
Ta/Ta Non-cohérent 27'711 3.4%
S/Ta 0 - - - - - 00 8 22'239 2.7%
S/S/Ta 0 - - - - - 0 + - - - 00 - - 9 20'518 2.5%
S/S/Tr Non-cohérent 20'351 2.5%
S/Ta Non-cohérent 19'988 2.4%
S/S/S/S 0 - - - - - 0 + 0 - - - - - - 0 9 17'092 2.1%
S/Ta/Ta 0 - - - - 00 + - - - 00 - - 9 16'477 2.0%
S/Ta/S/S 0 - - - - 00 + 0 - - - - - 0 9 13'480 1.6%
S/Ta 0 - - - - - 00 1 11'193 1.4%
Autres silhouettes selon SN 640 320
S/S/S/S 0 - - - - - 0 + - - - - 0 - 0 10 6'240 0.8%
S/S/S 0 - - - - - 0 + - - 0 - - 10 5'593 0.7%
Ta/Tr 00 - - 000 Non-classé
(8) 1'391 0.2%
S/S/S/Ta 0 - - - - - 0 + 0 - - - - 00 9 958 0.1%
Ta/Ta 00 - - - 00 8 35 0.0%
Légendes : S : essieu simple, Ta : essieu tandem, Tr : essieu tridem
2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM
12
4 Modèle selon norme SN 640 320
Documents de référence : [1] [2] [6] [12]
4.1 Répartition entre les voies de circulation
Répartition entre les voies de circulation
Configuration Direction 1 : Gotthard
Sur la base de :
1 2
1x3 voies
NI 25.2% 74.8% Nombre de détections
NI 17.8% 82.2% Masse totale
NI 17.1% 82.9% Trafic pondéral équivalent
total W
Légende : NI : non-instrumenté
4.2 Facteurs d’équivalence par classes de véhicules
Facteurs d’équivalence k moyen par classes de véhicules
Silhouette
Chaussées souples et semi-rigides
Chaussées rigides et combinées
Direction 1 : Gotthard
Norme 2011
Direction 1 : Gotthard
Norme 2011
0.70 0.7 0.73 0.6
1.50 1.4 2.16 2.1
1.37 1.5 2.35 2.7
2.23 1.9 5.17 3.0
1.34 0.5 1.28 0.5
1.40 1.7 1.33 1.8
1.54 1.8 1.63 2.2
2.83 2.0 3.58 2.2
1.98 2.0 1.96 1.9
2.84 1.7 3.14 1.6
2.92 1.3 3.20 1.0
2.21 2.5 2.75 2.6
1.64 1.2 2.31 0.9
3.18 0.7 3.43 0.6
1.14 1.4 1.54 2.1
4.3 Facteurs d’équivalence par catégories de véhicules
Facteurs d’équivalence k moyen par catégories de véhicules
Catégorie SWISS10
Chaussées souples et semi-rigides
Chaussées rigides et combinées
Direction 1 : Gotthard
Norme 2011
Direction 1 : Gotthard
Norme 2011
1 : Bus, car 2.67 2.3 2.96 2.3
8 : Camion 0.93 0.9 1.07 1.0
9 : Train routier 2.20 1.9 2.57 2.0
10 : Véhicule articulé
2.55 1.7 3.16 2.0
2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM
13
4.4 Facteur d’équivalence moyen
Facteurs d’équivalence k moyen pour le type de route / Part sur échantillon de données
Données
Chaussées souples et semi-rigides
Chaussées rigides et combinées
Direction 1 : Gotthard
Norme 2011
Direction 1 : Gotthard
Norme 2011
Silhouettes (2-6 axes)
1.86
1.6
2.36
1.7
98.8% 98.8%
Catégories 2.22 2.69
66.6% 66.6%
Classes 2.23 2.70
65.0% 65.0%
4.5 Classe de trafic pondéral équivalent actuelle selon SN 640 324
Chaussées souples et semi-rigides
Direction 1 : Gotthard
ESAL/jour '4723 %9.8286.1jours 365.5
PL 821'468 0 TF Trafic de classe T6 : Extr. lourd
Chaussées rigides et combinées
Direction 1 : Gotthard
ESAL/jour 4'409 %9.8236.2jours 5.365
PL 821'468 0 TF Trafic de classe T6 : Extr. lourd
4.6 Tendance pour l’estimation du taux d’accroissement annuel
Tendance pour l’estimation du taux d’accroissement annuel
Direction 1 : Gotthard Sur la base de :
+0.9% Nombre de détections
+0.3% Masse totale
+0.6% Trafic pondéral équivalent
total W
Cette section est déterminée sur la base des rapports annuels 2014, 2015 et 2016.
2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM
14
5 Caractéristiques des poids lourds
5.1 Caractéristiques des catégories de poids lourds
Catégorie Détections
1 : Bus, car 49'362
Caractéristique Information Graphiques
Vitesse [km/h]
μ 94.2
0
5'000
10'000
15'000
20'000
25'000
30'000
35'000
01
02
03
04
05
06
07
08
09
01
00
11
01
20
13
01
40
15
01
60
17
01
80
19
02
00
21
02
20
23
02
40
25
02
60
>2
60
Occ
ure
nce
[P
L]
Vitesse [km/h]
Intervalle 10 km/h
σ 7.5
f0.95 101
f0.99 104
Max 207
Longueur totale [m]
μ 12.4
0
1'000
2'000
3'000
4'000
5'000
6'000
8.7
0
9.7
0
10
.70
11
.70
12
.70
13
.70
14
.70
15
.70
16
.70
17
.70
Occ
ure
nce
[P
L]
Longueur [m]
Intervalle 0.1m
σ 1.2
f0.95 13.4
f0.99 17.7
Max 18.0
Poids total [kN]
μ 172
0
500
1'000
1'500
2'000
2'500
3'000
3'500
4'000
4'500
5'000
35
85
13
5
18
5
23
5
28
5
33
5
38
5
43
5
48
5
53
5
58
5
Occ
ure
nce
[P
L]
Poids [kN]
Intervalle 5kN
σ 41
f0.95 223
f0.99 331
Max 628
2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM
15
Catégorie Détections
8 : Camion 125'341
Caractéristique Information Graphiques
Vitesse [km/h]
μ 86.2
0
10'000
20'000
30'000
40'000
50'000
60'000
70'000
80'000
90'000
100'000
01
02
03
04
05
06
07
08
09
01
00
11
01
20
13
01
40
15
01
60
17
01
80
19
02
00
21
02
20
23
02
40
25
02
60
>2
60
Occ
ure
nce
[P
L]Vitesse [km/h]
Intervalle 10 km/h
σ 8.5
f0.95 100
f0.99 114
Max 254
Longueur totale [m]
μ 9.4
0
1'000
2'000
3'000
4'000
5'000
6'000
7'000
8'000
9'0007
.50
8.5
0
9.5
0
10
.50
11
.50
12
.50
Occ
ure
nce
[P
L]
Longueur [m]
Intervalle 0.1m
σ 1.5
f0.95 12.2
f0.99 13.2
Max 13.5
Poids total [kN]
μ 152
0
2'000
4'000
6'000
8'000
10'000
12'000
14'000
35
85
13
5
18
5
23
5
28
5
33
5
38
5
43
5
48
5
53
5
58
5
63
5
Occ
ure
nce
[P
L]
Poids [kN]
Intervalle 5kN
σ 108
f0.95 406
f0.99 444
Max 649
2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM
16
Catégorie Détections
9 : Train routier 81'967
Caractéristique Information Graphiques
Vitesse [km/h]
μ 85.0
0
10'000
20'000
30'000
40'000
50'000
60'000
70'000
80'000
01
02
03
04
05
06
07
08
09
01
00
11
01
20
13
01
40
15
01
60
17
01
80
19
02
00
21
02
20
23
02
40
25
02
60
>2
60
Occ
ure
nce
[P
L]Vitesse [km/h]
Intervalle 10 km/h
σ 4.2
f0.95 90
f0.99 92
Max 214
Longueur totale [m]
μ 18.9
0
1'000
2'000
3'000
4'000
5'000
6'000
7'0001
3.7
0
14
.70
15
.70
16
.70
17
.70
18
.70
19
.70
20
.70
21
.70
22
.70
23
.70
24
.70
25
.70
Occ
ure
nce
[P
L]
Longueur [m]
Intervalle 0.1m
σ 0.7
f0.95 20.0
f0.99 20.6
Max 25.9
Poids total [kN]
μ 267
0
500
1'000
1'500
2'000
2'500
3'000
35
85
13
5
18
5
23
5
28
5
33
5
38
5
43
5
48
5
53
5
58
5
63
5
Occ
ure
nce
[P
L]
Poids [kN]
Intervalle 5kN
σ 73
f0.95 395
f0.99 428
Max 649
2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM
17
Catégorie Détections
10 : Véhicule articulé
339'343
Caractéristique Information Graphiques
Vitesse [km/h]
μ 85.2
0
50'000
100'000
150'000
200'000
250'000
300'000
350'000
01
02
03
04
05
06
07
08
09
01
00
11
01
20
13
01
40
15
01
60
17
01
80
19
02
00
21
02
20
23
02
40
25
02
60
>2
60
Occ
ure
nce
[P
L]
Vitesse [km/h]
Intervalle 10 km/h
σ 4.8
f0.95 90
f0.99 99
Max 252
Longueur totale [m]
μ 16.2
0
5'000
10'000
15'000
20'000
25'000
30'000
35'000
12
.50
13
.50
14
.50
15
.50
16
.50
17
.50
18
.50
19
.50
20
.50
21
.50
22
.50
23
.50
24
.50
25
.50
Occ
ure
nce
[P
L]
Longueur [m]
Intervalle 0.1m
σ 0.8
f0.95 17.3
f0.99 18.5
Max 25.9
Poids total [kN]
μ 290
0
2'000
4'000
6'000
8'000
10'000
12'000
14'000
35
85
13
5
18
5
23
5
28
5
33
5
38
5
43
5
48
5
53
5
58
5
63
5
Occ
ure
nce
[P
L]
Poids [kN]
Intervalle 5kN
σ 87
f0.95 407
f0.99 423
Max 650
2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM
18
5.2 Caractéristiques globales de l’échantillon
Sur la base des silhouettes de 2 à 6 axes détectées.
Détections
811'372 98.8%
Caractéristique Information Graphiques
Longueur totale [m]
μ 13.2
0
5 000
10 000
15 000
20 000
25 000
30 000
35 000
40
05
00
60
07
00
80
09
00
10
00
11
00
12
00
13
00
14
00
15
00
16
00
17
00
18
00
19
00
20
00
21
00
22
00
23
00
24
00
25
00
Occ
ure
nce
[P
L]
Longueur [m]
Intervalle 0.1m
σ 4.3
f0.95 19.0
f0.99 19.8
Max 25.9
Poids total [kN]
μ 210
0
20 000
40 000
60 000
80 000
100 000
120 000
35
85
13
5
18
5
23
5
28
5
33
5
38
5
43
5
48
5
53
5
58
5
63
5
68
5
73
5
78
5
83
5
Occ
ure
nce
[P
L]
Poids [kN]
Intervalle 5kN
σ 123
f0.95 402
f0.99 423
Max 877
q : poids par mètre linéaire [kN/m']
μ 15.4
0
5 000
10 000
15 000
20 000
25 000
30 000
1.5
6.5
11
.5
16
.5
21
.5
26
.5
31
.5
36
.5
41
.5
46
.5
Occ
ure
nce
[P
L]
Poids linéaire [kN/m']
Intervalle 0.5kN/m’
σ 8.3
f0.95 29.8
f0.99 42.3
f0.9999 64.1
Max 109.4
2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM
19
Q : essieux simples [kN]
Nombre 1'595'509
0
20 000
40 000
60 000
80 000
100 000
120 000
140 000
160 000
180 000
200 000
0
50
10
0
15
0
Occ
ure
nce
[-]
Poids essieux simples [kN]
Intervalle 5kN
μ 58
σ 30
f0.95 108
f0.99 122
f0.9999 160
Max 181
Q : essieux tandem [kN]
Nombre 305'670
0
2 000
4 000
6 000
8 000
10 000
12 000
14 000
0
50
10
0
15
0
20
0
25
0
30
0
35
0
Occ
ure
nce
[-]
Poids essieux tandem [kN]
Intervalle 5kN
μ 108
σ 55
f0.95 206
f0.99 237
f0.9999 305
Max 355
Q : essieux tridem [kN]
Nombre 280'034
0
2 000
4 000
6 000
8 000
10 000
12 000
14 000
5
55
10
5
15
5
20
5
25
5
30
5
35
5
40
5
45
5
Occ
ure
nce
[-]
Poids essieux tridem [kN]
Intervalle 5kN
μ 159
σ 56
f0.95 235
f0.99 253
f0.9999 357
Max 462
2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM
20
6 Modèle selon norme SIA 261
Document de référence : [3]
Les données considérées sont celles des silhouettes détectées de 2 à 6 axes, soit 98.8% de l’échantillon total.
6.1 Modèle de charge 1 selon SIA 261
6.1.1 Charge concentrée Q
Charge concentrée Q
Type d’essieu Charge moy.
[kN] Charge moy. par axe [kN]
f0.95 [kN] (par axe)
f0.99 [kN] (par axe)
f0.9999 [kN] (par axe)
Simple 58 58 108 122 160
Tandem 108 54 206 (103) 237 (119) 305 (152)
Tridem 159 53 235 (78) 253 (84) 357 (119)
6.1.2 Charge répartie q
Charge répartie q
Caractéristique Charge moy. f0.95 f0.99 f0.9999
Poids par mètre
linéaire [kN/m'] 15.4 29.8 42.3 64.1
Poids par surface
(largeur 3 m)
[kN/m2]
5.1 9.9 14.1 21.4
2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM
21
7 Tendances
7.1 Evolution de la répartition horaire annuelle
0
50
100
150
200
250
300
00
:00
01
:00
02
:00
03
:00
04
:00
05
:00
06
:00
07
:00
08
:00
09
:00
10
:00
11
:00
12
:00
13
:00
14
:00
15
:00
16
:00
17
:00
18
:00
19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
00
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Gotthard
TJM PL 2014
TJM PL 2015
TJM PL 2016
0
50
100
150
200
250
300
00
:00
01
:00
02
:00
03
:00
04
:00
05
:00
06
:00
07
:00
08
:00
09
:00
10
:00
11
:00
12
:00
13
:00
14
:00
15
:00
16
:00
17
:00
18
:00
19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
00
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Gotthard
TJMO PL 2014
TJMO PL 2015
TJMO PL 2016
2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM
22
7.2 Evolution de la détection par mois
0
500
1 000
1 500
2 000
2 500
3 000
1 2 3 4 5 6 7 8 9
10
11
12 1 2 3 4 5 6 7 8 9
10
11
12 1 2 3 4 5 6 7 8 9
10
11
12
Flu
x [P
L/j]
Gotthard
2014 2015 2016
2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM
23
7.3 Evolution du modèle de la norme SN 640 320
Sont considérées dans ce chapitre uniquement les chaussées souples et semi-rigides.
7.3.1 Evolution des facteurs d’équivalence par classes de véhicules
0.7
0.8
0.92
01
4
20
15
20
16
20
17
1.31.41.51.6
20
14
20
15
20
16
20
17
0.91.31.72.1
20
14
20
15
20
16
20
17
1.82.02.22.4
20
14
20
15
20
16
20
17
1.2
1.3
1.4
20
14
20
15
20
16
20
17
1.3
1.4
1.5
20
14
20
15
20
16
20
17
1.4
1.5
1.6
20
14
20
15
20
16
20
17
2.62.72.82.9
20
14
20
15
20
16
20
17
1.71.81.92.0
20
14
20
15
20
16
20
17
2.62.72.82.9
20
14
20
15
20
16
20
17
2.82.93.03.1
20
14
20
15
20
16
20
17
2.02.12.22.3
20
14
20
15
20
16
20
17
1.41.51.61.7
20
14
20
15
20
16
20
17
3.0
3.1
3.2
20
14
20
15
20
16
20
17
1.0
1.1
1.2
20
14
20
15
20
16
20
17
2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM
24
7.3.2 Evolution des facteurs d’équivalence par catégories de véhicules
2.5
2.6
2.7
20
14
20
15
20
16
20
17
1 : Bus, car
0.8
0.9
1.0
20
14
20
15
20
16
20
17
8 : Camion
2.0
2.1
2.2
20
14
20
15
20
16
20
17
9 : Train routier
2.3
2.4
2.5
2.6
20
14
20
15
20
16
20
17
10 : Véhicule articulé
7.3.3 Evolution du facteur d’équivalence moyen
1.8
1.9
2.0
20
14
20
15
20
16
20
17
2-6 axes
2.0
2.1
2.2
2.3
20
14
20
15
20
16
20
17
Catégories
2.0
2.1
2.2
2.3
20
14
20
15
20
16
20
17
Classes
7.3.4 Evolution du trafic pondéral équivalent journalier
3 000.0
3 200.0
3 400.0
3 600.0
3 800.0
4 000.0
4 200.0
20
14
20
15
20
16
20
17
TF0
[ESA
L/j]
2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM
25
7.4 Evolution du modèle de la norme SIA 261
7.4.1 Evolution des quantiles de la charge concentrée Q
60.5 59.2 58.0
108.0 107.8 108.1121.8 121.2 122.4
163.3 161.3 160.4
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
2013 2014 2015 2016 2017
Po
ids
essi
eux
sim
ple
s [k
N]
Essieux simples
Moyenne f0.95 f0.99 f0.9999
106.6 105.7 108.2
206.3 201.7 206.4
241.0 232.0 237.3
295.4 301.3 304.8
0
50
100
150
200
250
300
350
2013 2014 2015 2016 2017
Po
ids
essi
eux
tan
dem
[kN
]
Essieux tandem
Moyenne f0.95 f0.99 f0.9999
2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM
26
157.1 157.3 158.9
231.6 232.0 234.7248.2 248.4 253.4
324.0337.6
357.5
0
50
100
150
200
250
300
350
400
2013 2014 2015 2016 2017
Po
ids
essi
eux
trid
em [
kN]
Essieux tridem
Moyenne f0.95 f0.99 f0.9999
7.4.2 Evolution des quantiles de la charge répartie q
15.8 15.5 15.4
29.0 28.4 29.8
42.7 41.6 42.3
72.766.6 64.1
0
10
20
30
40
50
60
70
80
2013 2014 2015 2016 2017
Po
ids
par
mèt
re li
néa
ire
[kN
/m']
Charge répartie
Moyenne f0.95 f0.99 f0.9999
2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM
27
8 Niveau de confiance
Documents de référence : [4] [6]
Niveaux de confiance selon [6], valeurs absolues
Niveau de confiance Variation maximale sur les charges
Variation sur les facteurs d’équivalence
Très bon 0.8% 3%
Bon 2.0% 8%
Satisfaisant 3.2% 13%
Mauvais > 3.2% > 13%
Niveau de confiance
Propriétés Commentaire Code
couleur
Date de la dernière calibration : Direction Gotthard : 21.09.2016 (uniquement voie 2)
Facteurs de corrections relevés : Direction Gotthard : -2.37%
Application du facteur de correction : Direction Gotthard : Non
Niveau de confiance à la calibration : Direction Gotthard : Satisfaisant
Données pouvant être utilisées pour référence : Direction Gotthard : -
Constations sur la base du traitement des données WIM
Pertes de données : ~ 1 jours
Exclusions : 0.91%
Cohérence globale des valeurs : En ordre.
Cohérence des tendances de la station : En ordre.
Classification SWISS10, VT ≥ 3.5 to : 27.4%
Silhouettes incohérentes :
32.8%
dont 31.5% potentiellement dus à la classification SWISS10
1.3% d’autres incohérences
Propositions
La confiance dans les données est satisfaisante.
La précision de la classification SWISS10 ne semble pas suffisante. Une vérification selon les valeurs de précision requises dans [4] est conseillée.
Légendes des codes couleurs
Code couleur
Légendes
Calibration Données et cohérence
1 an Très bon
2-3 ans Bon
4-5 ans Satisfaisant
> 5 ans Mauvais
2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM
28
Bibliographie
Normes
[1] Association suisse des professionnels de la route et des transports VSS (Août 2011), « Dimensionnement de la structure des chaussées – Trafic pondéral équivalent », SN 640 320.
[2] Association suisse des professionnels de la route et des transports VSS (Août 2011), « Dimensionnement de la structure des chaussées – Sol de fondation et chaussée », SN 640 324.
[3] Société suisse des ingénieurs et architectes SIA (2014), « Actions sur les structures porteuses », norme SIA 261:2014.
Directives
[4] Office fédéral des routes OFROU (2009), « Postes de comptage du trafic », directive ASTRA 13012, édition 2009 V1.05.
Documentation
[5] M.-A. Fénart, Prof. A.-G. Dumont (LAVOC-EPFL), L. D’Angelo, Prof. A. Nussbamer (ICOM-EPFL) (en cours) « Simulations de trafic intégrant la détermination d’indices de performance structurale. Partie 1 : Trafic », Office fédéral des routes OFROU, Projet de recherche AGB 2010/003.
[6] M.-A. Fénart, M. Ould-Henia, M. Delaby (en cours) « Actualisation des facteurs d’équivalence de la norme SN640320 », Office fédéral des routes OFROU, Projet de recherche VSS 2015/411.
[7] M.-A. Fénart (2013) « Modélisations de trafic – Denges (VD) – Ceneri (TI) », Technical report EPFL dans le cadre du projet de recherche AGB 2011/003 « Aktualisierte Bremskräfte zur Überprüfung von Strassenbrücken ». LAVOC – EPFL.
[8] Bressi S., Fürbringer J.-M., Fénart M.-A., Dumont A-G. (LAVOC / SB-SPH, EPFL) (2014) « Global Sensitivity Analysis and Monte Carlo Analysis of Swiss design method applied to flexible pavements », Conférence EATA 2015, Stockholm, Suède.
[9] J. Martins, M.-A. Fénart, G. Feltrin, A.-G. Dumont, K. Beyer (2015) « Defining a braking probability to estimate extreme braking forces on road bridges », Conférence ICASP12 2015, Vancouver, Canada.
[10] J. Martins, M.-A. Fénart, G. Feltrin, A.-G. Dumont, K. Beyer (2014) « Deriving a load model for braking forces on road bridges: Comparison between a deterministic and a probabilistic approach », Istanbul Bridge Conference, Istanbul, Turquie.
[11] L. D’Angelo, Prof. A. Nussbaumer, M.-A. Fénart, Prof. A.-G. Dumont (2013) « Fatigue life assessment of existing motorway bridge », SEMC 2013, Afrique du Sud.
[12] AASHTO (1986 - 1998), « AASHTO Guide for Design of Pavement Structures », American Association of State Highway and Transportation Officials.
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