View
817
Download
57
Category
Preview:
Citation preview
8/12/2019 Gb6023 Kaedah Penyelidikan Ii_tugasan 1
1/29
i
UNIVERSITI KEBANGSAAN MALAYSIA
KAEDAH PENYELIDIKAN II
GB 6023
TUGASAN INDIVIDU:
LATIHAN PENGUKUHAN
NAMA : ZARAH BINTI AHMAD
NO MATRIKS : P 61937
PENGKHUSUSAN : PENGUKURAN DAN PENILAIAN
PENSYARAH : DR DENISE KOH CHOON LIAN
http://images.google.com.my/imgres?imgurl=http://diskopi.files.wordpress.com/2009/01/ukm-logo.jpg&imgrefurl=http://diskopi.wordpress.com/2009/01/28/akademia/&usg=__jd90KMvb2gcGUYcNNW8997PnGX4=&h=379&w=280&sz=46&hl=ms&start=3&itbs=1&tbnid=qF9zITjtGKT6NM:&tbnh=123&tbnw=91&prev=/images?q=logo+ukm&gbv=2&hl=ms8/12/2019 Gb6023 Kaedah Penyelidikan Ii_tugasan 1
2/29
ii
ISI KANDUNGAN
KANDUNGAN Halaman
1.0 Latihan pengukuhan 1 1
2.0 Latihan pengukuhan 2 6
3.0 Latihan pengukuhan 3 10
4.0 Latihan pengukuhan 4 14
5.0 Latihan pengukuhan 5 19
6.0 Rujukan 26
8/12/2019 Gb6023 Kaedah Penyelidikan Ii_tugasan 1
3/29
1
LATIHAN PENGUKUHAN 1
SOALAN 1.
Sekumpulan pelajar mengambil ujian Fizik dan keputusan menunjukkan min pencapaian ialah 70 dan
nilai sisihan piawai 10. Jika kita mengandaikan bahawa taburan pencapaian adalah bersifat normal,
berapa peratuskah pelajar yang:
a) Memperolehi skor melebihi 80?
b) Sepatutnya lulus dalam ujian tersebut (skor yang melebihi atau sama dengan 60)?
c) Sepatutnya gagal dalam ujian tersebut (skor kurang dari 60)?
JAWAPAN :
Diketahui : = 70 , = 10
a) Memperoleh skor melebihi 80 iaitu P > 80 = x -
= 80 -70
10
= 10
10
= 1
Keluk :
Berdasarkan lukisan dan rujukan jadual Z skor,
+1 di kawasan beyondadalah 0.15866
Oleh itu peratus pelajar yang memperoleh skor melebihi 80 ialah
= 0.15866 x 100%
= 15.866 %
= 15.9%.
Kesimpulannya, kebarangkalian bagi pelajar yang memperoleh skor melebihi 80 ialah 15.9%.
+1(0.15866)
0
8/12/2019 Gb6023 Kaedah Penyelidikan Ii_tugasan 1
4/29
2
b) Sepatutnya lulus dalam ujian tersebut (skor yang melebihi atau sama dengan 60)?iaitu P ( X 60)
= x -
= 60 -7010
= - 1010
= - 1
Keluk :
Berdasarkan keluk dan rujukan jadual Z skor
-1 di kawasan betweenadalah 0.34134
Oleh itu, peratus pelajar yang sepatutnya lulus dalam ujian tersebut yang mempunyai skor
melebihi atau sama dengan 60 ialah
= 0.34143 + 0.5
= 0.84134 x 100 %
= 84.134 %
= 84.1%
Secara kesimpulan, kebarangkalian pelajar sepatutnya lulus dan memperoleh skor yang
melebihi atau sama dengan 60 ialah 84.1%.
c) Sepatutnya gagal dalam ujian tersebut (skor kurang dari 60)? iaitu P ( X < 60) = x -
= 60 -70
10
= - 10
10
= - 1
-1 0
8/12/2019 Gb6023 Kaedah Penyelidikan Ii_tugasan 1
5/29
3
Keluk :
Berdasarkan lukisan dan rujukan jadual Z skor
-1 di kawasan beyond adalah 0.15866
Oleh itu, peratus pelajar yang sepatutnya gagal dalam ujian tersebut yang mempunyai skorkurang dari 60
= 0.15866 x 100%
= 15.866
= 15.9
Kesimpulannya, kebarangkalian pelajar yang sepatutnya gagal dalam ujian dengan skor yang
kurang dari 60 ialah 15.9%.
-1 0
8/12/2019 Gb6023 Kaedah Penyelidikan Ii_tugasan 1
6/29
4
SOALAN 2 ADALAH SATU KAJIAN KES.
Ways to improve an angry mood: A look at gender and sports participation
Research conducted by: Emily Zitek and Mindy Ater, Rice University
Case study prepared by: Emily Zitek
Overview
People have different ways of improving their mood when angry. We have all seen people punch awall when mad, and indeed, previous research has indicated that some people aggress to improve their
mood (Bushman, Baumeister & Phillips, 2001). What do the top athletes do when angry? Striegel
(1994) found that anger often hurts an athletes performance and that capability to control anger is
what makes good athletes even better. This study adds to the past research and examines the
difference in ways to improve an angry mood by gender and sports participation.
The participants were 78 Rice University undergraduates, ages 17 to 23. Of these 78 participants, 48
were females and 30 were males and 25 were athletes and 53 were non-athletes. People who did not
play a varsity or club sport were considered non-athletes. The 13 contact sport athletes played soccer,
football, rugby, or basketball, and the 12 non-contact sport athletes participated in Ultimate Frisbee,baseball, tennis, swimming, volleyball, crew, or dance.
The participants were asked to respond to a questionnaire that asked about what they do to improve
their mood when angry or furious. Then they filled out a demographics questionnaire.
Note:This study used the most recent version of the State-Trait Anger Expression Inventory (STAXI-
2) (Spielberger, Sydeman, Owen & Marsh, 1999) which was modified to create an Angry Mood
Improvement Inventory similar to that created by Bushman et al. (2001).
Questions to Answer
1. Do athletes and non-athletes deal with anger in the same way?
2. Are there any gender differences? Specifically, are men more likely to believe that aggressive
behavior can improve an angry mood?
Design Issues
This study has an extremely unbalanced design. There were a lot more non-athletes than athletes in
the sample. In the future, more athletes should be used. This study originally wanted to look at contact
and non-contact athletes separately, but there were not enough participants to do this. Future studies
could look at this.
8/12/2019 Gb6023 Kaedah Penyelidikan Ii_tugasan 1
7/29
5
Descriptions of Variables
Variable Description
Sports 1 = athletes, 2 = non-athletes
Gender 1 = males, 2 = females
Anger-Out (AO) high scores demonstrate that people deal with anger by expressing it in a verballyor physically aggressive fashion
Anger-In
(AI)
high scores demonstrate that people experience anger but do not express it
(suppress their anger)
Control-Out (CO)high scores demonstrate that people control the outward expression of angry
feelings
Control-In (CI)high scores demonstrate that people control angry feelings by calming down or
cooling off
Expression (AE) index of general anger expression:(Anger-Out) + (Anger-In) - (Control-Out) - (Control-In) + 48
Note:Description of the items comes from Spielberger et al. (1999).
Berdasarkan kajian kes yang dikemukakan:
Jawapan :
a) Kenalpasti pembolehubah bebas dan pembolehubah bersandar dalam kajian ini
Pembolehubah bebas : jantina, penglibatan dalam sukan ( atlet dan bukan atlet).
Pembolehubah bersandar : perasaan marah.
b) Bina hipotesis nol dan hipotesis alternatif yang sesuai dengan persoalan kajian yang
dikemukakan oleh penyelidik
H : Tidak terdapat perbezaan yang signifikan perasaan marah berdasarkan jantina.
Ha : Terdapat perbezaan yang signifikan perasaan marah berdasarkan jantina.
H: Tidak terdapat perbezaan yang signifikan perasaan marah berdasarkan penglibatan dalam
sukan (atlet dan bukan atlet)
Ha : Terdapat perbezaan yang signifikan perasaan marah berdasarkan penglibatan dalam
sukan. (atlet dan bukan atlet)
c) Kenalpati ujian statistik yang sesuai digunakan untuk menguji hipotesis untuk setiap persoalan
kajian yang dikemukakan.
H: Ujian t independent
H: Mann Whitney U
8/12/2019 Gb6023 Kaedah Penyelidikan Ii_tugasan 1
8/29
6
LATIHAN PENGUKUHAN 2
Soalan 1:
a) Sebagai sebahagian daripada usaha untuk mengurangkan tabiat merokok, sebuah pertubuhan
kebangsaan telah mengiklankan kempen untuk meyakinkan orangramai agar berhenti atau sekurang-
kurangnya mengurangkan tabiat merokok. Di dalam usaha untuk menilai keberkesanan kempen yang
telah dijalankan, mereka telah memilih 15 responden untuk merekodkan bilangan rokok yang telah
dihisap setiap hari dalam tempoh seminggu sebelum dan selepas pendedahan melalui iklan
tersebut. Outpus SPSS data yang diperolehi adalah seperti berikut:
Paired Samples Statistics
Mean N
Std.
Deviation
Std. Error
Mean
Pair 1 bil_rokok_sebelum 28.27 15 8.623 2.226
bil_rokok_selepas 27.27 15 8.697 2.246
Paired Samples Correlations
N Correlation Sig.
Pair 1 bil_rokok_sebelum &
bil_rokok_selepas
15 .923 .000
Paired Samples Test
Paired Differences
T df
Sig. (2-
tailed)Mean
Std.
Deviation
Std.
Error
Mean
95% Confidence
Interval of the
Difference
Lower Upper
Pai
r 1
bil_rokok_sebel
um -
bil_rokok_selepa
s
1.000 3.402 .878 -.884 2.884
(i) Nyatakan (dalam symbol dan perkataan) hipotesis nul dan hipotesis alternatif yang
bersesuaian.
(ii) Tanpa mengirakan t, adakah hipotesis Nul di (i) ditolak atau gagal ditolak? Bagaimanakah
anda mendapat jawapan anda?
(iii) Kirakan nilai t, dan buat keputusan ujian hipotesis ini.
(iv) Tuliskan keputusan ujian hipotesis ini secara terperinci dengan maklumat yang diberikan.
8/12/2019 Gb6023 Kaedah Penyelidikan Ii_tugasan 1
9/29
7
Soalan 2
Dua pensyarah daripada Jabatan Perkaedahan (Dr Razali dan Dr Azman) diberi tanggungjawab untuk
menilai calon pensyarah baru. Dr Razali dan Dr Azman Razak secara bersendirian telah menaksir 10
calon pensyarah baru tersebut berdasarkan kriteria seperti kepakaran, pengalaman dan sebagainya
dengan memberi ranking daripada 1 hingga 10. Ujian korelasi telah dilakukan dan output SPSS ujian
tersebut adalah seperti berikut.
Descriptive Statistics
N Range Minimum Maximum Mean Std. Deviation
Razali 10 9 1 10 5.50 3.028
Azman 10 9 1 10 5.50 3.028
Valid N (listwise) 10
Correlations
Razali Azman
Razali Correlation
Coefficient
1.000 .891**
Sig. (2-tailed) .001
N 10 10
Azman Correlation
Coefficient
.891**
1.000
Sig. (2-tailed) .001
N 10 10
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
a) Nyatakan hipotesis yang sesuai untuk kajian ini.
b) Ujian korelasi yang manakah sesuai dilakukan untuk menguji hipotesis di (a)?
c) Daripada output SPSSyang diberikan, tuliskan keputusan ujian hipotesis yang telah dilakukan
dengan terperinci.
8/12/2019 Gb6023 Kaedah Penyelidikan Ii_tugasan 1
10/29
8
Jawapan Soalan 1:
(i) Nyatakan (dalam symbol dan perkataan) hipotesis nul dan hipotesis alternatif yangbersesuaian.
Ho: Tidak terdapat perbezaan yang signifikan tabiat merokok sebelum dan selepas
pendedahan melalui iklan.
Ho: d = 0
Ha: Terdapat perbezaan yang signifikan tabiat merokok sebelum dan selepas pendedahan
melalui iklan.
Ha: d 0
(ii) Tanpa mengirakan t, adakah hipotesis Nul di (i) ditolak atau gagal ditolak? Bagaimanakahanda mendapat jawapan anda?
* Jika kedudukan 0 berada di dalam kawasan 95% CI maka gagal menolak Ho.(iii) Kirakan nilai t, dan buat keputusan ujian hipotesis ini.
t =
t =
= 1 (berdasarkan min jadual Paired Samples Test)
t =
=
=
= 1.139
t kritikal aras signifikan 0.05
df = n-1
= 15-1
= 14
-0.878 0 2.884
95% CI
t (14,0.05) = 1.761
8/12/2019 Gb6023 Kaedah Penyelidikan Ii_tugasan 1
11/29
9
(iv) Tuliskan keputusan ujian hipotesis ini secara terperinci dengan maklumat yang diberikan.
* t kirat kritikal maka Ho gagal ditolakKeputusan :
Tidak terdapat perbezaan yang signifikan tabiat merokok sebelum dan selepas pendedahan melaluiiklan dengan nilai t = 1.139 dan signifikan 0.05, dari segi min yang menunjukkan tabiat merokoksebelum lebih tinggi berbanding tabiat merokok selepas pendedahan melalui iklan. Ini bermakna
gagal menolak Ho.
Jawapan Soalan 2:
a) Nyatakan hipotesis yang sesuai untuk kajian ini.Ho: Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara penilaian Dr.Razali dengan penilaian Dr.
Azman.
Ha: Terdapat hubungan yang signifikan antara penilaian Dr.Razali dengan penilaian Dr.
Azman.
b) Ujian korelasi yang manakah sesuai dilakukan untuk menguji hipotesis di (a) ?Korelasi Spearman.
c) Daripada output SPSSyang diberikan, tuliskan keputusan ujian hipotesis yang telah dilakukandengan terperinci.
Terdapat hubungan yang signifikan antara penilaian Dr Razali denagn Dr Azman dengan nilai r
= 0.891, p < 001, di mana hubungan pemboleh ubah adalah sangat kuat. Ini menunjukkan
semakin tinggi penilaian yang diberikan oleh Dr Razali, semakin tinggi nilai yang diberikan
oleh Dr Azman. Oleh itu, Ho ditolak.
gagal menolak Ho
1.139 1.761
8/12/2019 Gb6023 Kaedah Penyelidikan Ii_tugasan 1
12/29
10
Latihan Pengukuhan 3: Korelasi dan Regresi
Soalan 1:
Dalam setiap satu kenyataan di bawah, kenal pasti pekali korelasi Pearson atau Spearman yang perlu
dihitung dalam mengenal pasti korelasi di antara dua pemboleh ubah yang digandingkan:
(a) Seorang Pengetua sekolah ingin mengetahui sama ada kualiti pengajaran yang diterima olehseseorang pelajar akan menentukan gred yang bakal diperolehinya.
Jawapan:Korelasi Spearman
Kualiti pengajaran (sela). Gred (ordinal)
(b) Hubungan antara masa yang diperuntukkan untuk melakukan ulang kaji dengan gredyangdiperoleh oleh seseorang pelajar.
Jawapan:Korelasi Spearman
Masa (nisbah). Gred (ordinal)
(c) Adakah dengan memperoleh PNGK yang baik akan memastikan gaji permulaan yanglumayan?
Jawapan:Korelasi Pearson
PNGK (sela). Gaji (nisbah)
(d) Seorang Pengurus di sebuah firma ingin mengenal pasti hubungan antara skor ujian aptitutpekerjanya yang diambil sebelum menyertai firma tersebut denganprestasi kerja selepas tiga
bulan.
Jawapan:Korelasi Pearson
Skor ujian (sela). Prestasi (sela)
8/12/2019 Gb6023 Kaedah Penyelidikan Ii_tugasan 1
13/29
11
Soalan 2:
Seorang guru ingin membuktikan kepada pelajarnya kesan negatif penggunaan computer dalam
pembelajaran mereka. Guru tersebut mendakwa semakin lama (dalam jam per minggu)komputer
digunakan untuk bermaingame, semakin rendah markah peperiksaan yang bakal mereka perolehi.
Sepuluh (10) orang pelajar telah dipilih secara rawak dan masa bermaingame dengan computer dan
markah peperiksaan mereka diberi seperti berikut:
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N
Markah 18.20 11.033 10
Jam_main_game 9.60 4.142 10
Correlations
Markah Jam_main_game
Pearson
Correlation
Markah 1.000 -.927
Jam_main_game -.927 1.000
Sig. (1-
tailed)
Markah .000
Jam_main_game .000
N Markah 10 10
Jam_main_game 10 10
Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 .927a .859 .841 4.394
a. Predictors: (Constant), Jam_main_game
8/12/2019 Gb6023 Kaedah Penyelidikan Ii_tugasan 1
14/29
12
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 941.149 1 941.149 48.748
Residual 154.451 8 19.306
Total 1095.600 9
a. Dependent Variable: Markah
b. Predictors: (Constant), Jam_main_game
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
95.0% Confidence
Interval for B
B Std. Error Beta
Lower
Bound
Upper
Bound
1 (Constant) 41.902 3.668 11.423 33.443 50.360
Jam_main_game -2.469 .354 -.927 -6.982 -3.284 -1.653
a. Dependent Variable: Markah
(a)Nyatakan hipotesis yang sesuai untuk membantu guru ini untuk menjelaskan dapatan kajianserta implikasinya kepada pelajar beliau.
Jawapan:
Hipotesis nol
Ho: B1= 0 .
Tidak terdapat sumbangan atau pengaruh yang signifikan masa bermain game terhadapmarkah peperiksaan pelajar.
Hipotesis alternatif
Ho: B1 0
Terdapat sumbangan atau pengaruh yang signifikan masa bermain game terhadap markah
peperiksaan pelajar.
8/12/2019 Gb6023 Kaedah Penyelidikan Ii_tugasan 1
15/29
13
(b) Dengan maklumat yang diberikan, apakah keputusan ujian hipotesis di (a)?
Satu kajian tentang kesan negatif penggunaan komputer oleh pelajar dalam pembelajaran, didapati
masa penggunaan komputer untuk bermain game mempengaruhi markah peperiksaan yang bakal
diperolehi ( = 5.32 , p < 0.05 pada aras signifikan -3.284 ,-1.653
Oleh kerana 0 berada di luar kawasan 95% CI, maka H0 ditolak.
(c) Berapa peratuskah perubahan pada kesihatan mental boleh dijelaskan oleh tekanan mengikutdapatan kajian ini?
Jawapan:Sumbangan (lihat table model summary, R square)
0.859 x 100 = 85.9%
(d)
Tuliskan rumus regresi untuk model ini.Jawapan: Y = a + bx + c
Y = markah
a = constant
x = jam main game
b= koefisien beta
c = standard error
y = 41.902 + (-0.927) x + 3.668
y = 41.9020.927 x + 3.668
(e) Berdasarkan output SPSS tuliskan laporan dapatan kajian dengan terperinci.Jawapan: Terdapat sumbangan atau pengaruh yang signifikan masa bermain game terhadap
markah peperiksaan sebanyak 85.9%. (Beta : -0.927, t = - 6.982 dan signifikan < 0.05). Ini
menunjukkan terdapat baki perutusan 100% - 85.9% = 14.1% sumbangan terhadap
peningkatan markah yang disebabkan oleh faktor-faktor lain yang tidak dikaji atau diambil
kira dalam kajian ini. Oleh sebab itu, hipotesis nol ditolak.
-1.653 0-3.284
8/12/2019 Gb6023 Kaedah Penyelidikan Ii_tugasan 1
16/29
14
LATIHAN PENGUKUHAN 4
1. Apakah kegunaan Statistik inferensi?a) Statistik yang bertujuan untuk menganalisis karakteristik menarik kesimpulan-kesimpulan dari
hasil deskriptifnya.
b) Statistik inferensi ini berhubungan dengan peramalan (forecasting).
c) Statistik inferensi mengandungi kaedah yang menggunakan keputusan sampel untuk membuat
keputusan atau penganggaran mengenai populasi.
2. Apakah hipotesis kajian?Sebuah taksiran atau referensi yang dirumuskan serta diterima untuk sementara yang dapat
menerangkan fakta-fakta yang diamati ataupun keadaan-keadaan yang diperhatikan dan digunakansebagai petunjuk untuk langkah-langkah selanjutnya. Kegunaan hipotesis kajian pula adalah untuk :
(i) memberikan penjelasan sementara tentang gejala-gejala serta memudahkan perluasan pengetahuan
dalam suatu bidang. (ii) Memberikan suatu pernyataan hubungan yang langsung dapat diuji dalam
kajian. (iii) memberikan arah kepada kajian dan (iv) memberikan kerangka untuk melaporkan
kesimpulan kajian.
3. Bilakah anda menggunakan ujian satu hala dan ujian dua hala?Ujian satu hala digunakan apabila dalam sebuah kajian yang dijalankan diberikan arahan atau andaian
awal bagi menjawab hipotesis kajian. Manakala bagi ujian dua hala ialah apabila tiada arahan atau
andaian awal bagi menjawab hipotesis kajian.
4. Mendengar muzik sambil menduduki peperiksaan mungkin boleh membantu pelajarmenumpukan perhatian atau muzik mungkin mengalihkan perhatian mereka. Jika min skor 49
pelajar yang mendengar muzik semasa menduduki peperiksaan ialah 54.63, dan diketahui
bahawa min skor populasi (tanpa muzik) adalah 50 (x= 12).
Diketahui :
n = 49
= 54.63
= 50
= 12
Penyelesaian :
8/12/2019 Gb6023 Kaedah Penyelidikan Ii_tugasan 1
17/29
15
(a) Adakah ini ujian satu hala atau ujian dua hala? Kenapa?Ujian yang digunakan ialah ujian dua hala kerana tiada arahan atau andaian awal sama ada mendengar
muzik dapat menumpu atau mengalih perhatian pelajar semasa menduduki peperiksaan.
(b) Apakah H0 dan Haujian ini?
H0 : Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara mendengar muzik dengan penumpuan perhatian
pelajar semasa menduduki peperiksaan.
H0 : = 50.
Ha : Terdapat hubungan yang signifikan antara mendengar muzik dengan penumpuan perhatian pelajar
semasa menduduki peperiksaan
Ha : 50
(c) Kirakan Zobt
Zobt = - ___
= 54.6350
________12
= 4.63____
12
= 0.386
(d) Tetapkan = 0.05, apakah Zcrit=
Z kritikal pada aras signifikan 0.05.
Keluk :
Nilai Z kritikal rujuk dalam jadual Z Distribusi ialah 1.96.
Oleh sebab nilai Z kira < Z kritikal maka H0 gagal ditolak.
+1.960.386-1.96
8/12/2019 Gb6023 Kaedah Penyelidikan Ii_tugasan 1
18/29
16
(e) Tuliskan kesimpulan ujian anda dengan teliti.
Satu kajian tentang mendengar muzik sambil menduduki peperiksaan mungkin dapat membantu
pelajar menumpukan perhatian atau mengalihkan perhatian pelajar. Didapati tidak terdapat perubahan
perhatian pelajar yang mendengar muzik sambil menduduki peperiksaan atau cukup bukti
menunjukkan bahawa muzik boleh mengalihkan perhatian pelajar pada (Z0.025 =1.96 , p > 0.05) arassignifikan 0.05.
5. Suatu laporan telah menyatakan bahawa ubat gigi genama X berjaya mengurangkan
kerosakan gigi berbanding dengan jenama ubat gigi yang lain dengan signifikan, p
8/12/2019 Gb6023 Kaedah Penyelidikan Ii_tugasan 1
19/29
17
a. Apakah H0dan Haujian ini?Ho: Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara mandi air panas atau air sejuk dengan
istirehat seseorang .
Ho: 1= 2
Ha: Terdapat hubungan yang signifikan antara mandi air panas atau air sejuk dengan istirehat
seseorang .
Ha: 1 2
b. Kirakan tobtSebelum menjalankan formula t kira, tentukan dulu nilai Fmax kiraFmax =Varians Besar / Varians Kecil
= 24.6 /22.79= 1.079
Fmaxkritikal
Fmaxkritikal
Fmaxkritikal = 3.28
Oleh sebab Fmaxkira < Fmaxkritikal ,maka guna formula t pooled varians
t = x1 - x2
Sp2
+ Sp2
n1 n2
= (43-39)
22.79 + 24.6
15 15
= 4 /
= 4 /0.96
= 4.17
c. Tetapkan alpha = 0.05, dapat tcritdf = n1 + n2
= 15 +15 -2 = 28
t28, 0.05/2 = 2.048
8/12/2019 Gb6023 Kaedah Penyelidikan Ii_tugasan 1
20/29
18
d. Apakah kesimpulan anda daripada pengiraan di b and c?Oleh sebab nilai t kira > nilai kritikal , maka Ho gagal ditolak.
e. Kirakan confi dence interval95 % CI = xd (t kritikal) S1
2+ S2
2
n1 n2
= 4 ( t28, 0.025) (0.96)
= 4 (2.048) (0.96)
= 2.034 , 5.966
f. Tuliskan kesimpulan anda dengan telitiOleh sebab nilai 0 berada diluar kawasan 95% CI maka Ho gagal ditolak. Ini bermakna terdapat
perbezaan istirahat yang signifikan antara mandi air panas dengan mandi air sejuk.
5.9662.034
95% CI
0
8/12/2019 Gb6023 Kaedah Penyelidikan Ii_tugasan 1
21/29
19
LATIHAN PENGUKUHAN 5
1. Skor IQ 16 orang pelajar sekolah A menunjukkan mean adalah 107 dan sisihan piawai adalah10 manakala skor 14 orang pelajar sekolah B menunjukkan mean 112 dan sisihan piawai 8.
Uji jika terdapat perbezaan yang significan antara skor IQ kedua-dua sekolah ini pada:
(a) Tahap kesignifikan 0.01(b) Tahap kesignifikan 0.05Diketahui
n1 = 16
x1= 107
S1 = 10 S12= 100
n2 = 14
x2 = 112
S2= 8 S22= 64
a) Fmax = Varians BesarVarians Kecil
= 100
64
= 1.56
Fmax kritikal
Fmaxkritikal
Fmaxkritikal
Fmaxkritikal = 2.86
Oleh kerana Jika F maxkira< Fmaxkritikal, maka gunakan formula pooled varians
t = x1 - x2
Sp2+ Sp
2
n1 n2
Sp2 = ( n1-1 )S12+ ( n2-1 )S22
n1+ n2 -2
= (16-1)100 + (14-1)64
16 + 142
= 2332 / 8
= 83.226
8/12/2019 Gb6023 Kaedah Penyelidikan Ii_tugasan 1
22/29
20
Tentukan hipotesis
H0 = Tidak terdapat perbezaan yang signifikan skor IQ pelajar sekolah A dan pelajar sekolah B.
H0 : 1 = 2
Ha= Terdapat perbezaan yang signifikan skor IQ pelajar sekolah A dan pelajar sekolah B.
Ha : 1 2
Tentukan t kira
formula t= x1 - x2
S12+ S2
2
n1 n2
= 107 - 112
83.226 + 83.226
16 14
= -5
5.025 + 5.949
= -5
11.154
= -5 / 3.339
t = -1.497
Tentukan t kritikal aras signifikan 0.05
df = n1+ n2- 2
= 16 + 142
= 28
t (28 , 0.05/2) = 2.048
8/12/2019 Gb6023 Kaedah Penyelidikan Ii_tugasan 1
23/29
21
Keputusan
Pada aras signifikan = 0.05
Kesimpulan
Tidak terdapat perbezaan yang signifikan skor IQ antara pelajar sekolah A dan sekolah B,
dengan nilai t(28) = -1.497 dan signifikan > 0.05. Dari segi min menunjukkan min skor IQpelajar sekolah B (min = 112), lebih tinggi berbanding skor IQ pelajar sekolah A (min = 107).
Namun perbezaan tersebut tidak signifikan. Oleh itu, H0gagal ditolak.
+2.048-1.497-2.048
Ho gagal ditolak
8/12/2019 Gb6023 Kaedah Penyelidikan Ii_tugasan 1
24/29
22
2. Suatu kajian di Singapore menunjukkan bahawa remaja sekarang sedang menghabiskan purata5.5 jam/ minggu mendengar MP3. Anda ingin uji jika masa mendengar MP3 dikalangan remaja
di sekolah anda (di Malaysia) berbeza dengan remaja di Singapore. Dapatan kajian anda adalah
seperti berikut : Mean= 5.97; sd= 1.0184; n = 50.
(a)Tuliskan hipotesis yang sesuai untuk kajian ini.Diketahui :
= 5.5
x = 5.97
S = 1.0184
n = 50
Ho: Tidak terdapat perbezaan yang signifikan masa untuk mendengar MP3 antara
sampel (sekolah anda di Malaysia) dengan populasi (Singapore)
Ha : Terdapat perbezaan yang signifikan masa untuk mendengar MP3 antara
sampel (sekolah anda di Malaysia) dengan populasi (Singapore)
H0: = 5.5
Ha: 5.5
(b)Lakukan analisis statistik yang sesuai untuk menjawab hipotesis di (a)t = x -
S
n
= 5.97 -5.5
1.0184
50
= 0.47/ 1.0184
7.071
= 3.264
Tentukan t kritikal aras signifikan 0.05
df = n-1
= 50-1
= 49
t-distribution tablet = (49, 0.05) = 2.021
2
8/12/2019 Gb6023 Kaedah Penyelidikan Ii_tugasan 1
25/29
23
Keputusan :
(c) Kirakan 95% Confidence Interval untuk ujian ini
95% CI =xd + ( t kritikal ) ( s )
n
= (5.97 -5.5 ) + 2.021 ( 0.1440)
= 0.47 + 0.291= 0.179, 0.761
Keputusan:
Oleh kerana 0 berada di luar 95% CI, maka H0 ditolak.
(d) Laporkan dapatan di (b) dan (c) dengan terperinci.
Terdapat perbezaan yang signifikan masa mendengar MP3 di kalangan remaja antara sekolahanda di Malaysia dengan populasi (Singapore) dengan nilai t= 3.264 dan signifikan < 0.05. Darisegi min menunjukkan masa mendengar MP3 remaja Malaysia di sekolah lebih tinggi berbanding
remaja di Singapore. Ini bermakna H0ditolak.
+2.021 3.264-2.021
Ho ditolak
0.7610.179
95% CI
0
8/12/2019 Gb6023 Kaedah Penyelidikan Ii_tugasan 1
26/29
24
3. Anda adalah seorang guru Pendidikan Jasmani & Kesihatan di sebuah sekolah Menengah dananda ingin menguji hipotesis bahawa pelajar yang terlibat dengan sukan (tahap wakil sekolah)
adalah lebih tinggi berbanding dengan pelajar yang terlibat dengan sukan. Anda telah memilih
seramai 100 orang pelajar (atlit =50; bukan atlit =50) untuk menyertai Penyelidikan anda.
Dapatan kajian anda adalah seperti berikut:
Min atlit= 173.23 + 6.35 cm
Min bukan atlit= 171.45 + 7.11 cm
Diketahui: x1= 173.23
S1= 6.35 ; maka varians (S12) = 6.35
2
= 40.35
n1= 50
X2= 171.45
S22= 7.11 ; maka varians (S2
2) = 7.11
2
= 50.55
n2= 50
a) Tuliskan hipotesis yang sesuai untuk kajian ini.
H0: Tidak terdapat perbezaan yang signifikan tinggi antara pelajar atlit dan bukan
Atlit
Ha : Terdapat perbezaan yang signifikan tinggi antara pelajar atlit dan bukan atlit
H0: 1= 2
Ha: 1> 2
b)Nyatakan ujian statistik yang sesuai untuk menjawab (a) dan terangkan jawapan andaUjian t-test bebas (independent) kerana terdapat 2 kumpulan yang berbeza iaitu
kumpulan atlit dan bukan atlit.
c) Senaraikan syarat-syarat yang perlu dipatuhi untuk melakukan analisis di (b)1) Data bertabur secara normal2) Bilangan sampel minimum 30 , jika < 30, guna non-parametrik3) Data berbentuk skala interval4) Jika Fmaxkira > F kritikal, guna uijian t.
Jika Fmaxkira< F kritikal, guna pooled varians
d) Lakukan analisis statistic yang dinyatakan di (b)Fmaxkira= Varians Besar
Varians Kecil
= 50.55
40.35
= 1.254
F maxkritikal = F(n-1,2)
8/12/2019 Gb6023 Kaedah Penyelidikan Ii_tugasan 1
27/29
25
= F(49, 2)
= 1.67
F maxkira< Fmaxkritikal, maka gunakan formula t
t = x1x2S1
2+ S2
2
n1 n2
= 173.23 -171.45
40.35 + 50.55
50 50
= 178
1.818
= 178
1.347t = 1.32
Tentukan t kritikal
df= (n1-1) + (n2-1)
= n1+n2-2
= 50 + 502
= 98
t kritikal(98, 0.05)
t(98,0.05) = 1.658
Keputusan:
Kirakan 95% Confidence Interval untuk ujian ini.
95% CI = (x1 - x2) + tkritikal ( S12+ S2
2)
n1 n2
= 1.78 + (1.658)(1.347)
= 1.78 + 2.233
= - 0.453, 4.013
1.6581.32
Ho gagal dotolak
8/12/2019 Gb6023 Kaedah Penyelidikan Ii_tugasan 1
28/29
26
Keputusan:
Oleh kerana 0 berada dalam kawasan 95% CI, maka gagal menolak H0
e) Laporkan dapatan di (d) dan (e) dengan terperinciTidak terdapat perbezaan yang signifikan ketinggian antara atlit dengan bukan atlit, dengan nilai t= 1.32 dan signifikan > 0.05, maka gagal menolak H0. Dari segi min menunjukkan bahawa pelajar
yang terlibat dengan sukan (tahap mewakili sekolah) (min = 173.23) adalah lebih tinggiberbanding dengan pelajar yang terlibat dengan sukan (min = 171.45). Oleh itu, Ho gagal ditolak.
4.013-0.453
95% CI
0
8/12/2019 Gb6023 Kaedah Penyelidikan Ii_tugasan 1
29/29
RUJUKAN
Bahaman Abu Samah & Mohd Majid Konting. 2000.Modul Statistik Pendidikan EDU 5950.Serdang
: Institut Pendidikan dan Pembelajaran Jarak Jauh Universiti Putra Malaysia
Chua, Yan Piaw.2012.Kaedah dan Statistik Penyelidikan Buku 2: Asas Statistik Penyelidikan. Edisi
ke-2. Kuala Lumpur: Mc Graw Hill
Gravetter, F.J & Wallnau, L.B.2005. Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences. Fifth Edition.
United Satates of America: Wadsworth
Jackson, S.L.2006. Research Methods and Statistics: A Critical Thinking Approach. Second Edition.
United States of America: Wadsworth
Mohd Majid Konting. 2000.Kaedah Penyelidikan Pendidikan. Kuala Lumpur: Dewan Bahasa danPustaka.
Noraini Idris. 2010.Penyelidikan dalam Pendidikan.Kuala Lumpur: Mc Graw Hill
Recommended