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22/09/13 HABILITACIONES
66.165.175.250/campus31_20131/mod/quiz/review.php?q=347&attempt=177322 1/8
1
Puntos: 1
Seleccione una
respuesta.
a. 1 y 2 son
correctas
b. 1 y 3 son
correctas
c. 2 y 4 son
correctas
d. 3 y 4 son
correctas
Incorrecto: Porque solo hay una población se plantea un intervalo para una proporción y además la
población de 500 frascos es f inita.
Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de respuesta (1, 2, 3, 4). Solo dos (2) de
estas opciones responden correctamente a la pregunta de acuerdo con la siguiente información.
Marque A si 1 y 2 son correctas.
Marque B si 1 y 3 son correctas.
Marque C si 2 y 4 son correctas.
Marque D si 3 y 4 son correctas.
Enunciado:
De un lote de 500 frascos de jugo se extrae una muestra de 50 frascos de los cuales 43 cumplen con las especificaciones exigidas y 7
fueron rechazados. Con un nivel de confianza del 95% para la proporción de frascos de jugo aceptados del lote de estudio el intervalo de
confianza es (0.77, 0.95). Respecto al planteamiento para encontrar dicho intervalo usted diría:
1. Se obtuvo un intervalo para una diferencia de proporciones
2. Se asumió una población finita
3. Se asumió una población infinita
4. Se obtuvo un intervalo para una proporción.
Incorrecto
Puntos para este envío: 0/1.
2
Puntos: 1
Seleccione una a. 1 y 2 son correctas
Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de respuesta (1, 2, 3, 4). Solo dos (2) de
estas opciones responden correctamente a la pregunta de acuerdo con la siguiente información.
Marque A si 1 y 2 son correctas.
Marque B si 1 y 3 son correctas.
Marque C si 2 y 4 son correctas.
Marque D si 3 y 4 son correctas.
Enunciado: El error estándar de la media es la diferencia entre:
1. El estimador
2. la muestras
3. El parámetro
4. La población.
Habilitacion 2013 - 1
Revisión del intento 1
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Comenzado el martes, 25 de junio de 2013, 20:07
Completado el martes, 25 de junio de 2013, 21:48
Tiempo empleado 1 hora 41 minutos
Puntos 15/20
Calificación 150 de un máximo de 200 (75%)
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66.165.175.250/campus31_20131/mod/quiz/review.php?q=347&attempt=177322 2/8
respuesta. b. 1 y 3 son correctas
c. 2 y 4 son correctas Incorrecto. Sólo una de las pruebas es usada para determinar el error estandar de la media.
d. 3 y 4 son correctas
Incorrecto
Puntos para este envío: 0/1.
3
Puntos: 1
Seleccione una
respuesta.
a. Marque A si la afirmación y la razón son VERDADERAS y la
razón es una explicación CORRECTA de la afirmación.
b. Marque B si la afirmación y la razón son VERDADERAS, pero
la razón NO es una explicación CORRECTA de la afirmación.
c. Marque C si la afirmación es VERDADERA, pero la razón es
una proposición FALSA.
Correcto. La explicación es falsa, pues a lo que se hace
referencia allí no se le llama nivel de signif icancia si no nivel de
confianza
d. Marque D si la afirmación es FALSA, pero la razón es una
proposición VERDADERA..
Contexto: Este tipo de preguntas consta de dos proposiciones, así: una Afirmación y una Razón, Unidas por la palabra PORQUE. El
estudiante debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación teórica que las une. Para responder este tipo de preguntas se
debe leer toda la pregunta y señalar la respuesta elegida de acuerdo con las siguientes instrucciones:
Marque A si la afirmación y la razón son VERDADERAS y la razón es una explicación CORRECTA de la afirmación.
Marque B si la afirmación y la razón son VERDADERAS, pero la razón NO es una explicación CORRECTA de la afirmación.
Marque C si la afirmación es VERDADERA, pero la razón es una proposición FALSA.
Marque D si la afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición VERDADERA.
Un intervalo de confianza es un conjunto de valores formado a partir de una muestra de datos, de forma que exista la posibilidad de que el
parámetro poblacional se encuentre en dicho intervalo. PORQUE existe una probabilidad específica que efectivamente se encuentre allí el
parámetro, llamada nivel de significancia.
Correcto
Puntos para este envío: 1/1.
4
Puntos: 1
Seleccione una
respuesta.
a. Marque A Si la Afirmación y la Razón
son verdaderas y la Razón es una
explicación correcta de la afirmación
Correcto: Porque cuando el efecto de las categorías de un factor es signif icativo, es
porque al menos dos medias son diferentes y se debe verif icar cuáles son las medias
que resultan ser diferentes mediantes las prueba de propósitos múltiples.
b. Marque B Si la Afirmación y la Razón
son verdaderas, pero la Razón no es una
explicación correcta de la afirmación
c. Marque C Si la Afirmación es verdadera,
pero la Razón es una proposición falsa
d. Marque D Si la Afirmación es falsa, pero
la Razón es una proposición verdadera
Contexto: Este tipo de preguntas consta de dos proposiciones, así: una Afirmación y una Razón, Unidas por la palabra PORQUE. El
estudiante debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación teórica que las une. Para responder este tipo de preguntas se
debe leer toda la pregunta y señalar la respuesta elegida de acuerdo con las siguientes instrucciones:
Marque A si la afirmación y la razón son VERDADERAS y la razón es una explicación CORRECTA de la afirmación.
Marque B si la afirmación y la razón son VERDADERAS, pero la razón NO es una explicación CORRECTA de la afirmación.
Marque C si la afirmación es VERDADERA, pero la razón es una proposición FALSA.
Marque D si la afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición VERDADERA.
Enunciado: Cuando se rechaza la hipótesis de igualdad de los grupos o tratamientos objeto de comparación en el análisis de varianzas, se
utilizan pruebas de comparación múltiples o pruebas de rango múltiples. PORQUE. A través las pruebas de comparación múltiples, se
determina cuáles de los tratamientos o grupos son diferentes entre sí.
Correcto
Puntos para este envío: 1/1.
5
Puntos: 1
Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de
estas opciones responde correctamente a la pregunta
Enunciado. Existen dos tipos básicos de estimación, la estimación puntual y por intervalos de confianza. Esta última indica que el parámetro
que se quiere encontrar estará ubicado, entre un valor a y un valor b, donde a y b son los límites del intervalo (a, b). En la estimación por
intervalos de confianza, los límites se calculan:
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Seleccione una
respuesta.
a. Sumando o restando al estimador puntual una cantidad llamada margen de error Correcto.
b. Sumando a la media una cantidad llamada margen de error
c. Sumando o restando al estimador puntual la varianza
d. Sacando la estimación puntual para varios rangos.
Correcto
Puntos para este envío: 1/1.
6
Puntos: 1
Seleccione una
respuesta.
a. Marque A si la afirmación y la razón son VERDADERAS y la razón es una explicación CORRECTA de la
afirmación.
Correcto.
b. Marque B si la afirmación y la razón son VERDADERAS, pero la razón NO es una explicación CORRECTA de la
afirmación.
c. Marque C si la afirmación es VERDADERA, pero la razón es una proposición FALSA.
d. Marque D si la afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición VERDADERA..
Contexto: Este tipo de preguntas consta de dos proposiciones, así: una Afirmación y una Razón, Unidas por la palabra PORQUE. El
estudiante debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación teórica que las une. Para responder este tipo de preguntas se
debe leer toda la pregunta y señalar la respuesta elegida de acuerdo con las siguientes instrucciones:
Marque A si la afirmación y la razón son VERDADERAS y la razón es una explicación CORRECTA de la afirmación.
Marque B si la afirmación y la razón son VERDADERAS, pero la razón NO es una explicación CORRECTA de la afirmación.
Marque C si la afirmación es VERDADERA, pero la razón es una proposición FALSA.
Marque D si la afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición VERDADERA.
Enunciado: El procedimiento para ajustar un conjunto de datos con la prueba chi-cuadrado de pearson se fundamenta en la comparación de
los valores observados en una muestra con los valores esperado con base en la distribución teórica que se desea ajustar a los datos
PORQUE Cuando la variable que se quiere ajustar a la distribución de probabilidad es continua la comparación se hace en función de la
distribución de probabilidad acumulada teórica con la observada.
Correcto
Puntos para este envío: 1/1.
7
Puntos: 1
Seleccione una
respuesta.
a. Marque A si la afirmación y la razón son
VERDADERAS y la razón es una explicación
CORRECTA de la afirmación.
b. Marque B si la afirmación y la razón son
VERDADERAS, pero la razón NO es una explicación
CORRECTA de la afirmación.
Correcto. Es cierto que el factor es la variable cualitativa, pero eso no
explica porque usando las varianzas muestrales se pueda decir que las
medias poblacionales son o no iguales.
c. Marque C si la afirmación es VERDADERA, pero la
razón es una proposición FALSA.
d. Marque D si la afirmación es FALSA, pero la razón
es una proposición VERDADERA..
Contexto: Este tipo de preguntas consta de dos proposiciones, así: una Afirmación y una Razón, Unidas por la palabra PORQUE. El
estudiante debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación teórica que las une. Para responder este tipo de preguntas se
debe leer toda la pregunta y señalar la respuesta elegida de acuerdo con las siguientes instrucciones:
Marque A si la afirmación y la razón son VERDADERAS y la razón es una explicación CORRECTA de la afirmación.
Marque B si la afirmación y la razón son VERDADERAS, pero la razón NO es una explicación CORRECTA de la afirmación.
Marque C si la afirmación es VERDADERA, pero la razón es una proposición FALSA.
Marque D si la afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición VERDADERA.
El análisis de varianza (ANOVA) se utiliza para probar hipótesis sobre la igualdad de tres o más medias poblacionales. Al comparar las
varianzas muestrales, es posible sacar una conclusión o inferencia sobre los valores relativos de las medias poblacionales. PORQUE En el
análisis de varianza, el factor corresponde a la variable cualitativa y los niveles a las categorías de esa variable
Correcto
Puntos para este envío: 1/1.
8
Puntos: 1
Seleccione una a. 0,60.
Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de
estas opciones responde correctamente a la pregunta
Enunciado: La altura media de 400 alumnos de un plantel de secundaria es de 1,50 mts. Y su desviación típica es de 0,25 mts. La
probabilidad de que en una muestra de 36 alumnos, la media sea superior a 1,60 mts es:
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respuesta. b. 0,0082 Correcto. La probabilidad que la media de la altura de los estudiantes para una muestra de 36 alumnos sea superior
a 1.60 mts es de 0,0082 que equivale a un 0,82% .
c. 0,49
d. 0,5
Correcto
Puntos para este envío: 1/1.
9
Puntos: 1
Seleccione una
respuesta.
a. Tamaño del estudio, planteamiento del problema, definición del
alcance
b. Definición de variables, definición de la población, definición de la
media
c. Definir alcances, justif icación y limites
d. Definición del objeto de estudio, Marco del muestreo, identif icación
de la variable
Correcto, estas son algunas de las etapas en la selección
de la muestra.
Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de
estas opciones responde correctamente a la pregunta
Enunciado: En todo estudio de muestreo se deben definir las etapas que permiten su desarrollo. En este sentido es necesario comprender
la identificación del problema y el establecimiento de las metas que busca el estudio, además se debe establecer una metodología para
identificar los elementos que estarán en el muestreo, sus características y el modelo que los identifica. Así mismo el tamaño de la muestra
es determinante en las inferencias que se realicen, por lo que las unidades a muestrar deben responder al modelo, lo que se hace en
algunas ocasiones con desplazamientos y hasta herramientas físicas. Por lo que las herramientas estadísticas son imperativas para
entender el comportamiento de la población para emitir los resultados del estudio.
Con base en el texto, son etapas en la selección de la muestra:
Correcto
Puntos para este envío: 1/1.
10
Puntos: 1
Seleccione una
respuesta.
a. Una población y de allí sacar dos
muestras
b. Una población
c. Dos poblaciones Correcto. Se necesita dos poblaciones para realizar la resta entre las medias que se
obtienen en cada par de muestras que se compara.
d. Una población y de esa se sacan
varias muestras
Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de
estas opciones responde correctamente a la pregunta
Enunciado: La distribución muestral de un estadístico corresponde al conjunto de todos los estadísticos que se pueden obtener para cada
muestra. Para saber cuántas muestras se pueden obtener de una población existen las técnicas de conteo, entre otras, las combinaciones.
Para el caso de la distribución muestral de la diferencia de medias es necesario que haya:
Correcto
Puntos para este envío: 1/1.
11
Puntos: 1
Seleccione una
respuesta.
a. Marque A si la afirmación y la razón son VERDADERAS y la razón es una
explicación CORRECTA de la afirmación.
Incorrecto. La explicación no justif ica lo que
es el nivel de confianza
b. Marque B si la afirmación y la razón son VERDADERAS, pero la razón NO es una
explicación CORRECTA de la afirmación.
c. Marque C si la afirmación es VERDADERA, pero la razón es una proposición
FALSA.
d. Marque D si la afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición
VERDADERA..
Contexto: Este tipo de preguntas consta de dos proposiciones, así: una Afirmación y una Razón, Unidas por la palabra PORQUE. El
estudiante debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación teórica que las une. Para responder este tipo de preguntas se
debe leer toda la pregunta y señalar la respuesta elegida de acuerdo con las siguientes instrucciones:
Marque A si la afirmación y la razón son VERDADERAS y la razón es una explicación CORRECTA de la afirmación.
Marque B si la afirmación y la razón son VERDADERAS, pero la razón NO es una explicación CORRECTA de la afirmación.
Marque C si la afirmación es VERDADERA, pero la razón es una proposición FALSA.
Marque D si la afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición VERDADERA.
Enunciado: En una estimación La probabilidad de que el verdadero valor del parámetro se encuentre en el intervalo construido se denomina
nivel de confianza, PORQUE la probabilidad de equivocarnos se llama nivel de significancia.
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Incorrecto
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12
Puntos: 1
Seleccione una
respuesta.
a. Sí, porque Ho se rechaza.
b. No, porque Ho se rechaza.
c. Sí, porque Ho no se rechaza.
d. No, porque Ho no se rechaza. Correcto, porque Ho no se rechaza, la información no es suficiente.
Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de
estas opciones responde correctamente a la pregunta
Enunciado: La cantidad en mililitros de cierta sustancia que se evapora, en la elaboración de una de las bebidas fabricadas por una
industria de bebidas gaseosas es una variable normal cuya desviación estándar es de 24. El ingeniero responsable del control de calidad
debe evitar que la media del líquido evaporado sea mayor que 250ml, ya que en ese caso las pérdidas para la compañía serían nefastas
obligándolos a no comercializar más ese producto. El más reciente muestreo de calidad de 36 botellas arrojó datos cuyo promedio fue de
262ml. ¿Esta información sería suficiente para que los dueños no produjeran más la bebida? Teniendo un a=0.05.
Correcto
Puntos para este envío: 1/1.
13
Puntos: 1
Seleccione una
respuesta.
a. Marque A si la afirmación y la razón son VERDADERAS y la razón es una explicación
CORRECTA de la afirmación.
b. Marque B si la afirmación y la razón son VERDADERAS, pero la razón NO es una explicación
CORRECTA de la afirmación.
c. Marque C si la afirmación es VERDADERA, pero la razón es una proposición FALSA. Incorrecto: Porque la razon es
verdadera
d. Marque D si la afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición VERDADERA
Contexto: Este tipo de preguntas consta de dos proposiciones, así: una Afirmación y una Razón, Unidas por la palabra PORQUE. El
estudiante debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación teórica que las une. Para responder este tipo de preguntas se
debe leer toda la pregunta y señalar la respuesta elegida de acuerdo con las siguientes instrucciones:
Marque A si la afirmación y la razón son VERDADERAS y la razón es una explicación CORRECTA de la afirmación.
Marque B si la afirmación y la razón son VERDADERAS, pero la razón NO es una explicación CORRECTA de la afirmación.
Marque C si la afirmación es VERDADERA, pero la razón es una proposición FALSA.
Marque D si la afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición VERDADERA.
Enunciado: El teorema de límite central es la herramienta estadística que orienta cuando una distribución muestral de las medias de una
población se puede aproximar a una distribución normal. PORQUE Este teorema permite calcular probabilidades y realizar estimaciones a
través de intervalos de confianza sobre los valores de la media de una población
Incorrecto
Puntos para este envío: 0/1.
14
Puntos: 1
Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de respuesta (1, 2, 3, 4). Solo dos (2) de
estas opciones responden correctamente a la pregunta de acuerdo con la siguiente información.
Marque A si 1 y 2 son correctas.
Marque B si 1 y 3 son correctas.
Marque C si 2 y 4 son correctas.
Marque D si 3 y 4 son correctas.
Enunciado: El método de muestreo sistemático es utilizado por algunos contadores para revisar sumas, cuentas, inventarios, etc., por ser
un método directo y económico. Consiste en seleccionar uno a uno, los elementos de la muestra en un orden determinado, dando un inicio
aleatorio. Es decir, la muestra queda ordenada.
Estas son dos de las características propias de este método:
1. Un factor cíclico en la lista de la población puede conducir a un error sistemático en la muestra.
2. La muestra es tomada mediante el M.A.S.
3. La estimación y tamaño de muestra tiene un análisis similar al muestreo aleatorio simple M.A.S.
4. Se debe calcular la desviación estándar para determinar la viabilidad de aplicación del método
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Seleccione una
respuesta.
a. 1 y 2 son correctas
b. Si 1 y 3 son correctas Correcto. Estas son características del muestreo sistematico
c. Si 2 y 4 son correctas
d. 3 y 4 son correctas
Correcto
Puntos para este envío: 1/1.
15
Puntos: 1
Seleccione una
respuesta.
a. Las unidades seleccionadas en la muestra mediante un proceso
aleatorio, hayan tenido igual probabilidad de haber sido seleccionadas
para el análisis.
Correcto. Es la condición técnica para que un diseño de
muestreo pueda garantizar que dicha muestra es
representativa de la población
b. Un estadístico que mide las características de la población
c. Que se tomen el mayor número de unidades posibles.
d. La desviación estándar de una distribución, en el muestreo de un
estadístico, es frecuentemente llamada el error estándar del
estadístico.
Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de
estas opciones responde correctamente a la pregunta
Enunciado: Una empresa multinacional está desarrollando la fase de estudio de mercadeo para decidir si se introduce un nuevo producto
cosmético en la ciudad de Cartagena; para esto el equipo técnico del proyecto de estudio de mercadeo se encuentra desarrollando la
definición de la muestra para aplicar una encuesta. Al evaluar los resultados la junta directiva analiza la veracidad del diseño del muestreo,
el cual debe tener la siguiente característica:
Correcto
Puntos para este envío: 1/1.
16
Puntos: 1
Seleccione una
respuesta.
a. Marque A si la afirmación y la razón son VERDADERAS y la razón es una
explicación CORRECTA de la afirmación.
b. Marque B si la afirmación y la razón son VERDADERAS, pero la razón NO
es una explicación CORRECTA de la afirmación.
Incorrecto. La afirmación y la razón son verdaderas,
pero la razón no es la justif icación.
c. Marque C si la afirmación es VERDADERA, pero la razón es una
proposición FALSA.
d. Marque D si la afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición
VERDADERA..
Contexto: Este tipo de preguntas consta de dos proposiciones, así: una Afirmación y una Razón, Unidas por la palabra PORQUE. El
estudiante debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación teórica que las une. Para responder este tipo de preguntas se
debe leer toda la pregunta y señalar la respuesta elegida de acuerdo con las siguientes instrucciones:
Marque A si la afirmación y la razón son VERDADERAS y la razón es una explicación CORRECTA de la afirmación.
Marque B si la afirmación y la razón son VERDADERAS, pero la razón NO es una explicación CORRECTA de la afirmación.
Marque C si la afirmación es VERDADERA, pero la razón es una proposición FALSA.
Marque D si la afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición VERDADERA.
El director de la policía en Medellín, quiere determinar si hay alguna diferencia en el número promedio de crímenes cometidos en cada
localidad, él argumenta que los crímenes no están relacionados, por lo cual la mejor opción a desarrollar es una ANOVA PORQUE En los
resultados de un análisis de varianza se presentan la suma de cuadrados entre tratamiento y dentro del tratamiento.
Correcto
Puntos para este envío: 1/1.
17
Puntos: 1
Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de respuesta (1, 2, 3, 4). Solo dos (2) de
estas opciones responden correctamente a la pregunta de acuerdo con la siguiente información.
Marque A si 1 y 2 son correctas.
Marque B si 1 y 3 son correctas.
Marque C si 2 y 4 son correctas.
Marque D si 3 y 4 son correctas.
Enunciado: El análisis de varianza simple se presenta cuando se tiene un solo factor estudiado en sus distintos niveles que influyen sobre
una variable respuesta (cuantitativa) que mide el resultado del experimento y el resto de los factores conforman el error experimental
influyendo sobre la variable respuesta de manera no controlable.
El factor corresponde a la variable cualitativa y los niveles a las categorías de esa variable. El factor se presenta con j niveles, y dentro de
22/09/13 HABILITACIONES
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Seleccione una
respuesta.
a. 1 y 2 son
correctas
b. 1 y 3 son
correctas
Correcto. Las opciones 1 y 3 presentan una variable cualitativa y una cuantitativa. En la opción 1 la cualitativa es la
variedad de arroz y la cuantitativa es el rendimiento que se puede dar en gramos por lote. En la opción 2, la
cualitativa es el tipo de tratamiento y la variable respuesta es la presión.
c. 2 y 4 son
correctas
d. 3 y 4 son
correctas
cada nivel se analiza una serie de observaciones del experimento en control (unidades experimentales) y su efecto sobre la variable
respuesta, es decir, para cada nivel se repite el experimento varias veces (replicación).
Con base en lo anterior, dos situaciones a las que se les puede aplicar un ANOVA es:
1. Rendimiento de arroz en distintas variedades.
2. Rendimiento promedio para la acción de Ecopetrol.
3. Eficacia de un fármaco contra la hipertensión arterial, comparándola con la de una dieta sin sal.
4. Proporción de concejales de Bogotá a favor del gravamen de la valorización.
Correcto
Puntos para este envío: 1/1.
18
Puntos: 1
Seleccione una
respuesta.
a. La Inferencia Estadística CORRECTO: La inferencia estadística fundamenta sus procesos a través de datos provenientes
de una muestra
b. La Estadística Descriptiva
c. El censo estadístico
d. La distribución de
frecuencias
Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de
estas opciones responde correctamente a la pregunta
Enunciado: El método estadístico que nos permite obtener conclusiones acerca de los parámetros de una población con base en el análisis
de datos muéstrales es:
Correcto
Puntos para este envío: 1/1.
19
Puntos: 1
Seleccione una
respuesta.
a. Marque A si la afirmación y la razón
son VERDADERAS y la razón es una
explicación CORRECTA de la
afirmación.
b. Marque B si la afirmación y la razón
son VERDADERAS, pero la razón NO
es una explicación CORRECTA de la
afirmación.
Correcto. Afirmación y razón son verdaderas. Aunque en el muestreo estratif icado el
investigador decide como formar los grupos, la diferencia sustancial con el muestreo por
conglomerados es que en el primero los subgrupos son heterogéneos al interior y en el
segundo método son homogéneos.
c. Marque C si la afirmación es
VERDADERA, pero la razón es una
proposición FALSA.
d. Marque D si la afirmación es FALSA,
pero la razón es una proposición
VERDADERA..
Contexto: Este tipo de preguntas consta de dos proposiciones, así: una Afirmación y una Razón, Unidas por la palabra PORQUE. El
estudiante debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación teórica que las une. Para responder este tipo de preguntas se
debe leer toda la pregunta y señalar la respuesta elegida de acuerdo con las siguientes instrucciones:
Marque A si la afirmación y la razón son VERDADERAS y la razón es una explicación CORRECTA de la afirmación.
Marque B si la afirmación y la razón son VERDADERAS, pero la razón NO es una explicación CORRECTA de la afirmación.
Marque C si la afirmación es VERDADERA, pero la razón es una proposición FALSA.
Marque D si la afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición VERDADERA.
Enunciado: El muestreo conglomerado es un método de muestreo aleatorio en el que los elementos de la población se dividen en forma
natural en subgrupos, de tal forma que dentro de ellos sean lo más heterogéneo posible y entre ellos sean homogéneos, caso contrario al
muestreo estratificado PORQUE en el muestreo estratificado el investigador decide las agrupaciones a utilizar según la posible variabilidad
de los fenómenos a estudiar.
22/09/13 HABILITACIONES
66.165.175.250/campus31_20131/mod/quiz/review.php?q=347&attempt=177322 8/8
Correcto
Puntos para este envío: 1/1.
20
Puntos: 1
Seleccione una
respuesta.
a. La media de las media es
cero.
b. Las medias obtenidas para
cada muestra, van a distribuirse
como una normal.
c. Las desviaciones muestrales
van a distribuirse como una
normal
d. No se puede aplicar para
este caso, el teorema del límite
central.
Incorrecto. Acá se aplica el teorema del límite central. Pues, cada muestra se considera grande
n>30, en este caso 31, y según el teorema las medias de las muestras se distribuyen normal sin
importar que la población de donde provienen sea o no, normal.
Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de
estas opciones responde correctamente a la pregunta
Si a través de un software, se obtiene de una población de 40 fertilizantes, todas las muestras posibles de tamaño 31, es decir 273.438.880
grupos, cada uno con 31 clases de fertilizantes, para los que se mide el nivel de acides que provocan al suelo con su aplicación. Al calcular
la acides promedio para cada uno se esos grupos, y luego calcular la media de esos promedios, se puede decir que:
Incorrecto
Puntos para este envío: 0/1.
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