View
10
Download
0
Category
Preview:
Citation preview
© Horváth & Partners
Az intelligens vállalat – fogalom, roadmap,
jövőkép, pozitív és negatív
következmények
Radó IstvánElnök, Menedzsment és Controlling Egyesület
Ügyvezető, IFUA Horváth & Partners Kft.
14. Menedzsment és Controlling Konferencia | Az intelligens vállalat
Kecskemét, 2019. október 17.
© Horváth & Partners
2
Dávid és Góliát
© Horváth & Partners
3
A piacot platformok fogják uralni
© Horváth & Partners
Skálahatás: az üzleti modell digitalizációján keresztül
4
Digitális piacterekAdatokhoz kapcsolódó
szolgáltatásokÉrtékteremtő applikációk
Üzleti platformok Flottakezelési megoldásokTechnológiai platformok és
ökoszisztémák
Üzleti modellek, ahol a szolgáltató
harmadik fél számára szolgáltatást nyújt
adatai feldolgozásával
Mobileszközökre fejlesztett alkalmazások,
amelyek többet nyújtanak az alapvető
funkciókkal rendelkező alkalmazásoknál
Üzleti modellek, melyek a flották
szervezési, tervezési és controlling
funkcióit látják el (ideiglenes eszközökkel
vagy anélkül)
Az eszközök és a kiegészítő alkalmazások
összekapcsolása egy integrált
rendszerben
Üzleti modellek, amelyek lehetővé teszik
az erőforrások felhasználásra bocsátását
időbeni korlátozás mellett
Virtuális találkozási pontok, amelyek
összekötik a kínálatot a kereslettel
Például: webshop Például: cloud Például: integrált szolgáltatást nyújtó
applikáció (rendelések feladása)
Például: car-sharingPéldául: flotta menedzsereknek támogatás
nyújtása a gumicserék szervezése soránPéldául: ERP
© Horváth & Partners
Intelligens vállalat: öt téma és öt feltétel
Termékek
digitalizációja
Az ügyfél
interakciók
digitalizációja
Másodlagos
értéklánc
digitalizációja
Üzleti modellek
digitalizációja
Elsődleges
értéklánc
digitalizációja
Folyamatok
Feltételek
Technológia Adatmenedzsment Humán tőkePartnerek Kiberbiztonság
© Horváth & Partners
Process Mining: Dashboards, KPI-s
© Horváth & Partners
Folyamati intelligencia növelése automatizálással és predikcióval
7 Robotic Process Automation | Capability Statement | October 2017
Energy Improved
Proposal Handling
Proactive Call Center
Management
Automated/ Integrated
Workforce Management
Energy
Sales Optimization
Automatization
Utilization of professional IT-Tools /
database for the automation of the
processes
Fast analysis of large data
quantities
Acceleration of forecast speed
Structured process model
Shortening of forecasting processes
Utilization of statistical methods for
of forecast data
Usage of different data types
(internal, external, structured,
unstructured etc.)
Exposure and utilization of prior
unknown data connections
Predictive Generation
Forecast Models
E-Mobility Platform
Augmented Reality
Maintenance
Interactive User
Manuals
Predictive Maintenance
Standard Reporting on
Mobile Devices
Grid Simulation
Predictive Analytics
Customer Goods
Dynamic Pricing
© Horváth & Partners
RPA-val, cognitive automation-nel és digitális asszisztenssel támogatott folyamat
8
SP
SS
AP
BMIG
készítő bot
Szállító
SZKBeszerzési
döntés
Beszerzési
megrendelés
Interface
RFQ
Egyedi BM készítése /
BMIG-BM átforgatás
Értéke
> X Ft?Elfogadott Kiszállítás
KM
létezik?
Előre
definiált
BMIG?
LehívásIgen
Igen
Nem
Nem
Kötegelés
Visszaigazolt
megrendelést
feldolgozó bot
Input / output
network
Igen
Nem
Interface
Emberi interakció
Megrendelés
Digitális asszisztens bevonása
RPA folyamat
RPA
RPA
RFQ készítése, azonosítás,,
igény jóváhagyása SPS-en
RPA
Cognitive Automation
C.A.
Insider
Techno-
logies
Chatbot
BMIG
generálására
Watson
Digital
Assistant
Digital Assistant
A digitális asszisztens egy igényt kap,
amelynek az adatait strukturálja, XML fájlt
készít a robot számára, amit utóbbi fel tud
dolgozni
© Horváth & Partners
Intelligens vállalat E2E folyamat menténintegrálja a technológiákat
9 Camp Palma de Mallorce | September 2019 I Large Scale Process Automation
Capture
InputStructure Execute Decide Output
Digital
Assistant
Cognitive
Autom.
RPA
Data
Analytics
Auton.
Agents
OCR Employee
Digital
Assistant
Exemplatory
Process flows
© Horváth & Partners
2.) Önszerveződés 3.) Top-down helyett
integráló
5.) Konszenzus helyett
konzultáció
4.) Beosztások helyett
szerepek6.) Statika helyett dinamika
Az intelligens vállalat teamekből áll
1.) Team hierarchia helyett
Vevőközpontú: egyszerűbben, gyorsabban,
jobban
© Horváth & Partners
Az intelligens vállalat lapos és vevőközpontú
Stratégia és
koordináció
Központi funkciók
Értéklánc platformok
Piaci egységek
… …
… …
……
……
Végfelhasználók
Munkatársak
Tagok
Szállítók
Piaci elvárások Piaci elvárások
Zu
sam
men
arb
eit
… …
… …
……
……
Intelligens
vállalat
© Horváth & Partners
Az intelligens vállalat irányítási logikája egységes, hierarchikus és többdimenziós
Operatív mutatók
Értéklánc
Piaci egységek
Elsődlegesértéklánc
Központi funkciók
Stratégiai koordináció
Konszern logika
Értéklánc logika
Pld. átfutási idők
Pld. készlet-forgás
Pld. Termékcsoport
árbevétele
Pld. elégedettség
Team-logika
Op
era
tív irá
nyítá
s
Ko
ms
ze
rnir
án
yít
ás
Kooperációk és részesedések
© Horváth & Partners
Stratégia, üzleti terv, célok,
kulcsmutatók lebontása az
üzleti modell összes
szereplőjére és objektumára,
központi üzleti definíciók
katalógusának elkészítése.
Vállalatirányítás
logikájnak szemantikus
leképzése Információs architektúrák központi
kormányzásának elindítása és
konzekvens működtetése, kiemelten
kezelve a „One Data“ koncepció
rigorózus gyakorlatának
megvalósítását, az operáció, a
pénzügy, tervezés és beszámolás
folyamatainak teljes integrációját az
„account based“ számviteli
struktúrába.
Data, Systems & Analytics
felelősségének központosítása
Transzformáció felelősségének beágyazása a
legfelső vezetői szintre (COO), end-to-end process
ownership bevezetése.
Transzformációs programok és üzleti
folyamatok felelősségének központosítása
Folyamatok lefutásának automatikus
elemzése, kiértékelése, legjobb
gyakorlatok sztenderdizálása.
Process (desktop) mining
elindítása(Chatbots, NLP, gépi tanulás, szoftverrobotok
etc.)
Értéklánc intelligenciájának
növelése technológiák
kombinációjával
Sztenderd folyamatok felgyorsítása
automatizálással, illetve a lassító
tényezők kiiktatásával.
RPA (Robotic Process
Automation) kiterjesztése és
folyamatos hangolása
1
23
4 5 67
Belső és külső információk összekapcsolása,
folyamati intelligencia kihasználása a stratégia,
a termékportfólió, az innováció, az értékesítés,
a logisztika, a pénzügy és a HR
teljesítményének drámai javításában.
Predikció és gépi tanulás
kiterjesztése az összes
kulcsfolyamatra
Intelligens vállalathoz vezető út állomásai
© Horváth & Partners
0
20
40
60
1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020
S&P 500 cégek átlagos élettartama
Várható
Source: Horváth & Parters Analysis,
Nokia
Recommended