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PRML 2.3.8 周期変数
@brownbro2012/06/17
1
2
http://www.slideshare.net/browbro/
ガウス分布が不適切な場合
3
- 平均分散が原点に依存する場合
○周期変数✓日付(24時間，1年など）✓風向き
- 極座標(0≦θ<2π)を用いた特別な方法の導入
周期変数の平均
4
座標系に依存しない!
x1
x2
x1
x2
x3x4
xr
θ
図 2.17
フォン・ミーゼス分布
5
6図 2.18
フォン・ミーゼス分布
x1
x2
p(x)
r = 1
フォン・ミーゼス分布
7
フォン・ミーゼス分布の最尤推定
8
周期変数を扱う他の方法
9
- ヒストグラム
× 「次元の呪い」- ガウス分布の周辺化
- 分布の周期変数への写像による変換
× 「複雑」
- フォン・ミーゼス分布
× 単峰性 → 混合分布の導入
演習 2.52
10
演習 2.53
11
12
ありがとうございました
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