R-lab: Data Analysis with R #2 · R-lab: Data Analysis with R #2 劉正山 副教授...

R-lab:

Data Analysis with R #2

劉正山

副教授

csliu@mail.nsysu.edu.tw

國立中山大學政治學研究所

2011.8.2 中研院計量方法營

課程大綱

一、R的基本認識

二、R的基本操作及套件安裝

三、使用R進行分析的相關套件

四、Rcmdr套件的介紹與使用

五、操作舉例

六、動手實作

請先下載本次上課所需的材料：

http://www2.nsysu.edu.tw/politics/liu

要點補充

建議使用R-commander來下指令及管理程式檔（R檔）的同時，用R的視窗來處理套件

補充：R的圖形能力 > demo(graphics)

要點提醒

資料檔與變數都是「物件」：

Dataset$Variable

attach() #鎖定資料檔

detach() #解除鎖定資料檔

>install.packages(c("Design","Hmisc","Zelig

","nnet", “MASS”))

nnet套件可用來跑multinomial logit models

MASS套件可用來跑ordinal regression models

復習操作

使用car套件裡prestige這個資料檔來試做：

閱覽資料檔說明文件

2D圖

3D圖

線性迴歸模型（收入模型）

把結果貼到Microsoft Word

試試看：我們使用car套件裡的presitige資料檔來建構一個線性迴歸模型（收入模型）

使用R進行資料分析的基本觀念

Factors

Dataframes

Lists

用R-commander匯入資料

匯入SPSS資料檔：

1. 資料 -> 匯入資料 -> 匯入SPSS資料集

2. 選擇示範用檔案TEDS2006CB_KAO.sav

3. 為資料檔命名為teds2006_kao

4. 取消「轉換數值標記」的勾（保留數值即可，不保留數值的文中標籤）

用R-Commander重製變數

資料 -> 管理在作用中資料集裡的變數 -> 將變數重新編碼

寫法： input = output

點選「說明」文件來看看怎麼編寫（不難寫！）

編碼後別忘了再確認是否無誤

> table(TEDS2006$sex)

> table(TEDS2006$gender)

用R-Commander建構模型

以前用R直接寫程式碼的寫法

> glm( turnout ~ factor(gender,

ordered=FALSE)+ factor(age)+

factor(partyID, ordered=FALSE),

family=binomial, data=kao06)

現在用R-Commander的做法：

二元勝算對數模型：

統計量 -> 模型適配 -> 廣義線性模型 （GLM）

診斷模型內部的共線性

模型 -> 數值診斷 -> 變異數膨脹因素

（Variance Inflation Factor, VIF）

或直接使用指令

> vif (mod.1)

收尾之一：

用R-commander匯出資料檔

轉存sav檔為rda格式（推薦）：

1. 資料 -> 已載入的資料集 -> 儲存作用中的資料集

2. 以好辨認的、與原本資料不同的檔名來來另存研究用的資料檔（如teds2006_kao.rda）

註：日後要讀取rda檔案的方式：

資料->載入資料集

也可轉存為一般的資料格式（txt, csv, tab分隔等等）：

資料 -> 已載入的資料集 -> 輸出作用中的資料集

收尾之二： 另存程式檔

檔案 -> 另存程式檔

另存結果報表

檔案 -> 另存輸出檔

另存圖片

滑鼠右鍵，存成metafile

自學R

> help.start()

> help.seasrch(“KeyWordsYouLikeToLearn”)

相關資源

R的官方網站

http://www.r-project.org/

R Gallery 酷炫統計圖集

http://addictedtor.free.fr/graphiques/

R 學習筆記

http://sites.google.com/site/rprojectnotes/links

推薦入門參考書目

Fox, J. 2002. An R and S-Plus companion

to applied regression. Sage Publications.

Dalgaard, P. 2002. Introductory Statistics

with R. New York: Springer.

Verzani, J. 2005. Using R for Introductory

Statistics. Chapman & Hall/CRC.

Teetor, P. 2011. R Cookbook. O'Reilly.

推薦進階參考書目

Venables, W. N. & Ripley, B. D. 2002.

Modern Applied Statistics with S. Springer.

Murrell, P. R 2010. R Graphics. Boca Raton,

FL : Chapman & Hall/CRC

Horton, N. J. & Kleinman, K. 2010. Using R

for Data Management, Statistical Analysis, and Graphics. CRC Press

其他可用的（更專業的）程式編輯器

（只是目前都無中文版且不見得更好上手）

Emacs

http://vgoulet.act.ulaval.ca/en/emacs/wi

ndows/

WinEdt

http://www.winedt.com/download.html

JGR

http://www.rforge.net/JGR/index.html

謝謝！

歡迎批評指教，多多交流。

對於R-commander的中文翻譯有任何問題或建議歡迎與劉老師聯絡。